Presentacion2a sesion(2017)
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Este documento presenta un resumen del taller de análisis de redes sociales realizado en octubre de 2017. El taller abordó temas como la definición y utilidad del análisis de redes sociales, la metodología y práctica del ARS, y aplicaciones como el mapeo de stakeholders y el análisis de redes sociales en el ámbito político y de las organizaciones. Finalmente, la sesión explicó conceptos metodológicos clave del ARS como la delimitación y representación visual de redes.
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- 1. 2a Sesión TALLER ANALISIS DE REDES SOCIALES Octubre 2017
- 2. Temario ¿Qué es y para qué sirve el ARS? Metodología y Práctica del ARS
- 3. Observar la realidad social no sólo como una suma de unidades, sino como la estructura resultante de las relaciones existentes entre ellas. Análisis Redes Sociales…?
- 4. La actual sociedad-red es la conjunción entre el nuevo paradigma tecnológico y la organización social en su totalidad. Análisis Redes Sociales…?
- 5. No es posible explicar lo que ocurre si solamente consideramos los atributos o aptitudes de los actores, también debemos considerar su red de relaciones y la posición que ocupan dentro de la estructura de relaciones dadas. Teoría de Redes
- 6. Nombre Sexo Edad Profesión Ana Mujer 27 Abogada Pedro Hombre 22 Secretario Cristina Mujer 33 Arquitecto Atributos Teoría de Redes
- 7. Nombre Ana Pedro Cristina Ana X 0 1 Pedro 1 X 0 Cristina 0 1 X Relaciones Teoría de Redes
- 8. III. Aplicaciones del ARS
- 10. Muy influyentes Afines Difíciles Indiferentes Contrarios Contrarios María Ignacia Benítez Ministra de Medioambiente Difíciles Víctor Cubillos Rector U. Austral de Chile Juan Andrés Varas Intendente Región de Los Ríos Nicola Borregaard Centro de Investigación y Planificación del Medio Ambiente Mapa de Stakeholders Externos
- 16. Mauricio Bustamante Matías del Río BíoBío Fernando Paulsen Soledad Oneto Carola Urrejola Copano Publimetro Juan M AstorgaCamila Vallejo Analytica Web 2.0
- 17. = Alcaldes= Consejales = AMDEL = Sociedad civil = Fomento productivo Tipo de actor Otros actoresActores no considerados en la estructura de AMDEL, pero señalados como importantes en el proceso. = Otros actores Tamaño de los nodos indica el grado de centralidad de entrada. Los nodos se distribuyen desde el centro hacia afuera según su grado de centralidad de entrada. = Sector público Grafo VISONE Multi-nivel. Acceso fluido Estudio Toma de Decisiones Políticas
- 18. Between Degree Closeness Eigenvector Jorge Burgos Varela 105,3 5 359 0,260362 Marcos Robledo 91,8 5 353 0,487133 Carlos Furche 72,0 3 364 0,283379 Rodolfo Baier 57,0 3 379 0,127192 Heraldo Muñoz 51,7 3 356 0,346142 Francisco Díaz 45,2 4 366 0,275765 Natalia Riffo 40,0 4 362 0,36233 Sergio Galilea 40,0 2 376 0,091011 Gabriel Gaspar 26,7 3 360 0,294265 Edgardo Riveros 23,7 2 365 0,172982 Paulina Saball 21,0 2 395 0,031444 Jorge Insunza 21,0 2 378 0,089954 Ignacio Suárez 21,0 3 397 0,064613 Ximena Rincón 17,7 3 371 0,171531 Andrés Gómez Lobo 11,0 3 463 1,01E-11 Heidi Berner 6,5 4 462 3,81E-11
- 19. Susceptible de ser aplicado en todo cualquier fenómeno donde el vinculo es susceptible de tener capacidad explicativa!!!!
- 21. Uso Metafórico vs Descripciones Formales Observar la realidad social no sólo como una suma de unidades, sino como la estructura resultante de las relaciones existentes entre ellas.
- 22. ¿Qué entendemos por Red Social? “..conjunto de relaciones (líneas, vínculos o lazos) entre una serie definida de actores sociales (nodos).” “…actores que comparten un interés común y que se relacionan de forma voluntaria en una relación estable de cooperación para su consecución.” Definición n.1 Definición n.2
- 23. Análisis de Redes Sociales (ARS) como enfoque metodológico UNIDAD ANÁLISIS DATO RELACIONAL (vs Dato Atributivo) Análisis Redes Sociales
- 24. Nodos Vínculos
- 25. Para construir la red necesitamos cumplir dos pasos: Primero: Definir la composición de la red. “Cuántos y Quiénes”: Composición Segundo: Definir las relaciones entre los nodos “¿Entre quiénes existe una relación X…?”: Estructura Nodos
- 27. Delimitación de la Red Imposibilidad del DISEÑO MUESTRAL Enfoque Nominalista Enfoque Realista
- 28. Requena, F. (2001) Técnica Bola de Nieve
- 29. Ego Familia Trabajo Vecinos Amigos Técnica Bola de Nieve
- 30. Parentesco. Afectivo Madre de, esposa de,.. Le gusta, confía,.. Otros Roles. Interacciones Jefe de, Amigo de,.. Da consejo, habla Profesor de,… con, compite con,.. Cognitivo-perceptual. Afiliaciones Conoce, Pertenece a Sabe a quiénes conocen Está cerca de… Delimitación Vínculos Problematización
- 31. Delimitación Vínculos Cultura Organizacional Vínculos Relevantes 1. Nivel de conocimiento 2. Intercambio de información 3. Recepción o entrega de apoyo 4. Reconocimiento/Confianza 5. Actividades extra-laborales
