Representación del conocimiento y conocimiento en la inteligencia artificial

1. REPRESENTACION DEL
CONOCIMINETO
Mariana Sánchez
20.669.170

2. El conocimiento en la Inteligencia
Artificial
Tipos
Conocimiento
Declarativo
Conocimiento
Procedimental
Conocimiento
Heurístico
Conocimiento
Declarativo
Es el conjunto de
datos de primer orden,
que modelan de forma
estructurada, la
experiencia que se
tiene sobre un cierto
dominio o que surgen
de interpretar los
datos básicos

3. Conocimiento Declarativo
Puede ser representado con modelos relacionales y esquemas
basados en lógica. Los modelos relacionales pueden representar el
conocimiento en forma de árboles, grafos o redes semánticas. Los
esquemas de representación lógica incluyen el uso de lógica
proposicional y lógica de predicados.

4. Tipos de conocimiento declarativo
Conocimiento
inferible:
Conocimiento
descrito mediante
lógica.
Conocimiento
heredable:
Estructuración
jerárquica del
conocimiento
(taxonomía
jerárquica)
Conocimiento
relacional trata del
conjunto de
relaciones
expresables mediante
tablas (como en una
Base de Datos).

5. Tipos de conocimiento
Conocimiento
procedimental: Es aquel
conocimiento compilado
que se refiere a la forma de
realizar una cierta tarea (el
saber cómo hacerlo)
El Conocimiento
heurístico: Es un tipo
especial de conocimiento
usado por los humanos
para resolver problemas
complejos.

6. Representación del conocimiento
• Es la manera de facilitar la inferencia (sacar conclusiones) a partir
de dicho conocimiento. Analiza cómo pensar formalmente cómo
usar un sistema de símbolos para representar un dominio del
discurso (aquello de lo que se puede hablar), junto con funciones
que permitan inferir (realizar un razonamiento formal) sobre los
objetos.

7. Información y conocimiento
• Los sistemas de IA necesitan diferentes tipos de conocimiento que
no suelen estar disponibles en bases de datos y otras fuentes clásicas
de información:
Llamaremos Conocimiento
al conjunto de datos que
modelan de forma
estructurada la experiencia
que se tiene sobre un cierto
dominio o que surgen de
interpretar los datos básicos
Llamaremos Información al
conjunto de datos básicos,
sin interpretar, que se usan
como entrada del sistema.

8. Representación del conocimiento
• Captar generalizaciones
• Ser comprensible
• Fácilmente modificable, incrementable
• Ser usado en diversas situaciones y propósitos
• Permitir diversos grados de detalle
• Captar la incertidumbre, imprecisión
• Representar distinciones importantes
• Focalizar el conocimiento relevante base de
sensores efectores conocimiento acciones
percepciones motor de inferencia mundo.

9. Esquemas de representación y
conocimiento
• Un esquema de representación es un instrumento para
codificar la realidad en un ordenador. Desde un punto de
vista informático un esquema de representación puede
ser descrito como una combinación de las estructuras de
datos son la parte estática o almacenada del
conocimiento disponible sobre objetos y/o eventos, y los
procedimientos caracterizan la componente dinámica del
mismo procesos que manipulan e interpretan
información con el fin de transformarla en conocimiento
junto con los mecanismos de control sobre el uso de la
información contenida en las estructuras de datos, y la
capacidad del sistema para asimilar nueva información.

10. Esquema de representación parte
estática
• La parte estática está formada por estructura de
datos que codifica el problema. Operaciones que
permiten crear, modificar y destruir elementos
en la estructura, predicados que dan un
mecanismo para consultar esta estructura de
datos semántica de la estructura

11. Esquema de Representación parte
dinámica
• La parte dinámica está formada por estructuras de datos
que almacenan conocimiento referente al
entorno/dominio en el que se desarrolla el problema,
procedimientos que permiten interpretar los datos del
problema (de la parte estática).

12. Lógica
• Podemos distinguir dos tipos dentro de lo que se llama
lógica clásica (aquella que la conclusión, si es verdadera
lo es con certeza, es decir, sin ningún grado de
probabilidad, mientras que hay otros tipos de lógicas no
clásicas, como puede ser la lógica difusa -o Fuzzy Logic
en el que una conclusión sólo es verdadera con un cierto
grado de certeza).

13. Tipos de lógica
Lógica de predicados de primer
orden, en el que manejamos
objetos y predicados sobre objetos,
así como propiedades
Lógica propositiva o lógica de
enunciados cuando los signos que
manejamos son proposiciones
completas