El documento habla sobre conceptos básicos estadísticos. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial. La descriptiva resume y presenta datos mediante tablas, gráficos y promedios, mientras que la inferencial obtiene conclusiones sobre poblaciones a partir de muestras. También distingue entre población, el conjunto total de elementos, y muestra, una parte de los elementos. Finalmente, contrasta estudios experimentales, que manipulan variables, y observacionales, que analizan correlaciones sin manipulación.

1. Fecha: 1 de abril de 2011 Reflexión del Día:

2. Unidad: E xperimentos, Encuestas y Estudios Observacionales T ema: Conceptos básicos estadísticos

3. Estadística Es la rama de la matemática que se utiliza para analizar e interpretar datos numéricos. Existen dos áreas principales: * Estadística Descriptiva * Estadística Inferencial

4. Estadística Descriptiva Área de la estadística que tiene que ver con la recopilación , la organización , el resumen y la presentación de los datos o la información recopilada. Los principales instrumentos de la estadística descriptiva están las tablas de números, las gráficas y el promedio.

5. Estadística Inferencial Área de la estadística que tiene que ver con la obtención de conclusiones , por medio de conjeturas, acerca de poblaciones con base en la información de las muestras. En esta área es en la que mejor podemos observar la relación entre la probabilidad y la estadística.

6. Población y Muestra La población incluye todos los elementos de interés de la investigación. La muestra comprende algunos (no todos) de los elementos de interés de la investigación. Muestra Población

7. Pasos para un estudio estadístico Se hace un planeamiento estadístico de la investigación. Se debe diseñar el experimento u observación. Se producen estadísticas descriptivas. Se desarrolla la inferencia estadística. Se utiliza el modelo validado para tomar decisiones o predecir acontecimientos futuros. Se produce un reporte final con los resultados del estudio.

8. Estudios estadísticos Hay dos grandes tipos de estudios estadísticos: los estudios experimentales y los estudios observacionales . En ambos tipos de estudios, el efecto de las diferencias de una variable independiente (o variables) en el comportamiento de una variable dependiente es observado. La diferencia entre los dos tipos es la forma en que el estudio es conducido.

9. Estudio experimental Implica tomar mediciones del sistema bajo estudio, manipular el sistema y luego tomar mediciones adicionales usando el mismo procedimiento para determinar si la manipulación ha modificado los valores de las mediciones.

10. Ejemplo de un estudio experimental El famoso experimento de Hawthorne , que pretendía probar cambios en el ambiente de trabajo en la planta de la Western Electric Company. Los investigadores estaban interesados en si al incrementar la iluminación en un ambiente de trabajo, la producción de los trabajadores aumentaba. Los investigadores primero midieron la productividad de la planta y luego modificaron la iluminación en un área de la planta para ver si cambios en la iluminación afectarían la productividad. La productividad mejoró bajo todas las condiciones experimentales. Sin embargo, el estudio fue muy criticado por errores en los procedimientos experimentales, específicamente la falta de un grupo control y seguimiento .

11. Estudio observacional Este no necesita manipulación experimental. Por el contrario, los datos son recogidos y las correlaciones entre predictores y la respuesta son investigadas.

12. Ejemplo de un estudio observacional Un estudio que explora la correlación entre fumar y el cáncer de pulmón. Este tipo de estudio normalmente usa una encuesta para recoger observaciones acerca del área de interés y luego produce un análisis estadístico. En este caso, los investigadores recogerían observaciones de fumadores y no fumadores y luego mirarían los casos de cáncer de pulmón en ambos grupos.