Este documento describe cómo importar datos de Excel a R Commander y crear y recodificar variables. Primero, se importan los datos a R Commander. Luego, se crea una variable "riesgo sexual" sumando cuatro variables existentes. Esta variable nueva se transforma en una variable dicotómica clasificando los resultados en "riesgo sexual alto" y "riesgo sexual bajo" dependiendo de los umbrales establecidos. Finalmente, se comparan las variables original y dicotómica.

1. Seminario 5 estadística
Primeras nociones sobre R comander
Ana Belén García Martín

2. Primeramente descargamos R comander en nuestro ordenador, cuando ya estemos en este
programa, nos vamos a datos-> importar datos-> desde fichero Excel. Por último ponemos el
nombre deseado en la base de datos que acabamos de importar

3. Una vez cargado el conjunto de datos en el
programa, procedemos al ejercicio.
• Ejercicio:
• A) crear una variable “riesgo sexual” sumando 4 variables que se encuentran
dentro del conjunto de datos:
“parejassexuales”+`”proteccionpreservativo”+”marchaatras”+”pildoradiades
pues”
• B) transformar la variable creada “riesgo sexual” en una variable dicotómica,
cutos resultados sean clasificados en :

4. a)Crear variable: clicamos sobre datos->modificar variables del conjunto de datos
activos->calcular una nueva variable.
Después elegimos las variables que van a formar nuestra nueva variable, y así la
añadimos al conjunto de datos. Por último visualizamos el conjunto de datos y nos
comprobamos que la variable haya sido añadida correctamente.

5. b) En esta parte del ejercicio nos vamos a centrar en recodificar la variable que hemos
hecho anteriormente. De tal modo que pasará a ser una variable con categorías
dependiendo de una puntuación marcada. Para ello nos vamos a datos-> modificar-
>recodificar variables. Poner las directrices para la recodificación:
Tomamos la variable a
recodificar
Ponemos las directrices:
lo= valor mas bajo
hi=valor mas alto

6. Ahora tendremos una nueva variable con otro nombre donde hemos pasado de datos
cuantitativos a categorías. El siguiente paso es pasar de una variable con varias categorías a una
variables que se agrupe en 2 categorías, es decir, una variable dicotómica.
Importante: la
variable que vamnos
a categorizar de
dicotómica debe ser
la original no la que
teníamos en forma
de 4 categorías,
porque los
parámetros van a ser
numéricos

7. Una vez que pasamos la variable a dicotómica, una vez más comparamos que
esté presente en el conjunto de datos
Comparando ambas
categorías, una con 4
posibilidades y otra con tan
solo dos, podemos observar
que por ejemplo de tener
“riesgo muy bajo” pasa a
tener “riesgo sexual bajo”

8. Resultados y criterios de clasificación
• Para esta actividad las variables estaban numeradas de tal forma que la
persona que menos riesgo sexual tenía era aquella con menos puntuación.
Por ello, hemos establecido la franja de: desde la puntuación más baja hasta 1
era riesgo muy alto, de 2 a 4 era riesgo alto, de 5 a 8 riesgo bajo y de 9 a 12
riesgo muy bajo. Después en la clasificación dicotómica hemos cogido desde
la puntuación más baja hasta 4 riesgo sexual alto y desde 8 hasta 12 riesgo
sexual bajo. Estas franjas han sido establecidas porque la máx puntuación que
se podía obtener era 12 ya que había 3 variables con 4 puntuaciones(0,1,2,3),
Así que tomamos como punto medio una puntuación de 8 y a partir de ella
hemos puesto los limites.