Análisis de Riesgo sexual

1. SEMINARIO 5
Tras instalar R Commander , en el
ordenador de uso diario, comenzamos
con las tareas de dicho seminario.
Pretendemos explorar el nivel de riesgo
sexual en los individuos incluidos en la base de
datos “activos en salud” (.xls).
Crear la variable “Riesgo sexual” como una
variable que sea igual a la suma de todas las
variables que evalúen las conductas de riesgo
sexual de la muestra de individuos.
Finalmente, deberá transformar la variable
“Riesgo sexual” en una variable dicotómica con
categorías: alto riesgo y bajo riesgo sexual.

2. Parejas
sexuales
Protección
preservativo
Marcha
atrás
Píldora día
después
puntuación
numérica
asignada
3 o mas Nunca Siempre Siempre 0
2 parejas Alguna vez Alguna
vez
Alguna vez 1
1 pareja Siempre Nunca Nunca 2
Ne he
mantenido
relaciones
No he tenido
relaciones
Ne he
tenido
relaciones
Ne he tenido
relaciones
3
Debemos tener en
cuenta que cuanto
mayor sea la
puntuación menor
riesgo poseerán
Una vez cargados el conjunto de datos activos en salud en el programa
comenzamos:
Calcular nuevas variables , pasaremos estas variables en variables
cuantitativas, pero en vez de esto, cargaremos el conjunto de datos de
Excel, donde ya tenemos las variable en forma cuantitativa.

3. Comenzamos
importando los datos de
activos en salud en
forma de Excel, donde
ya tenemos las variables
en forma cuantitativa,
para poder calcular el
riesgo sexual
Ponemos nombres del archivo
y lo buscamos en la carpeta
del seminario 5

4. Creamos ahora la nueva variable denominada riesgo
sexual, que agrupa todas las variables que tenemos en el
conjunto de datos de activos en salud relacionadas con el
riesgo sexual

5. Como vemos ya nuestra
base de datos posee las
mimas filas que son 291
pero sin embargo posee
una columna más (39),
como consecuencia de la
nueva variable: riesgo
sexual
Visualizamos el
conjunto de datos
y…. Como vemos
ya tenemos unos
valores
correspondientes al
riesgo sexual de los
individuos de
nuestra muestra a
estudiar que
posteriormente
valoraremos

6. A continuación, pasaremos la
variable riesgo sexual a una
variable dicotómica
(recodificar variable), según
sea:
- Bajo riesgo sexual
- Alto riesgo sexual
«lo» significa el más bajo
valor
: hasta (valor que queremos
en parámetro)
«hi» significa lo más alto de
nuestra variable
Para etiquetar los valores se
entrecomillan

7. .
Nombramos la
nueva variable
como
«riesgosexualdic
otomico» y
marcamos el
parámetro de los
valores en
función de la
puntuación más
alta que tenemos
en nuestra base
de satos y la mas
baja.
Visualizamos ahora el conjunto de datos activos y
observamos la nueva clasificación dicotómica en función del
alto o el bajo riesgo

8. Tras visualizar
los resultados
de ambos, en
toda la base,
podemos
concluir con
ellos datos
recogidos se
encuentras
más
individuos con
un riesgo
sexual alto que
bajo, lo cual en
una carrera
sanitaria es un
dato negativo.
Podríamos insertar medidas de concienciación y de un mayor
conocimiento de la profilaxis así como la cantidad de
repercusiones negativas a causa de un riesgo sexual alto.