Procedimi..[1]
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El documento describe los pasos para verificar una hipótesis mediante un procedimiento estadístico: 1) Formular las hipótesis nula y alternativa, 2) Seleccionar la prueba estadística adecuada, 3) Establecer el nivel de significación, 4) Recolectar datos de una muestra representativa, y 5) Estimar la desviación estándar de la distribución muestral para llegar a una conclusión sobre si aceptar o rechazar la hipótesis planteada.
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Procedimiento Verificacion
El resumen describe los pasos básicos para realizar una prueba de hipótesis estadística: 1) Formular las hipótesis nula y alternativa, 2) Seleccionar la prueba estadística apropiada, 3) Establecer el nivel de significación, 4) Recolectar datos de una muestra representativa, 5) Estimar la desviación estándar de la muestra, 6) Convertir los valores a "z" o "t", 7) Tomar la decisión estadística de aceptar o rechazar las hipótesis basado
Procedimiento Para Verificar HipóTesis
El documento describe los pasos básicos para verificar una hipótesis estadísticamente: 1) Formular las hipótesis nula y alternativa, 2) seleccionar una prueba estadística apropiada, 3) establecer un nivel de significación, y luego 4) estimar la desviación estándar de la media muestral, 5) convertir la media muestral en un valor z o t, 6) tomar una decisión estadística al comparar el valor obtenido con el crítico, y 7) llegar a una conclusión sobre si aceptar
Proceso
El documento describe los pasos del proceso de verificación de hipótesis, que incluyen: 1) Formular las hipótesis nula y alternativa, 2) Seleccionar la prueba estadística apropiada, 3) Establecer el nivel de significación, 4) Recolectar datos de una muestra representativa, 5) Estimar la desviación estándar de la distribución muestral, 6) Convertir la media de la muestra en valores z o t, 7) Tomar la decisión estadística comparando valores críticos, y 8) L
Procedimiento Para Verificar HipóTesis
El procedimiento para verificar hipótesis incluye: 1) Formular las hipótesis nula y alternativa, 2) Seleccionar una prueba estadística apropiada, 3) Establecer un nivel de significación, como 1%, 5% o 10%, 4) Recolectar datos de una muestra representativa, 5) Estimar la desviación estándar de la muestra, 6) Convertir la media de la muestra en un valor z o t, 7) Tomar una decisión estadística al comparar el valor obtenido con un valor crítico, y 8) L
El DiseñO
El documento describe los pasos para verificar una hipótesis mediante una prueba estadística: 1) Formular las hipótesis nula y alternativa, 2) Seleccionar la prueba estadística apropiada, 3) Establecer el nivel de significación, 4) Recolectar datos de una muestra representativa, 5) Estimar la desviación estándar de la distribución de la media, 6) Convertir la media de la muestra en valores z o t, 7) Tomar la decisión estadística y 8) Llegar a una conclusión sobre
Canaza
El proceso de verificación de hipótesis incluye: 1) formular las hipótesis nula y alternativa, 2) seleccionar la prueba estadística apropiada, 3) establecer el nivel de significación, 4) recolectar datos de una muestra representativa, 5) estimar la desviación estándar de la media muestral, 6) convertir la media muestral en valores z o t, 7) tomar la decisión estadística comparando el valor calculado con el crítico, y 8) llegar a una conclusión sobre si acept
Proceso De VerificacióN
El documento describe los pasos para verificar una hipótesis mediante un procedimiento lógico. Los pasos incluyen formular las hipótesis nula y alternativa, seleccionar una prueba estadística, establecer un nivel de significación, recolectar datos de una muestra representativa, estimar la desviación estándar de la media muestral, convertir la media muestral en un valor z o t, tomar una decisión estadística basada en un valor crítico, y llegar a una conclusión sobre si aceptar o rechazar la hip
Proceso De VerificacióN
Este documento describe los pasos para verificar una hipótesis científica. Estos incluyen 1) formular las hipótesis nula y alternativa, 2) seleccionar una prueba estadística apropiada, 3) establecer un nivel de significación, 4) recolectar datos de una muestra representativa, 5) estimar la desviación estándar de la media muestral, 6) convertir la media muestral en valores z o t, y 7) tomar una decisión estadística para aceptar o rechazar la hipótesis comparando
