El documento habla sobre los problemas NP en inteligencia artificial. Explica que existen cuatro formas de resolver problemas: aplicando una fórmula, usando una definición recursiva, aplicando un algoritmo convergente, o prueba y error. También distingue entre problemas de clase P, que se pueden resolver en tiempo polinómico, y problemas de clase NP, cuya solución puede ser verificada rápidamente aunque no se conozca un algoritmo de solución eficiente. Finalmente, menciona tres tipos de problemas NP: NP-completo, Co-

1. Problemas NP
Inteligencia
Artificial
Por:
Guillermo Arturo González
Villagómez y Joel Raúl López
Saucedo

2. Breve Introducción a IA
Según Alan Turing, si durante
el intercambio entre una
computadora y el usuario, este
último cree que está
intercambiando con otro
humano, se considera que el
sistema es inteligente.

3. Breve Introducción a IA
Se considera, que la solución de un
problema abarca un razonamiento muy
complejo, el cual, requiere generar esfuerzos
para llegar al fin de la interrogante.

4. Entrando en materia:
Existen 4 diferentes formas de resolución de
problemas.

5. Entrando en materia:
1. Aplicación de una fórmula explícita que da
la solución

6. Entrando en materia:
2. Uso de una definición recursiva.

7. Entrando en materia:
3. Uso de un algoritmo que
converge a la solución

8. Entrando en materia:
4. La aplicación de otros procesos, en
particular la prueba y error

9. Una breve aplicación
una manera sencilla de explicar esto es de la
siguiente manera:
Problema:
comprobar si el número X es la raíz
cuadrada del número Z

10. Una breve aplicación
Se puede solucionar de las siguientes
maneras:
.-Calculando la raíz de Z y comprobando
con X (proceso lento y engorroso)
.-Elevando al cuadrado a X y compararlo con
Z (simple multiplicación de X*X

11. Una breve aplicación
Lo que se puede concluir es que en algunos
problemas es más fácil comprobarlos que
realizarlos

12. Cuando el algoritmo requiere tiempo
polinomial para dar un resultado se dice que
el problema es de clase P

13. Cuando no se conoce un algoritmo de
solución polinomial, aunque sea posible, los
problemas son de clase NP

14. Con los problemas de clase NP, dada una
solución comprobar en tiempo polinomial si
su costo es mejor que un determinado valor

15. De los problemas de clase NP son los que
se encargan los métodos de solución de la
Inteligencia Artificial.

16. Tipos de Problemas NP
Problemas NP-completo (ó Co-NP):
contiene los problemas más difíciles de NP,
en el sentido de que cuestan más tiempo
polinómico que un problema NP “sencillo”

17. Tipos de Problemas NP
Importancia de Co-NP:
se dice que esta clase es importante ya que
si se desea conseguir la forma logarítmica
de un problema NP, solucionando uno CoNP se solucionan todos los problemas NP
relacionados al problema que se desea
resolver.

18. Tipos de Problemas NP
#P es el conjunto de problemas de conteo
correspondientes a los problemas de
decisión en NP