Este documento describe diferentes aspectos del diseño de investigación cuantitativa. Explica que el diseño de investigación es el plan para obtener información que responda a las preguntas de investigación. Luego describe los diseños experimentales y no experimentales, incluyendo diseños transversales, longitudinales, descriptivos y correlacionales. También cubre la selección de muestras probabilísticas y no probabilísticas, y los métodos de recolección de datos cuantitativos como cuestionarios, observación y pruebas estandarizadas.

1. Concepción o elección del diseño
de investigación
Capítulo N° 7
Metodología de la Investigación Sampieri

2. ¿Qué es un diseño de
investigación?
El término diseño se refiere al plan o estrategia concebida
para obtener la información que se desea con el fin de
responder al planteamiento del problema.
Una vez que se precisó el planteamiento
del problema, se definió el alcance inicial
de la investigación y se formularon las
hipótesis (o no se establecieron debido a la
naturaleza del estudio),
el investigador debe visualizar la manera
práctica y concreta de contestar las
preguntas de investigación, además de
cumplir con los objetivos fijados.
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3. Ejemplo:
• ¿Le gustaré a Paola, por qué?; y la hipótesis: “yo le resulto atractivo a Paola porque me mira
frecuentemente”.
• El diseño constituiría el plan o la estrategia para confirmar si es o no cierto que le resulto atractivo a
Paola (el plan incluiría procedimientos y actividades tendientes a encontrar la respuesta a la pregunta de
investigación).
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4. En el proceso cuantitativo,
¿de qué tipos
de diseños disponemos para
investigar?
• La general se refiere a “elegir o realizar una acción” y
después observar las consecuencias.
• Una acepción particular de experimento, más
armónica con un sentido científico del término, se
refiere a un estudio en el que se manipulan
intencionalmente una o más variables independientes
(supuestas causas antecedentes), para analizar las
consecuencias que la manipulación tiene sobre una o
más variables dependientes (supuestos efectos
consecuentes), dentro de una situación de control para
el investigador
Diseños experimentales
El término experimento tiene al menos dos
acepciones:
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5. • Creswell (2013a) y Reichardt (2004) llaman a los experimentos estudios de intervención, porque un
investigador genera una situación para tratar de explicar cómo afecta a quienes participan en ella en
comparación con quienes no lo hacen.
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6. ¿Cuál es el primer requisito de
un experimento?
La variable independiente es la que se considera como
supuesta causa en una relación entre variables, es la
condición antecedente,
y al efecto provocado por dicha causa se le denomina
variable dependiente (consecuente).
Cabe destacar que el investigador puede incluir en su
estudio dos o más variables independientes o
dependientes
El primer requisito es la manipulación
intencional de una o más variables
independientes
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7. La variable dependiente se mide
La variable dependiente no se manipula,
sino que se mide para ver el efecto que la
manipulación de la variable independiente
tiene en ella.
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8. Diseños no experimentales
• Podría definirse como la investigación que se realiza sin
manipular deliberadamente variables.
• Es decir, se trata de estudios en los que no hacemos
variar en forma intencional las variables independientes
para ver su efecto sobre otras variables.
• Lo que hacemos en la investigación no experimental
es observar fenómenos tal como se dan en su contexto
natural, para analizarlos.
¿Qué es la investigación no experimental
cuantitativa?
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10. Los diseños no
experimentales se pueden
clasificar en transeccionales y
longitudinales.
• Su propósito es describir variables y analizar su
incidencia e interrelación en un momento dado
• Es como “tomar una fotografía” de algo que sucede.
Investigación transeccional o transversal
Recolectan datos en un solo momento, en
un tiempo único
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12. Diseños transeccionales
exploratorios
• Se trata de una exploración inicial en un momento
específico.
• Por lo general, se aplican a problemas de investigación
nuevos o poco conocidos; además, constituyen el
preámbulo de otros diseños (no experimentales y
experimentales).
Por ejemplo, unas investigadoras pretenden obtener un
panorama sobre el grado en que las empresas de una
ciudad contratan a personas con capacidades distintas
El propósito de los diseños
transeccionales exploratorios es comenzar
a conocer una variable o un conjunto de
variables, una comunidad, un contexto, un
evento, una situación
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13. Investigación longitudinal o
evolutiva • Recolectan datos en diferentes momentos o periodos
para hacer inferencias respecto al cambio, sus
determinantes y consecuencias.
• Por ejemplo, un investigador que buscara analizar
cómo evolucionan los niveles de empleo durante cinco
años en una ciudad;
En ocasiones, el interés del investigador es
analizar cambios al paso del tiempo en
determinadas categorías, conceptos, sucesos,
variables, contextos o comunidades, o bien,
de las relaciones entre éstas.