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El documento describe los pasos básicos para verificar una hipótesis estadísticamente: 1) Formular las hipótesis nula y alternativa, 2) seleccionar una prueba estadística apropiada, 3) establecer un nivel de significación, y luego 4) estimar la desviación estándar de la media muestral, 5) convertir la media muestral en un valor z o t, 6) tomar una decisión estadística al comparar el valor obtenido con el crítico, y 7) llegar a una conclusión sobre si aceptar
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El proceso de verificación de hipótesis incluye: 1) formular las hipótesis nula y alternativa, 2) seleccionar la prueba estadística apropiada, 3) establecer el nivel de significación, 4) recolectar datos de una muestra representativa, 5) estimar la desviación estándar de la media muestral, 6) convertir la media muestral en valores z o t, 7) tomar la decisión estadística comparando el valor calculado con el crítico, y 8) llegar a una conclusión sobre si acept
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El documento describe los pasos para verificar una hipótesis mediante un procedimiento lógico. Los pasos incluyen formular las hipótesis nula y alternativa, seleccionar una prueba estadística, establecer un nivel de significación, recolectar datos de una muestra representativa, estimar la desviación estándar de la media muestral, convertir la media muestral en un valor z o t, tomar una decisión estadística basada en un valor crítico, y llegar a una conclusión sobre si aceptar o rechazar la hip
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Diapos. de estadistica inferencial
Este documento presenta conceptos clave de estadística inferencial para estudiantes de psicología en la Universidad de Panamá. Explica la importancia de la estadística inferencial para la investigación en psicología y describe métodos como muestreo, estimación de parámetros, intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, y análisis de varianza para inferir características de una población a partir de una muestra.
1. Estadística Inferencial en Psicología 2014
La estadística se aplica en psicología para la descripción y organización de información, así como para realizar inferencias generales sobre una población basadas en una muestra. Las bases de la estadística inferencial incluyen la teoría de la medición, la teoría de la probabilidad y la teoría del muestreo. La estadística inferencial se utiliza en psicología para estimar parámetros y probar hipótesis, siempre que se establezca una conexión entre las conclusiones estadísticas y el tema de est
Consideraciones fundamentales del muestreo stefany
El documento describe los conceptos fundamentales del muestreo, incluyendo que el muestreo es una técnica utilizada para obtener resultados reales sobre una situación mediante la extracción de una pequeña muestra representativa de una población más grande. Existen dos tipos principales de muestreo: probabilístico y no probabilístico. El muestreo probabilístico produce resultados representativos siguiendo un patrón lógico, mientras que el no probabilístico se enfoca más en aspectos prácticos. El documento concluye que el muestreo es una herram
Capitulo 1
Este capítulo introduce los conceptos fundamentales del pensamiento estadístico como la recolección y clasificación de datos, los tipos de muestreo y estudios. Explica que la estadística se ocupa de planear estudios y analizar datos para extraer conclusiones. Además, destaca la importancia de considerar el contexto y las fuentes de los datos, y los posibles sesgos en las muestras y conclusiones.
Tipos Y Proceso De Investigacion
El documento describe las diferentes fases del proceso de investigación, incluyendo la formulación del problema, diseño de la investigación, recolección y análisis de datos, y escritura de resultados. Explica que la investigación implica definir objetivos, hipótesis y variables; seleccionar una unidad y estrategia de análisis; y planificar el uso de recursos como tiempo, presupuesto y equipo de investigación.
Paradigma cuantitativo de la investigación
El documento describe los principios básicos del método científico. Establece que la investigación científica asume una postura objetiva, estudia conductas y otros fenómenos observables mediante la generación y análisis de datos numéricos usando conceptos, teorías y métodos estadísticos para inferir conclusiones sobre una población definida de manera confirmatoria, inferencial y deductiva.
