Problemas valentina
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El documento habla sobre la complejidad computacional de los algoritmos y la clasificación de problemas. Explica que existen problemas decidibles e indecidibles, y que dentro de los decidibles están los tratables e intratables. Además, clasifica los problemas en las clases P, NP y NP-completos según si pueden resolverse en tiempo polinomial o no.
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Felix .castillo
Este documento describe las etapas del desarrollo lógico de problemas a través de la programación, incluyendo el análisis del problema, el diseño de algoritmos, la codificación, la depuración, la compilación y el mantenimiento. La materia es informática y el tema es el desarrollo lógico de problemas.
Algoritmo creatividad y_resoluciòn_de_problemas.
Este documento discute la importancia de enseñar el pensamiento de resolución de problemas y la algoritmia. Explica que los problemas se están volviendo más complejos debido a la globalización y la tecnología, pero que poco tiempo se dedica a enseñar estas habilidades. También describe los pasos básicos para resolver problemas, como establecer el estado inicial y la meta, desarrollar un algoritmo con pasos detallados, codificarlo en un lenguaje de programación y verificarlo.
Clasificación de los problemas
El documento clasifica los problemas computacionales en cuatro categorías: problemas indecidibles, problemas decidibles tratables e intratables. Problemas decidibles se dividen en tratables, que tienen algoritmos de solución en tiempo polinomial, e intratables, que no pueden resolverse en tiempo polinomial. La clase NP incluye problemas verificables en tiempo polinomial.
Clasificación de Problemas
El documento clasifica y explica diferentes tipos de problemas matemáticos. Explica que los problemas pueden ser indecidibles o decidibles, y que los problemas decidibles pueden ser intratables o tratables. También define algoritmos determinísticos y no determinísticos, y explica las clases P, NP y NP-completos de problemas. Finalmente, provee ejemplos de problemas que pertenecen a cada categoría.
Act 3w
Este documento presenta preguntas y respuestas sobre conceptos básicos de resolución de problemas, incluyendo las definiciones de problema, planteamiento de problema, algoritmo, fases de resolución de problemas por computadora, datos de entrada, procesos y salidas. Explica que un algoritmo debe ser preciso, definido, finito y legible, y que la resolución de problemas por computadora implica el análisis del problema, diseño de un algoritmo, codificación del programa y ejecución para validar la solución.
Actividad 3 preguntas
El documento presenta las respuestas a una evaluación diagnóstica sobre conceptos básicos de resolución de problemas y programación estructurada. Define qué es un problema, planteamiento de problema, algoritmo y sus características. Explica las fases de resolución de problemas con computadora como análisis, diseño, codificación, ejecución y mantenimiento. Además, describe los datos de entrada, procesos, salidas y otras consideraciones necesarias para definir un problema.
ACT.- 3 CUESTIONARIO
El documento presenta preguntas y respuestas sobre conceptos básicos de resolución de problemas como algoritmos, datos de entrada y salida, y las fases del proceso de resolución de problemas por computadora. Explica que un algoritmo es un conjunto de instrucciones ordenadas para realizar una actividad, y que las características de un algoritmo son que sea preciso, definido, finito y legible. También resume las fases en la resolución de problemas por computadora como el análisis del problema, diseño del algoritmo, codificación del programa y ejecución para
Cetis 109
El estudiante completó una evaluación diagnóstica en línea que incluyó preguntas sobre conceptos clave de resolución de problemas como qué es un problema, el planteamiento de un problema, las fases de resolución de problemas por computadora (análisis, diseño, codificación, prueba), qué es un algoritmo y sus características, datos de entrada y salida, y otros elementos necesarios para definir un problema como las especificaciones de entrada y salida. El cuestionario evaluó el nivel de conocimiento del estudiante sobre este tema.
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Clasificación de Problemas
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Este documento presenta preguntas y respuestas sobre conceptos básicos de resolución de problemas, incluyendo las definiciones de problema, planteamiento de problema, algoritmo, fases de resolución de problemas por computadora, datos de entrada, procesos y salidas. Explica que un algoritmo debe ser preciso, definido, finito y legible, y que la resolución de problemas por computadora implica el análisis del problema, diseño de un algoritmo, codificación del programa y ejecución para validar la solución.
