Metric Arts
• Metric Arts es una consultora de Inteligencia de Negocios

• Misión:
   – Ofrecer soluciones de apoyo a la toma de decisiones en Negocios y
     Procesos

• Decisiones:
   –   ¿Qué patrón en los procesos ocurre previo a una falla?
   –   ¿Cómo reducir la tasa de fuga?
   –   ¿Cómo hacer más eficiente mi proceso de ventas?
   –   ¿Quiénes son mis clientes más rentables?
   –   ¿Cómo reducir los problemas de morosidad/ cobranzas?
   –   ¿Qué productos tienden a venderse en conjunto?
   –   ¿Qué fenómenos tienden a aparecer en conjunto?
¿Cómo?
• Con conocimiento se toman mejores decisiones.

• Pero el conocimiento es fruto de la explotación de la
  información, la que a su vez es producto de los datos.




       Datos           Información       Conocimiento
¿Cómo?

             Conocimiento
              del Negocio




Tecnología              Investigación
¿Qué Ofrecemos?
                                Productos y Servicios
Evaluación de       Desarrollo de                            Distribución de       Modelamiento
                                          Integración
 Proyectos BI        Soluciones                               Información            Analítico

                                               Diseño e
                        Sistemas de
   Exploración de                          implementación         Reportes de            Análisis
                      Información a la
   Oportunidades                           de Almacenes de          Gestión             Estadístico
                          Medida
                                                Datos


                        Sistemas de         Diagnóstico y
    Análisis de                                                     Análisis
                      Captura de Datos      Limpieza de                              Minería de Datos
    Factibilidad                                                Multidimensional
                         y Sensores            Datos


                        Sistemas de
   Evaluación del                            Migración de          Paneles de
                         Control y                                                     Simulación
        ROI                                 Bases de Datos          Control
                        Seguimiento


                                           Optimización de
    Medición de
                                              Flujos de
    Resultados
                                            Información


                                         Consultoría
                                         Capacitación
                    Reclutamiento y Formación de Equipos de Trabajo
¿Qué Ofrecemos?
  Business Intelligence
Algunos de Nuestros Servicios
Principales Clientes
Algunos Proyectos
                         Banca y Seguros


    Principales                       Proyectos
     Servicios                       Emblemáticos
                                     Sistemas de evaluación crediticia
    Desarrollo de Sistemas                 basada en Arq. SOA

Consultoría en Manejo de Datos      Reingeniería procesos de emisiones
  y Generación de Reportes                      de plásticos

                                         Desarrollo de sistema de
Mantenimiento de Portales de
                                    seguimiento y control de medios de
 Distribución de Información                       pago

   Generación de Modelos            Generación de modelos predictivos
        Predictivos                        de fuga de clientes
Algunos Proyectos
                               Retail


    Principales                            Proyectos
     Servicios                            Emblemáticos
Construcción de repositorios            Construcción repositorio de Clientes
     de datos y bases                   y estructura multidimensional OLAP
    multidimensionales                        para optimizar consultas


   Desarrollo Modelo de                     Desarrollo de segmentación
 Segmentación de Clientes                       Jerárquica en retail



   Desarrollo de Modelo                   Desarrollo modelo predictor
                                        mensual de Fuga a la competencia
    Predictor de Fuga                       para orientar retención
Algunos Proyectos
                               Procesos


    Principales                             Proyectos
     Servicios                             Emblemáticos
Construcción de repositorios                Construcción de repositorio de
         de datos                         datos de sensores de mina y planta



  Desarrollo Modelo de                    Modelo de Mantención Preventiva
  Mantención Preventiva                   para proceso de Chancado Minero


                                           Capacitación en uso de Bases de
Desarrollo de Capacitación                Datos y Estadística para Minería de
                                                         Datos
¿Qué nos diferencia?
• Metodología
  – Desarrollada a partir de la experiencia con más de 20
    empresas nacionales.

• Entendimiento del negocio
  – Entenderlo tanto como nuestros clientes.
  – Áreas especializadas.

