Este documento describe los estándares de calidad para el diseño de algoritmos y la construcción de programas. Define conceptos clave como algoritmo, programa, datos y tipos de datos. Explica la importancia de la planificación, administración y metodología para lograr calidad. Los estándares de calidad buscan que los sistemas sean eficaces, produzcan resultados confiables y sean fáciles de usar para los usuarios.
Métrica de punto de función y lineas de codigoJesús E. CuRias
Este documento describe varios métodos para medir el tamaño y la complejidad del software, incluida la métrica de punto de función y la métrica de líneas de código. La métrica de punto de función mide la funcionalidad entregada al usuario independientemente de la tecnología subyacente, mientras que la métrica de líneas de código proporciona una medida aproximada del tamaño pero no es confiable para medir la productividad o la complejidad. El documento también discute las ventajas y desventajas de estas
Este documento describe varias técnicas para estimar los costos de proyectos de software. Presenta métricas como líneas de código y puntos de función que pueden usarse para estimar el tamaño de un proyecto. También describe factores que afectan los costos como la capacidad de los programadores, la complejidad del producto y el tiempo disponible. Finalmente, resume técnicas como el juicio experto y Delphi para realizar estimaciones.
Este documento habla sobre las métricas de software. Explica que las métricas son medidas cuantitativas que se utilizan para planificar, desarrollar y mantener sistemas de información. Se usan métricas sobre el producto para estimar el tamaño de código, complejidad y robustez, y métricas sobre el proceso para medir la productividad y distribución del esfuerzo. También clasifica las métricas y explica sus usos para la ingeniería de software.
El documento proporciona instrucciones para completar la medición de puntos de función de un sistema de software. Se debe llenar una tabla con valores de cuentas y factores de ponderación para determinar el dominio de información. Luego, se pide responder preguntas para calcular un valor de ajuste de complejidad. Finalmente, se explican los pasos para calcular los puntos de función usando la información recolectada.
El documento describe el método de puntos de caso de uso para la estimación de costos de desarrollo de software. Este método se basa en identificar los casos de uso del sistema y sus transacciones, y asignar un peso a cada caso de uso en función del número de transacciones. El peso de los casos de uso se usa para calcular los puntos de caso de uso iniciales, los cuales luego se ajustan considerando factores técnicos y ambientales para estimar el esfuerzo de desarrollo requerido. La definición de una transacción de caso de uso y la met
El documento describe varias metodologías para el análisis y diseño de sistemas, incluyendo UML, RAD, RUP, el ciclo de vida de sistemas de Kendall y Kendall, y RMM. Explica las fases y actividades clave de cada metodología, como el análisis de requisitos, diseño, programación y pruebas. También define conceptos como método y metodología.
Este documento define diferentes métricas y medidas para evaluar software. Presenta definiciones de términos como métrica, medida e indicador. Luego describe métricas orientadas al tamaño como líneas de código y métricas orientadas a la función como entradas y salidas de usuario. Finalmente, introduce medidas de calidad de Gilb como corrección, facilidad de mantenimiento e integridad.
El documento introduce conceptos clave sobre métricas técnicas de software, incluyendo factores de calidad como los definidos por McCall, ISO 9126 y FURPS. Explica que las métricas miden atributos internos del software como modularidad y dependencia funcional para indicar la calidad.
Métrica de punto de función y lineas de codigoJesús E. CuRias
Este documento describe varios métodos para medir el tamaño y la complejidad del software, incluida la métrica de punto de función y la métrica de líneas de código. La métrica de punto de función mide la funcionalidad entregada al usuario independientemente de la tecnología subyacente, mientras que la métrica de líneas de código proporciona una medida aproximada del tamaño pero no es confiable para medir la productividad o la complejidad. El documento también discute las ventajas y desventajas de estas
Este documento describe varias técnicas para estimar los costos de proyectos de software. Presenta métricas como líneas de código y puntos de función que pueden usarse para estimar el tamaño de un proyecto. También describe factores que afectan los costos como la capacidad de los programadores, la complejidad del producto y el tiempo disponible. Finalmente, resume técnicas como el juicio experto y Delphi para realizar estimaciones.
Este documento habla sobre las métricas de software. Explica que las métricas son medidas cuantitativas que se utilizan para planificar, desarrollar y mantener sistemas de información. Se usan métricas sobre el producto para estimar el tamaño de código, complejidad y robustez, y métricas sobre el proceso para medir la productividad y distribución del esfuerzo. También clasifica las métricas y explica sus usos para la ingeniería de software.
El documento proporciona instrucciones para completar la medición de puntos de función de un sistema de software. Se debe llenar una tabla con valores de cuentas y factores de ponderación para determinar el dominio de información. Luego, se pide responder preguntas para calcular un valor de ajuste de complejidad. Finalmente, se explican los pasos para calcular los puntos de función usando la información recolectada.