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Pulido castillo aporte colaborativo el agua. 4
El documento discute varios temas relacionados con el agua, incluyendo la importancia del agua, problemas de abastecimiento debido al crecimiento urbano, contaminación, tratamiento de aguas residuales, tecnología para asegurar el desarrollo sostenible, políticas públicas y normatividad, y tipos de tratamiento. El agua es un recurso vital pero limitado que enfrenta presiones crecientes debido al crecimiento de la población y la urbanización. Se necesitan esfuerzos de política y tecnológicos para garantizar
Programas 1
El documento describe varias herramientas de software para crear diagramas, mapas conceptuales, líneas de tiempo, editar video y audio, crear y hospedar blogs, y más. Incluye programas como Dia, SmartDraw, CmapTools, Microsoft Visio, Movie Maker, Audacity, Puice, gPodder, TimeToast, WeVideo, YouTube, Vimeo, Google Video, Blogger, Edublogs, entre otros.
Tese de doutorado empreendedorismo por oportunidade -objeto de aprendizagem...
1) O documento descreve uma tese de doutorado sobre o desenvolvimento de uma proposta metodológica para melhorar a capacidade de identificar oportunidades de negócios.
2) A proposta foi desenvolvida com base em experimentos que mapearam os padrões neurais de empreendedores e não-empreendedores durante tarefas relacionadas a empreendedorismo.
3) O resultado foi um objeto de aprendizagem chamado MADE-PERFIO com atividades direcionadas a melhorar a performance na identificação de oportunidades.
Manual vista 48
El documento habla sobre la importancia de la educación y el aprendizaje continuo. Señala que en un mundo en constante cambio, las personas deben seguir capacitándose y actualizando sus conocimientos y habilidades a lo largo de toda su vida para mantenerse relevantes. También enfatiza que tanto los individuos como las organizaciones deben comprometerse con el aprendizaje permanente si quieren prosperar en el futuro.
El tambor de hojalata
La biografía describe la vida de Gunter Grass, escritor alemán ganador del Premio Nobel de Literatura en 1999. Su novela más famosa es El tambor de hojalata, publicada en 1959, que trata sobre Oscar Matzerath, un enano que deambula por Danzig evocando su infancia y juventud durante el ascenso del nazismo. La obra refleja ácidamente la historia de Alemania a través de la singular perspectiva de Oscar.
Historia de flash
Adobe Flash es una plataforma multimedia creada originalmente como Future Splash Animator en 1993 para agregar animación e interactividad a las páginas web. Macromedia compró el software en 1996 y lo convirtió en Macromedia Flash, el cual ha tenido varias versiones a través de los años con nuevas funcionalidades. Finalmente, Adobe compró Macromedia en 2005 y con ella obtuvo Flash.
Actividad 1
El documento describe algunas de las innovaciones técnicas más importantes en la historia, incluyendo el desarrollo del automóvil para transportar objetos pesados, el surgimiento de la escritura para transmitir conocimiento más allá de lo oral, y los avances en la agricultura desde usar el cuerpo humano para plantar hasta el desarrollo del arado. También menciona mejoras en armas, herramientas, técnicas de construcción, alfarería, y la domesticación de animales.
3Com 3C16968
This document provides information about purchasing a 3Com 3C16968 module from Launch 3 Telecom. It describes Launch 3 Telecom as a supplier of telecom hardware and 3Com replacement parts. It details payment and shipping options for purchasing the 3Com 3C16968 module and describes the warranty and customer service. Additional services offered by Launch 3 Telecom including repair, maintenance contracts, de-installation, and recycling are also mentioned.
Presentación2
El documento habla sobre un blog relacionado con el deporte de la gotcha. El blog contiene fotos, videos e información sobre cómo jugar gotcha, cómo elegir el equipo adecuado y consejos para principiantes. El autor invita a los lectores a visitar su blog para aprender más sobre el deporte y ayudarlo a alcanzar su objetivo de 1000 visitas para una tarea escolar.
3Com 3C905B-TX-NM I
This document provides information about purchasing a 3Com 3C905B-TX-NM I PCI 10/100 Ethernet card from Launch 3 Telecom. It describes the product, payment and shipping options, warranty, and additional services offered by Launch 3 Telecom such as repairs, maintenance contracts, and equipment deinstallation. Customers can purchase the 3Com card by phone, email, or online form and receive same-day shipping with tracking for orders placed before 3PM EST.
