Presentación Electrónica

1. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA
INDOAMERICA
FACULTAD DE CIENCIA HUMANAS, DE LA EDUCACIÓN
Y DESARROLLO SOCIAL
CARRERA DE EDUCACIÓN GENERAL BÁSICA
MODULO:
Dominio del Conocimiento Matemático
Estudiante:
Pinargote Caballero María Johanna
Tutores:
Mg. Acosta Bonilla Jhon Patricio
Mg. Mera Vargas Sixto Salomón

3. La población de un estudio estadístico es el
conjunto de elementos objeto de estudio.
Población
Diana
Población
Finita
Población
Infinita
Esta definida por
los objetivos del
estudio
Cuando se conoce
el tamaño de la
población
Cuando se conoce
el tamaño de la
población

4. Es el subconjunto de la
población de estudio y es el
grupo de personas que
realmente se estudiarán
Deben ser representativa de la
población para lograr esto, se tiene
que tener bien definido los
criterios de inclusión y exclusión,
así como también realizar un
abuena técnica

5. Cuando no se puede estudiar a toda la población y
se quieren estimar parámetros, prevalencia,
promedio, porcentaje, tasas.
Cuando se desea comparar dos o mas grupos y
establecer si hay diferencias

6. Las muestras pueden estudiarse con mayor rapidez que las
poblaciones
El estudio de una muestra es menos costosa que el de una
población
Toma menos tiempo de estudio
En las mayorías de las situaciones el estudio de una población
es imposible
Con frecuencias los resultados de una muestra son mas
precisos que los que se basan en una población

9. Las medidas estadísticas pretenden "resumir" la
información de la "muestra" para poder tener así un
mejor conocimiento de la población. Se clasifican
en:
•Medidas de Centralización:
1.Que sirven para determinar los valores centrales o medios de la dsitribución
•Medidas de Dispersión:
1.Nos van a dar una idea sobre la representatividad de las medidas centrales, a mayor dispersión menor representatividad.
•Medidas de Localización:
1.Útiles para encontrar determinados valores importantes, para una "clasificación" de los elementos de la muestra o población.
•Medidas de la Simetría:
1.Sirven para ver si la distribución tiene el mismo comportamiento por encima y por debajo de los valores centrales.