El documento describe el método de puntos de caso de uso para la estimación de costos de desarrollo de software. Este método se basa en identificar los casos de uso del sistema y sus transacciones, y asignar un peso a cada caso de uso en función del número de transacciones. El peso de los casos de uso se usa para calcular los puntos de caso de uso iniciales, los cuales luego se ajustan considerando factores técnicos y ambientales para estimar el esfuerzo de desarrollo requerido. La definición de una transacción de caso de uso y la met
El documento describe varias metodologías para el análisis y diseño de sistemas, incluyendo UML, RAD, RUP, el ciclo de vida de sistemas de Kendall y Kendall, y RMM. Explica las fases y actividades clave de cada metodología, como el análisis de requisitos, diseño, programación y pruebas. También define conceptos como método y metodología.
Este documento define diferentes métricas y medidas para evaluar software. Presenta definiciones de términos como métrica, medida e indicador. Luego describe métricas orientadas al tamaño como líneas de código y métricas orientadas a la función como entradas y salidas de usuario. Finalmente, introduce medidas de calidad de Gilb como corrección, facilidad de mantenimiento e integridad.
El documento introduce conceptos clave sobre métricas técnicas de software, incluyendo factores de calidad como los definidos por McCall, ISO 9126 y FURPS. Explica que las métricas miden atributos internos del software como modularidad y dependencia funcional para indicar la calidad.
Este documento describe diferentes métricas y métodos para medir la calidad del software libre y con licencia. Explica los tipos de métricas técnicas, de calidad, de productividad y orientadas a la persona. También describe el método GQM para seleccionar métricas para un proyecto y el proceso PSM para implementar con éxito un programa de medición de software. Por último, presenta el método QSOS para cuantificar y seleccionar software libre.
Métricas para código fuente y pruebas orientadas a objetoDavid Leon Sicilia
El documento describe diferentes métricas para medir la calidad del código fuente que se desarrollaron inicialmente, incluyendo líneas de código, la ecuación de Putnam, complejidad ciclomática de McCabe, y métricas híbridas. También discute la densidad de defectos, que es la métrica más comúnmente usada pero tiene limitaciones como indicador de calidad.
El documento presenta las distintas etapas del desarrollo de programas, incluyendo el análisis y especificación del problema, el diseño del algoritmo, la codificación, la verificación y validación, y el mantenimiento. Explica cada etapa en detalle con ejemplos. También incluye actividades para aplicar los conceptos aprendidos.
Este documento describe diferentes métricas para medir procesos y proyectos de software. Explica que las métricas cuantitativas permiten evaluar la eficacia del proceso de software y los proyectos. Describe métricas orientadas al tamaño, función, objetos, casos de uso e ingeniería web. También cubre métricas para medir calidad como corrección, mantenibilidad e integridad.
Metricas de Codigo Fuente y Metricas de PruebaKevin Castillo
El documento describe métricas para evaluar el código fuente y las pruebas. Presenta las métricas de Halstead para medir la complejidad del código, incluyendo el número de operadores y operandos, y usa esas métricas para calcular la longitud, volumen y nivel del programa. También describe métricas para medir el progreso de las pruebas, como la amplitud, profundidad y perfiles de fallos.
Este documento habla sobre las métricas y medidas de software. Explica que las métricas miden atributos específicos del producto de software y se recopilan durante las etapas técnicas para mejorar la calidad. También describe diferentes tipos de métricas como índice de productividad y tasa de defectos. Luego, distingue conceptualmente entre medidas, métricas e indicadores. Finalmente, presenta el modelo GQM (Meta-Pregunta-Métrica) para medir software orientado a objetivos específicos.
Metricas del proyecto de Software - introduccionJose Diaz Silva
Introducción al manejo de las métricas de proyectos de software, considerando los aspectos de tamaño y los elementos de funcionalidad. Se explora la diferencia entre error y defecto , aclarando los conceptos de medida, medición, métrica e indicador. De la misma manera se exploran las métricas privadas y las públicas. Las ventajas y desventajas de estas métricas son mencionadas
Este documento describe varios métodos para estimar proyectos de software, incluyendo: (1) El uso de métricas de proyectos anteriores para estimar nuevos proyectos; (2) Factores que afectan la precisión de las estimaciones como la complejidad y tamaño del proyecto; (3) El método COCOMO para estimar el esfuerzo requerido; y (4) Un método de estimación basado en casos de uso que considera la complejidad de actores e interacciones para calcular los puntos de caso de uso ajustados y estimar
Análisis y diseño de sistemas sesion 09 - validacion de requisitos iiGianfrancoEduardoBra
Este documento describe el proceso de ingeniería de requisitos para el desarrollo de sistemas de software. Explica que los requisitos definen lo que el sistema debe hacer y son fundamentales para el éxito del proyecto. Además, cubre temas como la clasificación, características y documentación de los requisitos, así como el proceso general de obtención, análisis y especificación de requisitos.