• Constante Investigación
  – Fuerte vínculo con la Pontificia Universidad Católica
    de Chile en investigación y docencia.
¿Quiénes Somos?
• Patricio Cofré
          – Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Universidad Católica de Chile. Ingeniero
            Civil Industrial, Universidad Católica de Chile.
          – Ha desarrollado y liderado proyectos de inteligencia de negocios para diversas
            empresas del país, principalmente en los rubros de las telecomunicaciones,
            servicios financieros y educación. Se ha especializado en Data Warehousing,
            Marketing Analítico, CRM y Web 2.0. Además se desempeña como profesor
            instructor asociado de las escuelas de Ingeniería y Estadística de la PUC y de la
            facultad de Economía y negocios de la Universidad de Chile.


• Jaime Caiceo
          – Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Universidad Católica de Chile. Ingeniero
            Civil Industrial, Universidad Católica de Chile.
          – Ha desarrollado y liderado proyectos de inteligencia de negocios en diversas
            compañías, tanto en Chile como en el extranjero, destacando su experiencia
            en los rubros de retail, banca y seguros. Además se desempeña como
            profesor instructor asociado de la escuela de ingeniería de la PUC y de la
            facultad Economía y Negocios de la Universidad de Chile.
¿Quiénes Somos?
• Consultores Senior
   – Consultores especialistas en diseño de soluciones de
     inteligencia de negocios con al menos 5 años de
     experiencia en el rubro.

• Analistas
   – Analistas expertos en los principales software de
     inteligencia de negocios y al menos 2 años de experiencia.

• Desarrolladores
   – Desarrolladores de Sistemas expertos en las principales
     plataformas (.NET, JAVA, ABAP, etc)
Ejemplo de Proyecto Desarrollo

SISTEMA DE EVALUACIÓN
CREDITICIA BANCARIA
Aspectos Relevantes
• Implementación de los modelos de riesgo o scoring necesarios para la
  evaluación de los clientes.


• Trasmisión y carga de datos complementarios necesarios para
  implementar los modelos de riesgo o scoring.


• Captura de datos de clientes necesarios para la evaluación. Ya sea en forma
  directa (formulario Web) o recibiendo los datos desde otros sistemas.


• Transmisión de resultados con los datos capturados y los resultados de las
  evaluaciones realizadas a los sistemas.
Modelo Evaluación
              Metric Arts                                                                          BBVA
                                                                                                  Cliente
            (Servidores ubicados en Data
                    Center GTD)                              2
                                                      Datos de Evaluación                3
                                                                                                                           2
                    Web Service                                                     Motor de
                      o FTP                               Internet                 Evaluación


                                                      Resultado Evaluación                                         Carga


                                                                                                 Servidor BBVA
                                                               4                                Servidor Cliente

              Servidor Metric Arts
                                                                                 Carga
                                                                                                                      Sistemas Banco
                     Captura de                                                                                       Servidor Cliente
                       Datos
                                                                             1
                                                                                         Fuentes Anexas

      Ingreso                                                                                     Datos
    de Solicitud                                                                             necesarios para
1                   Internet         Respuesta
                                     Evaluación   5                                           la evaluación




                   Acceso a Portal
                     Evaluación
                                                                                         Flujo
                                                                                         Tareas Complementarias
      Oficinas o Sucursales Socio
Ejemplo de Proyecto de Inteligencia de Negocios

SOLUCIÓN PORTAL DE REPORTES
PARA INTRANET
Reportes de Seguimiento
Diseño de Indicadores
Diseño de Sistemas de Información
                      Parametrización de reportes,
                      lo cual facilita la navegación
                           de la información.




                         Exportación de los reportes a
                         diversos Formatos: MS Excel,
                                   PDF, etc.
Seguimiento de Segmentos


        Menú desplegable, con el
        objetivo de optimizar el
      espacio de visualización en el
               navegador.
Menú y Herramientas



    Menús listados de acuerdo a
     nivel de acceso para el Rol
             del Usuario


         Herramientas de
    Administrador Configurables
           y Extensibles
Administración
Reportes Dinámicos OLAP




           Agregar las
           medidas
DashBoards
Paneles de Control
Ejemplo de Proyecto de Inteligencia de Negocios

CONSULTORÍA ANALÍTICA
Ciclo de Vida Proceso/Cliente
Análisis de Prospectos y Captación




Proyectos   Evaluación de Riesgo basado en score


            Clonación de Clientes para determinar clones de mejores y peores
            clientes

            Segmentación para enfocar esfuerzos de comunicación y ventas
Fidelización y Rentabilización




