El documento presenta una serie de herramientas desarrolladas para la vigilancia fitosanitaria en Bolivia, incluyendo Status-Map, Status-Pest, Status-Fit, Reg-N y TranS-N. Luego, describe un protocolo de trabajo que incluye la evaluación de zonas agrícolas, puntos de control e instalaciones de acopio con el objetivo de diagnosticar la situación fitosanitaria y mejorar el sistema de vigilancia en el país. Finalmente, presenta un cronograma de actividades a realizar durante una semana de trabajo de campo.

1. Taller Herramientas para la Vigilancia
La Trinidad, Bolivia. 08 de Julio 2013
Agenta de Trabajo
• Presentación
• Taller de Herramientas para
Vigilancia
• Status-Map
• Status-Pest
• Status-Fit
• Reg-N
• Trasn-N
• Protocolo de Trabajo
• Objetivo
• Calendario de Actividades

2. Mapa del status Fitosanitario de las Plagas
Reglamentadas (Status Map)
08 de julio de 2013
v1.1
MS Excel STATUS-MAP v1.1

3. Status-Map v1.1
Qué es Status Map?
Status-Map v1.1 es sistema desarrollado
den MS Excel mediante herramientas de
selección y decisión para identificación
georreferenciada y expedita de plagas
que han sido detectadas en territorio
nacional (PVEF o CESV).
Aplicación
Status-Map v1.1 está diseñado para la
visualización rápida y expedita de plagas
para su eventual análisis y seguimiento
oportuno a nivel nacional.

4. Status-Map v1.1
PresentaciónPresentación
Base de datos y mapa de
visualización
Base de datos y mapa de
visualización
Estadísticas y gráficoEstadísticas y gráfico
InformeInforme

5. Base de datos sobre Status Fitosanitario de las
Plagas en Vigilancia (Status Pest)
08 de julio de 2013
v1.1
MS Excel STATUS-PEST v1.1

6. Status Pest v1.1
Qué es Status Pest?
Status Pest v1.1 es una aplicación
desarrollada en MS Excel mediante
herramientas de selección y decisión
para identificación y búsqueda
temática de plagas bajo vigilancia
desde el 2010.
Aplicación
Status-Map v1.1 está diseñada
para la visualización rápida y
expedita de plagas en vigilancia por
año y tipo de plaga. La aplicación de
esta aplicación funge como una
herramienta de seguimiento
histórico de plagas bajo vigilancia a
partir del 2010.

7. Status-Pest v1.1
PresentaciónPresentación
Criterios de selección
de la plaga
Criterios de selección
de la plaga
GráficoGráfico

8. Taller Herramientas para la Vigilancia
La Trinidad, Bolivia. 08 de Julio 2013
v1.1
¡
Aspectos Generales

9. ¿Qué es Status-Fit?
Sistema desarrollado en MS Excel mediante
herramientas de selección y decisión
(variables cuantitativas con pesos relativos al
riesgo), para determinar el nivel de riesgo de
n-plagas reglamentadas
1. Probabilidad de introducción.
2. Movilización.
3. Dispersión.
4. Establecimiento.
5. Daño económico.
60 Bajo
130 Mediano
185 Alto
Nivel Riesgo Epidémico
Resultado rápido

10. Taller Herramientas para la Vigilancia
La Trinidad, Bolivia. 08 de Julio 2013
Aspectos Generales

11. No. Has
Explorar
No.
Parcelas
Centinelas
Reg-N v1.0 Calcula el Número de sitios de exploración o muestreo a nivel nacional, regional y
transectual. A nivel nacional calcula el no. de sitios de exploración por estado, a nivel regional el no.
de sitios a nivel municipio dentro de estado y a nivel trasnsectual el no. de sitios y la distancia
específica dentro de un transecto. Dicho transecto está dividido en dos tipos No Ponderado
(transecto único) en el que se divide el transecto en distancias equitativas y el Ponderado
(subtransectos) el cual considera un criterio de ponderación por proximidad de foco.
Desarrollado por: SINAVEF LAB
COLEGIO DE POSTGRADUADOS
Campus Montecillo
Reg-N v1.0 Calcula el Número de sitios de exploración o muestreo a nivel nacional, regional y
transectual. A nivel nacional calcula el no. de sitios de exploración por estado, a nivel regional el no.
de sitios a nivel municipio dentro de estado y a nivel trasnsectual el no. de sitios y la distancia
específica dentro de un transecto. Dicho transecto está dividido en dos tipos No Ponderado
(transecto único) en el que se divide el transecto en distancias equitativas y el Ponderado
(subtransectos) el cual considera un criterio de ponderación por proximidad de foco.
Desarrollado por: SINAVEF LAB
COLEGIO DE POSTGRADUADOS
Campus Montecillo

12. Taller Herramientas para la Vigilancia
La Trinidad, Bolivia. 08 de Julio 2013
Aspectos Generales

13. TranS-N v1.0 Calcula el Número de sitios de muestreo o inspección en un
transecto. Dicho transecto está dividido en tres secciones las cuales se eligen a
través de un criterio de ponderación por proximidad de foco y a los cuales se
denominan subtransectos. Adicionalmente, calcula la distancia de cada sitio de
muestreo dentro de cada subtransecto.
Desarrollado por: Mora-Aguilera G. y Acevedo-Sánchez G.
COLEGIO DE POSTGRADUADOS
Campus Montecillo
TranS-N v1.0 Calcula el Número de sitios de muestreo o inspección en un
transecto. Dicho transecto está dividido en tres secciones las cuales se eligen a
través de un criterio de ponderación por proximidad de foco y a los cuales se
denominan subtransectos. Adicionalmente, calcula la distancia de cada sitio de
muestreo dentro de cada subtransecto.
Desarrollado por: Mora-Aguilera G. y Acevedo-Sánchez G.
COLEGIO DE POSTGRADUADOS
Campus Montecillo