Este documento presenta conceptos básicos sobre métricas técnicas de software. Define términos como medida, medición, indicador y métrica. Explica que las métricas de software comprenden actividades como control de calidad, fiabilidad, productividad y más. Luego describe factores de calidad como los de McCall y la ISO 9126, e introduce estructuras para métricas de software y ejemplos de métricas orientadas a tamaño y función. Finalmente, propone métricas sencillas para pequeñas organizaciones de software.
Este documento habla sobre las métricas del software. Explica que las métricas nos ayudan a entender el proceso de desarrollo de software y la calidad del producto final. Luego describe diferentes tipos de métricas como métricas técnicas, de calidad, de productividad, orientadas a la persona y orientadas a la función, las cuales miden aspectos como la estructura, requisitos, rendimiento del proceso de desarrollo y funcionalidad del software. Finalmente, menciona algunas fórmulas para medir la productividad, cal
El documento describe diferentes temas relacionados con sistemas computacionales y su desarrollo. Se discuten la selección de sistemas computacionales para aplicaciones específicas, el desarrollo de nuevas tecnologías, y el desarrollo de hardware y software para aplicaciones. También se cubren temas como la adaptación de hardware y software, y las redes de cómputo. Finalmente, se explican conceptos como modelos de desarrollo de software, pruebas de software, y métodos ágiles.
El documento trata sobre varios temas relacionados con la administración de proyectos de software, incluyendo el Modelo de Madurez de Capacidades del Personal, factores para planificar equipos de ingeniería de software, toxicidad en equipos y principios para el éxito de proyectos de software. Se proporcionan definiciones, factores clave y recomendaciones para cada tema.
Fundamentos del diseño y Garantías de Calidad del SoftwareRichard J. Nuñez
Este documento trata sobre los fundamentos del diseño de software y las garantías de calidad del software. Explica que el diseño de software es una etapa importante que permite evaluar la calidad del software antes de codificar y realizar pruebas. También describe diferentes técnicas para el diseño de software como el diseño orientado a objetos, y métodos para garantizar la calidad como las pruebas de software y el mantenimiento preventivo y de seguridad.
Este documento describe varios métodos para estimar el esfuerzo, costo y tiempo de proyectos de desarrollo de software, incluyendo los modelos COCOMO I y COCOMO II, la técnica Delphi y estimación por puntos de función. También explica conceptos como entradas, salidas, consultas de datos y archivos lógicos internos, los cuales son elementos clave considerados en el conteo de puntos de función.
El documento resume diferentes métricas y técnicas para medir la calidad y el desempeño de software orientado a objetos y basado en casos de uso. Incluye métricas para medir el tamaño y complejidad de clases, el grado de especialización, la estimación basada en puntos de casos de uso, métricas para calidad de interfaz de usuarios de aplicaciones web, y marcos para medir la calidad general del software. También discute técnicas como el modelo de calidad de Gilb para definir atributos importantes de calidad para el usuario.
Aplicación de Estándares de calidad en la construcción de Algoritmosnunez trompiz
Este documento describe estándares de calidad en el diseño de algoritmos. Explica que un algoritmo es una secuencia de instrucciones para resolver un problema de manera ordenada y finita. También define conceptos clave como programa, dato, documentación y técnicas para diseñar y probar algoritmos como trazas, pseudocódigo y diagramas de flujo. El objetivo es obtener conocimientos sobre estas herramientas para desarrollar software de manera más eficiente y eficaz.
Aplicaciones de estándares de calidad en la construcción de algoritmosRaul-Betancourt
Este documento describe los estándares de calidad en el diseño de algoritmos y la construcción de programas. Explica que la documentación de algoritmos es importante para facilitar su mantenimiento y modificación en el futuro. También cubre temas como tipos de datos, fases del desarrollo de algoritmos, y la importancia de diseñar algoritmos de manera precisa y bien definida para resolver problemas de manera efectiva.
APLICACIONES DE ESTÁNDARES DE CALIDAD ALGORITMICAEmir Meza
El documento presenta información sobre estándares de calidad en el diseño de algoritmos. Describe conceptos clave como la eficiencia y eficacia y métodos para representar algoritmos como diagramas, pseudocódigo y trazas. También cubre técnicas para documentar algoritmos de manera interna y externa.
Este documento describe los estándares de calidad para el diseño de algoritmos. Explica que al desarrollar software, los analistas y desarrolladores deben aplicar características de calidad como la eficiencia y eficacia para satisfacer las necesidades de los usuarios. También define conceptos clave como algoritmo, programa, dato, y métodos para representar y probar algoritmos como diagramas, pseudocódigo. El objetivo es desarrollar software de alta calidad mediante el análisis y diseño eficiente de algoritmos.
