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sistemas
Clasificación
de
la
ciencias
Teoría de la
información
Nº País BD Física
Fisiología o
Medicina
Química Economía Total Porcentaje
1 Estados Unidos 235 75 68 56 36 235 40,1
2 Reino Unido 77 21 27 22 7 77 13,14
3 Alemania 72 24 19 27 2 72 12,29
4 Francia 32 10 12 8 2 32 5,46
5 Suecia 17 4 8 3 2 17 2,9
6 Países Bajos 15 7 3 3 2 15 2,56
7 Italia 14 5 6 1 2 14 2,39
8 Suiza 14 3 6 5 0 14 2,39
9 Austria 13 3 6 3 1 13 2,22
10 Rusia 13 8 3 1 1 13 2,22
11 Japón 12 6 1 5 0 12 2,05
12 Canadá 9 2 1 4 2 9 1,54
13 Dinamarca 9 3 5 1 0 9 1,54
14 Australia 7 0 6 1 0 7 1,19
15 Bélgica 5 0 4 1 0 5 0,85
16 India 4 2 1 0 1 4 0,68
17 Noruega 4 0 0 1 3 4 0,68
18 Sudáfrica 4 0 3 1 0 4 0,68
19 Checoslovaquia 3 0 2 1 0 3 0,51
20 China 3 3 0 0 0 3 0,51
21 Hungría 3 0 2 1 0 3 0,51
22 Polonia 3 1 1 1 0 3 0,51
23 Argentina 3 0 2 1 0 3 0,51
24 España 2 0 2 0 0 2 0,34
25 Israel 2 0 0 2 0 2 0,34
26 Argelia 1 1 0 0 0 1 0,17
27 Egipto 1 0 0 1 0 1 0,17
28 Escocia 1 0 1 0 0 1 0,17
29 Finlandia 1 0 0 1 0 1 0,17
30 Irlanda 1 1 0 0 0 1 0,17
31 México 1 0 0 1 0 1 0,17
32 Pakistán 1 1 0 0 0 1 0,17
33 Portugal 1 0 1 0 0 1 0,17
34 Rumania 1 0 1 0 0 1 0,17
35 Venezuela 1 0 1 0 0 1 0,17
36 Yugoslavia 1 0 0 1 0 1 0,17
TOTAL 586 180 192 153 61 586
Alemaniatuvo tres
declinacionesalPremioNobel
por Adolph F.J. Butenandt
(1939, Quím.) RichardKuhn
(1938, Quím.) yGerhard
Domagk (1939, Med.)
Número de ganadores del Premio Nobel por países 1901-2008
Nº País BD Porcentaje
1 EUA 11 23,4
2 Francia 8 17,02
3 Rusia 7 14,89
4 Gran Bretaña 5 10,64
5 Japón 4 8,51
6 Alemania 3 6,38
7 Bélgica 2 4,26
8 Sudáfrica 1 2,13
9 Finlandia 1 2,13
10 Noruega 1 2,13
11 Suecia 1 2,13
12 Nueva Zelanda 1 2,13
13 Australia 1 2,13
14 Italia 1 2,13
TOTAL 47
Número de ganadores de Medallas Field por
países 1936-2006
* Rusiatuvo una declinación a la Medalla Field por Gregori Perelman (2006).
Elaboración:Luis Piscoya Hermoza
HERRAMIENTAS
DE PROPÓSITOS
GENERALES
DISCIPLINAS DE
FORMACIÓN
TEÓRICA
Lógico matemática
Lenguaje matemático: Teoría de
conjuntos y de números
Introducción a la Filosofía
Física
Ciencias Sociales
Química
Metodología de la Investigación Científica
Informática
Biología
Lenguaje de comunicación
científica
Ciencias Empresariales
TECNOLOGÍAS
(CIENCIA
APLICADA)
Tecnologías físicas
Tecnologías sociales
Tecnologías formales
Tipología de los contenidos curriculares
Ingenierías
Estructura de un condicional o
Implicación Material
(Razonamiento hipotético deductivo)
A , B A  B
V V
V F
F V
F F
V
F
V
V
C o n s e c u e n t e
A n t e c e d e n t e
1. Si X se calienta, entonces X se dilata (Condicional Fáctico).
2. Si los Trece del Gallo hubieran decidido viajar al norte, Pizarro
no hubiera conquistado el Perú (Condicional Contrafáctico).