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14. Diseños transeccionales
descriptivos
El procedimiento consiste en ubicar en una o diversas
variables a un grupo de personas u otros seres vivos,
objetos, situaciones, contextos, fenómenos,
comunidades, etc., y proporcionar su descripción.
Son, por tanto, estudios puramente descriptivos y
cuando establecen hipótesis, éstas son también
descriptivas (de pronóstico de una cifra o valores).
Tienen como objetivo indagar la
incidencia de las modalidades o niveles de
una o más variables en una población.
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15. Diseños transeccionales
correlacionales-causales
Estos diseños describen relaciones entre
dos o más categorías, conceptos o variables
en un momento determinado.
A veces, únicamente en términos
correlacionales, otras en función de la
relación causa efecto (causales).
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16. Por tanto, los diseños correlacionales-causales pueden limitarse a establecer relaciones entre variables
sin precisar sentido de causalidad o pretender analizar relaciones causales.
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18. Los diseños de tendencia son aquellos que analizan cambios al paso del tiempo en categorías,
conceptos, variables o sus relaciones de alguna población en general.
Su característica distintiva es que la atención se centra en la población o universo.
Por ejemplo, una investigación para analizar cambios en la actitud hacia el aborto por parte de
universitarios de una comunidad.
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19. • Con los diseños de evolución de grupo se examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones
o grupos específicos. Su atención son las cohortes o grupos de individuos vinculados de alguna manera o
identificados por una característica común, generalmente la edad o la época o la región geográfica.
• Diseños longitudinales panel son similares a las dos clases de diseños vistas anteriormente, sólo que los
mismos casos o participantes son medidos u observados en todos los tiempos o momentos. Un
ejemplo sería una investigación que observara anualmente los cambios en las actitudes (mediante la
aplicación de una prueba estandarizada) de un grupo de ejecutivos en relación con un programa para
elevar la productividad, por ejemplo, durante cinco años.
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20. Selección de la muestra
Capítulo n° 8
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21. ¿En una investigación
siempre tenemos una
muestra?
No siempre, pero en la mayoría de las
situaciones sí realizamos el estudio en una
muestra.
Sólo cuando queremos efectuar un censo
debemos incluir todos los casos (personas,
animales, plantas, objetos) del universo o la
población.
Lo primero: ¿sobre qué o quiénes se
recolectarán datos?
Aquí el interés se centra en “qué o quiénes”, es
decir, en los participantes, objetos,
sucesos o colectividades de estudio (las unidades
de muestreo), lo cual depende del
planteamiento y los alcances de la investigación
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22. • Por tanto, para seleccionar una muestra, lo primero que hay que hacer es definir la unidad de
muestreo/análisis (si se trata de individuos, organizaciones, periodos, comunidades, situaciones,
piezas producidas, eventos, etc.).
• Una vez definida la unidad de muestreo/análisis se delimita la población.
• Para el proceso cuantitativo, la muestra es un subgrupo de la población de interés sobre el cual se
recolectarán datos, y que tiene que definirse y delimitarse de antemano con precisión, además de
que debe ser representativo de la población.
• El interés es que la muestra sea estadísticamente representativa.
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23. ¿Cómo se delimita una
población?
• Una población es el conjunto de todos los casos que
concuerdan con una serie de especificaciones
Una vez que se ha definido cuál será la
unidad de muestreo/análisis, se procede
a delimitar la población que va a ser
estudiada y sobre la cual se pretende
generalizar los resultados.
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24. ¿Cómo seleccionar la muestra?
La muestra es, en esencia, un subgrupo de
la población. Digamos que es un
subconjunto de elementos que pertenecen a
ese conjunto definido en sus características
al que llamamos población.
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25. Tipos de muestra
• Muestras no probabilísticas, la elección de los
elementos no depende de la probabilidad, sino de causas
relacionadas con las características de la investigación o
los propósitos del investigador
Muestras probabilísticas, todos los
elementos de la población tienen la misma
posibilidad de ser escogidos para la muestra
y se obtienen definiendo las características
de la población y el tamaño de la muestra, y
por medio de una selección aleatoria o
mecánica de las unidades de
muestreo/análisis.
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26. Muestreo probabilístico por
racimos
En algunos casos en que el investigador se
ve limitado por recursos financieros, tiempo,
distancias geográficas y otros obstáculos, se
recurre al muestreo por racimos o
clusters.
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En este tipo de muestreo se reducen costos, tiempo y
energía, al considerar que a veces las unidades de
muestreo/análisis se encuentran encapsuladas o encerradas en
determinados lugares físicos o geográficos, a los que se
denomina racimos.