Proyectos   Venta Cruzada para determinar propensión a tomar un cierto
            producto en función de la tenencia de otros
            Modelo Predictivo de Fallas para mantenimiento predictivo de
            maquinarias y equipos.
            Valorización de Ciclo de Vida de Clientes para determinar timinig
            óptimo para el desarrollo de campañas y oferta de productos
            Análisis de Reclamos para su utilización como predictor de deterioro
            de cartera
Retención




Proyectos   Generación de Promociones con foco en la determinación del grupo
            afecto y tomando en cuenta sus características

            Predictores de Fuga para determinar cada mes la porción de la base
            de clientes más propensa a este fenómeno

            Generación de flujos de Retención
Presentación Metric Arts 2012 - TI

Presentación Metric Arts 2012 - TI

  • 2.
    Metric Arts • MetricArts es una consultora de Inteligencia de Negocios • Misión: – Ofrecer soluciones de apoyo a la toma de decisiones en Negocios y Procesos • Decisiones: – ¿Qué patrón en los procesos ocurre previo a una falla? – ¿Cómo reducir la tasa de fuga? – ¿Cómo hacer más eficiente mi proceso de ventas? – ¿Quiénes son mis clientes más rentables? – ¿Cómo reducir los problemas de morosidad/ cobranzas? – ¿Qué productos tienden a venderse en conjunto? – ¿Qué fenómenos tienden a aparecer en conjunto?
  • 3.
    ¿Cómo? • Con conocimientose toman mejores decisiones. • Pero el conocimiento es fruto de la explotación de la información, la que a su vez es producto de los datos. Datos Información Conocimiento
  • 4.
    ¿Cómo? Conocimiento del Negocio Tecnología Investigación
  • 5.
    ¿Qué Ofrecemos? Productos y Servicios Evaluación de Desarrollo de Distribución de Modelamiento Integración Proyectos BI Soluciones Información Analítico Diseño e Sistemas de Exploración de implementación Reportes de Análisis Información a la Oportunidades de Almacenes de Gestión Estadístico Medida Datos Sistemas de Diagnóstico y Análisis de Análisis Captura de Datos Limpieza de Minería de Datos Factibilidad Multidimensional y Sensores Datos Sistemas de Evaluación del Migración de Paneles de Control y Simulación ROI Bases de Datos Control Seguimiento Optimización de Medición de Flujos de Resultados Información Consultoría Capacitación Reclutamiento y Formación de Equipos de Trabajo
  • 6.
    ¿Qué Ofrecemos? Business Intelligence
  • 7.
  • 8.
  • 9.
    Algunos Proyectos Banca y Seguros Principales Proyectos Servicios Emblemáticos Sistemas de evaluación crediticia Desarrollo de Sistemas basada en Arq. SOA Consultoría en Manejo de Datos Reingeniería procesos de emisiones y Generación de Reportes de plásticos Desarrollo de sistema de Mantenimiento de Portales de seguimiento y control de medios de Distribución de Información pago Generación de Modelos Generación de modelos predictivos Predictivos de fuga de clientes
  • 10.
    Algunos Proyectos Retail Principales Proyectos Servicios Emblemáticos Construcción de repositorios Construcción repositorio de Clientes de datos y bases y estructura multidimensional OLAP multidimensionales para optimizar consultas Desarrollo Modelo de Desarrollo de segmentación Segmentación de Clientes Jerárquica en retail Desarrollo de Modelo Desarrollo modelo predictor mensual de Fuga a la competencia Predictor de Fuga para orientar retención
  • 11.
    Algunos Proyectos Procesos Principales Proyectos Servicios Emblemáticos Construcción de repositorios Construcción de repositorio de de datos datos de sensores de mina y planta Desarrollo Modelo de Modelo de Mantención Preventiva Mantención Preventiva para proceso de Chancado Minero Capacitación en uso de Bases de Desarrollo de Capacitación Datos y Estadística para Minería de Datos
  • 12.
    ¿Qué nos diferencia? •Metodología – Desarrollada a partir de la experiencia con más de 20 empresas nacionales. • Entendimiento del negocio – Entenderlo tanto como nuestros clientes. – Áreas especializadas. • Constante Investigación – Fuerte vínculo con la Pontificia Universidad Católica de Chile en investigación y docencia.
  • 13.