Tipos de Deducción
(Las excepciones son racionalmente imposibles)
1. Por Modus Ponens
B
A
A
 B
2. Por Inducción Matemática (en el Conjunto N)
P(1)
P(n) P(n + 1)
 (x) P(x)
Modus Ponens
Inferencia deductiva (Verdad de p)
H, p ((H  p) ^ H)  p
V V V V V V V
V F F F V V F
F V V F F V V
F F V F F V F
1 3 2
Tautología
Tipos de Inducción
(Las excepciones son racionalmente posibles)
1. Inducción Enumerativa
Aristóteles y Francis Bacon
2. Inducción Silogística
y el Principio de
Uniformidad de la
John Stuart Mill
Regularidad o de
Naturaleza
3. Inducción Probabilística:
Construida axiomáticamente para deducir
valores de probabilidad
Inferencia inductiva (Abductiva)
(Pretendida Verdad de H)
V
3 2
1
H, p ((H  p) ^ p)  H
V V V V V V V
V F F F F V V
F V V V V F F
F F V F F V F
Axioma lógico matemático del
Cálculo de Probabilidades
(Reichenbach)
A1 P(A, A  B) = 1
A2 P(A, B . B) = 0
A3 P(A, B) ≥ 0
A4 P(A, B  C) = P(A, B) + P(A, C) - P(A, B . C)
A5 P(A, B . C) = P(A, B) . P(A . B, C)
Modus Tollens
Inferencia deductiva (Falsedad de H)
H, p ((H  p) ^ ~ p)  ~ H
F F
F V
F F
F
V V
V F
F V
F
V
F
V
V V V
V F
V F
V V
V V
1 3 2
F
A B R ((A . B) + R) D
1 1 1 1 0 1 1
1 1 0 1 1 0 0
1 0 1 0 1 1 0
1 0 0 0 0 0 0
0 1 1 0 1 1 0
0 1 0 0 0 0 0
0 0 1 0 1 1 0
0 0 0 0 0 0 0
A B R (A  B)  R
V V V V V V
V V F V V F
V F V F V V
V F F F F F
F V V F V V
F V F F F F
F F V F V V
F F F F F F
El mito de la oposición:
Cualitativo vs. Cuantitativo
Transformación de una tabla cualitativa en cuantitativa
Carry
TESIS EPISTEMOLÓGICAS:
UNIVERSALIDAD TRANSCULTURAL
1. Las afirmaciones científicas son verdades
fundadas en la observación de hechos
constatables y no se sustentan ni en la
autoridad ni en libro sagrado alguno.
2. Las afirmaciones científicas no son de la
forma Todo S es P sino de la forma
implicativa Si P….., entonces Q.
TESIS EPISTEMOLÓGICAS:
UNIVERSALIDAD TRANSCULTURAL
(continúa)
3. Las afirmaciones científicas son de validez
universal o transcultural pero son
refutables, reemplazables y perfectibles.
4. La validez universal de la ciencia es una
forma de vigencia compatible con la
diversidad cultural en la medida que la
etnia diversa utilice un lenguaje al cual
sea traducible al conocimiento científico.
