Presentación en power point Estudiante: Wilfredo E. Nadales H. Carrera:Ing. Sistemas – 1er Semestre

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio Del Poder Popular Para la Educación Universitaria
Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño –
Extensión Valencia

2. Estudiante:
Wilfredo E. Nadales H.
C.I. 29946762
Clase: (47)
Ing. Sistemas – 1er Semestre
Asignatura:
Introducción a la Computación
Profesor:
. Ing. José Luis Guzmán Hútton
República Bolivariana de Venezuela
Ministerio Del Poder Popular Para la Educación Universitaria
Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño –
Extensión Valencia

3. INDICE
INTRODUCCIÓN………………………………………………………………..…………….......IV
LOS ALGORITMOS……………………………………………………….………………………..1
PARTES DE LOS ALGORTIMOS………………………………………………………..………….3
TIPOS DE ALGORITMOS …………………………………………………………………..……...4
CARACTERISTICAS DE LOS ALGORITMOS…………………………………………………….5
PSEUDOCÓDIGOS……………………………………………………………………..………....6
DIAGRAMA DE FLUJO …………………………………………………………………............10
SIMBOLOGÍA DEL DIAGRAMA DE FLUJO ………………………………………..………….11
METODOLOGÍAS DE RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS …………………………………...…13
CONCLUSIÓN …………………………………………………………………………………….V
III

4. IV
INTRODUCCIÓN
La Informática y la Computación son ramas extensas
en cuanto lo que es teoría y practica, abarcan una basta
línea de datos e información que internamente componen un
programa como también algún sistema. Cada una de éstas es
llevado a cabo a través de un conjunto de elementos y de
datos que previamente fueron ingresados y que a través de
algoritmos y procesos permiten la integración de los
programas que dan soluciones, realizan operaciones
matemáticas, organizan datos, identifican problemas, entre
otros.
Por ende es vital conocer la base de cada uno de
esto y de cómo se lleva a cabo la integración de la
información dentro de estos; el como las maquinas son
capaces de tomar decisiones y el como también pueden
realizar operaciones matemáticas precisas, por ende el
presente tiene como finalidad dar a conocer los conceptos de
los algoritmos y de los diagramas de flujo en materia de
solución de problemas y como introducción a la computación
básica e incluso a la programación .

5. L O S A L G O R I T M O S
Se define como el conjunto de procesos
prediseñados que tienen la finalidad de dar solución a un
problema determinado; a través de una secuencia de
instrucciones procesadas para darse una respuesta a una
necesidad o tomar decisiones.
Los algoritmos no son
lenguajes de programación,
ya que estos al contrario se
componen de una
programación previa para
dar una respuesta
predeterminada.
1

6. L O S A L G O R I T M O S
Un programa de computadora o un sistema
operativo, no es mas que un conjunto de algoritmos
complejamente formados que desarrollan un mapa mas
extenso de respuesta y de organización de los datos; que
están estrictamente formados y que codifican la
información presente.
Su significado yace en el apellido de su creador
“Al-juarismi”, en latín “Alguritmus” y que muchos de los
algoritmos más básicos son usados para calculo
matemático, principalmente en la detección del MCM.
2

7. P a r t e s d e l o s
A l g o r i t m o s
3
 INPUT: Ingreso de los datos
para dar inicio al proceso de
codificación y lógica.
 PROCESO: la codificación y
el desarrollo de los algoritmos
con la información insertada.
 OUTPUT: Salida de los
resultados en base a la
información y las respuestas
indicadas.
Input
Proceso
Output

8. T I P O S D E A L G O R I T M O S
4
•ALGORTIMOS COMPUTACIONALES:
Procesos matemáticos de calculo que pueden
ser realizados por una maquina sin dificultad
•ALGORITMOS CUALITATIVOS:
Los procesos que la componen se centran en procesos
lógicos y teoría antes que una solución numérica o
medible
•ALGORTIMOS NO COMPUTACIONALES:
Procesos mucho mas complejos que maquinas y
computadoras no pueden hacer solos sin
intervención humana.
•ALGORITMOS CUANTITATIVOS:
Procesos cuyo resultado sea exclusivo a
operaciones matemáticas o cuantificables
•Computadoras
•Calculadoras
Ejem.
Ejem.
Ejem.
Ejem.
•Operaciones que
requieran manejo
humano
•Organización y/o
Clasificación De
Datos
•Calculo
•Sistemas números

