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SEMINARIO 5
MARÍA RUIZ GALLARDO
En este ejercicio sobre el uso de R Commander vamos a calcular nuevas
variables.
Pretendemos explorar el nivel de riesgo sexual de los individuos incluidos
en la base de datos “activos en salud” en formato Excel.
Crear la variable “Riesgo sexual” como una variable que sea igual a la
suma de todas las variables que evalúen las conductas de riesgo sexual
de la muestra de individuos.
Finalmente, deberá transformar la variable “Riesgo sexual” en una
variable dicotómica con categorías:
alto riesgo y bajo riesgo sexual
En primer lugar abrimos R Commander, e importamos el conjunto de
datos desde un archivo Excel, tal y como se observa en la imagen.
1. Se abrirá una ventana
emergente, donde pondremos
nombre a nuestro conjunto de
datos.
2. Tras darle a Aceptar
se abrirá otra ventana
emergente, donde
seleccionaremos
nuestro archivo.
Ya tenemos cargado nuestro conjunto de datos.
Si pulsamos visualizar conjunto de datos nos aparecerá una ventana
emergente con la visualización del conjunto de datos.
Vamos a calcular la variable “Riesgo sexual” como una variable que sea
igual a la suma de todas las variables que evalúen las conductas de riesgo
sexual de la muestra de individuos.
A la nueva variable la llamaremos riesgosexual y la calcularemos de la
siguiente forma.
Escribiremos en Expresión a calcular:
“marchaatras+ parejassexuales+ pildoradiadespues+ proteccionpreservativo”
Una vez realizado esto si pulsamos en “Visualizar conjunto de datos”
podremos observar nuestra nueva variable.
Finalmente, vamos a transformar la variable “Riesgo sexual” en una
variable dicotómica con categorías: alto riesgo y bajo riesgo sexual.
En primer lugar seleccionamos la variable a recodificar, en nuestro caso
“riesgosexual”.
A la nueva variable la llamaremos “riesgosexualdic” y para crear dicha variable
deberemos introducir las siguientes directrices:
lo:7=“alto riesgo”
8:hi=“bajo riesgo”
Para terminar podemos comprobar que se han realizado los cambios tras
pulsar “Visualizar conjunto de datos”.

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Calcular nuevas variables

  • 2. En este ejercicio sobre el uso de R Commander vamos a calcular nuevas variables. Pretendemos explorar el nivel de riesgo sexual de los individuos incluidos en la base de datos “activos en salud” en formato Excel. Crear la variable “Riesgo sexual” como una variable que sea igual a la suma de todas las variables que evalúen las conductas de riesgo sexual de la muestra de individuos. Finalmente, deberá transformar la variable “Riesgo sexual” en una variable dicotómica con categorías: alto riesgo y bajo riesgo sexual
  • 3. En primer lugar abrimos R Commander, e importamos el conjunto de datos desde un archivo Excel, tal y como se observa en la imagen.
  • 4. 1. Se abrirá una ventana emergente, donde pondremos nombre a nuestro conjunto de datos. 2. Tras darle a Aceptar se abrirá otra ventana emergente, donde seleccionaremos nuestro archivo.
  • 5. Ya tenemos cargado nuestro conjunto de datos. Si pulsamos visualizar conjunto de datos nos aparecerá una ventana emergente con la visualización del conjunto de datos.
  • 6. Vamos a calcular la variable “Riesgo sexual” como una variable que sea igual a la suma de todas las variables que evalúen las conductas de riesgo sexual de la muestra de individuos.
  • 7. A la nueva variable la llamaremos riesgosexual y la calcularemos de la siguiente forma. Escribiremos en Expresión a calcular: “marchaatras+ parejassexuales+ pildoradiadespues+ proteccionpreservativo”
  • 8. Una vez realizado esto si pulsamos en “Visualizar conjunto de datos” podremos observar nuestra nueva variable.
  • 9. Finalmente, vamos a transformar la variable “Riesgo sexual” en una variable dicotómica con categorías: alto riesgo y bajo riesgo sexual.
  • 10. En primer lugar seleccionamos la variable a recodificar, en nuestro caso “riesgosexual”. A la nueva variable la llamaremos “riesgosexualdic” y para crear dicha variable deberemos introducir las siguientes directrices: lo:7=“alto riesgo” 8:hi=“bajo riesgo”
  • 11. Para terminar podemos comprobar que se han realizado los cambios tras pulsar “Visualizar conjunto de datos”.