TESIS EPISTEMOLÓGICAS:
UNIVERSALIDAD
TRANSCULTURAL
(CONTINÚA)
5. Los saberes originarios pueden adquirir reconocimiento
científico en la medida que sean susceptibles de
someterse a las exigencias metodológicas del método
científico:
i)Formulación de afirmaciones generales pero no
contradictorias; ii) Contrastación de las tesis con los
hechos con rigor lógico e intersubjetividad; iii)
Reconocer y aprender de los errores; iv) Prescindir de
hipótesis mágico religiosas; v)Reconocer que la
ciencia es conocimiento público necesariamente
compartible y reproducible para probar su validez y
vi) Desde el punto de vista científico no existe ni
dueño de la verdad ni pueblo escogido
1. La ciencia que es el conocimiento empírico relevante se
expresa mediante hipótesis cuya forma o estructura lógica es:
(x) (S (x) → P (x))
2. Las hipótesis de la forma (x) (S (x) → P (x)) hacen
referencia al mundo externo o mundo de la experiencia y
cumplen la función de herramientas fundamentales para
potenciar nuestra capacidad de supervivencia como especie.
3. Las hipótesis de la forma (x) (S (x) → P (x)) son
asimétricas respecto de la verdad y de la falsedad en el sentido
de que la lógica permite determinar válidamente su falsedad
pero, en ningún caso, su verdad.
4. Una hipótesis es epistemológicamente aceptable sólo en el
caso de que su forma sea (x) (S (x) → P (x)) y su
contenido permita definir claramente los hechos o procesos
que, en caso de ocurrir, la refutarían convirtiéndola en falsa.
5. Las tesis que afirman que existen inferencias inductivas
justificadas que permiten asegurar la fiabilidad o la verdad de
las hipótesis de la forma (x) (S (x) → P (x)) son
infundadas desde el punto de vista lógico y factual (Historia
de la ciencia).
6. La teoría de la confirmación de Carnap, Hempel,
Reichembach, etc. que transfieren los problemas de la
inducción al Cálculo de las probabilidades son contradictorias
y teóricamente inviables en tanto que está demostrado lógica
y matemáticamente, por Popper, que no es posible atribuir un
valor de probabilidad inductiva a hipótesis alguna.
9. De las tesis 3. 5.y 7. Se deduce que la verdad empírica de una
hipótesis no es alcanzable por medio razonable alguno. El
término verdadero, por tanto, no es adecuado para la
evaluación de hipótesis sino para expresar una idea regulativa
que oriente la conducta del investigador. La decisión de la
verdad o falsedad de los enunciados básicos no está en
discusión. Puede ser afirmada usando la convención T de Tarski.
10. La verdad como idea regulativa orienta al investigador a tratar
gradualmente de que exista correspondencia entre sus los
enunciados básicos no está en discusiónhipótesis y los hechos, y
este esfuerzo expresa el sentido de la ciencia aunque sea una
búsqueda sin termino. El mayor mérito de A. Tarski es haber
restituido, rigurosamente, la concepción de la verdad de
Aristóteles.
11. La aproximación a la verdad relevante es prácticamente posible
considerando que el investigador puede elegir válidamente entre
teorías alternativas la que sea racionalmente mejor, considerando su
resistencia a las falsaciones, su riqueza de contenido y su grado
deverosimilitud.
12. Contrariamente a las creencias inductivistas, el investigador debe
preferir las hipótesis menos probables porque el contenido
informativo es función inversa de la probabilidad, según la teoría
de la información de Shannon. Las hipótesis más probables son
las más seguras pero también las de contenido más pobre. El
investigador no debe buscar la seguridad sino los retos que
entrañan las hipótesis con rico contenido explicativo y predictivo.
13. La verosimilitud de una hipótesis VS(H) es un concepto
definible operacionalmente como un valor numérico que
es función del contenido de verdad y el contenido de
falsedad de una hipótesis. El valor de VS(H) está sometido
a las siguientes condiciones.