9. C A R A C T E R Í S T I C A S G E N E R A L E S
Ordenados
Sus procesos
son limpios,
lógicos, y
precisos.
Precisos
Los resultados
serán los
mismo, sí los
datos lo son.
Secuenciales
Se operan y
ejecutan uno
en uno.
Definidos
Están preparados
para datos precisos
para dar respuestas
precisas.
Concretos
Los resultados
se centran en
lo pedido sin
información
innecesaria.
Finitos
Tienen un fin
definido y sus
resultados son
directos.
5

10. P S E U D O C Ó D I G O S
6
Los pseudocódigos es un
lenguaje utilizado para la
adaptación de la lectura
de los algoritmos y los
diagramas de flujo. En sí, es
un lenguaje que se adapta
a cada persona y que en si
no hay un pseudocódigo
preciso, es la interpretación
propia y que suele
emplearse para manejar
aéreas de multilenguaje, es
decir, es una herramienta
que facilita la traducción
de los diagramas no
importa si fue plasmado en
español, ingles, japonés,
francés, etc.

11. P S E U D O C Ó D I G O S
7
Generalmente en las universidades o algunas empresas se
emplean pseudocódigos que poseen propios, esto permite una
organización de los datos propia evitando mezcla de información.
La función de los pseudocodigos es la facilidad de entendimiento
y la practica del manejo de diagramas y la formación de
algoritmos.
En resumen es solamente un
lenguaje propio y que
cumple una función de
interpretación, que no
afecta al algoritmo sino que
es una ayuda para
programarlo

12. P S E U D O C Ó D I G O S
8
Ejemplo de un algoritmo (Aplicando un Pseudocódigo):
1 – INICIO
2 – Inicializar variables: X = 0 ; Y = 0
3 – Solicitar la introducción de dos valores diferentes
4 – Leer los dos valores
5 – Asignar valores a las variables X ^ Y
6 – ¿Tienen X ^ Y los mismos valores?
SI: Verificar cual es mayor NO: Volver al paso 3
7 – Si X es mayor que Y, identificar con el símbolo “>” [X > Y], e
identificar que X es el mayor.
8 – De lo contrario identificar que Y es Mayor que X [Y > X], e
identificar que Y es el mayor.
9 – FIN_SI
10 – FIN

13. P S E U D O C Ó D I G O S
9
El ejemplo se demuestra el desarrollo de un pseudocódigo que
tiene como objetivo indicar los valores a unas variables, entonces al
momento de llevarlo al diagrama se aplica guiándose con el
pseudocódigo que (en este ejemplo) debemos darle valores a las
variables y que el programa al momento de introducirlo nos pedirá el
valor individual de las variables, entonces si cumple con el paso 3, el
programa te identificara cual es el mayor de los dos valores
introducidos, por ejemplo si dijéramos que la variable “X” tiene un
valor de “3” y la variable “Y” tiene un valor de “5”, el programa
automáticamente arrojaría que “Y es el mayor” y que “Y es mayor
que X”.
Del mismo modo pasaría con el resto de los programas que
hiciéramos, que de igual manera el pseudocódigo es solamente una
guía, algo fuera de lo que es la programación que nosotros mismo
creamos e inventamos, pero lo importante recae en que el
pseudocódigo al usarlo como guía debemos plasmar la información
de manera correcta o el algoritmo no correrá correctamente.

14. 10
D I A G R A M A D E F L U J O
Se define un diagrama de flujo
como la grafica que representa un
algoritmo o proceso, a través de un
conjunto de pasos e instrucciones
meticulosamente desarrollados y
formados.
Los diagramas de flujo en
general se forman con una
simbología en especial que se usa
para identificar los procesos,
decisiones, curso de los datos y del
proceso, el inicio y el fin del
diagrama.