Las métricas son medidas cuantitativas que se utilizan para evaluar aspectos del proceso de desarrollo de software y las características del producto software resultante. Existen métricas sobre el proceso, como la productividad y distribución del esfuerzo, y métricas sobre el producto, como el tamaño estimado del código, la complejidad y la robustez. Las métricas proporcionan información objetiva para la toma de decisiones, la estimación de costos y la mejora continua del proceso de desarrollo de software.
Las métricas son medidas cuantitativas que se utilizan para evaluar aspectos del proceso de desarrollo de software y las características del producto software resultante. Existen métricas sobre el proceso, como la productividad y distribución del esfuerzo, y métricas sobre el producto, como el tamaño estimado del código, la complejidad y la robustez. Las métricas proporcionan información objetiva para la toma de decisiones y la mejora continua del proceso de desarrollo de software.
Este documento describe diferentes métricas y métodos para medir la calidad del software libre y con licencia. Explica los tipos de métricas técnicas, de calidad, de productividad y orientadas a la persona. También describe el método GQM para seleccionar métricas para un proyecto y el proceso PSM para implementar con éxito un programa de medición de software. Por último, presenta el método QSOS para cuantificar y seleccionar software libre.
Métricas para código fuente y pruebas orientadas a objetoDavid Leon Sicilia
El documento describe diferentes métricas para medir la calidad del código fuente que se desarrollaron inicialmente, incluyendo líneas de código, la ecuación de Putnam, complejidad ciclomática de McCabe, y métricas híbridas. También discute la densidad de defectos, que es la métrica más comúnmente usada pero tiene limitaciones como indicador de calidad.
El documento presenta las distintas etapas del desarrollo de programas, incluyendo el análisis y especificación del problema, el diseño del algoritmo, la codificación, la verificación y validación, y el mantenimiento. Explica cada etapa en detalle con ejemplos. También incluye actividades para aplicar los conceptos aprendidos.
Este documento describe diferentes métricas para medir procesos y proyectos de software. Explica que las métricas cuantitativas permiten evaluar la eficacia del proceso de software y los proyectos. Describe métricas orientadas al tamaño, función, objetos, casos de uso e ingeniería web. También cubre métricas para medir calidad como corrección, mantenibilidad e integridad.
Metricas de Codigo Fuente y Metricas de PruebaKevin Castillo
El documento describe métricas para evaluar el código fuente y las pruebas. Presenta las métricas de Halstead para medir la complejidad del código, incluyendo el número de operadores y operandos, y usa esas métricas para calcular la longitud, volumen y nivel del programa. También describe métricas para medir el progreso de las pruebas, como la amplitud, profundidad y perfiles de fallos.
Este documento habla sobre las métricas y medidas de software. Explica que las métricas miden atributos específicos del producto de software y se recopilan durante las etapas técnicas para mejorar la calidad. También describe diferentes tipos de métricas como índice de productividad y tasa de defectos. Luego, distingue conceptualmente entre medidas, métricas e indicadores. Finalmente, presenta el modelo GQM (Meta-Pregunta-Métrica) para medir software orientado a objetivos específicos.
Metricas del proyecto de Software - introduccionJose Diaz Silva
Introducción al manejo de las métricas de proyectos de software, considerando los aspectos de tamaño y los elementos de funcionalidad. Se explora la diferencia entre error y defecto , aclarando los conceptos de medida, medición, métrica e indicador. De la misma manera se exploran las métricas privadas y las públicas. Las ventajas y desventajas de estas métricas son mencionadas
Este documento describe varios métodos para estimar proyectos de software, incluyendo: (1) El uso de métricas de proyectos anteriores para estimar nuevos proyectos; (2) Factores que afectan la precisión de las estimaciones como la complejidad y tamaño del proyecto; (3) El método COCOMO para estimar el esfuerzo requerido; y (4) Un método de estimación basado en casos de uso que considera la complejidad de actores e interacciones para calcular los puntos de caso de uso ajustados y estimar
Análisis y diseño de sistemas sesion 09 - validacion de requisitos iiGianfrancoEduardoBra
Este documento describe el proceso de ingeniería de requisitos para el desarrollo de sistemas de software. Explica que los requisitos definen lo que el sistema debe hacer y son fundamentales para el éxito del proyecto. Además, cubre temas como la clasificación, características y documentación de los requisitos, así como el proceso general de obtención, análisis y especificación de requisitos.
Este documento presenta conceptos básicos sobre métricas técnicas de software. Define términos como medida, medición, indicador y métrica. Explica que las métricas de software comprenden actividades como control de calidad, fiabilidad, productividad y más. Luego describe factores de calidad como los de McCall y la ISO 9126, e introduce estructuras para métricas de software y ejemplos de métricas orientadas a tamaño y función. Finalmente, propone métricas sencillas para pequeñas organizaciones de software.