-1 ≤ VS (H) ≤ +1
Asimismo, en el caso de una tautología
VS (Taut.) = 0
Sesión 3 - Epistemología (sesión clase de doctorado)

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Sesión 3 - Epistemología (sesión clase de doctorado)

  • 2. Conocimientos clasificatorio y comparativo Conocimientos de relaciones funcionales no implicativas Nivel Pre-teorético (científico en sentido débil) Clases Teoría (Nivel teorético, científicoen sentido estricto) Aspectos Teorías formales Teorías Empíricas Naturales Sociales Sintácticas Semánticos Lógica matemática Matemática Teorías de autómata Derivabilidad Consistencia (Modelos unívocamente determinados) Teorías interpretadas(1 sólo modelo dado) Teorías Abstractas (Muchosmodelos potenciales) Psicología del Aprendizaje Psicología de la motivación Psicológicas Físicas Biológicas Sociológicas Históricas Económicas Lingüísticas Teorías Interdisci- plinarias Teorías de sistemas Clasificación de la ciencias Teoría de la información
  • 3. Nº País BD Física Fisiología o Medicina Química Economía Total Porcentaje 1 Estados Unidos 235 75 68 56 36 235 40,1 2 Reino Unido 77 21 27 22 7 77 13,14 3 Alemania 72 24 19 27 2 72 12,29 4 Francia 32 10 12 8 2 32 5,46 5 Suecia 17 4 8 3 2 17 2,9 6 Países Bajos 15 7 3 3 2 15 2,56 7 Italia 14 5 6 1 2 14 2,39 8 Suiza 14 3 6 5 0 14 2,39 9 Austria 13 3 6 3 1 13 2,22 10 Rusia 13 8 3 1 1 13 2,22 11 Japón 12 6 1 5 0 12 2,05 12 Canadá 9 2 1 4 2 9 1,54 13 Dinamarca 9 3 5 1 0 9 1,54 14 Australia 7 0 6 1 0 7 1,19 15 Bélgica 5 0 4 1 0 5 0,85 16 India 4 2 1 0 1 4 0,68 17 Noruega 4 0 0 1 3 4 0,68 18 Sudáfrica 4 0 3 1 0 4 0,68 19 Checoslovaquia 3 0 2 1 0 3 0,51 20 China 3 3 0 0 0 3 0,51 21 Hungría 3 0 2 1 0 3 0,51 22 Polonia 3 1 1 1 0 3 0,51 23 Argentina 3 0 2 1 0 3 0,51 24 España 2 0 2 0 0 2 0,34 25 Israel 2 0 0 2 0 2 0,34 26 Argelia 1 1 0 0 0 1 0,17 27 Egipto 1 0 0 1 0 1 0,17 28 Escocia 1 0 1 0 0 1 0,17 29 Finlandia 1 0 0 1 0 1 0,17 30 Irlanda 1 1 0 0 0 1 0,17 31 México 1 0 0 1 0 1 0,17 32 Pakistán 1 1 0 0 0 1 0,17 33 Portugal 1 0 1 0 0 1 0,17 34 Rumania 1 0 1 0 0 1 0,17 35 Venezuela 1 0 1 0 0 1 0,17 36 Yugoslavia 1 0 0 1 0 1 0,17 TOTAL 586 180 192 153 61 586 Alemaniatuvo tres declinacionesalPremioNobel por Adolph F.J. Butenandt (1939, Quím.) RichardKuhn (1938, Quím.) yGerhard Domagk (1939, Med.) Número de ganadores del Premio Nobel por países 1901-2008
  • 4. Nº País BD Porcentaje 1 EUA 11 23,4 2 Francia 8 17,02 3 Rusia 7 14,89 4 Gran Bretaña 5 10,64 5 Japón 4 8,51 6 Alemania 3 6,38 7 Bélgica 2 4,26 8 Sudáfrica 1 2,13 9 Finlandia 1 2,13 10 Noruega 1 2,13 11 Suecia 1 2,13 12 Nueva Zelanda 1 2,13 13 Australia 1 2,13 14 Italia 1 2,13 TOTAL 47 Número de ganadores de Medallas Field por países 1936-2006 * Rusiatuvo una declinación a la Medalla Field por Gregori Perelman (2006). Elaboración:Luis Piscoya Hermoza
  • 5. HERRAMIENTAS DE PROPÓSITOS GENERALES DISCIPLINAS DE FORMACIÓN TEÓRICA Lógico matemática Lenguaje matemático: Teoría de conjuntos y de números Introducción a la Filosofía Física Ciencias Sociales Química Metodología de la Investigación Científica Informática Biología Lenguaje de comunicación científica Ciencias Empresariales TECNOLOGÍAS (CIENCIA APLICADA) Tecnologías físicas Tecnologías sociales Tecnologías formales Tipología de los contenidos curriculares Ingenierías
  • 6. Estructura de un condicional o Implicación Material (Razonamiento hipotético deductivo) A , B A  B V V V F F V F F V F V V C o n s e c u e n t e A n t e c e d e n t e 1. Si X se calienta, entonces X se dilata (Condicional Fáctico). 2. Si los Trece del Gallo hubieran decidido viajar al norte, Pizarro no hubiera conquistado el Perú (Condicional Contrafáctico).
