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CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN GESTIÓN INTEGRAL DE RIESGOS
Alejandro Linayo
PLAN DE VUELO:
• QUIENES SOMOS
• CONTEXTO
• Expertos en SIG vs. Usuarios de SIG
• Principios de la Gestión de Emergencia
• ALGUNAS EXPERIENCIAS:
• Inventarios de capacidades/recursos
• Caracterización geoespacial de accidentabilidad
• Caracterización geoespacial de demanda
• Caracterización geoespacial de escenarios.
• Planificación de operaciones SAR
• CONSIDERACIONES FINALES
QUIENES SOMOS:
El CIGIR es un espacio de promoción y soporte a
proyectos interdisciplinarios y multidisciplinarios que
focaliza sus esfuerzos en la búsqueda y consolidación
de mecanismos de gestión de emergencias, desastres,
riesgos socio-naturales y adaptación al cambio
climático, institucional y socialmente pertinentes con
la realidad latinoamericana.
• COTIDIANIDAD
• ORG. MECANICISTA
• ESPECIALIZADA
• PROTOCOLOS
ARISTAS DE ACCIÓN
•Domina a plenitud la herramienta
•Actualizado en tecnología y en
nuevas tendencias
•No siempre cuenta con el
dominio temático
EXPERTO
USUARIO
•Domina a plenitud el tema
•Entiende sus retos e identifica el
potencial de las soluciones
•No conoce a fondo la
herramienta
EXPERTOS Vs. USUARIOS
ALGUNAS
EXPERIENCIAS
INVENTARIO DE RECURSOS
ENTES OFICIALES ENTES VOLUNTARIOS
REGION CORPOELEC ORGANISMOS FUNCIONARIOSORGANIZACIONES VOLUNTARIOS
GUAYANA 20 1580 35 1463
CENTRAL 30 6012 204 41574
LOS ANDES 28 2245 75 4431
ORIENTAL 43 2735 65 2234
OCCIDENTAL 58 3796 105 2768
LOS LLANOS 45 2668 56 4447
224 19036 540 56917
0 50 100 150 200 250
GUAYANA
CENTRAL
LOS ANDES
ORIENTAL
OCCIDENTAL
LOS LLANOS
ENTES VOLUNTARIOS ENTES OFICIALES 0 20 40 60 80
Amazonas
Apure
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Carabobo
Delta Amacuro
Falcón
Lara
Miranda
Nueva Esparta
Sucre
Trujillo
Yaracuy
VOLUNTARIOS OFICIALES
Sig en emergencias - unigis
Sig en emergencias - unigis
CARACTERIZACION
GEOESPACIAL DE
ACCIDENTABILIDAD
Sig en emergencias - unigis
Sig en emergencias - unigis
0
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19771979198019811982 1985 1985 1986 1989 1990 1992 1993 1998 1999 2000 2001 2006 2007 2008 2010 2012 2013
InvolucradosporEventos
Año
1977 1979 1980 1981 1982 1985 1985 1986 1989 1990 1992 1993 1998 1999 2000 2001 2006 2007 2008 2010 2012 2013
Lesionados 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 3 1 1 3 0 2 2
Extraviados 1 0 3 2 0 2 0 0 2 2 4 1 2 14 13 0 0 0 1 3 2 3
Fallecidos 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 2 0 0 0 1 1 0 0 0
Comparación por Número de Involucrados en cada Evento por año (1977 - 2013)
Parque Nacional Sierra de La Culata
VISTA GENERAL DE ACCIDENTES EN EL PARQUE NACIONAL SIERRA NEVADA
Páramo Andino
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Selva Semicaducifolia Montana
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Involucrado
Sig en emergencias - unigis
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Caracterización estadística SAR fluvial
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De los datos disponibles en el registro
Muestra de las Bases de Datos Disponibles
Aeronaves Desaparecidas con ubicación de Sobrevivientes
(Fuente: Fuentes Hemerográficas – Testimonios y datos de la
Organización de Rescate Humboldt)
N° FECHA SIGLAS MARCA NAVE F. LOCALIZACION F. UBICACION SOBREVIVIENTES LUGAR PERSONAS A.B.
