Este documento presenta ejercicios para analizar datos de una encuesta sobre actividades de salud mediante tablas de frecuencias, resúmenes numéricos y gráficos. Se analizan variables cualitativas como el consumo de tabaco y alcohol, y variables cuantitativas como peso y altura. Los resultados muestran que más personas han hecho botellón que fumado, y que el consumo diario de tabaco es mayor que el de alcohol. El peso y la altura de los encuestados varían considerablemente pero se concentran entre ciertos rangos. Los gr

1. SEMINARIO 6:
Análisis exploratorio de datos Tablas de frecuencias,
resúmenes numéricos y gráficos.

2. EJERCICIO 1:
• Selecciona dos variables cualitativas-factor del fichero
“activossalud.RData”, descríbelas en tablas de frecuencias e
interpreta al menos 3 aspectos en relación a la distribución de las
mismas.
• En primer lugar, importamos el conjunto de datos “activossalud” a R.

3. • Posteriormente, seleccionamos dos variables cualitativas: “botellón” y “tabaco”,
de las cuales obtendremos las tablas de distribución de frecuencias para poder
compararlas.
-Tabaco:

4. -Botellón:
*** Las comparaciones que vamos a
realizar se van a hacer teniendo en
cuenta los porcentajes obtenidos.

5. • Conclusiones:
-El porcentaje de encuestados que a hecho botellón alguna vez es del
21,75%, mientras que en el caso del tabaco es del 19,03% .
-El 43,63% de la muestra estudiada no ha fumado tabaco nunca, mientras
que tan solo el 17,89% no ha hecho botellón en ninguna ocasión.
-El consumo de tabaco a diario es realizado por el 17,30% de los
encuestados, con una diferencia clara con respecto al botellón el cual
se realiza a diario por un 1,05% de la muestra.
• Se puede concluir, que la realización de botellón está más generalizado
que el consumo de tabaco, pero este sin embargo se consume más de
forma diaria que el alcohol, el cual tiene su máximo durante los fines de
semana.

6. EJERCICIO 2:
• Selecciona dos variables numéricas del fichero
“activossalud.RData”, y mediante resúmenes numéricos
describe e interpreta la distribución de las mismas.
• Seleccionamos dos variables cuantitativas (peso y altura) y las
comparamos según las medidas de tendencia central, dispersión
y posición.

7. ALTURA
PESO

8. • ALTURA:
• • La media de la altura de la muestra es de 1,667 metros.
• • La desviación típica es de 0,0807 , lo que indica que los datos están bastante
dispersos.
• • Cuartiles:
- El primer cuartil es de 1,6 es decir, el 25% de la muestra miden 1,6m o menos.
- El segundo cuartil es de 1,655, lo que indica que la mitad de la muestra miden
1,665m o menos.
- El tercer cuartil es de 1,72, por lo que el 75% de los encuestados miden 1,72m o
menos.
- El cuarto cuartil, es de 2, es decir, todos los encuestados miden igual o menos de
este valor.
Podemos decir que los límites entre los que se encuentra la altura de la muestra están
entre 1,46m y 2m.
• Hay 1 persona que no ha respondido a esta pregunta (NA), de una muestra constituida
por 290 individuos.

9. • PESO:
• • La media del peso de la muestra es de 62,75 kilos.
• • La desviación típica es de 12,65 , lo que indica que los datos están
bastante dispersos.
• • Cuartiles:
- El primer cuartil es de 54kg, es decir, el 25% de la muestra pesa 54kg o
menos.
- El segundo cuartil es de 60kg, lo que indica que la mitad de la muestra
pesa 60 kg o menos.
- El tercer cuartil es de 68kg, por lo que el 75% de los encuestados pesa
68kg o menos.
- El cuarto cuartil, es de 130kg, es decir, todos los encuestados pesan igual
o menos de este valor.
Podemos decir que los límites entre los que se encuentra el peso de la
muestra están entre 38 y 130 kg
• Hay 16 personas que no han respondido a esta pregunta (NA), en una
muestra constituida por 275 individuos.

10. EJERCICIO 3:
• Realizar al menos un gráfico de cada tipo con
variables adecuadamente seleccionadas del
fichero “activossalud.RData”, describe e
interpreta la distribución los mismos.

11. Histograma (V. Numéricas):
-Los valores más
abundantes se
encuentran entre 50
kg y 70 kg.
-El número de
personas con peso
inferior a 40kg y un
peso superior a 120
kg es muy bajo.
-Ningún encuestado
tiene un peso entre
110 y 120kg.

12. Gráfica de sectores (V. Cualitativas):
-Hay el prácticamente casi el mismo
número de personas que realizan
deporte y que no. Siendo un poco
mayor la cantidad de los que sí lo
hacen.

13. Diagrama de caja o Box-plot (V. Numéricas):
Altura
-Los bigotes
establecen los valores
máximos (1,90m) y
mínimos (1,45m
aprox.).
-El 50% de los casos
miden entre 1,60m y
1,72m .
-La mediana es de
1,65m
-El 75% de la muestra
mide 1,72m o menos.

14. Gráfico de barras (V. Cualitativas):
En el análisis de uso de la píldora
del día después, observamos , que
la gran mayoría de la muestra
nunca la ha utilizado o solo la ha
usado en alguna ocasión. Y que una
minoría la usa siempre o nunca ha
mantenido relaciones por lo que no
la ha tenido que usar.