Este documento presenta el silabo de la asignatura "Sistemas Basados en el Conocimiento" impartida en la Universidad de Huánuco. El curso se enfoca en el estudio y desarrollo de sistemas basados en conocimiento utilizando conceptos como algoritmos genéticos, minería de datos y redes neuronales. Los estudiantes aprenderán a diseñar aplicaciones y presentarán proyectos de investigación a lo largo del semestre. La evaluación incluye exámenes parcial y final así como trabajos prácticos calificados.

1. UNIVERSIDAD DE HUANUCO
FACULTAD DE INGENIERIA
E.A.P. DE SISTEMAS E INFORMÁTICA
SILABO
I. DATOS INFORMATIVOS
ASIGNATURA : Sistemas Basados en el Conocimiento PRE-REQUIISITO : 040708031
CREDITOS : 03 HORAS TEÓRICAS : 02 DOCENTE : Dr. MSc. Aland Bravo Vecorena HORARIOS : Jueves 6:30 AM – 09:30 PM
CÓDIGO : 040709031
CICLO : IX
SEMESTRE ACAD. : 2014-II
HORAS PRÁCTICAS : 02
II. SUMILLA
El presente curso, comprende el estudio evolutivo de los sistemas de procesamiento de información hasta el diseño e implementación de procesos cuya aplicación integra conceptos como Algoritmos Genéticos, Minería de Datos, Reconocimiento de Patrones y otros que eran exclusivos del ser humano pero que a la fecha ya fueron modelados y construidos como sistemas artificiales y sistemas basados en el conocimiento.
III. COMPETENCIAS
El alumno está preparado para diseñar modelos de aplicaciones utilizando conceptos de computación evolutiva y algoritmos Genéticos y será introducido además en los nuevos conceptos de Redes Neuronales y la generación de sistemas basados en el conocimiento.
IV. PROGRAMA ANALITICO:

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UNIDAD TOPICOS FECHAS SEM PRACTICA
I
Introducción a los Sistemas Basados en el Conocimiento.
04-09-2014
0
P.C. N° 1
Introducción a los Proyectos de Investigación Aplicada.
Tecnologías de Micro controladores y Procesadores.
04-09-2014
1
Laboratorio de Interfaces de los Medios de Comunicación.
II
Desarrollo de un SBC para la Estación Meteorológica de Mancapozo.
11-09-2014
2
Laboratorio Guiado con Raspberry Pi y Arduino.
Desarrollo de un SBC para el Procesador Superescalar de la Yupana Inca.
18-09-2014
3
Laboratorio Guiado de VHDL con Spartan 3E.
Desarrollo de un SBC para la Arquitectura Étnico Lingüística de los Quipus Inca.
25-09-2014
4
P.C. N° 2
Laboratorio Guiado de CLIPS, MATLAB y LABVIEW.
Presentación de Avance de los Trabajos de Investigación
02-10-2014
5
Examen de Medio Curso
09-10-2014
6
III
Desarrollo de un SBC para el Decodificador Heurístico de Arte Rupestre.
16-10-2014
7
P.C. N° 3
Laboratorio Guiado en MATLAB y LABVIEW.
Desarrollo de un SBC para los Métodos de Pronóstico Multi variable de Clima.
23-10-2014
8
Laboratorio Guiado en Excel, MATLAB y LABVIEW.
Desarrollo de un SBC para el Analizador de Señales ECG (QRS).
30-10-2014
9
Laboratorio Guiado con LABVIEW.
IV
Desarrollo de un SBC para el Generador Hidro Energético de Rio.
06-11-2014
10
P.C. N° 4
Laboratorio Guiado con PROTEUS y PIC.
Presentación de los Trabajos de Investigación – G1 y G2.
13-11-2014
11
Evaluación de Exposición.
Presentación de los Trabajos de Investigación – G3 y G4.
20-11-2014
12
Evaluación de Exposición.
Presentación de los Trabajos de Investigación – G5 y G6.
27-11-2014
13
Evaluación de Exposición.
Presentación de los Trabajos de Investigación – G7.
04-12-2014
14
Evaluación de Exposición.
Examen de Fin de Curso
11-12-2014
15
Examen Sustitutorio
17-12-2014
16
Firma de Actas del Curso
27-05-2014
17

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V. METODOLOGIAS
METODOS:
- Activo – Participativo.
- Inductivo – Deductivo.
- Interactivo y Laboratorio.
- Trabajo en Equipo.
TECNICAS:
Debido a que el desarrollo de las diferentes unidades son teórico – prácticas, es necesario reforzar el aprendizaje con las siguientes técnicas:
- Lluvia de ideas
- Exposiciones
- Debates
- Consultas Directas
- Otros.
VI. EVALUACION
La evaluación será permanente y se tendrá en cuenta los siguientes criterios:
 La asistencia a clases teóricas y prácticas son obligatorias. Constituye INHABILITADO el estudiante que ha acumulado el 30% de inasistencia.
 Se tomarán dos exámenes, un Parcial y un Final de acuerdo al calendario académico; asimismo se tomarán 04 prácticas calificadas y/o tareas académicas, de ser necesario, con peso de práctica. En los exámenes se considerará la calificación vigesimal de 00 a 20 y serán tomados en fechas programadas.
 El alumno que no rinda un examen o práctica en la fecha programada se calificará con nota igual a cero (00).
 La nota mínima aprobatoria es 11 (once). Sólo se utilizará el redondeo para obtener el promedio final considerándose un punto a favor del estudiante cuando la fracción decimal es mayor o igual a 0.5.
 Si el alumno obtiene un promedio final menor a 10.50, deberá rendir el examen Sustitutorio, donde se incluirán los temas desarrollados durante el ciclo académico.
 La Nota Final (NF)de la asignatura se obtendrá de la siguiente manera:
Nota Final = P. T.A. + EMC + EF
3
Donde:
P.T.A. : Promedio de Trabajos Académicos.
EMC : Examen de Medio Curso.
EF : Examen Final.

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VII. REQUISITOS DE APROBACION
 Asistencia a Clases Teóricas 50%
 Asistencia a Clases Prácticas 50%
VIII. RECURSOS
 Proyector Multimedia.
 Pizarra acrílica, plumones.
 Laboratorio.
 Kit de Desarrollo de Micro Controladores Microchip, Raspberry Pi y Arduino.
 Kit de Procesadores VHDL de Spartan 3E.
IX. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
APELLIDOS Y NOMBRES, Año, título del libro, edición, editorial provincia, país
 Julio Sanchez, Maria P. Canton, 2006, Microcontroller Programming, CRC Press, USA.
 Thomas Kibalo, 2012, Beginner’s Guide to Programming the PIC24/dsPIC33, Electronic Products, USA.
 Barnett, 2003, Embedded C Programming and the Microchip PIC, Thomson, USA.
 Rajendra Arvind Akerkar and Priti Srinivas Sajja, Knowledge – Based Systems, 2010, Jones and Bartlett Publishers, USA.
 Fulvio Gini Muralidhar Rangaswamy, 2008, Knowledge Based Radar Detection Tracking and Classification, Wiley Series, USA.
Fecha, 09-04-2014
DOCENTE