1 13/04/1937. YV-ACA FAIRCHILD 07/05/1937. 28/04/1937. BOL 2-M, 7-H
2 09/10/1937. NC-9487 FLAMINGO 12/10/1937. 20/10/1937. BOL 4-I, Salto Angel
3 21/05/1946. NORTH A. 27/05/1946. ARA 1-H, 1-I
4 18/06/1950. LUSCOMBE MIR 1-M, 1-D
5 31/10/1950. FAV- NORTH A. 01/11/1950. 02/11/1950. POR 1-I
6 08/1957. FAB- NORTH A. 11/08/1958. TFD Desaparecidos
7 21/02/1965. N-4438A PIPER 28/02/1965. 03/03/1965. BOL 2-I =
8 02/10/1967. FAV-0145 ALUETTE 02/10/1967. 02/10/1967. TRU 3-M, 3-H
9 19/05/1976. YV-O-TFA-1 PIPER 10/06/1976. COL^ TFA 4-I
10 21/05/1976. YV-177C CESSNA 22/05/1976. BOL 6-I
11 30/11/1980. YV-1656P CESSNA 04/01/1981. BOL 1-I
12 01/09/1981. YV-244C CESSNA 03/09/1981. 07/09/1981. COL^ TFA 3-M, 1-H, Raiza Ruíz
13 20/04/1983. YV-O-GES-1 ECURIEL 20/04/1983. SUC 1-H, 3-I
14 1984 - 1989 YV-228CP GAZELLE BOL 4-I, caminaron 1 día
15 28/02/1990. GN-7960 ARAVA 28/02/1990. 28/02/1990. DF 4-H, P. Nacional Avila
16 16/01/1993. YV-630C CESSNA 19/01/1993. 17/01/1993. BOL 1-I, Otra Fecha 17-1-93
17 19/03/1998. YV-713P PIPER 23/03/1998. 21/03/1998. BOL 4-I
18 28/03/1998. YV-178P PIPER 29/03/1998. 29/03/1998. TFD 3-H
19 18/07/1998. YV-985CP LET 18/07/1998. 18/07/1998. MIR 12-I
20 19/03/1998. YV-731P PIPER 20/03/1998. 21/03/1998. BOL 4-I
21 28/03/1998. YV-178P PIPER 28/03/1998. 29/03/1990. MON 3-H
22 12/10/1999. YV-745C CESSNA 22/10/1999. 25/10/1999. AMA 4-M, 3-H, 1-D
Proyecto Caracterización Estadística de
Accidentes Aeronáuticos
Ejemplo de salidas disponibles
en plataforma Google-Earth
(DATOS REALES)
Sig en emergencias - unigis
SAR Aeronáutico
Determinar datum
R1
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Estimar factores de error
– hallar R1:
R1= Et * FS
Estimar área de
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Como transformar los SIG en una herramienta para
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• Crear una base cartográfica del área de interés
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de utilizar
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elementos que
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labores de toma
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Cortesía Ing. Sergio Velazco
Proceso
• Caracterizar el evento.
• Seleccionar áreas de probable éxito de búsqueda, para generar los patrones de
búsqueda mas apropiados según sea el área.
Cortesía Ing. Sergio Velazco
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personal SAR encargado en campo del evento; o bien crear cartografía temática
para los técnicos SAR
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CARACTERIZACIÓN ESTADÍSTICA DE ACCIDENTRES AERONAUTICOS
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procesadores de datos GPS
CARACTERIZACIÓN ESTADÍSTICA DE ACCIDENTRES AERONAUTICOS
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REGISTRO SISTEMATIZADO DE ACCIDENTRES AERONAUTICOS
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CARACTERIZACION
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DAVOS 2010
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Merida city (Venezuela).
UNA MIRADA AL RIESGO TECNOLOGICO URBANO
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x|x}(L"´(F%C&J&P(L
ClubMilitar
IU. Antonio Jose de Sucre
Urbanizacion Humboldt
CruzR oja
Z ona Industrial Herdeca
Hotel Belensat e
Camoula
Facultad de Far macia
I.N.D
Ter minal
Hotel Prado Rio
M.T.C
U.N.A
ResidenciasLas Mar ias
Plaza de Milla
Plaza de Belen
Plaza Bolivar
Plaza LasH er oinas
Est aduim Lourdes
Plaza Gloria Patr ias
Grupo Godoy
Mercado principal
Colegio San Luis
Colegio Ar zobispo Silva
Mercado Periferico
Colegio la Salle
Fac. Cs. Jurídicas
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Fac. Humanidades
Edif .A dministrat ivo
Sig en emergencias - unigis
Sig en emergencias - unigis
Escenarios de afectación por onda
de sobrepresión Tanque GLP
1-36
Preparándonos para los Nuevos Retos de Nuestras Ciudades
/ Preparing for the New Challenges of Our Cities UNA MIRADA AL RIESGO TECNOLOGICO URBANO
Campana de gauss
para y=0
Campana de gauss
para z=0
eje x
eje y
Punto del escape
Modelos de Dispersión Gausianos Los modelos
suponen que la
nube se extiende
transportada por el
viento y se diluye
según el modelo de
la campana de
Gauss.