15. 11
S I M B O L O G Í A D E L O S
D I A G R A M A S D E F L U J O
Representa Inicio/Fin: Da la señal
del comienzo y el final de los
diagramas de flujo.
Representa Proceso: Representa
acciones o decisiones de
acuerdo a las elecciones.
Representa Línea de Flujo:
Es la dirección que toma el
diagrama y la relación
entre los símbolos.
Representa Entrada/Salida: Representa el
ingreso o salida de datos de acuerdo a las
decisiones o dependiendo del proceso.
Representa Decisiones: Representa la parte
del diagrama que exige o que se divide de
acuerdo a decisiones o alguna condición.

16. 12
D I A G R A M A D E F L U J O
EJEMPLO:
DIAGRAMA DE FLUJO SOBRE DE UN ALGORITMO
CUANTITATIVO DE HALLAR UN VALOR A “X” QUE
AL SUMARLE “1” EL RESULTADO SEA “10”
[X + 1 = 10]. Identificar el valor de X
INICIO
FIN
Se identifica la
operación
deseada
X + 1 = 10
Se le asigna
un nuevo
valor un valor
a “X”
¿Al realizar
la
operación
el resultado
es 10?
Se sustituye en la
operación
X + 1
NO
SI
Se identifica el
valor asignado a
“X”
Se concluye la
operación

17. 13
M E T O D O L O G Í A D E
R E S O L U C I Ó N D E P R O B L E M A S
Se identifica como la serie de pasos en
que las computadoras, sistemas, maquinas o
dispositivos siguen para dar la respuesta a
alguna pregunta, incógnita, dar solución a
un problema o incluso buscar una
información requerida por el sistema mismo
Principalmente se centran en sietes (7) pasos que conforman dicha
metodología, casi todas las maquinas poseen dicho “algoritmo” para
encontrar y dar solución a los problemas, y se compone respectivamente
de los siguientes pasos:
1 – Definición del problema
2 – Análisis de la solución
3 – Diseño de la solución
4 – Codificación
5 – Prueba y Depuración
6 – Documentación
7 – Mantenimiento

18. 14
M E T O D O L O G Í A D E
R E S O L U C I Ó N D E P R O B L E M A S
1 – Definición del problema: Es el problema, debe ser claro y
conciso que además de que aquí se plantea que se desea buscar
y el problema en cuestión, sin el, el proceso no existe ya que no hay
problema que solucionar.
2 – Análisis de la solución: Se presentan las preguntas y a lo que se
desea llegar, cuales pueden ser las soluciones y el como llegar a
ellas.
3 – Diseño de la solución: Una vez determinado el problema y cual
va a ser la solución, se realiza el diagrama para identificar los
valores y los elementos que la conforman.
4 – Codificación : Consiste en transcribir tanto el diagrama como la
solución del problema (es aquí donde el pseudocódigo entra en
acción) y se ingresa la información obtenida.

19. 15
M E T O D O L O G Í A D E
R E S O L U C I Ó N D E P R O B L E M A S
5 – Prueba y Depuración: Se identifica y se analiza el proceso en
busca de errores, puertas traseras, mal transcripción, entre otros.
6 – Documentación: Es la parte que al terminar el programa se
realiza las instrucciones de uso para el usuario y la guía de su
funcionamiento y como se construyó.
7 – Mantenimiento: Con el tiempo se deberá realizar depuración y
un análisis eventual de los datos, de este modo permite tener una
información mas basta y mejorar el programa en busca de errores
minuciosos o mejorar su efectividad.

20. V
CONCLUSIÓN
Los algoritmos y los diagramas de flujo son
parte de la programación y de la formación de
muchas computadoras, sistemas y maquinas, son
parte de ellas que componen su integración y las
capacidades que poseen para dar una solución,
buscar información e incluso realizar procesos
matemáticos.
Por ende es vital seguir
conociéndolos, aprender su
funcionamiento y las capacidades
que pueden llegar abarcar para
expandirlo cada vez mas como
estudiantes.