UAC 03 enfoques de la investigacion
El documento describe los diferentes tipos de errores que pueden ocurrir en la investigación de mercados, incluyendo errores muestrales causados por una muestra no representativa de la población y errores no muestrales como una definición defectuosa del problema o preguntas de investigación inadecuadas. También explica las diferencias entre los enfoques cualitativos y cuantitativos de investigación, señalando que ambos utilizan procesos sistemáticos pero el cualitativo se basa en descripciones detalladas mientras el cuantitativo usa medic
Estadisticas
Este documento presenta gráficos de barras que muestran las frecuencias de 3 series en 4 categorías. También define conceptos estadísticos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, frecuencias absolutas y relativas, y diagramas de sectores y barras.
Investigación aplicada a la ingeniería
Este documento presenta una introducción a la investigación aplicada a la ingeniería. Explica que la investigación puede ser teórica o aplicada, y cualitativa o cuantitativa. También describe los datos cualitativos y cuantitativos, y los métodos para recopilar cada tipo de datos. Además, explica que la ingeniería implica dominio técnico de métodos especializados y habilidad para seleccionar y planificar métodos. Por último, resume las etapas clave del proceso de investigación, incluyendo identificar un problema, revisar literatura,
Metaanálisis y revision sistematica
El documento describe el metaanálisis, que es un conjunto de herramientas estadísticas utilizadas para sintetizar los datos de múltiples estudios. Permite combinar los resultados de varios estudios para obtener una estimación más precisa del tamaño de un efecto y determinar si los resultados son consistentes entre los estudios. El metaanálisis ofrece ventajas como mayor precisión, poder estadístico para detectar efectos y analizar inconsistencias entre estudios.
Estudios estadísticos.
Esta información te sera útil para identificar los tipos de muestreo, ya sea probabilístico o no probabílistico.
R.sistematic y metaanalisis
Este documento describe las ventajas y desventajas de las revisiones sistemáticas. Explica que las revisiones sistemáticas integran de manera estructurada y sistemática la información de diferentes estudios sobre un tema, lo que permite obtener resultados más confiables y tomar mejores decisiones. Sin embargo, también pueden verse afectadas por sesgos como la heterogeneidad entre estudios o el sesgo de publicación. El documento resalta que a pesar de sus limitaciones, las revisiones sistemáticas siguen siendo una de las mejores fuentes de
Estadistica introduccion
Este documento define y explica varios términos estadísticos clave. Explica que la estadística se refiere a métodos para recolectar, organizar, analizar y describir datos numéricamente. Distingue entre estadística descriptiva, que se limita a describir datos, y estadística analítica, que busca llegar a conclusiones sobre grupos más grandes. También define estadísticas, series temporales, estadísticas internas y externas, y las fuentes primarias y secundarias de datos. Finalmente
UAC 02 el proceso de la im
El documento describe las 9 etapas del proceso de investigación de mercados. Estas incluyen 1) establecer las necesidades de información y objetivos, 2) determinar el diseño de investigación y fuentes de datos, 3) desarrollar el procedimiento de recolección de datos, 4) diseñar la muestra, 5) recolectar datos, 6) procesar los datos, 7) analizar los datos, 8) presentar los resultados y 9) responder a las necesidades de información y objetivos planteados. El proceso busca generar información relevante para la toma de decision
U2 01 Conceptos Basicos de Estadistica
El documento habla sobre conceptos básicos estadísticos. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial. La descriptiva resume y presenta datos mediante tablas, gráficos y promedios, mientras que la inferencial obtiene conclusiones sobre poblaciones a partir de muestras. También distingue entre población, el conjunto total de elementos, y muestra, una parte de los elementos. Finalmente, contrasta estudios experimentales, que manipulan variables, y observacionales, que analizan correlaciones sin manipulación.
