Las tres oraciones resumen lo siguiente:
1) Se analizan variables cualitativas y cuantitativas de un conjunto de datos sobre actividades de salud mediante tablas de frecuencias y resúmenes numéricos.
2) Se interpretan las distribuciones de las variables "embutidos", "hacer de comer", "altura", y "peso".
3) Se grafican variables como "horas de deporte", "altura", "dulces", y "cerveza" usando histogramas, diagramas de cajas, barras y sectores para describir sus distrib
Esto es un informe de estadística como ejemplo a utilizar la estadística descriptiva para exponer ordenadamente e interpretar la información recogida sobre un conjunto de datos
Esto es un informe de estadística como ejemplo a utilizar la estadística descriptiva para exponer ordenadamente e interpretar la información recogida sobre un conjunto de datos
2. Selecciona dos variables cualitativas-factor del fichero “activossalud.RData”, descríbelas en tablas de frecuencias e
interpreta al menos 3 aspectos en relación a la distribución de las mismas.
Para este ejercicio he escogido las variables “embutidos” y “hacer de comer”. Como ya vimos en la tarea anterior, para realizar una
tabla de frecuencias, seleccionamos “resúmenes”, “distribución de frecuencias”, y finalmente, la variable que queremos estudiar.
EMBUTIDOS
HACER DE COMER
3. Interpretación
EMBUTIDOS
1. La mayoría de los individuos de está muestra comen embutidos 1 o 2 veces por semana, en concreto,
80 sujetos, el 27,78%.
2. Lo menos frecuente es que nunca se coma embutido, tan solo el 10,76% de los sujetos (31 personas)
nunca comen embutidos.
3. En la ingesta de embutidos a diario, incrementa un poco la frecuencia, 37 personas, el 12,85%, pero
tampoco es muy frecuente.
HACER DE COMER
1. La mayoría de las personas hacen de comer a diario, el 34,36%, 100 de 291 sujetos.
2. También es muy frecuente hacer de comer 2 o 3 veces al mes, aunque no tanto como hacer de comer
siempre. En concreto el 19,93% de los sujetos hacen de comer 2 o 3 veces al mes, que corresponden a
58 personas de 291.
3. Lo menos usual, es que nunca se haga de comer. A este sector pertenece el 7,90% de la muestra, es
decir, 23 personas.
4. Selecciona dos variables numéricas del fichero “activossalud.RData”, y mediante resúmenes numéricos
describe e interpreta la distribución de las mismas.
En este caso, como variables cuantitativas he escogido ”altura” y ”peso”. Para realizar resúmenes numéricos,
iremos a “resúmenes”, “resúmenes numéricos” y seleccionamos la variable.
ALTURA
PESO
5. Interpretaciones
• La media de la altura es de 1,667 m, con una desviación típica de 0,08078101 y un rango intercuartílico de 0,12
• La media del peso es de 62,75571 Kg, con una desviación típica de 12,65981 y un rango intercuartílico de 14
Con estos datos ya sabemos que la altura es una muestra más homogénea que el peso. Esta última es más
heterogénea. Con esto quiero decir que la variable altura tiene menos grado de dispersión que la variable peso
• En la variable “altura”, Q50, que coincide con la mediana, corresponde a 1,655 m. Esto quiere decir que la
mitad de la muestra mide aproximadamente 1,655 m o menos, y la otra mitad 1,655 m o más
• En la varible “peso”, Q50 es igual a 60 kg, o lo que es lo mismo, la mitad de esta muestra pesa
aproximadamente 60 kg o menos, y la otra mitad 60 kg o más.
Hay que decir que de una muestra de 291 personas, 290 contestaron a la altura, y 275 al peso.
6. Debes realizar al menos un gráfico de cada tipo con variables adecuadamente seleccionadas del fichero
“activossalud.RData”, describe e interpreta la distribución los mismos.
Variable Cuantitativa: Horas de práctica deportiva
Gráfico: Histograma
Podemos observar y además de manera muy clara que la
mayoría de los individuos le dedican entre 0 y 5 horas a la
práctica deportiva. Encontramos las frecuencias más
bajas sobretodo de 10 a 15 horas.
7. Variable Cuantitativa: Altura
Gráfica: Diagrama de Cajas
A través de este diagrama de cajas sabemos que la mediana, o Q50,
es aproximadamente 1,65, es decir que la mitad de la muestra mide
1,65 o menos, y la otra mitad, 1,65 o más. También podemos intuir
que que Q25 se sitúa en torno 1,6 y Q75 sobre 1,72, lo que quiere
decir que entre 1,6 y 1,72 aproximadamente, el rango intercuartílico,
se sitúan la mayoría de los individuos.
8. Variable Cualitativa: Dulces
Gráfica: Gráfica de Barras
Podemos observar que la mayoría de los sujetos toman dulces
menos de una vez a la semana. Lo otro más frecuente, aunque
menos que lo anterior, es que se tomen duces 1 o 2 veces por
semana. Es menos usual que se tome dulces a diario.
9. Variable Cualitativa: Cerveza
Gráfica: Gráfica de Sectores
Este gráfico de sectores nos indica
que es muy poco frecuente que la
gente consuma cerveza a diario. La
mayoría no toma cerveza nunca, y
dentro de los que sí toman cerveza, lo
suelen hacer alguna vez o los fines de
semana.