Este documento habla sobre las métricas del software. Explica que las métricas nos ayudan a entender el proceso de desarrollo de software y la calidad del producto final. Luego describe diferentes tipos de métricas como métricas técnicas, de calidad, de productividad, orientadas a la persona y orientadas a la función, las cuales miden aspectos como la estructura, requisitos, rendimiento del proceso de desarrollo y funcionalidad del software. Finalmente, menciona algunas fórmulas para medir la productividad, cal
El documento describe diferentes temas relacionados con sistemas computacionales y su desarrollo. Se discuten la selección de sistemas computacionales para aplicaciones específicas, el desarrollo de nuevas tecnologías, y el desarrollo de hardware y software para aplicaciones. También se cubren temas como la adaptación de hardware y software, y las redes de cómputo. Finalmente, se explican conceptos como modelos de desarrollo de software, pruebas de software, y métodos ágiles.
El documento trata sobre varios temas relacionados con la administración de proyectos de software, incluyendo el Modelo de Madurez de Capacidades del Personal, factores para planificar equipos de ingeniería de software, toxicidad en equipos y principios para el éxito de proyectos de software. Se proporcionan definiciones, factores clave y recomendaciones para cada tema.
Fundamentos del diseño y Garantías de Calidad del SoftwareRichard J. Nuñez
Este documento trata sobre los fundamentos del diseño de software y las garantías de calidad del software. Explica que el diseño de software es una etapa importante que permite evaluar la calidad del software antes de codificar y realizar pruebas. También describe diferentes técnicas para el diseño de software como el diseño orientado a objetos, y métodos para garantizar la calidad como las pruebas de software y el mantenimiento preventivo y de seguridad.
Este documento describe varios métodos para estimar el esfuerzo, costo y tiempo de proyectos de desarrollo de software, incluyendo los modelos COCOMO I y COCOMO II, la técnica Delphi y estimación por puntos de función. También explica conceptos como entradas, salidas, consultas de datos y archivos lógicos internos, los cuales son elementos clave considerados en el conteo de puntos de función.
El documento resume diferentes métricas y técnicas para medir la calidad y el desempeño de software orientado a objetos y basado en casos de uso. Incluye métricas para medir el tamaño y complejidad de clases, el grado de especialización, la estimación basada en puntos de casos de uso, métricas para calidad de interfaz de usuarios de aplicaciones web, y marcos para medir la calidad general del software. También discute técnicas como el modelo de calidad de Gilb para definir atributos importantes de calidad para el usuario.
Aplicación de Estándares de calidad en la construcción de Algoritmosnunez trompiz
Este documento describe estándares de calidad en el diseño de algoritmos. Explica que un algoritmo es una secuencia de instrucciones para resolver un problema de manera ordenada y finita. También define conceptos clave como programa, dato, documentación y técnicas para diseñar y probar algoritmos como trazas, pseudocódigo y diagramas de flujo. El objetivo es obtener conocimientos sobre estas herramientas para desarrollar software de manera más eficiente y eficaz.
Aplicaciones de estándares de calidad en la construcción de algoritmosRaul-Betancourt
Este documento describe los estándares de calidad en el diseño de algoritmos y la construcción de programas. Explica que la documentación de algoritmos es importante para facilitar su mantenimiento y modificación en el futuro. También cubre temas como tipos de datos, fases del desarrollo de algoritmos, y la importancia de diseñar algoritmos de manera precisa y bien definida para resolver problemas de manera efectiva.
APLICACIONES DE ESTÁNDARES DE CALIDAD ALGORITMICAEmir Meza
El documento presenta información sobre estándares de calidad en el diseño de algoritmos. Describe conceptos clave como la eficiencia y eficacia y métodos para representar algoritmos como diagramas, pseudocódigo y trazas. También cubre técnicas para documentar algoritmos de manera interna y externa.
Este documento describe los estándares de calidad para el diseño de algoritmos. Explica que al desarrollar software, los analistas y desarrolladores deben aplicar características de calidad como la eficiencia y eficacia para satisfacer las necesidades de los usuarios. También define conceptos clave como algoritmo, programa, dato, y métodos para representar y probar algoritmos como diagramas, pseudocódigo. El objetivo es desarrollar software de alta calidad mediante el análisis y diseño eficiente de algoritmos.
Las métricas son medidas cuantitativas que se utilizan para evaluar aspectos del proceso de desarrollo de software y las características del producto software resultante. Existen métricas sobre el proceso, como la productividad y distribución del esfuerzo, y métricas sobre el producto, como el tamaño estimado del código, la complejidad y la robustez. Las métricas proporcionan información objetiva para la toma de decisiones, la estimación de costos y la mejora continua del proceso de desarrollo de software.
