El documento proporciona instrucciones en 11 pasos para analizar datos de Excel en el programa estadístico R. Estos pasos incluyen cambiar el directorio de trabajo a la carpeta con los archivos, importar el archivo Excel y darle un nombre, abrir un archivo .Rdata, verificar que se han importado las filas y columnas correctamente, crear una nueva variable como suma de variables existentes, recodificar la nueva variable en categorías de "alto riesgo" y "bajo riesgo", y verificar que la recodificación se realizó correctamente.
2. Paso 1: Una vez abierto el programa R, cambiar el directorio de trabajo, eligiendo aquella carpeta en
la que tengamos los ficheros con los que vamos a trabajar, en este caso, “SEMINARIO 5”.
3. Paso 2: A continuación, queremos abrir el archivo excel de esta carpeta, para lo que
hacemos clic en “Importar el fichero Excel” a través de la opción “Importar datos” y
ponerle nombre.
4. Paso 3: Una vez que hemos dado un nombre a nuestro fichero, que en este caso
será “activosensaludexcel” , pinchamos sobre “Aceptar”.
5. Paso 4: Tras hacer clic en “Aceptar” el programa nos dirige hacia la carpeta que habíamos
elegido como directorio de trabajo. A continuación, seleccionamos el archivo
“estadistica_tics” y volvemos a hacer clic en este caso en “Abrir”.
6. Paso 5: Una vez hemos realizado lo anterior, nos aparecerá esta pantalla en R Comander.
Abajo en el apartado de “Mensajes”, podremos observar que nos informa que existen 291
filas y 38 columnas en nuestro archivo de Excel.
7. Paso 6: Procedemos a crear la nueva variable. Para ello, en la casilla “Expresión a calcular” introducimos el conjunto
de variables que conformarán la nueva, siguiendo las normas pertinentes, en este caso el signo “+” entre cada una de
las variables (Marchaatras+ parejassexuales+ pildoradiadespues+ proteccionpreservativos) y, en la casilla “Nombre
de la nueva variable” introduciremos el nombre de la misma (riesgosexual).
8. Paso 7: hacemos clic en “Aceptar”, y nos aparece la siguiente pantalla.
9. Paso 8: Para verificar que la nueva variable se ha creado correctamente, hacemos clic en
“Visualizar conjunto de datos”.
10. Paso 9: El siguiente paso es recodificar la variable creada, utilizando como en el caso
anterior el lenguaje adecuado. Seleccionaremos la opción “Datos”, “Modificar variables
del conjunto de datos activo”, y posteriormente seleccionamos “Recodificar variables”.
11. Paso 10: En este caso usaremos “lo:7” para “alto riesgo” y “8:hi” para “bajo riesgo”,
siguiendo las normas. El nombre de la nueva variable será “riesgosexualdic”. Finalmente,
hacemos clic en “Aceptar” y ya tendremos recodificada nuestra variable.
12. Paso 11: Para comprobarlo, al igual que antes, hacemos clic en “Visualizar
conjunto de datos”.