El documento presenta los pasos para el procesamiento y organización de datos cualitativos y cuantitativos obtenidos de instrumentos de investigación. Explica cómo transcribir y codificar los datos cualitativos según categorías, y cómo organizar los datos cuantitativos mediante tablas de frecuencias y representaciones gráficas para facilitar el análisis e interpretación.

1. Sesión 28
Presentación de resultados

2. Plan de la asignatura
5. Resultados
5.1. Procesamiento de los datos: Excel y
SPSS
5.2. Análisis de la información (estadístico
y no estadístico).
5.3. Discusión de los resultados.
5.4. Redacción de conclusiones.

3. Una vez aplicados los
instrumentos metodológicos, es
necesario hacer un procesamiento
de los datos obtenidos

4. Los instrumentos cualitativos
generalmente implican la
elaboración de inferencias y
reflexiones
- Entrevistas
- Etnografías
- Observación
Interpretación
Organización
- Análisis de discurso
- Análisis semiótico de
de resultados a
resultados la luz del marco
Etcétera…
teórico

5. Organización de
datos cualitativos

6. Organización de datos cualitativos.
1. Se transcriben los registros hechos a través de las distintas herramientas
metodológicas (observaciones, diarios de campo, entrevistas, etc.)
2. Se marcan los fragmentos que correspondan a cada una de las
categorías y variables que sean pertinentes, en función de la hipótesis y el
planteamiento del problema
3. Se agrupan y organizan estos fragmentos, de manera que sea posible
observar el comportamiento del fenómeno que estemos observando, a
partir de sus variables.
4. Se hace la interpretación de los datos.

7. Los instrumentos cuantitativos
llevan a realizar análisis
estadísticos, que permitirán
interpretar resultados
- Análisis de
Interpretación
contenido Análisis de resultados a
- Encuestas estadístico
Etcétera…
la luz del marco
teórico

8. Organización de
datos cuantitativos

9. Edad
17
17 Un primer arreglo
18
18
de los datos
18 podría ser
19
19 simplemente
19
19
ordenarlos de
19 menor a mayor
19
20
20
20
20
20
20
20
21
22
22
24

10. Edad
Valor mínimo 17
17
Esto permite
18
18 visualizar valores
18
19
mínimos y
19 máximos con toda
19
19
claridad
19
19
20
20
20
20
20
20
20
21
22
22
Valor máximo 24

11. Edad
Valor mínimo 17
17 Con base en
18
18
valores menores y
18 mayores, se puede
19
19 calcular el rango
19
19
(R)
19
19
20
20 Rango (R) = dato mayor – dato menor
20
20
R = 24 – 17
20 R=7
20
20
21
22
22
Valor máximo 24

12. Edad
17
17
18
18
Edad f
18
19
El siguiente arreglo
17 2
19 consiste en
19 18 3
19
presentar valores
19 6
19
y frecuencias
19 20 7
20
21 1
(cuántas veces
20
20 22 2
aparece cada
20
24 1
valor)
20
20 22
20
21
22
22
24

13. Edad
17
17
18
18 Edad f El siguiente arreglo
18
19
17 2 consiste en
19
18 3 presentar valores
19
19
19 6 y frecuencias
19
19
20 7 (cuántas veces
20 21 1 aparece cada
20
22 2 valor)
20
20 24 1
20
22
20
20 Este es el total
21 de casos
22
22
24

14. Edad
17
17
18
18 Edad f El siguiente arreglo
18
19
17 2 consiste en
19
18 3 presentar valores
19
19
19 6 y frecuencias
19
19
20 7 (cuántas veces
20 21 1 aparece cada
20
22 2 valor)
20
20 24 1
20
22
20
20
21
22
22
24

15. Edad
17
17
18
18 Edad f El siguiente arreglo
18
19
17 2 consiste en
19
18 3 presentar valores
19
19
19 6 y frecuencias
19
19
20 7 (cuántas veces
20 21 1 aparece cada
20
22 2 valor)
20
20 24 1
20
22
20
20
21
22
22
24

16. Edad
17
17
18
18 Edad f El siguiente arreglo
18
19
17 2 consiste en
19
18 3 presentar valores
19
19
19 6 y frecuencias
19
19
20 7 (cuántas veces
20 21 1 aparece cada
20
22 2 valor)
20
20 24 1
20
22
20
20
21
22
22
24