Las métricas son medidas cuantitativas que se utilizan para evaluar aspectos del proceso de desarrollo de software y las características del producto software resultante. Existen métricas sobre el proceso, como la productividad y distribución del esfuerzo, y métricas sobre el producto, como el tamaño estimado del código, la complejidad y la robustez. Las métricas proporcionan información objetiva para la toma de decisiones y la mejora continua del proceso de desarrollo de software.
Este documento habla sobre las métricas de software. Explica que las métricas son medidas cuantitativas que se utilizan para planificar, desarrollar y mantener sistemas de información. Se usan métricas sobre el producto para estimar el tamaño de código, complejidad y robustez, y métricas sobre el proceso para medir la productividad y distribución del esfuerzo. También clasifica las métricas y explica sus usos para la ingeniería de software.
Las métricas son medidas cuantitativas que se utilizan para evaluar aspectos del proceso de desarrollo de software y las características del producto software resultante. Existen métricas sobre el proceso, como la productividad y distribución del esfuerzo, y métricas sobre el producto, como el tamaño estimado del código, la complejidad y la robustez. Las métricas proporcionan información objetiva para la toma de decisiones y la mejora continua del proceso de desarrollo de software.
Este documento describe los fundamentos del diseño de software, incluyendo definiciones de diseño, metodologías de diseño como diseño orientado a objetos, técnicas de prueba de software, y garantías de calidad. Explica que el diseño es un paso clave en el desarrollo de software que permite evaluar la calidad antes de la implementación. También cubre temas como mantenimiento de software y especificaciones de requisitos.
El documento describe los fundamentos del diseño de software, incluyendo que el diseño es la parte central del desarrollo de software y permite evaluar la calidad antes de codificar. También describe técnicas de diseño como el diseño orientado a objetos de Coad y Yourdon con cinco capas, y métodos para especificar requisitos y garantizar la calidad como casos de uso y listas de verificación. Finalmente, cubre técnicas de prueba y mantenimiento de software para garantizar su calidad.
El documento describe conceptos clave relacionados con la calidad en el desarrollo de software. Explica que la calidad se refiere a las propiedades y características de un producto que satisfacen las necesidades del cliente. También describe los procesos de gestión de calidad, aseguramiento de calidad y métricas utilizadas para medir la calidad durante el desarrollo de software. Finalmente, menciona algunas instituciones que establecen normas y metodologías para desarrollar y administrar software de manera efectiva.
El documento discute la historia y desarrollo de la calidad del software a través de los años. Explica que el software ha evolucionado de herramientas mecánicas a una parte independiente de las máquinas con el surgimiento de las tarjetas perforadas. También describe varias definiciones y enfoques para medir la calidad del software propuestos por diferentes autores, incluyendo métricas, criterios e índices. Finalmente, enfatiza la importancia de utilizar metodologías estandarizadas y una buena política de tres principios durante el desarrol
El documento describe las métricas de proceso y proyecto, que son medidas cuantitativas que permiten evaluar la efectividad del proceso de desarrollo de software y los proyectos. Explica que las métricas de proceso se usan para mejorar los procesos a largo plazo, mientras que las métricas de proyecto permiten monitorear el estado de un proyecto en curso. Algunas métricas clave son las de productividad, calidad, tamaño, función y complejidad técnica. El documento también describe cómo medir
El documento habla sobre las métricas del software. Explica que las métricas son medidas estadísticas que se aplican para medir la calidad del software desde diferentes perspectivas como el análisis, construcción, funcionalidad, documentación y procesos. También describe los tipos de métricas como técnicas, de calidad, de productividad, orientadas a personas y funciones; y cómo se usan las métricas para medir la calidad, analizar datos y mejorar procesos. Finalmente, provee un ejemplo de cómo se pueden usar métricas de t
Aplicaciones de estándares de calidad en la construcción de algoritmaosalexisj2303
Este documento describe los estándares de calidad para el diseño de algoritmos y programas. Explica que la calidad es esencial para controlar el proceso de desarrollo de software y lograr productos que satisfagan las necesidades de los usuarios de manera eficaz y eficiente. También describe formas de documentar algoritmos como lenguaje natural, pseudocódigo y diagramas de flujo. Finalmente, resume las fases para la resolución de problemas con algoritmos: análisis del problema, diseño del algoritmo y resolución en la computadora.
Este documento presenta diferentes modelos y métricas para medir la calidad de software. Describe los modelos de McCall, FURPS, Dromey y MOSCA, los cuales clasifican factores y criterios de calidad como funcionalidad, mantenibilidad, rendimiento y confiabilidad. También explica el proceso de medición de métricas de software directas, indirectas e indicadores para evaluar la productividad de programadores. Finalmente, analiza cómo el software libre también busca asegurar su calidad a través de herramientas como SQO-O
Este documento trata sobre la medición de calidad en el desarrollo de software. Explica conceptos como medida, medición, métrica, error y defecto. Luego describe métricas relacionadas con el tamaño del software y su calidad. Finalmente, analiza la integración de métricas en el proceso de desarrollo de software y cómo estas permiten mejorar la calidad.