- 32. Vínculos Básicos ARS Diada A B A B A B Relación Simple Relación Reciproca Relación Direccionada
- 33. Componentes Básicos de una Red Social Subgrupo Triada Diada
- 34. Triada A B A B C “Mi mortificación por engañar a un buen amigo puede ser enorme incluso sin ser descubierta. Y puede ser mayor aun cuando mi amigo lo sabe. Pero puede ser insoportable si nuestros amigos mutuos descubren el engaño y se lo cuentan entre ellos”. Ronald Burt, 1985 Componentes Básicos de una Red Social Equilibrio Social
- 35. Número de ámbitos que dan acceso A tres ámbitos/niveles A dos ámbito/niveles A un ámbito No son puentes Actores con capacidad de ser puentes. En el ámbito comunicacional, funciona la lógica del “mundo pequeño”, en donde todos se conocen, de modo que no es necesario recurrir a otros actores para acceder a actores distintos Representación Visual de Redes Sociales
- 36. Expansión sobre la investigación del Buruli Representación Visual de Redes Sociales
- 37. Representación Visual de Redes Sociales Socio-Praxis
- 38. Tipos de Datos Relacionales Dirección Valor Orientada No orientada Binaria Ponderada 1 3 4 2
- 39. Nombre Ana Pedro Cristina Ana X 0 1 Pedro 1 X 0 Cristina 0 1 X Matriz Relaciones Matriz de adyacencia
- 40. Nombre Evento 1 Evento 2 Evento 3 Caso 1 0 1 1 Caso 2 1 1 0 Caso 3 1 1 1 Matriz de incidencia o afiliación Matriz Relaciones
- 41. 2 3 1 Eventon.1 2 3 1 Eventon.2 2 3 1 Eventon.3
- 42. Observación Instrumentos Recolección de Datos Cuestionario Revisión Documental Entrevistas
- 44. A continuación le voy a preguntar por las 10 personas con las que trata sus temas más íntim
- 45. Datos
- 46. www.theyrule.net
- 47. Datos
- 49. Observación
- 52. Generador de nombres: Lista 10 personas Nombre Sexo Parent. 1 Juan 2 Hermano (1) 2 Andrea 1 Amiga(2) 3 Pedro 2 Amigo(2) 4 Paula 1 Com. Trab(3) 5 Marcela 1 Com. Trab(3) 6 Carla 1 Vecina(4) 7 Alberto 2 Amigo(2) 8 Ana 1 Madre(1) 9 Elisa 1 Hermana(1) 10 Paola 1 Esposa(1)
- 53. Juan Andrea Pedro Paula Marce Carla Alberto Ana Elisa Paola Juan 1 Andrea 1 Pedro 1 1 Paula 1 1 1 Marcela 1 1 Carla 1 1 Alberto 1 1 Ana 1 1 1 1 1 Elisa 1 1 Paola 1 1 1
- 54. Ejercicio de red personal Marce Paola Andrea Ana Carla PaulaAlber Elisa Pedro Juan Estructura: Una red con una densidad baja y polarizada. Baja cohesión. Relaciones - Posiciones: Paola Intermedia, Ana la más popular y Paula la más cercana. Todas las personas tienen recursos de distinto tipo, si tuviera que pedirle a alguien de mi red que pida dinero al resto de personas para pagar mi fianza, ¿Quién sería la persona más indicada?
- 56. Interpretar un Grafo Global Posicional Tamaño de la red Tipo de vinculo Cantidad de vínculos Distancia entre nodos Conexión entre los actores Posición de los actores “Vecindario”
- 58. Distancia Asociada al número de actores por los deben pasar dos actores para relacionarse.
- 59. Distancia A D C B E Accesibilidad Distancia Geodesica Paseo (Path)
- 60. Proporción de vínculos existentes con relación a los posibles Densidad
- 61. Ausencia o baja densidad de relaciones en determinadas zonas de la Red. Agujeros Estructurales Densidad
- 63. A B CD E Centralidad Número de vínculos con el resto de actores de la red. Centralidad de Grado
- 64. Mide la capacidad de un nodo de alcanzar el resto de los nodos. Centralidad de Cercanía Centralidad A B CD E
- 65. Cuenta las veces que un nodo aparece en los caminos más cortos entre cada par de nodos. A B CD E Centralidad Centralidad de Intermediación
- 66. Centralidad Centralidad de Eigenvector El nodo que tiene la puntuación más alta es el que está conectado a muchos nodos que están bien conectados
- 68. Subconjunto de actores que están más cercana y fuertemente conectados mutuamente que lo están con el resto. Subestructuras
- 69. A A AB B B C C C D D D Inercia en la dinámica de las relaciones sociales Subestructuras Transitividad
- 70. Subestructuras Cliques Subred en la que todos los Nodos están conectados entre sí N-Cliques Subred en la que todos los nodos están conectados entre sí (indirectamente a n pasos)
- 71. Grafo
- 72. Redes Sociocéntricas o Completas Grafo
- 75. Software ARS
- 80. Hoja de Datos Análisis Visualización
- 83. Robust and Rice Medici (1400-1434)
- 89. Cálculo Cliques
- 90. Cálculo Cliques
- 91. Cálculo Cliques
- 93. Actividad
- 94. Estructura Comercio Internacional 70s Caracterización Red Global Comercio Identificación Principales Actores Puntos de Quiebre
- 95. Etap a Actividad 1.- Abrir Archivo TradeData y TradeAtribute 2.- Layout - Components -Groups by Atributes -Circle - EgoNetwork (2 Actores centrales y 2 Actores Periferias) 3.- Analysis - Subgroups - Faction - Centrality: Degree vs Betweeness - Reciprocal
- 96. Grafo Smith D and D White (1988). Structure and dynamics of the global economy: Network analysis of international trade 1965-1980.
- 98. www.arschile.cl