Modelos de Analisis de Varianza y sus procedimientos, implementación SAS, grados de libertad, sumas de cuadrados, afectos admisibles, modelos, esperanza de los cuadrados, construccion de cuadrados, sumas ejercicios. Modelos de diseno de experimentos. Presentación academica de modelos de variación procedimientos, diagramas de estructuras y reglas de ejecucción existentes actuales. El análisis de varianza nos permite entender su modelo el cual se puede llegar a clasificar en dos clases, la clase I la cual permite la detección y estimación de las relaciones entre las medias de los subconjuntos, este método sus problemas pertenecen a los parámetros de las medias y sus resultados de interés encuentran interrelación con la comparación de dos o más efectos medios. Ingeniería en control de calidad y procesos. Los diagramas de estructura fueron definidos por Taylor Jr y Milton para diseños balanceados experimentales estándar. El método requiere reconocer las características del conjunto de factores utilizados en la interacción. El diagrama de estructura facilita la comprensión del diseño de la clasificación experimental y las hipótesis asociadas al modelo , es una representación visual que permite comprender la interacción de existentes entre los factores seleccionados por el investigador.

1. Clasificación de modelos en el
análisis de varianza y
diagramas de estructura
Grupo 4
Fergie Acevedo
Pablo Soto
Leonela Vargas

2.  Se considera que el análisis de varianza es
usado para proveer soluciones a dos clases
amplias de problemas:
 Clase I: detección y estimación de relaciones
entre las medias de subconjuntos de objetos
del universo considerado.
 Clase II: detección y estimación de
componentes de variación (aleatorias),
asociados con una población compuesta.

4.  Efectos Admisibles : es toda combinación de letras de
factores en el cual ningún factor en una combinación
está conectado con otro factor de la combinación por
líneas ascendentes.
 Grados de Libertad: Los grados de libertad para
cualquier efecto Q, notados gl(Q), son obtenidos del
diagrama de estructura por la distinción de factores
vivos e inertes asociados con el efecto de interés.
Derivación de fórmulas

5.  Sumas de Cuadrados: La suma de cuadrados para el
efecto Q es obtenida por la multiplicación algebraica
de los grados de libertad gl(Q) en la suma de los
términos Í [si g (t)]yt , en la que cada término t
consiste de un conjunto de subíndices, signados de
acuerdo con el resultado del producto de gl(Q).

6.  Esperanza de los cuadrados medios: Los cuadrados
medios esperados son calculados de acuerdo con los
conceptos de factores e interacción ya expuestos.