Este documento presenta un seminario sobre análisis exploratorio de datos que incluye tablas de frecuencias, resúmenes numéricos y gráficos. Se analizan variables cualitativas y cuantitativas de un conjunto de datos sobre actividades de salud utilizando tablas, resúmenes y diferentes tipos de gráficos como histogramas, diagramas de caja y barras para describir e interpretar la distribución de los datos.
En esta presentación podemos aprender como a partir de una serie de muestras de una variable, podemos estudiar sus características y hacer incluso diagramas, histogramas y todo tipo de gráficas.
INTELLECTUAL PROPERTY
All work created as part of this competition remains the property of AiiM and can be made available for use by the Sponsor and Supporters. Any violation of the intellectual properties will be subject to legal action.
SỞ HỮU TRÍ TUỆ
Tất cả những ý tưởng/ sản phẩm được tạo ra trong suốt cuộc thi thuộc quyền sở hữu của AiiM. AiiM có quyền cho phép Nhà Tài trợ và các Đơn vị Hỗ trợ sử dụng những ý tưởng, sản phẩm này. Bất kỳ hành vi vi phạm quyền sở hữu trí tuệ nào cũng có thể dẫn đến trách nhiệm pháp lý.
En esta presentación podemos aprender como a partir de una serie de muestras de una variable, podemos estudiar sus características y hacer incluso diagramas, histogramas y todo tipo de gráficas.
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O reputatie este distrusa... O lady revine misterios la viata... Un scandal iese la iveala...
El este Ducele Ucigas, acuzat ca a omorat-o pe Mara Lowe, cu putin timp inainte ca aceasta sa devina... mama lui vitrega. Incapabil sa isi aduca aminte ceva legat de noaptea fatidica, Temple a renuntat la inalta societate si domneste de mai bine de doisprezece ani peste cea mai intunecata zona din Londra, puternic si bogat, dar fara vreo sansa de a-si recupera statutul pierdut cu atata vreme in urma. Pana intr-o seara, cand Mara ii apare in fata ochilor, vie si nevatamata, oferindu-i singurul lucru la care a visat in tot acest timp: iertarea pacatelor.
Mara era hotarata sa nu se intoarca niciodata in lumea de care a fugit, insa, cand fratele ei acumuleaza datorii serioase la cazinoul exclusivist al lui Temple, ea nu vede alta cale de a-l salva decat sa-i propuna lui Temple o invoiala: sa stearga datoria fratelui ei, iar ea sa se reintoarca in inalta societate pentru a demonstra tuturor adevarul pe care doar ea il stie: ca Temple nu este un ucigas.
Invoiala pare cinstita... pana cand Temple intelege ca Mara Lowe ‒ si trecutul ei ‒ ascund mai multe decat s-ar parea la prima vedere. Temple va avea nevoie de o vointa de fier pentru a nu cadea in mrejele acestei femei misterioase si innebunitoare ‒ care pare dornica sa riste totul de dragul onoarei ‒, si pentru a rezista in fata unei iubiri care ar putea sa-l coste mai mult decat propria inima.
Esto es un informe de estadística como ejemplo a utilizar la estadística descriptiva para exponer ordenadamente e interpretar la información recogida sobre un conjunto de datos
La estadística es la ciencia que se ocupa de recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos para ayudar a una toma de decisiones más efectiva. Se considera como su fundador a Godofredo Achenwall, profesor alemán (1719-1772), él y sus seguidores estructuraron métodos estadísticos para estudiar las riquezas de las naciones. La estadística es una de las ramas de la matemática con más aplicaciones, ya que casi en cualquier rama del conocimiento humano tiene aplicación. Los métodos estadísticos son utilizados por mercadólogos, contadores, analistas de control de calidad, clientes, profesionales del deporte, administradores de hospitales, educadores, políticos, físicos, etc.
Elaboración, implementación y evaluación del PCI para la gestión pedagógica d...
Seminario 6 estadística
1. Seminario 6 Estadística
Análisis exploratorio de datos. Tablas de frecuencias,
resúmenes numéricos y gráficos.
IRIS Mª MUÑOZ DEL PINO
2. Comenzamos el ejercicio…
A) Selecciona dos variables cualitativas-factor del
fichero “activossalud.RData”, descríbelas en
tablas de frecuencias e interpreta al menos 3
aspectos en relación a la distribución de las
mismas.
1º cargamos el conjunto de datos…
4. Describimos dos variables en tabla de
frecuencias..
Relacionamos la práctica de
botellón con el consumo de
vino.