Modelo de un sistema de gestión de calidad basado en procesosDiana Muñoz
Este modelo de gestión de calidad basado en procesos (ISO 9000:2000) se enfoca en lograr el 100% de calidad en los resultados al resolver problemas expuestos por el cliente. En el modelo, el cliente provee los requerimientos de entrada y es el usuario final de la salida. El proceso involucra al cliente e implementadores interactuando para encontrar la máxima calidad en el sistema final. El objetivo es desarrollar una solución que satisfaga al cliente y sea efectiva, eficiente y sostenible a largo plazo.
Aplicaciones de estándares de calidad en la construcción de algoritmoJesus Molina
El documento describe los estándares de calidad para la construcción de algoritmos. Explica que la calidad del software es esencial y requiere el uso de modelos y métodos para controlar el proceso de desarrollo. También describe los diferentes niveles de construcción de programas, como programas de bajo y alto nivel, y las formas de documentar y representar algoritmos, como pseudocódigo y diagramas de flujo.
Aplicaciones de Estándares de calidad de Algoritmos Aplicaciones de Estándare...Jesus Molina
El documento describe los estándares de calidad para la construcción de algoritmos. Explica que la calidad del software es esencial y requiere el uso de modelos y métodos para controlar el proceso de desarrollo. También describe los diferentes niveles de construcción de programas, formas de representar y documentar algoritmos, y la importancia de la documentación para diseñadores y usuarios.
Similar a Presentación estándares de calidad Deine R. y Adalys R. (20)
Aplicaciones de Estándares de calidad de Algoritmos Aplicaciones de Estándare...
Presentación estándares de calidad Deine R. y Adalys R.
1. Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Universitaria, Ciencia y Tecnología
Universidad Politécnica Territorial Alonso Gamero
Coro- Estado Falcón
Unidad Curricular Algorítmica y Programación I – Trimestre I
Estándares de Calidad en el Diseño de Algoritmos y
Construcción de Programas
Profesor: Ildemaro Vargas
Autoras:
Ramírez Deine
Rivero Adalys
Santa Ana de Coro, Abril 2015
2. Introducción
En el presente material se describen temas de gran importancia para el desarrollo
de sistemas seguros y eficaces que contribuyan a la solución de problemas mediante el
uso de herramientas informáticas, los cuales se ven enmarcados en las necesidades
establecidas por el usuario.
Es importante conocer definiciones como algoritmo, programas, datos y sus tipos,
traza de un algoritmo y documento del programa que faciliten la comprensión de los
estándares de calidad.
3. Estándares de calidad en el diseño de algoritmos y construcción de
programas
Previo a la introducción sobre los estándares de calidad en el diseño de
algoritmos, es fundamental dar a conocer las siguientes definiciones
Algoritmo
Conjunto de instrucciones que
ejecutadas en determinado orden
conducen a la solución de un
problema, los cuales tienen las
siguientes características:
• Debe ser sencillo e indicar el orden
de realización de cada paso
• Debe estar definido
• Debe ser finito
Programa
Un programa es una serie de
instrucciones ordenadas codificadas en
un lenguaje de programación que
fundamentalmente expresan un
algoritmo y que pueden ser ejecutados
en un computador.
Una vez diseñado y bien estructurado
un algoritmo lo siguiente es producir
programas bien documentados que
cumplan con los requisitos básicos
4. Datos
son cualquier elemento u
objeto de información que se
usa a lo largo de diversas
operaciones dentro de un
programa o fragmento de
este. Los datos son
elementos sobre los que se
operan cuando se efectúa
una operación en el
computador, es decir cuando
se ejecuta la instrucción de
un programa
Tipos de Datos
Datos Numéricos:Este tipo de dato puede ser real o entero
• Enteros: son los valores que no tienen punto decimal,
pueden ser positivos o negativos y el cero.
• Reales: estos caracteres almacenan números muy
grandes que poseen parte entera y parte decimal.
Booleanos:
Son datos comparativos
que devuelven valores
lógicos
(verdadero o falso)
Caracteres:
Digito individual que se
puede representar
como numero, letra o
símbolos
5. Traza de un algoritmo:
La función principal que posee realizar la traza de un algoritmo es la de comprobar que éste
funciona correctamente o para realizar la etapa de depuración en la que se intenta corregir
errores, simplificar el algoritmo al máximo e incrementar su eficacia y velocidad.
