1. Nombre: Jerald Schneider Carballo
Docente: Mgr. José Ramiro Zapata
Materia:Investigación de Mercados II
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA”
POBLACION O UNIVERSO
La educación es el arma más poderosa que puedes usar para cambiar el mundo.
(Nelson Mandela).
1. Introducción
En la mayoría de las situaciones de investigación no es posible estudiar todos los
elementos o sujetos a los cuales se refiere el problema, sino que se trabaja con un
grupo de ellos para luego generalizar los resultados a la totalidad, en un proceso
que se conoce como inferencia estadística. Para poder hacer esta inferencia es
necesario que la cantidad de sujetos y la forma como son seleccionados, sean
adecuadas. A continuación, se desarrollan algunos aspectos básicos para facilitar
a los alumnos de Investigación en Salud, el manejo apropiado de esta importante
fase de la investigación.
2. Desarrollo
2.1. Población
La población va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. En términos
estadísticos, población es un conjunto finito o infinito de personas, animales o
cosas que presentan características comunes, sobre los cuales se quiere efectuar
un estudio determinado. En otras palabras, la población se define como la totalidad
de los valores posibles (mediciones o conteos) de una característica particular de
un grupo especificado de personas, animales o cosas que se desean estudiar en
un momento determinado. «Una población es un conjunto de todos los elementos
que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones».
El tamaño que tiene una población es un factor de suma importancia en el proceso
de investigación estadística y en nuestro caso social, y este tamaño vienen dado
por el número de elementos que constituyen la población, según el número de
elementos la población puede ser finita o infinita. Cuando el número de elementos
que integra la población es muy grande, se puede considerar a esta como una
población infinita, por ejemplo; el conjunto de todos los números positivos.
Una población finita es aquella que está formada por un limitado número de
elementos, por ejemplo; el número de habitantes de una comarca.
Cuando la población es muy grande, es obvio que la observación y/o medición de
todos los elementos se multiplica la complejidad, en cuanto al trabajo, tiempo y
costos necesarios para hacerlo. Para solucionar este inconveniente se utiliza una
muestra estadística.
2.2. Universo
En estadística es el nombre especifico que recibe particularmente la investigación
social la operación dentro de la delimitación del campo de investigación que tienen
por objeto la determinación del conjunto de unidades de observaciones del
conjunto de unidades de observación que van a ser investigadas. Para muchos
investigadores él termino universo y población son sinónima. En general, el
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universo es la totalidad de elementos o características que conforman el ámbito de
un estudio o investigación.
Población Muestra
Definición
Universo de elementos
que se van a estudiar.
Selección de una parte de la
población que se va a ser sujeto de
estudio.
Características
Se puede clasificar
según la cantidad de
individuos que la
conforman.
Posee variables
estadísticas.
Forma parte de la población:
debería comprender entre 5% y
10% para ser más efectiva.
Los elementos deben ser
aleatorios.
Debe ser representativa de la
población.
Objetivos
Analizar los datos
recabados referentes a
las características
comunes que
comparten los
elementos con diversos
propósitos.
Estudiar el comportamiento,
características, gustos o
propiedades de una parte
representativa de la población.
Ejemplos
Las personas que
habitan un país.
La cantidad de
carros en una
ciudad.
Los estudiantes de
un país.
Para el estudio del desempeño de
los estudiantes de cinco
universidades de una ciudad en una
materia específica, se toma como
muestra a 500 estudiantes
aleatoriamente (100 de cada
institución) que estén cursando el
mismo nivel para que la muestra sea
representativa.
3. Tipos de poblaciones
La población se puede clasificar de la siguiente manera según la cantidad de
individuos que la conforme:
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Docente: Mgr. José Ramiro Zapata
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Población finita: es aquella que se puede contar y se pueden estudiar con mayor
facilidad a sus integrantes. Por ejemplo, la cantidad de personas inscritas en un
gimnasio.
Población infinita: son inmensas poblaciones donde se hace muy difícil
contabilizar a sus integrantes, por lo que suele tomarse en cuenta solo una porción
de ella a la hora de realizar un estudio, seleccionando así una muestra. Por
ejemplo, la cantidad de granos de arena en una playa.
Población real: son grupos de integrantes tangibles. Por ejemplo, la cantidad de
animales en un zoológico.
Población hipotética: son poblaciones posibles que pueden ser estudiadas ante
una eventualidad. Por ejemplo, la cantidad de nacimientos de bebés prematuros.
4. Conclusiones
La estadística es la ciencia que trata de entender, organizar y tomar decisiones que
estén de acuerdo con los análisis efectuados. La estadística juega un papel muy
importante en nuestras vidas, ya que actualmente ésta se ha convertido en un
método muy efectivo para describir con mucha precisión los valores de datos
económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos, además, sirve
como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto
estadístico ha evolucionado mucho, ya no consiste sólo en reunir y tabular los
datos, sino sobre todo en el proceso de interpretación de esa información, ahora
tiene un papel mucho más importante del que tenía en años pasados.
Es de vital importancia para nuestra vida profesional venidera, que manejemos
estos conceptos con facilidad, así mismo el que los usemos de la manera
apropiada, siempre en pro de buscar soluciones a los problemas que se nos
puedan presentar.
5. Referencias
http://www.bvs.hn/Honduras/UICFCM/SaludMental/UNIVERSO.MUE
STRA.Y.MUESTREO.pdf
http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-
02762004000100012
https://www.cgonzalez.cl/conceptos-universo-poblacion-y-muestra/
https://www.diferenciador.com/poblacion-y-muestra/
https://www.uandes.cl/wp-
content/uploads/2019/01/bioestadistica_investigacion_gcavada.pdf
https://www.youtube.com/watch?v=9JWnypNJQl0
https://www.youtube.com/watch?v=3_tW-Cg4BSY
4. Nombre: Jerald Schneider Carballo
Docente: Mgr. José Ramiro Zapata
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