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UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN HUMANAS Y
TECNOLOGICAS
CARRERA DE BIOLOGIA QUÍMICA Y LABORATORIO
ASIGNATURA
ALGEBRA
TEMA:
SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES
SEMESTRE:
SEGUNDO
PROFESORA:
ING. NARCISA SANCHEZ
ESTUDIANTES:
CARRILLO CARLA
LLAMUCA JACQUELINE
MERINO ALEXIS
DEFINICIÓN DE SISTEMA DE
ECUACIONES LINEALES.
Es un conjunto finito de ecuaciones lineales de las variables
X1, X2,. . . . . . . . . Xn
Por ejemplo un, sistema general de tres ecuaciones lineales en tres incógnitas se escribe
así:
Es una ecuación algebraica lineal en las variables X1, X2, X3, ... , Xn. Se admite que
los coeficientes a11, a12, a13, ... , a1n y el término independiente C1, son constantes
reales.
Clasificación De Los Sistemas De
Ecuaciones Lineales.
Clasificación de los sistemas de ecuaciones lineales y tipos de soluciones
Una ecuación lineal es una ecuación algebraica que contiene variables cuyo máximo
grado posible es uno. Tales ecuaciones se utilizan normalmente para definir líneas
rectas.
Cuando tenemos numerosas ecuaciones lineales, donde sus posibles soluciones nos dan
un punto de solución, las llamamos como conjunto, sistema de ecuaciones lineales.
Generalmente, un sistema de ecuaciones lineales se convierte en forma de matriz por
conveniencia para su solución. Sea un sistema de ecuaciones lineales dado como
x + y – z = 1
3x – 2y + z = 3
4x + y – 2z = 9
A continuación se indica la forma matricial del sistema de la ecuación como,
Existen tres tipos de sistemas de ecuaciones lineales posibles, los cuales dependen del
punto de intersección de la ecuación lineal en un determinado sistema de ecuación.
Estos son:
1. Inconsistente independiente:
Si las ecuaciones del sistema dado vienen a ser las mismas rectas que difieren en su
pendiente, entonces tal sistema de ecuaciones lineales es llamado consistente y
dependiente.
Este sistema de ecuaciones lineales no proporciona una solución dado que todas las
rectas son paralelas entre sí y no pueden cumplir con los demás, incluso si se extiende
hasta el infinito, por lo que nunca se obtiene un punto de intersección, y por tanto, no
puede obtenerse ninguna solución.
2. Consistente dependiente:
Si todas las ecuaciones en un sistema de ecuaciones lineales calculan la misma recta en
un pedazo de papel milimetrado, de manera que todas las rectas se superpongan unas
sobre otras, podemos llamar a tal sistema de ecuaciones como un sistema de ecuaciones
lineales inconsistente e independiente.
En este caso obtenemos un número infinito de soluciones porque todos los puntos por
encima de la recta son puntos de intersección.
3. Consistente independiente:
Este es el sistema más general de las ecuaciones lineales, donde tenemos un número de
rectas que se interceptan en un solo punto
el cual es la única solución para el sistema de ecuaciones, y denominamos a tal sistema
de ecuaciones consistente e independiente.
Además de esto también tenemos tres categorías de posibles soluciones para un
determinado sistema de ecuaciones lineales. Estas son:
1. Solución Independiente:
La solución independiente es la solución única para un sistema de ecuaciones lineales.
Para un sistema de ecuación, si aplicamos una operación de transformación de fila
generalmente obtendremos una matriz de identidad.
Una característica única de este tipo solución es que se necesita disponer de tantos
números de ecuaciones como variables en el sistema dado.
Si este requisito no se cumple, no podemos obtener una solución independiente.
Al resolver el sistema de ecuaciones obtenemos una solución única para cada una de las
tres variables como x = 3, y = 1 y z = 2
2. Solución Dependiente:
La solución dependiente es aquella por medio de la cual se obtienen numerosas
soluciones para una sola variable, este es el caso de las soluciones múltiples.
Para este sistema de ecuaciones, si aplicamos la operación de transformación de fila
generalmente obtendremos pocos términos de cero.
Usualmente, es el caso donde el número de variables es mayor que el número de
ecuaciones en el sistema. Muchas veces este sistema contiene una fila cero.
La solución del sistema es x = 4 - 3t, y = 3 + 2t, z = t.
3. Solución Inconsistente:
La solución es inconsistente, cuando no obtenemos ninguna solución para el sistema de
ecuaciones lineales.
No tenemos una solución para el sistema de ecuaciones anteriores.
MÉTODOS DE SOLUCIÓN PARA SISTEMAS
DE ECUACIONES LINEALES.
Sustitución
El método de sustitución consiste en despejar en una de las ecuaciones con cualquier
incógnita, preferiblemente la que tenga menor coeficiente y a continuación sustituirla en
otra ecuación por su valor.