  • 7. Tipos de Deducción (Las excepciones son racionalmente imposibles) 1. Por Modus Ponens B A A  B 2. Por Inducción Matemática (en el Conjunto N) P(1) P(n) P(n + 1)  (x) P(x)
  • 8. Modus Ponens Inferencia deductiva (Verdad de p) H, p ((H  p) ^ H)  p V V V V V V V V F F F V V F F V V F F V V F F V F F V F 1 3 2 Tautología
  • 9. Tipos de Inducción (Las excepciones son racionalmente posibles) 1. Inducción Enumerativa Aristóteles y Francis Bacon 2. Inducción Silogística y el Principio de Uniformidad de la John Stuart Mill Regularidad o de Naturaleza 3. Inducción Probabilística: Construida axiomáticamente para deducir valores de probabilidad
  • 10. Inferencia inductiva (Abductiva) (Pretendida Verdad de H) V 3 2 1 H, p ((H  p) ^ p)  H V V V V V V V V F F F F V V F V V V V F F F F V F F V F
  • 11. Axioma lógico matemático del Cálculo de Probabilidades (Reichenbach) A1 P(A, A  B) = 1 A2 P(A, B . B) = 0 A3 P(A, B) ≥ 0 A4 P(A, B  C) = P(A, B) + P(A, C) - P(A, B . C) A5 P(A, B . C) = P(A, B) . P(A . B, C)
  • 12. Modus Tollens Inferencia deductiva (Falsedad de H) H, p ((H  p) ^ ~ p)  ~ H F F F V F F F V V V F F V F V F V V V V V F V F V V V V 1 3 2 F
  • 13. A B R ((A . B) + R) D 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 A B R (A  B)  R V V V V V V V V F V V F V F V F V V V F F F F F F V V F V V F V F F F F F F V F V V F F F F F F El mito de la oposición: Cualitativo vs. Cuantitativo Transformación de una tabla cualitativa en cuantitativa Carry
  • 14. TESIS EPISTEMOLÓGICAS: UNIVERSALIDAD TRANSCULTURAL 1. Las afirmaciones científicas son verdades fundadas en la observación de hechos constatables y no se sustentan ni en la autoridad ni en libro sagrado alguno. 2. Las afirmaciones científicas no son de la forma Todo S es P sino de la forma implicativa Si P….., entonces Q.
  • 15. TESIS EPISTEMOLÓGICAS: UNIVERSALIDAD TRANSCULTURAL (continúa) 3. Las afirmaciones científicas son de validez universal o transcultural pero son refutables, reemplazables y perfectibles. 4. La validez universal de la ciencia es una forma de vigencia compatible con la diversidad cultural en la medida que la etnia diversa utilice un lenguaje al cual sea traducible al conocimiento científico.