El dibujo muestra
un escape continuo
de un gas neutro.
Modelo para escapes instantáneos
Comparando con la forma general de los modelos gaussianos:
tenemos:
2
2
2
)(
)( c
bx
aexf



 









































 2
2
2
2
2
2
2
2
2/3
2
exp
2
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22
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
b1
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x2
c2 c3
x3 x3
c3
b3
a
x1 b3
Sig en emergencias - unigis
Preparándonos para los Nuevos Retos de Nuestras Ciudades
/ Preparing for the New Challenges of Our Cities UNA MIRADA AL RIESGO TECNOLOGICO URBANO
“Gracias al avance del conocimiento hemos
aprendido a apreciar las operaciones de
búsqueda a la luz de la ciencia, mostrándose
así como escenarios que cuentan con
patrones estructurales que pueden ser
regulados mediante leyes matemáticas”.
B. Koopman
www.cigir.org.ve
contacto@cigir.org.ve
@alejandrolinayo
Para mayor información:
vred@cigir.org.ve
@vred.esp
http://cigir.academia.edu/AlejandroLinayo
Una iniciativa destinada al intercambio
virtual y la formación permanente a
distancia en la gestión prospectiva y
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tecnológicos, la administración de
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  • 1. CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN GESTIÓN INTEGRAL DE RIESGOS Alejandro Linayo
  • 2. PLAN DE VUELO: • QUIENES SOMOS • CONTEXTO • Expertos en SIG vs. Usuarios de SIG • Principios de la Gestión de Emergencia • ALGUNAS EXPERIENCIAS: • Inventarios de capacidades/recursos • Caracterización geoespacial de accidentabilidad • Caracterización geoespacial de demanda • Caracterización geoespacial de escenarios. • Planificación de operaciones SAR • CONSIDERACIONES FINALES
  • 3. QUIENES SOMOS: El CIGIR es un espacio de promoción y soporte a proyectos interdisciplinarios y multidisciplinarios que focaliza sus esfuerzos en la búsqueda y consolidación de mecanismos de gestión de emergencias, desastres, riesgos socio-naturales y adaptación al cambio climático, institucional y socialmente pertinentes con la realidad latinoamericana.
  • 4. • COTIDIANIDAD • ORG. MECANICISTA • ESPECIALIZADA • PROTOCOLOS ARISTAS DE ACCIÓN
  • 5. •Domina a plenitud la herramienta •Actualizado en tecnología y en nuevas tendencias •No siempre cuenta con el dominio temático EXPERTO USUARIO •Domina a plenitud el tema •Entiende sus retos e identifica el potencial de las soluciones •No conoce a fondo la herramienta EXPERTOS Vs. USUARIOS
  • 8. ENTES OFICIALES ENTES VOLUNTARIOS REGION CORPOELEC ORGANISMOS FUNCIONARIOSORGANIZACIONES VOLUNTARIOS GUAYANA 20 1580 35 1463 CENTRAL 30 6012 204 41574 LOS ANDES 28 2245 75 4431 ORIENTAL 43 2735 65 2234 OCCIDENTAL 58 3796 105 2768 LOS LLANOS 45 2668 56 4447 224 19036 540 56917 0 50 100 150 200 250 GUAYANA CENTRAL LOS ANDES ORIENTAL OCCIDENTAL LOS LLANOS ENTES VOLUNTARIOS ENTES OFICIALES 0 20 40 60 80 Amazonas Apure Barinas Carabobo Delta Amacuro Falcón Lara Miranda Nueva Esparta Sucre Trujillo Yaracuy VOLUNTARIOS OFICIALES
  • 14. 0 2 4 6 8 10 12 14 19771979198019811982 1985 1985 1986 1989 1990 1992 1993 1998 1999 2000 2001 2006 2007 2008 2010 2012 2013 InvolucradosporEventos Año 1977 1979 1980 1981 1982 1985 1985 1986 1989 1990 1992 1993 1998 1999 2000 2001 2006 2007 2008 2010 2012 2013 Lesionados 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 3 1 1 3 0 2 2 Extraviados 1 0 3 2 0 2 0 0 2 2 4 1 2 14 13 0 0 0 1 3 2 3 Fallecidos 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 2 0 0 0 1 1 0 0 0 Comparación por Número de Involucrados en cada Evento por año (1977 - 2013) Parque Nacional Sierra de La Culata