27. ¿Cómo se lleva a cabo el
procedimiento
de selección de la muestra?
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• Tómbola
• Números aleatorios
• Formulas matemáticas
• Aplicaciones

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29. Recolección de datos cuantitativos
Capítulo N° 9
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30. Recolectar los datos
Proceso que vincula conceptos abstractos con
indicadores empíricos.
Implica elaborar un plan detallado de
procedimientos que nos conduzcan a reunir
datos con un propósito específico.
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Medición

31. Instrumento de medición
Grado en que un instrumento produce resultados
consistentes y coherentes.
Recurso que utiliza el investigador para
registrar información o datos sobre las
variables que tiene en mente.
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Confiabilidad
Validez
Grado en que un instrumento en verdad mide la
variable que se busca medir.

32. Validez de contenido
• En la investigación disponemos de múltiples
tipos de instrumentos para medir las
variables de interés y en algunos casos llegan a
combinarse varias técnicas de recolección de los
datos.
Grado en que un instrumento refleja un
dominio específico de contenido de lo que
se mide.
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Objetividad del instrumento
Grado en que el instrumento es o no permeable a la
influencia de los sesgos y tendencias de los investigadores
que lo administran, califican e interpretan.

33. Cuestionario
• Conjunto de preguntas respecto de una o más
variables que se van medir.
El contenido de las preguntas de un cuestionario
es tan variado como los aspectos que mide.
• Básicamente se consideran dos tipos de preguntas:
cerradas y abiertas.
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34. ¿De qué está formado un cuestionario?
• Portada: Esta incluye la carátula; en general, debe ser atractiva gráficamente para favorecer las respuestas.
• Introducción - Debe incluir:
• Propósito general del estudio.
• • Motivaciones para el sujeto encuestado (importancia de su participación).
• • Agradecimiento.
• • Tiempo aproximado de respuesta (un promedio o rango).
• • Espacio para que firme o indique su consentimiento (a veces se incluye al final o en ocasiones es
• innecesario).
• • Identificación de quién o quiénes lo aplican.
• • Explicar brevemente cómo se procesarán los cuestionarios y una cláusula de confidencialidad del
• manejo de la información individual.
• • Instrucciones iniciales claras y sencillas (cómo responder en general, con ejemplos si se requiere).
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35. Algunas consideraciones adicionales para la administración
del cuestionario
• Cuando se tiene población analfabeta, con niveles educativos bajos o niños que apenas comienzan a leer o
no dominan la lectura, el método más conveniente de administración de un cuestionario es por
entrevista.
• Escalas para medir las actitudes: s una predisposición aprendida para responder coherentemente de
una manera favorable o desfavorable ante un objeto, ser vivo, actividad, concepto, persona o símbolo.
• Los métodos más conocidos para medir por escalas las variables que constituyen actitudes son: el
método de escalamiento de Likert, el diferencial semántico
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36. • Diferencial semántico: Serie de pares de adjetivos extremos que sirven para calificar al objeto de
actitud, ante los cuales se pide la reacción del sujeto, al ubicarlo en una categoría por cada par.
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37. Otros métodos cuantitativos de recolección de los
datos
• Observación
• Pruebas estandarizadas e inventarios
• Datos secundarios (recolectados por otros investigadores)
• Instrumentos mecánicos o electrónicos: como el detector de mentiras o polígrafo
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