Diapositivas investigacion
Este documento describe la investigación cuantitativa. Explica que usa la recolección de datos numéricos y análisis estadísticos para probar hipótesis y establecer patrones de comportamiento. Detalla que mide fenómenos de manera precisa y controlada, y que los resultados pueden generalizarse y predecirse. Además, explica que el proceso de investigación cuantitativa es secuencial y deductivo, involucrando etapas como la revisión de literatura, desarrollo de hipótesis, diseño de investigación
Estudios estadisticos
Este documento describe conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia la variabilidad y procesos aleatorios siguiendo leyes de probabilidad. Se divide en estadística descriptiva, que resume y describe datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias sobre poblaciones basadas en muestras. También cubre temas como muestreo, estudios observacionales y diseño de experimentos.
Reporte de resultados en el Método Cientifico
Reporte de resultados en el Método CientificoUniversity of Puerto Rico at Cayey Preparatory High school
El documento describe las etapas del método científico, incluyendo la observación, formulación de hipótesis, experimentación, análisis de datos, revelación de los resultados y reporte. Explica cada etapa en detalle, desde la formulación de preguntas de exploración y pruebas de hipótesis hasta la recolección y organización de datos para su análisis y conclusión.Proceso
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Este documento discute los fundamentos para redactar resúmenes y fichas. Explica que existen varios tipos de fichas como las bibliográficas y de contenido. También destaca la importancia del estilo y la presentación formal para que un estudio no pierda valor. Además, recomienda no usar abreviaturas y subrayar palabras en otros idiomas. Por último, analiza los tipos de preguntas en encuestas como las cerradas dicotómicas y de opción múltiple.
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Este documento discute los fundamentos para redactar resúmenes y fichas. Explica que existen varios tipos de fichas como las bibliográficas y de contenido. También enfatiza que un buen estilo de presentación es importante para que un estudio no pierda valor a pesar de su contenido. Además, recomienda no usar abreviaturas y subrayar palabras extranjeras. Finalmente, analiza el uso de cuestionarios y preguntas cerradas y abiertas en las investigaciones.
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Este documento discute los fundamentos para redactar resúmenes y fichas de contenido. Explica que existen varios tipos de fichas como las bibliográficas y de contenido. También destaca la importancia del estilo y la presentación formal para que un estudio no pierda valor. Además, recomienda no usar abreviaturas y subrayar palabras en otros idiomas. Por último, analiza los tipos de preguntas en encuestas como las cerradas dicotómicas y de opción múltiple.
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Este documento discute los fundamentos para redactar resúmenes y fichas. Explica que existen varios tipos de fichas como las bibliográficas y de contenido. También enfatiza que un buen estilo de presentación es importante para que un estudio no pierda valor a pesar de su contenido. Además, recomienda no usar abreviaturas y subrayar palabras extranjeras. Finalmente, describe los tipos de preguntas en encuestas como las cerradas dicotómicas y de opción múltiple.
La Invetigacion Cintifica
El documento describe los elementos componentes de un proyecto de investigación, incluyendo un cronograma de actividades, los recursos necesarios, e elementos complementarios como un índice, introducción, bibliografía, anexos y portada. El cronograma de actividades muestra las tareas programadas a lo largo del tiempo en forma de tabla. Los recursos necesarios incluyen gastos humanos, materiales y financieros.
Desarroll[1]..
El documento habla sobre el trabajo de campo en la investigación, el cual implica aplicar instrumentos como observaciones y encuestas para recopilar datos de la población de estudio. También describe el procesamiento de datos, ya sea de forma manual usando hojas de cálculo, o electrónica usando programas estadísticos. Finalmente, detalla las partes principales de un informe de investigación como el resumen, introducción, diseño, resultados, conclusiones y bibliografía.