14. Taller Herramientas para la Vigilancia
La Trinidad, Bolivia. 08 de Julio 2013
Protocolo de Trabajo

15. OBJETIVOOBJETIVO
1. Evaluación zonas agrícolas
Diagnosticar la condición fitosanitaria de las principales
cadenas productivas en pre y post-producción, así como la
infraestructura y recursos humanos establecidos para acciones
de vigilancia epidemiológica mediante un recorrido de campo
de las regiones agrícolas de Santa Cruz y Cochabamba para
identificar fortalezas y áreas de oportunidad para el
establecimiento de un Sistema de Vigilancia Epidemiológica
Fitosanitaria en Bolivia.
2. Evaluación de Puntos de Control
3. Evaluación de Centros de Acopio y Empacadoras

16. 1132 haA
• Capacidad
productiva
• Nivel de
tecnificación
• Manejo
agronómico
• Manejo
fitosanitario
B
1. Selección de cultivos para evaluación de
tipología productiva en el departamento de
Santa Cruz y Cochabamba

17. Encuesta dirigida a técnicos
SENASAG
Formato 01 CI/SENASAG/BID Nº 003/2013
Instrucciones: Le solicitamos llene la siguiente encuesta marcando la respuesta aplicable a cada caso o escribiendo en forma
sintética donde así se requiera.
Responsable técnico: Dr. Gustavo Mora Aguilera
Nombre __________________________________________________________________________
Función laboral ___________________________________ Correo electrónico_____________________________________
Caracterización del Área Agrícola
1. ¿Cuáles de los productos o subproductos vegetales producidos en el Departamento requieren Certificado Fitosanitario
Internacional o similar cuando se van a exportar hacia la Unión Europea?
_______________________________________________________________________________
_______________________________________________________________________________
2. Dentro del Departamento, ¿Cómo se localizan los Puestos de Control Interno (PIC)?
_______________________________________________________________________________
3. ¿A qué distancia en promedio se localizan los PIC?
a) Menos de 5km b) Mas de 20km c) Mas de 50km d) Mas de 100km
4. Indicar la superficie estimada en hectáreas de los principales cultivos en su Departamento
a) Nombre y superficie del cultivo Nº1 ________________________ ___________(ha)
b) Nombre y superficie del cultivo Nº2 ________________________ ___________(ha)
c) Nombre y superficie del cultivo Nº3 ________________________ ___________(ha)
d) Total cultivos_______ (ha)
5. ¿En cuántos de los cultivos del Departamento se realizan campañas fitosanitarias?
a) 1-4 b)5-10 c) 11-15 d) > 15
6. ¿En cuántas regiones productoras puede dividir las zonas agrícolas de su país?:
a) 1 b) 2 c) 3 d) Mayor de 3
7. ¿Indicar la superficie en hectáreas, principal periodo de brotación vegetativa y cosecha (dar intervalo en meses), y su
nivel de compactación de las tres principales regiones agrícolas?
Nombre de la Región
Productiva
Superficie
(ha)
Periodo de
Brotación /
Cosecha
Grado de compactación de la zona cultivada
(Subrayar)
1. ____________
2. ____________
3. ____________
___________
___________
___________
___________
___________
___________
Muy alta (100-80%) Alta (79-65) Moderada (64-30) Baja (<30)
Muy alta (100-80%) Alta (79-65) Moderada (64-30) Baja (<30)
Muy alta (100-80%) Alta (79-65) Moderada (64-30) Baja (<30)

18. 2. Evaluación de Puntos de Control
(1-3)
• Infraestructura de comunicación
• Accesibilidad
• Registros/Bitacoras
• Manuales operativos
• Plagas bajo observación**

19. 3. Evaluación de Centros de
Acopio y Empacadoras
Santa Cruz
• Ubicar centros de acopio Cochabamba
• Trazabilidad de origen cosecha
• Medidas fitosanitarias

20. Cronograma de Actividades del
8 al 14 de Julio de 2013
Lugar / Fecha 8 9 10 11 12 13 14 Objetivo
Cd. Trinidad
Presentaciones sobre
Instrumentos para la Vigilancia.
Sede. SENASAG
Santa Cruz
Recorrido de campo para
diagnóstico de arroz, maíz, sorgo
y caña.
Cochabamba
Recorrido de campo para
diagnóstico de arroz, maíz, trigo,
banano, mandarina, naranja,
haba y papa.
La Paz
Integración de la información
recopilada
Regreso a México Fin de actividades

21. Productos Esperados
1. Acervo fotográfico de actividades
realizadas.
2. Base de datos, mapas, georreferencias
zonas agrícolas, centros de acopio.
3. Reporte de actividades realizadas.

22. LANREF
Coordinador:
Dr. Gustavo Mora Aguilera
Grupo Investigadores:
•Ing. Gerardo Acevedo Sánchez
•MC. Santiago Domínguez Monge
•MC. Jorge Flores Sánchez
•Ing. Francisco Márquez Pérez
Laboratorio Nacional de Referencia Epidemiológica Fitosanitaria