5. Comparando porcentajes observamos que, el doble de
individuos no ha probado nunca el vino, y además existe el
mismo porcentaje de individuos que beben botellón/vino
a diario. Este resultado sorprende ya que el vino, siendo un
tipo de alcohol con menor graduación y recomendado
incluso para beber una copa al día, tenga resultados
similares al consumo de botellón, que son bebidas
destiladas y con una graduación mayor, además de ser más
dañinas para la salud.
Analizamos los datos…
6. Recalcando lo anterior comentado, en los fines de
semana se observa que el consumo de botellón es el
doble que el de vino, siendo los jóvenes de nuevo
más propensos a consumir bebidas destiladas.
Analizamos los datos…
7. B) Selecciona dos variables numéricas del fichero
“activossalud.RData”, y mediante resúmenes
numéricos describe e interpreta la distribución de las
mismas.
Segundo ejercicio
8. Seleccionamos las variables: Altura y
peso
• Se observa que respecto a la altura solo una persona no ha contestado, pero hay 16
personas que no han contestado acerca de su peso.
• La media del peso es de 1,67 aprox. Y la media del peso es de 62,76 aprox.
• La desviación en el peso es de 12,66 y en la altura de 0,08, lo que nos indica que los
valores en el peso se encuentran mucho más dispersos respecto a la altura.
• El máximo del peso se sitúa en 130 kg, en la altura 2m.
• El mínimo del peso se sitúa en 38 kg, en la altura de 1,46m.
• Lo que nos dice que la muestra es más homogénea respecto a la altura, sin embargo
se ve más heterogénea en el peso.
9. Debes realizar al menos un gráfico de cada tipo con
variables adecuadamente seleccionadas del fichero
“activossalud.RData”, describe e interpreta la
distribución los mismos.
Tercer ejercicio
10. Vamos a realizar las siguientes
gráficas
Vamos a dividir nuestro análisis en
gráficas para variables cuantitativas:
-HISTOGRAMA Y BOX-PLOT
Gráficas para variables cualitativas:
- Gráfica de barras y gráfica de
sectores
11. Histograma
Un histograma es una representación gráfica de una
variable en forma de barras, donde la superficie de cada
barra es proporcional a la frecuencia de los valores
representados.
En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje
horizontal los valores de las variables, normalmente
señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del
intervalo en el que están agrupados los datos.
Se utiliza cuando se estudia una variable continua.
En los casos en los que los datos son cualitativos (no-
numéricos), es preferible un diagrama de sectores.
12. Realizamos nuestro histograma
Podemos observar que en las horas de práctica
deportiva, no se sigue una distribución normal.
Por lo que concluimos que los individuos realizan
poco deporte o ni siquiera lo realizan.
13. “Caja-bigotes” o Box-plot
El 50% de los casos en el interior de la caja
La línea que corta es la mediana
Valor que divide a los datos ordenados en dos partes iguales
Los bigotes son los valores máximos y mínimos
Entre los límites de la caja y los bigotes: 25%
Diagramas en caja
14. Realizamos nuestro box-plot
En este caso hemos analizado la altura.
Hay 3 individuos que sacamos de nuestra
gráfica y representamos con
puntos:116,103,259; ya que alterarían
nuestra representación.
El valor máx. 1,46m aprox y el mín. 2m
aprox.
El 25% de los individuos tiene una altura de
1,6m , la mediana tiene una altura de
1,65m.
El 75% de los individuos tiene una altura de
1,75.
Por lo que observamos que los valores
están distribuidos proporcionalmente y
no muy dispersos entre 1,6 y 1,7.
15. Diagrama de sectores
Los datos se representan en
un círculo, de modo que el ángulo de
cada sector es proporcional a
la frecuencia
absoluta correspondiente.
En el caso de que la variable
cualitativa posea muchas categorías
no es muy útil.
17. Alturas proporcionales a las frecuencias (absolutas,
porcentajes)
–Al eje de las abscisas (X/ horizontal) se le asignan los
valores de las variables.
El eje de las ordenadas (Y, vertical) informa de las
frecuencias.
Diagrama de barras
18. Seleccionamos la variable: MARCHA
ATRÁS
Observamos que la gran mayoría no la ha
realizado nunca.
La minoría corresponde a aquellos que no han
tenido relaciones.
Aún así se observa también que el número de
individuos que la práctica siempre es muy
bajo, sobre 10.
Estos buenos resultados pueden deberse a
que son estudiantes de una rama sanitaria
como es Enfermería.