El documento discute los impactos del cambio climático en el sector agrícola y las herramientas para predecir el tiempo y el clima, incluidas la predicción del tiempo, la predicción del clima y la proyección del cambio climático. También describe modelos estadísticos y de simulación que se usan para realizar predicciones climáticas a mediano plazo y evaluar posibles escenarios y medidas de adaptación para la agricultura.

1. Gloria León Aristizábal
glorialeon@gmail.com

2. TIEMPO Y CLIMA
El sector agrícola está sufriendo
los impactos del cambio y la
variabilidad climática con mayor
frecuencia e intensidad
¿DESASTRE?

3. FENÓMENOS METEOROLÓGICOS
Predicción
del tiempo
Predicción
del clima
Proyección
CC

4.  El tiempo es la manifestación de la
dinámica de la atmósfera en un lugar
y momento determinado.
 Fluctuaciones a corto plazo
 El clima es la sucesión habitual y
periódica de los distintos tipos de
tiempo. Fluctuaciones a mediano y
largo plazo
 Estadísticas de los distintos tipos de
tiempo en un periodo de 30 años
 El cambio climático es la variación
climática que se mantiene durante un
período prolongado, generalmente
durante decenios o por más tiempo.
 Fluctuaciones a muy largo plazo.
Tendencias
TIEMPO, CLIMA Y CAMBIO CLIMÁTICO

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ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
CLIMATOLOGIA
PRECIPITACIÓN 2002-2011
BARRANCABERMEJA - SANTANDER
mm
¿Cuántas medidas, estrategias de planificación o
toma de decisiones se basan en esperar un año
promedio, es decir acorde con la climatología?
¡Planificamos para un año que no va a existir!

6. PREDICIÓN CLIMÁTICA
¿Qué puede pasar con la
precipitación en los próximos
meses?
Una predicción climática indica
si las condiciones de los
próximos meses estará por
encima, por debajo o dentro de
lo normal

7. El modelo estadístico de predicción se basa en el
análisis de correlación canónica entre la temperatura
del océano y las variables climáticas
En la región tropical el acoplamiento entre el océano y
la atmósfera es muy fuerte, produce uno de los
principales ejemplos de variabilidad climática como es
El Niño/La Niña
MODELO ESTADÍSTICO

8. Se base en datos
observados y simulados
PREDICCIÓN ESTADÍSTICA
Depende de la calidad y la
longitud de los datos
observados
Estaciones meteorológicas y
Modelo CFS
Series de 25 o más años
Control de calidad:
RClimTool
Predicción con base en
relaciones climáticas
lineales
Modelos de regresión
lineal entre TSM y variables
climáticas
Memoria de la seriesNo considera el cambio
climático, o nuevas
situaciones climáticas

9. PREDICCIONES
SIMULACIONES
MODELOS DE CULTIVOS
AQUACROPT -DSSAT
r
e
m
u
e
s
t
r
e
o

10. • Predicciones
climáticas a 6
meses
• Modelaciones
agrícolas maíz,
arroz (DSSAT,
Aquacrop)
Información
entrada
• Balances
hídricos, sumas
térmicas,
acumulación
biomasa
• Rendimientos
Estimaciones a
6 meses
• Fecha siembra, densidad
siembra, programas riego
y fertilización; para
escenarios con valores de
P y T altos, medios y bajos
en el rango esperado.
Medidas
adaptativas a
considerar