17. Edad
17
17
18
18 Edad f El siguiente arreglo
18
19
17 2 consiste en
19
18 3 presentar valores
19
19
19 6 y frecuencias
19
19
20 7 (cuántas veces
20 21 1 aparece cada
20
22 2 valor)
20
20 24 1
20
22
20
20
21
22
22
24

18. Edad
17
17
18
18 Edad f El siguiente arreglo
18
19
17 2 consiste en
19
18 3 presentar valores
19
19
19 6 y frecuencias
19
19
20 7 (cuántas veces
20 21 1 aparece cada
20
22 2 valor)
20
20 24 1
20
22
20
20
21
22
22
24

19. Edad
17
17
18
18 Edad f El siguiente arreglo
18
19
17 2 consiste en
19
18 3 presentar valores
19
19
19 6 y frecuencias
19
19
20 7 (cuántas veces
20 21 1 aparece cada
20
22 2 valor)
20
20 24 1
20
22
20
20
21
22
22
24

20. Edad
17
17
18
18 Edad f El siguiente arreglo
18
19
17 2 consiste en
19
18 3 presentar valores
19
19
19 6 y frecuencias
19
19
20 7 (cuántas veces
20 21 1 aparece cada
20
22 2 valor)
20
20 24 1
20
22
20
20
21
22
22
24

21. Edad f Una tabla de
17 2 frecuencias
18 3 permite una lectura
19 6 resumida de los
20 7 datos
21 1
22 2
La frecuencia se
24 1
representa con la
22
letra f minúscula y
en itálicas

22. Tabla de Tabla de Los datos pueden
frecuencias: Grupos
frecuencias: edad
de edad
ser agrupados en
Edad f rangos
Grupos f
17 2 de edad
cuantitativos o
18 3 17-18 5
cualitativos
19 6 19-20 13
20 7 21-22 3
21 1 23-24 1
22 2 22
24 1
22
Estos grupos de edad son de tipo
cuantitativo.
Todos los grupos deben tener el
mismo tamaño (aunque puede
haber excepciones)

23. Tabla de
Tabla de frecuencias: En este otro
Condición de
frecuencias: edad
mayoría de edad
acomodo de la
Edad f misma
17 2 Condición f
de
información, se
18 3 mayoría
de edad
trata de un criterio
19 6
cualitativo
20 7 Menores 2
de edad
21 1
Mayores 20
22 2 de edad
24 1 22
22

24. Edad
17 Tabla de
17 frecuencias: Los acomodos de
Condición de
18
18 mayoría de edad
datos en tablas
18 agrupadas
19
Condición f permiten obtener
19 de
19
19
mayoría
de edad
información con
19 mayor facilidad,
Menores 2
19
20 de edad pero a cambio se
20
Mayores 20 pierden detalles
20 de edad
20 específicos
20
22
20
20
21
22
22
24

25. Representación
gráfica de los
datos

26. Con el fin de facilitar la interpretación de
los datos, es usual presentarlos en forma
gráfica.
El estilo y tipo de gráfica que se use,
dependerá de aquellos aspectos que el
investigador desee destacar.
Cada gráfica será el reflejo del
tratamiento previo que se haya dado a los
datos.

27. Edad
17
17
18 30
18
18 25
19
20
19
19
15 Edad
19
19
10
19
20 5
20
20 0
20
Si se genera una gráfica a partir del primer
20
20
20 acomodo de los datos, en realidad no
21
22
resulta mucho más descriptiva que la tabla
22 misma.
24

28. 14
12
Grupos f 10
de edad
8
17-18 5
f
6
19-20 13
4
21-22 3
23-24 1 2
22 0
17-18 19-20 21-22 23-24
A partir de la tabla de frecuencias
agrupada, la tendencia de los datos
resulta mucho más clara.