  • 15. VISTA GENERAL DE ACCIDENTES EN EL PARQUE NACIONAL SIERRA NEVADA Páramo Andino Páramo Altiandino Selva Semicaducifolia Montana Rutas Involucrado
  • 19. CARACTERIZACIÓN ESTADISTICA DE ACCIDENTRES AERONAUTICOS De los datos disponibles en el registro Muestra de las Bases de Datos Disponibles Aeronaves Desaparecidas con ubicación de Sobrevivientes (Fuente: Fuentes Hemerográficas – Testimonios y datos de la Organización de Rescate Humboldt) N° FECHA SIGLAS MARCA NAVE F. LOCALIZACION F. UBICACION SOBREVIVIENTES LUGAR PERSONAS A.B. 1 13/04/1937. YV-ACA FAIRCHILD 07/05/1937. 28/04/1937. BOL 2-M, 7-H 2 09/10/1937. NC-9487 FLAMINGO 12/10/1937. 20/10/1937. BOL 4-I, Salto Angel 3 21/05/1946. NORTH A. 27/05/1946. ARA 1-H, 1-I 4 18/06/1950. LUSCOMBE MIR 1-M, 1-D 5 31/10/1950. FAV- NORTH A. 01/11/1950. 02/11/1950. POR 1-I 6 08/1957. FAB- NORTH A. 11/08/1958. TFD Desaparecidos 7 21/02/1965. N-4438A PIPER 28/02/1965. 03/03/1965. BOL 2-I = 8 02/10/1967. FAV-0145 ALUETTE 02/10/1967. 02/10/1967. TRU 3-M, 3-H 9 19/05/1976. YV-O-TFA-1 PIPER 10/06/1976. COL^ TFA 4-I 10 21/05/1976. YV-177C CESSNA 22/05/1976. BOL 6-I 11 30/11/1980. YV-1656P CESSNA 04/01/1981. BOL 1-I 12 01/09/1981. YV-244C CESSNA 03/09/1981. 07/09/1981. COL^ TFA 3-M, 1-H, Raiza Ruíz 13 20/04/1983. YV-O-GES-1 ECURIEL 20/04/1983. SUC 1-H, 3-I 14 1984 - 1989 YV-228CP GAZELLE BOL 4-I, caminaron 1 día 15 28/02/1990. GN-7960 ARAVA 28/02/1990. 28/02/1990. DF 4-H, P. Nacional Avila 16 16/01/1993. YV-630C CESSNA 19/01/1993. 17/01/1993. BOL 1-I, Otra Fecha 17-1-93 17 19/03/1998. YV-713P PIPER 23/03/1998. 21/03/1998. BOL 4-I 18 28/03/1998. YV-178P PIPER 29/03/1998. 29/03/1998. TFD 3-H 19 18/07/1998. YV-985CP LET 18/07/1998. 18/07/1998. MIR 12-I 20 19/03/1998. YV-731P PIPER 20/03/1998. 21/03/1998. BOL 4-I 21 28/03/1998. YV-178P PIPER 28/03/1998. 29/03/1990. MON 3-H 22 12/10/1999. YV-745C CESSNA 22/10/1999. 25/10/1999. AMA 4-M, 3-H, 1-D
  • 20. Proyecto Caracterización Estadística de Accidentes Aeronáuticos Ejemplo de salidas disponibles en plataforma Google-Earth (DATOS REALES)
  • 22. SAR Aeronáutico Determinar datum R1 R2 Estimar factores de error – hallar R1: R1= Et * FS Estimar área de búsqueda. Rastrear Incrementar FS
  • 23. Como transformar los SIG en una herramienta para el SAR • Crear una base cartográfica del área de interés • Crear una base de datos con los eventos o accidentes SAR pasados Con la finalidad de utilizar herramientas de análisis espacial para generar elementos que faciliten las labores de toma de decisiones Cortesía Ing. Sergio Velazco
  • 24. Proceso • Caracterizar el evento. • Seleccionar áreas de probable éxito de búsqueda, para generar los patrones de búsqueda mas apropiados según sea el área. Cortesía Ing. Sergio Velazco
  • 25. • Vaciar información de forma rápida en los instrumentos de búsqueda del personal SAR encargado en campo del evento; o bien crear cartografía temática para los técnicos SAR Cortesía Ing. Sergio Velazco
  • 26. CARACTERIZACIÓN ESTADÍSTICA DE ACCIDENTRES AERONAUTICOS Potencialidad del proyecto Cargado de data disponible en procesadores de datos GPS
  • 27. CARACTERIZACIÓN ESTADÍSTICA DE ACCIDENTRES AERONAUTICOS APOYO PARA PLANIFICACIÓN Y SEGUIMIENTO DE SRUs
  • 28. REGISTRO SISTEMATIZADO DE ACCIDENTRES AERONAUTICOS Como funciona el RESAAV Cargado de información en los GPS para los medios móviles Registro de patrones SAR asignados a aeronaves o SRUs. Se cuenta con información de otras aeronaves accidentadas previamente en la zona. Se cargan los nuevos patrones de búsqueda.