  • 16. TESIS EPISTEMOLÓGICAS: UNIVERSALIDAD TRANSCULTURAL (CONTINÚA) 5. Los saberes originarios pueden adquirir reconocimiento científico en la medida que sean susceptibles de someterse a las exigencias metodológicas del método científico: i)Formulación de afirmaciones generales pero no contradictorias; ii) Contrastación de las tesis con los hechos con rigor lógico e intersubjetividad; iii) Reconocer y aprender de los errores; iv) Prescindir de hipótesis mágico religiosas; v)Reconocer que la ciencia es conocimiento público necesariamente compartible y reproducible para probar su validez y vi) Desde el punto de vista científico no existe ni dueño de la verdad ni pueblo escogido
  • 17. 1. La ciencia que es el conocimiento empírico relevante se expresa mediante hipótesis cuya forma o estructura lógica es: (x) (S (x) → P (x)) 2. Las hipótesis de la forma (x) (S (x) → P (x)) hacen referencia al mundo externo o mundo de la experiencia y cumplen la función de herramientas fundamentales para potenciar nuestra capacidad de supervivencia como especie.
  • 18. 3. Las hipótesis de la forma (x) (S (x) → P (x)) son asimétricas respecto de la verdad y de la falsedad en el sentido de que la lógica permite determinar válidamente su falsedad pero, en ningún caso, su verdad. 4. Una hipótesis es epistemológicamente aceptable sólo en el caso de que su forma sea (x) (S (x) → P (x)) y su contenido permita definir claramente los hechos o procesos que, en caso de ocurrir, la refutarían convirtiéndola en falsa.
  • 19. 5. Las tesis que afirman que existen inferencias inductivas justificadas que permiten asegurar la fiabilidad o la verdad de las hipótesis de la forma (x) (S (x) → P (x)) son infundadas desde el punto de vista lógico y factual (Historia de la ciencia). 6. La teoría de la confirmación de Carnap, Hempel, Reichembach, etc. que transfieren los problemas de la inducción al Cálculo de las probabilidades son contradictorias y teóricamente inviables en tanto que está demostrado lógica y matemáticamente, por Popper, que no es posible atribuir un valor de probabilidad inductiva a hipótesis alguna.
  • 20. 9. De las tesis 3. 5.y 7. Se deduce que la verdad empírica de una hipótesis no es alcanzable por medio razonable alguno. El término verdadero, por tanto, no es adecuado para la evaluación de hipótesis sino para expresar una idea regulativa que oriente la conducta del investigador. La decisión de la verdad o falsedad de los enunciados básicos no está en discusión. Puede ser afirmada usando la convención T de Tarski.
  • 21. 10. La verdad como idea regulativa orienta al investigador a tratar gradualmente de que exista correspondencia entre sus los enunciados básicos no está en discusiónhipótesis y los hechos, y este esfuerzo expresa el sentido de la ciencia aunque sea una búsqueda sin termino. El mayor mérito de A. Tarski es haber restituido, rigurosamente, la concepción de la verdad de Aristóteles.
  • 22. 11. La aproximación a la verdad relevante es prácticamente posible considerando que el investigador puede elegir válidamente entre teorías alternativas la que sea racionalmente mejor, considerando su resistencia a las falsaciones, su riqueza de contenido y su grado deverosimilitud. 12. Contrariamente a las creencias inductivistas, el investigador debe preferir las hipótesis menos probables porque el contenido informativo es función inversa de la probabilidad, según la teoría de la información de Shannon. Las hipótesis más probables son las más seguras pero también las de contenido más pobre. El investigador no debe buscar la seguridad sino los retos que entrañan las hipótesis con rico contenido explicativo y predictivo.
  • 23. 13. La verosimilitud de una hipótesis VS(H) es un concepto definible operacionalmente como un valor numérico que es función del contenido de verdad y el contenido de falsedad de una hipótesis. El valor de VS(H) está sometido a las siguientes condiciones. -1 ≤ VS (H) ≤ +1 Asimismo, en el caso de una tautología VS (Taut.) = 0