29. Distribución de
frecuencias
En este caso, se hace una
descripción realmente
Menores de
edad 2
significativa y contextualizada
Mayores de 20 de los datos.
edad
Total: 22

30. No olvidar que hay
que respetar el
formato del APA
para la presentación
de tablas y figuras

31. Tablas Tabla 2
Usuarios de redes sociales en Saltillo, por sexo
y grupos de edad
Sexo
Grupos de edad Hombres Mujeres
Menores de 15 años 3.5 3.1
16 a 20 años 5.6 5.2
21 a 25 años 7.8 8.1
26 a 30 años 7.9 8.5
31 a 35 años 3.1 3.3
36 a 40 años 1.2 0.8
Más de 41 años 0.6 0.2
Total 29.7 29.2
Nota: Las cifras están dadas en miles de
usuarios, a partir de la encuesta aplicada en
estudiantes, profesores y personal
administrativo de la Universidad Autónoma de
Coahuila, Unidad Saltillo.

32. Figuras
Figura 6. Modelo lineal de comunicación
Señal recibida
Señal
Fuente de Transmisor
información Receptor Destino
Mensaje Mensaje
Fuente de
ruido
Figura 6. Adaptado del modelo matemático de la comunicación
de Shannon (1946)

33. Estadística descriptiva
con Excel

34. 1. Medidas de tendencia
central

35. Obtención de la mediana en Excel:
=mediana(A1:A23)
=median(A1:A23)
Este operador se introduce en la
ventana de Fórmulas, y el resultado se
refleja en la casilla que hayamos
determinado.

36. Obtención de la mediana en Excel:

37. Obtención de la moda en Excel:
=moda(A1:A23)
=mode(A1:A23)
Este operador se introduce en la
ventana de Fórmulas, y el resultado se
refleja en la casilla que hayamos
determinado.

38. Obtención de la moda en Excel:

39. Obtención de la media en Excel:
=promedio(A1:A23)
=average(A1:A23)
Este operador se introduce en la
ventana de Fórmulas, y el resultado se
refleja en la casilla que hayamos
determinado.

40. Obtención de la media en Excel:

41. 2. Medidas de
dispersión

42. Cálculo de la
desviación media:
DESVPROM(rango)
(esp.)
AVEDEV(rango)
(ing.)

43. Cálculo de la
Desviación
Estándar:
DESVEST(rango)
(esp.)
STDEV(rango) (ing.)

44. Excel permite hacer el cálculo
de los valores estadísticos
descriptivos, en un solo paso.
Se requiere que esté instalado
el complemento de Análisis
Estadístico

45. Estadística descriptiva:
1. Ir a la pestaña
“Datos”

46. Estadística descriptiva:
1. Ir a la pestaña
“Datos”
2. Seleccionar
“Análisis de
datos”

47. Estadística descriptiva:
1. Ir a la pestaña
“Datos”
2. Seleccionar
“Análisis de
datos”
3. Seleccionar
“Estadística
descriptiva”

48. Estadística descriptiva:
1. Ir a la pestaña
“Datos”
2. Seleccionar
“Análisis de
datos”
3. Seleccionar
“Estadística
descriptiva”
4. Señalar el
rango de datos

49. Estadística descriptiva:
En una nueva hoja
(dentro del mismo
documento), mostrará
los principales valores
estadísticos
descriptivos

50. Estadística descriptiva:
Error típico: desviación típica
de una distribución
muestral. Permite
comprobar si una muestra
con una determinada media
puede considerarse como
perteneciente a una
población cuya media
conocemos.

51. Estadística descriptiva:
Varianza: medida de
dispersión altamente
sensible a valores atípicos.

52. Estadística descriptiva:
Curtosis: refleja la mayor o
menor concentración de
frecuencias alrededor de la
media y en la zona central de
la distribución.

53. Estadística descriptiva:
Coeficiente de asimetría:
mide el grado de asimetría
de la distribución con
respecto a la media.

54. Obtención de tablas de
frecuencia en Excel

55. 1. Se selecciona la
columna en donde se
encuentra la variable a
analizar

56. 2. Ir a “insertar” y
seleccionar “tabla
dinámica”

57. 3. Verificar que el rango
de casillas sea el
correcto

58. 4. La variable se arrastra hasta “Rótulos de fila”
(paso 1) y “Valores” (paso 2)

59. La tabla de frecuencias es generada de forma
automática del lado izquierdo de la ventana
Tabla de
frecuencias