    ¿Quiénes Somos? • PatricioCofré – Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Universidad Católica de Chile. Ingeniero Civil Industrial, Universidad Católica de Chile. – Ha desarrollado y liderado proyectos de inteligencia de negocios para diversas empresas del país, principalmente en los rubros de las telecomunicaciones, servicios financieros y educación. Se ha especializado en Data Warehousing, Marketing Analítico, CRM y Web 2.0. Además se desempeña como profesor instructor asociado de las escuelas de Ingeniería y Estadística de la PUC y de la facultad de Economía y negocios de la Universidad de Chile. • Jaime Caiceo – Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Universidad Católica de Chile. Ingeniero Civil Industrial, Universidad Católica de Chile. – Ha desarrollado y liderado proyectos de inteligencia de negocios en diversas compañías, tanto en Chile como en el extranjero, destacando su experiencia en los rubros de retail, banca y seguros. Además se desempeña como profesor instructor asociado de la escuela de ingeniería de la PUC y de la facultad Economía y Negocios de la Universidad de Chile.
  • 14.
    ¿Quiénes Somos? • ConsultoresSenior – Consultores especialistas en diseño de soluciones de inteligencia de negocios con al menos 5 años de experiencia en el rubro. • Analistas – Analistas expertos en los principales software de inteligencia de negocios y al menos 2 años de experiencia. • Desarrolladores – Desarrolladores de Sistemas expertos en las principales plataformas (.NET, JAVA, ABAP, etc)
  • 15.
    Ejemplo de ProyectoDesarrollo SISTEMA DE EVALUACIÓN CREDITICIA BANCARIA
  • 16.
    Aspectos Relevantes • Implementaciónde los modelos de riesgo o scoring necesarios para la evaluación de los clientes. • Trasmisión y carga de datos complementarios necesarios para implementar los modelos de riesgo o scoring. • Captura de datos de clientes necesarios para la evaluación. Ya sea en forma directa (formulario Web) o recibiendo los datos desde otros sistemas. • Transmisión de resultados con los datos capturados y los resultados de las evaluaciones realizadas a los sistemas.
  • 17.
    Modelo Evaluación Metric Arts BBVA Cliente (Servidores ubicados en Data Center GTD) 2 Datos de Evaluación 3 2 Web Service Motor de o FTP Internet Evaluación Resultado Evaluación Carga Servidor BBVA 4 Servidor Cliente Servidor Metric Arts Carga Sistemas Banco Captura de Servidor Cliente Datos 1 Fuentes Anexas Ingreso Datos de Solicitud necesarios para 1 Internet Respuesta Evaluación 5 la evaluación Acceso a Portal Evaluación Flujo Tareas Complementarias Oficinas o Sucursales Socio
  • 18.
    Ejemplo de Proyectode Inteligencia de Negocios SOLUCIÓN PORTAL DE REPORTES PARA INTRANET
  • 19.
  • 20.
  • 21.
    Diseño de Sistemasde Información Parametrización de reportes, lo cual facilita la navegación de la información. Exportación de los reportes a diversos Formatos: MS Excel, PDF, etc.
  • 22.
    Seguimiento de Segmentos Menú desplegable, con el objetivo de optimizar el espacio de visualización en el navegador.
  • 23.
    Menú y Herramientas Menús listados de acuerdo a nivel de acceso para el Rol del Usuario Herramientas de Administrador Configurables y Extensibles
  • 24.
  • 25.
    Reportes Dinámicos OLAP Agregar las medidas
  • 26.
  • 27.
  • 28.
    Ejemplo de Proyectode Inteligencia de Negocios CONSULTORÍA ANALÍTICA
  • 29.
    Ciclo de VidaProceso/Cliente
  • 30.
    Análisis de Prospectosy Captación Proyectos Evaluación de Riesgo basado en score Clonación de Clientes para determinar clones de mejores y peores clientes Segmentación para enfocar esfuerzos de comunicación y ventas
  • 31.
    Fidelización y Rentabilización Proyectos Venta Cruzada para determinar propensión a tomar un cierto producto en función de la tenencia de otros Modelo Predictivo de Fallas para mantenimiento predictivo de maquinarias y equipos. Valorización de Ciclo de Vida de Clientes para determinar timinig óptimo para el desarrollo de campañas y oferta de productos Análisis de Reclamos para su utilización como predictor de deterioro de cartera
  • 32.
    Retención Proyectos Generación de Promociones con foco en la determinación del grupo afecto y tomando en cuenta sus características Predictores de Fuga para determinar cada mes la porción de la base de clientes más propensa a este fenómeno Generación de flujos de Retención