  • 29. REGISTRO SISTEMATIZADO DE ACCIDENTRES AERONAUTICOS Como funciona el RESAAV
  • 31. INTERNATIONAL DISASTER AND RISK CONFERENCE DAVOS 2010 Urban risk characterization and treatment in Merida city (Venezuela).
  • 32. UNA MIRADA AL RIESGO TECNOLOGICO URBANO é é é éé é é é é é é é é é é é é é é é é é é é é é é é é é é é "M 'K "G "¶ "M %O (R "¶ "¶ "¶ (F (F "¶ "º "±"¸%O(R'Q"²&J"³ "M "M "M "¶ (F %O (F (F (F "Ax| x|x}(L"´(F%C&J&P(L ClubMilitar IU. Antonio Jose de Sucre Urbanizacion Humboldt CruzR oja Z ona Industrial Herdeca Hotel Belensat e Camoula Facultad de Far macia I.N.D Ter minal Hotel Prado Rio M.T.C U.N.A ResidenciasLas Mar ias Plaza de Milla Plaza de Belen Plaza Bolivar Plaza LasH er oinas Est aduim Lourdes Plaza Gloria Patr ias Grupo Godoy Mercado principal Colegio San Luis Colegio Ar zobispo Silva Mercado Periferico Colegio la Salle Fac. Cs. Jurídicas Fac. Cs. Economicas Fac. Humanidades Edif .A dministrat ivo
  • 35. Escenarios de afectación por onda de sobrepresión Tanque GLP 1-36
  • 36. Preparándonos para los Nuevos Retos de Nuestras Ciudades / Preparing for the New Challenges of Our Cities UNA MIRADA AL RIESGO TECNOLOGICO URBANO Campana de gauss para y=0 Campana de gauss para z=0 eje x eje y Punto del escape Modelos de Dispersión Gausianos Los modelos suponen que la nube se extiende transportada por el viento y se diluye según el modelo de la campana de Gauss. El dibujo muestra un escape continuo de un gas neutro.
  • 37. Modelo para escapes instantáneos Comparando con la forma general de los modelos gaussianos: tenemos: 2 2 2 )( )( c bx aexf                                                2 2 2 2 2 2 2 2 2/3 2 exp 2 )( exp*) 22 )*( exp* )2( ),,,( zzyx w zyx hzhzytUxm tzyxC  b1 c1 x2 c2 c3 x3 x3 c3 b3 a x1 b3
  • 39. Preparándonos para los Nuevos Retos de Nuestras Ciudades / Preparing for the New Challenges of Our Cities UNA MIRADA AL RIESGO TECNOLOGICO URBANO
  • 40. “Gracias al avance del conocimiento hemos aprendido a apreciar las operaciones de búsqueda a la luz de la ciencia, mostrándose así como escenarios que cuentan con patrones estructurales que pueden ser regulados mediante leyes matemáticas”. B. Koopman
  • 41. www.cigir.org.ve contacto@cigir.org.ve @alejandrolinayo Para mayor información: vred@cigir.org.ve @vred.esp http://cigir.academia.edu/AlejandroLinayo Una iniciativa destinada al intercambio virtual y la formación permanente a distancia en la gestión prospectiva y correctiva de Riesgos socionaturales y tecnológicos, la administración de Emergencia y la preparación para casos de Desastres