Productos tecnologicos
Este documento describe la historia y el proceso de fabricación del papel. Explica que el papel se originó en China hace más de 2000 años usando trapos, redes de pesca y cortezas de árboles. Detalla que aunque tradicionalmente se usaban árboles, originalmente se fabricaba de varios tipos de plantas porque la celulosa es la base de los materiales vegetales. Describe el proceso de separar las fibras de celulosa del material vegetal, batirlas en agua y escurrirla para formar una lámina de fibras entrel
Encuadre
Este documento presenta la planeación de una asignatura sobre planeación de la enseñanza y evaluación del aprendizaje. Incluye las finalidades y propósitos de la asignatura, que son estudiar criterios y procedimientos para diseñar y evaluar actividades didácticas, y analizar las relaciones entre la planeación, enseñanza y aprendizaje. También presenta las políticas de clase, criterios de evaluación y material de lectura obligatoria. El bloque I cubrirá temas relacionados con la relación entre enseñanza y aprendiz
Problemas
El documento habla sobre la complejidad computacional. Explica que existen problemas decidibles e indecidibles, y que los problemas decidibles pueden ser tratables o intratables. Finalmente, clasifica los problemas computacionales en las clases P, NP y NP-completos según su complejidad.
Autómatas y complejidad
Este documento presenta conceptos clave de la teoría de autómatas y la complejidad computacional. Explica las nociones de problemas decidibles, parcialmente decidibles y no decidibles. También describe medidas de complejidad como el tiempo y espacio de ejecución de algoritmos. Finalmente, introduce las clases de complejidad P, NP, NL y NP-completo.
Teoria de la c.c.
El objetivo principal de esta teoría es la creación de mecanismos y herramientas capaces de describir y analizar la complejidad de un algoritmo y la complejidad intrínseca de un problema
Teoría de complejidad computacional (tcc).pptx
La teoría de la complejidad computacional clasifica los problemas de acuerdo a su dificultad inherente y relaciona clases de complejidad. Analiza la complejidad de tiempo y espacio de los algoritmos para comprender qué hace que algunos problemas sean difíciles de resolver y otros fáciles. Un problema importante es determinar si P = NP, es decir, si los problemas que se pueden verificar rápidamente también se pueden resolver rápidamente.
Tipos de problema
El documento describe diferentes tipos de problemas computacionales. Explica que los problemas se pueden clasificar como decidibles o indecidibles. También introduce las clases P y NP de problemas, donde la clase P incluye problemas que pueden resolverse en tiempo polinomial mientras que la clase NP incluye problemas que pueden verificar sus soluciones en tiempo polinomial aunque no necesariamente encontrarlas rápidamente. Finalmente, menciona algunos problemas específicos que pertenecen a estas clases como el problema de la mochila que es NP-completo.
Problemas NP
El documento habla sobre los problemas NP en inteligencia artificial. Explica que existen cuatro formas de resolver problemas: aplicando una fórmula, usando una definición recursiva, aplicando un algoritmo convergente, o prueba y error. También distingue entre problemas de clase P, que se pueden resolver en tiempo polinómico, y problemas de clase NP, cuya solución puede ser verificada rápidamente aunque no se conozca un algoritmo de solución eficiente. Finalmente, menciona tres tipos de problemas NP: NP-completo, Co-
Clase de Complejidad Computacional
Este documento describe las clases de complejidad computacional, incluyendo la clase P de problemas que pueden resolverse en tiempo polinomial por una máquina de Turing determinista, y la clase NP de problemas verificables en tiempo polinomial. Define las clases de complejidad en función del tipo de problema, modelo de cómputo y recursos limitados, como tiempo polinomial o espacio logarítmico.
Teoría de complejidad computacional (tcc)
Este documento trata sobre la teoría de complejidad computacional. Explica las complejidades temporal y espacial, y cómo medir los recursos consumidos por un algoritmo. También cubre problemas decidibles, clases P y NP, y problemas NP-completos. Incluye ejemplos de problemas comunes como el vendedor viajero y ordenación de datos.
Complejidad de problemas
Este documento describe la teoría de la complejidad computacional y clasifica los problemas de acuerdo con su dificultad intrínseca. Existen problemas indecidibles, decidibles tratables o intratables. Los problemas tratables tienen algoritmos polinomiales, mientras que los problemas NP-completos no tienen soluciones rápidas conocidas y su tiempo de resolución crece rápidamente con el tamaño del problema.
Complejidad de algoritmos
Este documento resume conceptos clave sobre análisis de algoritmos, incluyendo que la complejidad de un algoritmo mide los recursos como tiempo y espacio necesarios en función del tamaño del problema, analiza los casos peor y promedio, y explica la notación asintótica O para describir la complejidad de familias de algoritmos como constante, logarítmica, lineal, cuadrática y exponencial.
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