La Invetigacion Cintifica
El documento describe los elementos componentes de un proyecto de investigación, incluyendo un cronograma de actividades, los recursos necesarios, e elementos complementarios como un índice, introducción, bibliografía, anexos y carátula. Explica que el cronograma de actividades muestra las tareas programadas distribuidas en el tiempo en forma de tabla, y que los recursos necesarios incluyen gastos humanos, materiales y financieros. Además, destaca que aunque el índice y la introducción inician el documento, su elaboración suele ser lo último en completarse
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Este documento describe diferentes tipos de preguntas utilizadas en la investigación, incluyendo preguntas cerradas dicotómicas y de opción múltiple, así como preguntas con escalas de medición. Explica que las preguntas deben ser claras, específicas a las variables del estudio, y apropiadas para los sujetos entrevistados. Además, recomienda comenzar con preguntas sencillas e interesantes y formular las más difíciles en la parte intermedia del cuestionario.
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El documento describe los principales métodos de investigación como el análisis, la síntesis, la inducción y la deducción. Explica que el análisis significa descomponer un todo en sus partes mientras que la síntesis es reunir las partes en el todo. La inducción va de lo particular a lo general mientras que la deducción es al revés. También menciona que la dialéctica es considerada el método general por excelencia porque combina estas operaciones.
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Este documento describe diferentes tipos de preguntas que se pueden utilizar en la investigación, incluyendo preguntas cerradas, preguntas dicotómicas, preguntas de opción múltiple y preguntas con escala de respuesta. También discute aspectos importantes al redactar preguntas como la claridad, el orden lógico y comenzar con preguntas sencillas.
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El documento describe los aspectos básicos para la elaboración de un cuestionario como instrumento de investigación. Explica que un cuestionario debe tener objetivos y hipótesis claras, y considerar el origen de la información requerida, los sujetos que la proporcionarán, y el medio de aplicación. También destaca la importancia de definir claramente el tema, los propósitos e hipótesis del estudio, y conocer el perfil de la población objetivo.
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El documento describe los principales métodos de investigación como el análisis, la síntesis, la inducción y la deducción. Explica que el análisis significa descomponer un todo en sus partes mientras que la síntesis es reunir las partes en el todo. La inducción va de lo particular a lo general mientras que la deducción es al revés. También menciona que la dialéctica es considerado el método general por excelencia ya que combina estas operaciones.
Apuntes S[1]..
Este documento proporciona orientación sobre cómo elaborar un cuestionario efectivo. Explica que un cuestionario debe tener objetivos claros y preguntas que surjan de las hipótesis de investigación. También debe considerar el origen de la información requerida, los sujetos a encuestar y el medio de aplicación. Ofrece sugerencias como definir claramente el problema y propósitos de investigación, conocer el perfil de la población objetivo y revisar cuestionarios previos sobre el mismo tema. Distingue entre preguntas abiertas, que permit
El+DiseñO[1]..
El documento describe diferentes métodos y conceptos clave para realizar investigaciones, incluyendo el análisis, la síntesis, la inducción, la deducción y la dialéctica. También menciona que las ciencias sociales utilizan una variedad de procedimientos como la observación, la experimentación y encuestas, dependiendo del objeto que se investiga.
Apuntes Sobre La ElaboracióN Del Instrumento De InvestigacióN
Este documento describe diferentes tipos de preguntas cerradas que se pueden incluir en un cuestionario de investigación, como preguntas dicotómicas, de opción múltiple y con escalas de medición. También discute aspectos importantes a considerar al redactar las preguntas, como que sean claras, específicas a las variables del estudio, y en un orden lógico y secuencial. Finalmente, recomienda que expertos revisen el cuestionario para darle validez y confiabilidad.
Apuntes Sobre La ElaboracióN Del Instrumento De InvestigacióN 22
El documento describe los diferentes tipos de preguntas que se pueden incluir en un cuestionario de investigación, incluyendo preguntas cerradas dicotómicas y de opción múltiple, así como preguntas de escala. También discute cómo redactar las preguntas de manera clara y en un orden lógico, comenzando con preguntas sencillas y generales antes de preguntas más complejas. Además, recomienda que expertos revisen el cuestionario para garantizar su validez y confiabilidad.
