Democratización de Big Data y servicios de extensión para cerrar brechas productivas y adaptar la agricultura a la variabilidad climática

1. #CaliAgro
Daniel Jiménez R.
d.jimenez@cigar.org
@drdarijiro
Democratización de Big Data y
servicios de extensión para
cerrar brechas productivas y
adaptar la agricultura a la
variabilidad climática

2. A qué necesidad responde?
Contexto internacional

3. 3
Qué sembrar, cómo, cuándo, dónde ?
Diferentes sabores de metodologías de
Transferencia de tecnología
A qué necesidad responde?
Contexto latinoamericano

4. 4
Qué sembrar?

5. Cómo sembrar?

6. Cómo sembrar?

7. Cuándo sembrar?
Con clima se puede explicar más
del 40 % de la variación en
rendimiento de arroz de riego en
Saldaña – Tolima - Colombia
En Saldaña: siembras orientadas a captar la máxima radiación en fase de
llenado de grano- estrategia de adaptación al cambio climático (CSP)

8. Dónde sembrar?

9. http://www.eltiempo.com/economia/sectores/sexta-entrega-del-tercer-censo-agropecuario/16396316
http://www.semana.com/Imprimir/438618
Sorpresa? predecible ?

10. 10
Nitrogen rate wheat trial in Cambridge- Newcastle University
Ténemos en la
ciencia la
respuesta?
Recomenda-
ciones
con base a
investigación
Top- Down
(estudios a escala
pequeña )

11. 11
Grandes datos (Big Data) también se refiere
a cosas que uno puede hacer a grande
escala que no pueden realizarse a una
escala más pequeña para generar nuevas
ideas
Cukier and Mayer-Schönberger (2013)
Algunas propuestas desde la ciencia a través de Big Data

12. información de desempeño de los cultivos en condiciones comerciales, aprovechando la tecnología moderna!!!- Un acercamiento
complementario “Bottom- up”
Clima Suelo Manejo
agronómico Productividad
Información
específica
por sitio
 Factores limitantes en la producción o calidad
 Patrones climáticos favorables/desfavorables
 Prácticas óptimas de manejo agronómico
 Comportamiento de variedades en campos comerciales
Algunas propuestas desde la ciencia a través de Big Data

13. Algunas propuestas desde la ciencia a través de Big Data

14. 14
Propuestas ciencia + otros actores en Latino América
Evolución de los aumentos de productividad en varios cultivos y paises en Latino América. (Alta
organización en la cadena de abastecimiento -> Asistencia técnica presente)
Tecnología importada
Agronomía impulsada por los datos
(Big Data- minería de datos en Ag- señales)
Años
Tha
202519XX
Agronomía adaptada a región
Adaptación de tecnología
Oportunidades!!! Posibles soluciones

15. 15
Caso: Convenio MADR- CIAT
Propuestas ciencia + otros actores

16. 16
Caso FLAR – Alianza publico-privada
Propuestas ciencia + otros actores

17. 17
MasAgro
Propuestas ciencia + otros actores

18. 18
Caso: Cajas Rurales – CIALES- ECAS (Honduras) – En desarrollo…
Aprendiendo de casos existentes o con mucho potencial
Propuestas ciencia + otros actores en Latino América + Honduras

19. 19
Oportunidades en Latino América - Democratización
Aprendiendo de casos existentes y con mucho potencial
Flujo de información en un sistema Big Data para la democratización de servicios de extensión, cerrar brech
productivas y adaptar la agricultura a la variabilidad climática
UsuariosCanalesProcesamientoFuentes
Clave:
Armonización institucional :
Instituciones con o sin ánimo de lucro, academia, sector privado, etc.,

20. Gracias!!!