Este documento describe un enfoque no convencional para determinar el tamaño óptimo de muestra para el muestreo de plagas o enfermedades a nivel de parcela. Se utilizará una matriz de datos de 10x10 sobre la presencia de ácaros en rosales para comparar muestreos aleatorios y sistemáticos. Para el muestreo aleatorio, se generarán números aleatorios para seleccionar las unidades de muestreo. Para el muestreo sistemático, se seleccionarán diferentes tamaños de muestra distribuidos uniforme

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Práctica 11.Muestreo a nivel parcela:Un enfoque
no convencional.
Introducción
En este ejercicio se realizarán, mediante los cálculos necesarios para determinar dos
aspectos básicos del muestreo de plagas o enfermedades: a) el tipo óptimo de trampa y b)
el tamaño óptimo de muestra.
Por muestreo aleatorio entenderemos la toma de muestras mediante un procedimiento
aleatorio, sea este simple aleatorio o sistemático aleatorio. Se considera no clásico porque
no utiliza las fórmulas clásicas del muestreo sensu Cochran y Cox (1977). En este
ejercicio se emplea el coeficiente de variación para estimar la precisión asociada con un
tamaño de muestra y el conocimiento del tipo de patrón de dispersión espacial de la plaga.
Este enfoque es válido biológicamente considerando que las poblaciones están sujetas a
toda una serie de factores lo que les imprime su naturaleza dinámica. Se emplearan datos
de rosal en la región Villa Guerrero obtenidos durante la práctica.
Objetivo:
 Determinar el tamaño óptimo de muestra con criterios de atributos espaciales
Procedimiento:
1. Utiliza la matriz de evaluaciones de ácaros (T. Santillán, 2010) 10x10 proporcionados en la
plataforma Moodle.
2. Dibuja esquemas de muestreo sobre la impresión de la matriz. Considera propuestas
aleatorias y sistemáticas. Para este último caso emplea el conocimiento espacial de la plaga
proporcionada o generada por separado.
3. Para el caso aleatorio se puede aplicar los siguientes métodos: a) usar de MS Excel la
opción alatorio.entre(valor inferior y superior). Incluir el rango de numero de arboles y de
surcos en forma independiente. Incluir un valor inmediato inferior y superior para incluir el
rango completo de datos. Para cada caso arrastrar el dato generado para producir una matriz
de números aleatorios para árboles y otra para surcos. La combinación de dos números en
la misma posición determina la unidad muestral a seleccionar. b) otro método es usar en la
barra de menú la opción datos y después la herramienta análisis de datos y seleccionar
muestra. En la opción de muestra se define el método aleatorio y el número de unidades
muestrales de interés. La opción ´periodico´ es para una selección sistemática en el rango
deseado.

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Nota: En esta parte se puede hacer seleccionar la matriz de datos de 10x10 para la
selección de la muestra respectiva. Notar que se selecciona automáticamente valores no las
unidades a muestrear. Si este es el interés se genera una matriz de localización de unidades
muestrales.
Nota: La opción análisis de datos se activa de la siguiente manera: Menu = Opciones de
Excel – Complementos - Complementos de Excel – Ir … - Activar la´´herramientas para
análisis´´.
4. En caso del muestreo sistemático seleccionar sobre el patrón de muestreo diferentes
tamaños de muestra-n distribuyéndolos equitativamente. Para cada tamaño de muestra
calcular la media y otros estadísticos empleando el programa Muestra-N ver 1.0 que se
proporcionará para este fin.
5. Sumariza los resultados en un Cuadro. Concluye sobre el mejor método de muestreo:
aleatorio vs sistemático con respecto a distintos tamaño de muestra.