Apuntes Sobre La ElaboracióN Del Instrumento De InvestigacióN 22
Este documento proporciona información sobre las preguntas cerradas y abiertas que se pueden incluir en un cuestionario de investigación. Explica que las preguntas cerradas son fáciles de codificar y que incluyen preguntas dicotómicas y de opción múltiple. También cubre aspectos como el orden y flujo de las preguntas, y concluye que es importante validar el cuestionario con expertos.
la OperacionalizacióN
El documento explica los conceptos de operacionalización, variable, clasificación de variables, elementos de las variables e indicadores. La operacionalización se refiere a desglosar hipótesis en componentes empíricos mediante deducción lógica. Una variable es una propiedad que toma valores cualitativos o cuantitativos. Las variables se clasifican en concretas o abstractas, y cualitativas o cuantitativas. Los elementos de una variable son su signo, dimensión e indicadores.
OperacionalizacióN
El documento explica los conceptos de operacionalización, variable, clasificación de variables, elementos de las variables e indicadores. La operacionalización implica desglosar hipótesis en componentes empíricos referenciales. Una variable es una propiedad que toma valores cualitativos o cuantitativos. Las variables pueden ser concretas o abstractas, cualitativas o cuantitativas. Los elementos de una variable incluyen su signo, dimensión e indicadores. Un indicador expresa la presencia, frecuencia o ausencia de valores en el comportamiento de la variable.
OperacionalizacióN De Las HipóTesis
El documento explica la operacionalización de hipótesis, que es el proceso de traducir conceptos abstractos en una hipótesis (variables) a conceptos más concretos y observables (indicadores) mediante deducción lógica. Esto se logra definiendo dimensiones intermediarias y luego indicadores específicos que miden las variables de una manera entendible y realista. Los indicadores representan ámbitos específicos de las variables o dimensiones y nos permiten medir situaciones de manera cualitativa o cuantitativa.
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Bienvenido al mundo real de la teoría organizacional. La suerte cambiante de Xerox
muestra la teoría organizacional en acción. Los directivos de Xerox estaban muy involucrados en la teoría organizacional cada día de su vida laboral; pero muchos nunca se
dieron cuenta de ello. Los gerentes de la empresa no entendían muy bien la manera en que
la organización se relacionaba con el entorno o cómo debía funcionar internamente. Los
conceptos de la teoría organizacional han ayudado a que Anne Mulcahy y Úrsula analicen
y diagnostiquen lo que sucede, así como los cambios necesarios para que la empresa siga
siendo competitiva. La teoría organizacional proporciona las herramientas para explicar
el declive de Xerox, entender la transformación realizada por Mulcahy y reconocer algunos pasos que Burns pudo tomar para mantener a Xerox competitiva.
Numerosas organizaciones han enfrentado problemas similares. Los directivos de
American Airlines, por ejemplo, que una vez fue la aerolínea más grande de Estados
Unidos, han estado luchando durante los últimos diez años para encontrar la fórmula
adecuada para mantener a la empresa una vez más orgullosa y competitiva. La compañía
matriz de American, AMR Corporation, acumuló $11.6 mil millones en pérdidas de 2001
a 2011 y no ha tenido un año rentable desde 2007.2
O considere los errores organizacionales dramáticos ilustrados por la crisis de 2008 en el sector de la industria hipotecaria
y de las finanzas en los Estados Unidos. Bear Stearns desapareció y Lehman Brothers se
declaró en quiebra. American International Group (AIG) buscó un rescate del gobierno
estadounidense. Otro icono, Merrill Lynch, fue salvado por formar parte de Bank of
America, que ya le había arrebatado al prestamista hipotecario Countrywide Financial
Corporation.3
La crisis de 2008 en el sector financiero de Estados Unidos representó un
cambio y una incertidumbre en una escala sin precedentes, y hasta cierto grado, afectó a
los gerentes en todo tipo de organizaciones e industrias del mundo en los años venideros.
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