Técnica de Escritura y Prueba de un Algoritmo
Todo algoritmo antes de ser transformado a un lenguaje de programación,
utiliza algún método de representación escrita, matemática o gráfica. Los
métodos más conocidos son:
Diagrama Libre: Es la
forma de representación
más antigua y se
denomina flujo grama o
diagrama lógico
Pseudocódigo: Permite
mediante un algoritmo escrito
en palabras normales de un
idioma la solución de un
problema
Nassi Schneiderman:
La acción se escribe en
rectángulos o cajas
sucesivas.
6. Documentación del Programa
Son comentarios, etiquetas de texto, que facilitan la comprensión del programa. Documentar
el código de un programa es añadir suficiente información como para explicar lo que hace,
punto por punto, de forma que no sólo los ordenadores sepan qué hacer, sino que además
los humanos entiendan qué están haciendo y por qué.
Existen 2 tipos de documentación
Externa: Escritura de información que
es exterior al cuerpo del algoritmo,
puede explicar las modificaciones
sufridas, descripciones detalladas del
problema, los módulos que lo
componen el manual de usuario
Interna: Incluye la escritura de
información que se suministra con el
cuerpo del algoritmo. Estará formada
por comentarios, código
autodocumentado e impresión
agradable del texto del pseudocódigo.
7. Introducción a los Estándares de Calidad
Es por ello que el uso eficiente y eficaz
de los recursos informáticos debe
involucrar elementos que produzcan
soluciones, entre ellas destacan: La
Planeación, La Administración y la
utilización de métodos que generen un
sistema de calidad.
En tal sentido, todo tipo de sistema
requiere que los analistas, diseñadores y
desarrolladores apliquen características y
elementos de calidad para lograr
productos que se adapten a las
necesidades de los usuarios.
Para conseguir la calidad en cualquier
sistema es de gran importancia la manera
en que se utilicen los modelos y métodos
de forma apropiada con el fin de controlar
el proceso de desarrollo del mismo
Introducción a los Estándares de Calidad
8. La Planificación: Determina los recursos
necesarios para el desarrollo de un
proyecto, la factibilidad y el tiempo
estimado para el desarrollo del mismo
La Administración: Controla, evalúa y
corrige la dirección de acuerdo a la
contingencias y demás elementos que
puedan presentarse durante su
desarrollo.
Metodología se busca lograr el acople de
los participantes y la garantía de una
determinada calidad
9. Para evaluar la calidad de cualquier
sistema o programa, el mismo debe
presentar las siguientes características:
• Debe ser eficaz
• Debe producir resultados confiables
• Debe realizar todas las operaciones que
se requieran en un tiempo aceptado
• Debe ser de fácil uso para el grupo de
usuarios al que este dirigido
• Debe ser eficiente, en el sentido de que
su costo en el desarrollo y sus uso
obtengan el mismo beneficio o las
mismas condiciones aceptables tanto
para los desarrolladores como para las
organizaciones involucradas
Además es importante considerar otros
aspectos fundamentales como son:
solidez, exactitud, completitud,
mantenibilidad, reutilizabilidad, claridad
en la documentación entre otros,
10. Las influencias sobre los estándares
de calidad se basan sobre las ideas
presentadas por Robert Dunn, Philip
Crosby, y Roger S. Pressman, la
calidad del sistema o programa se
toma desde 2 puntos de vista:
• La Calidad en el proceso de
desarrollo.
• La calidad en el producto final.
En tal sentido Pressman expresa que la
calidad del sistema o programa es la
concordancia con los requerimientos
funcionales y de rendimiento,
explícitamente establecidos con los
estándares de desarrollo,
detalladamente documentados y con
todas las características que se espera
de todo sistema o programa
desarrollado profesionalmente
11. Estándares de Calidad
Estándares de Confiabilidad
El termino es separado en varios
elementos que permiten darle al
programa la fiabilidad, sus
componentes son: Completitud,
consistencia, precisión, solidez,
simplicidad y calidad en los procesos
en desarrollo, seguridad y verificalidad,
estas 2 ultimas se determinan con el
sistema en uso, exactitud de los
procesos y de la documentación,
completitud y eficacia entre otros
Estándares de Utilidad
Es necesario tomar en cuenta factores
como:
• La mantenibilidad
• La Facilidad de lectura
• Los aspectos de Calidad, que
involucra la claridad y amigabilidad
de la interfaz, la claridad y exactitud
de la documentación, la completitud
y adecuación, la exactitud de los
procesos, la solidez del programa, la
seguridad y si el sistema es
auditable.
12. Conclusión
los estándares de calidad buscan establecer todos los requerimientos, reglas y
funciones necearías para un mejor diseño y desarrollo de soluciones a determinados
problemas, estableciendo como principal objetivo el total entendimientos del programa por
parte del usuario, además de proporcionar la confiabilidad a todas las operaciones del
sistema, garantizando que eta herramienta se convierta en una solución sencilla, completa
y detallada.