En caso de sistemas con más de dos incógnitas, la seleccionada debe ser sustituida por
su valor equivalente en todas las ecuaciones excepto en la que la hemos despejado. En
ese instante, tendremos un sistema con una ecuación y una incógnita menos que el
inicial, en el que podemos seguir aplicando este método reiteradamente. Por ejemplo,
supongamos que queremos resolver por sustitución este sistema:
En la primera ecuación, seleccionamos la incógnita por ser la de menor coeficiente y
que posiblemente nos facilite más las operaciones, y la despejamos, obteniendo la
siguiente ecuación.
El siguiente paso será sustituir cada ocurrencia de la incógnita en la otra ecuación, para
así obtener una ecuación donde la única incógnita sea la .
Al resolver la ecuación obtenemos el resultado , y si ahora sustituimos esta incógnita
por su valor en alguna de las ecuaciones originales obtendremos , con lo que el sistema
queda ya resuelto.
Igualación.
El método de igualación se puede entender como un caso particular del método de
sustitución en el que se despeja la misma incógnita en dos ecuaciones y a continuación
se igualan entre sí la parte derecha de ambas ecuaciones.
Tomando el mismo sistema utilizado como ejemplo para el método de sustitución, si
despejamos la incógnita en ambas ecuaciones nos queda de la siguiente manera:
Como se puede observar, ambas ecuaciones comparten la misma parte izquierda, por lo
que podemos afirmar que las partes derechas también son iguales entre sí.
Una vez obtenido el valor de la incógnita , se sustituye su valor en una de las ecuaciones
originales, y se obtiene el valor de la .
La forma más fácil de tener el método de sustitución es realizando un cambio para
despejar x después de averiguar el valor de la y.
Reducción
Este método suele emplearse mayoritariamente en los sistemas lineales, siendo pocos
los casos en que se utiliza para resolver sistemas no lineales. El procedimiento, diseñado
para sistemas con dos ecuaciones e incógnitas, consiste en transformar una de las
ecuaciones (generalmente, mediante productos), de manera que obtengamos dos
ecuaciones en la que una misma incógnita aparezca con el mismo coeficiente y distinto
signo. A continuación, se suman ambas ecuaciones produciéndose así la reducción o
cancelación de dicha incógnita, obteniendo así una ecuación con una sola incógnita,
donde el método de resolución es simple.
Por ejemplo, en el sistema:
No tenemos más que multiplicar la primera ecuación por para poder cancelar la
incógnita . Al multiplicar, dicha ecuación nos queda así:
Si sumamos esta ecuación a la segunda del sistema original, obtenemos una nueva
ecuación donde la incógnita ha sido reducida y que, en este caso, nos da directamente el
valor de la incógnita :
El siguiente paso consiste únicamente en sustituir el valor de la incógnita en cualquiera
de las ecuaciones donde aparecían ambas incógnitas, y obtener así que el valor de si
sustituimos en la primera ecuación es igual a:
Método gráfico
Rectas que pasan por el punto: (2,4)
Consiste en construir la gráfica de cada una de las ecuaciones del sistema.
El método (manualmente aplicado) solo resulta eficiente en el plano
cartesiano, es decir para un espacio de dimensión.
El proceso de resolución de un sistema de ecuaciones mediante el método
gráfico se resuelve en los siguientes pasos:
1. Se despeja la incógnita en ambas ecuaciones.
2. Se construye para cada una de las dos ecuaciones de primer grado
obteniendo la tabla de valores correspondientes.
3. Se representan gráficamente ambas rectas en los ejes coordenados.
4. En este último paso hay tres posibilidades:
1. Si ambas rectas se cortan, las coordenadas del punto de
corte son los únicos valores de las incógnitas (x,y). "Sistema
compatible determinado".
2. Si ambas rectas son coincidentes, el sistema tiene infinitas
soluciones que son las respectivas coordenadas de todos los
puntos de esa recta en la que coinciden ambas. «Sistema
compatible indeterminado».
3. Si ambas rectas son paralelas, el sistema no tiene solución
en los reales pero si en los complejos.
Método de Gauss
El método de eliminación de Gauss o simplemente método de Gauss
consiste en convertir un sistema lineal de n ecuaciones con n incógnitas, en
uno escalonado, en el que la primera ecuación tiene n incógnitas, la segunda
ecuación tiene n - 1 incógnitas, ..., hasta la última ecuación, que tiene 1
incógnita. De esta forma, será fácil partir de la última ecuación e ir subiendo
para calcular el valor de las demás incógnitas.
Eliminación de Gauss-Jordán
Una variante de este método, denominada eliminación de Gauss-Jordán, es
un método aplicable únicamente a los sistemas lineales de ecuaciones, y
consistente en triangular la matriz aumentada del sistema mediante
transformaciones elementales, hasta obtener ecuaciones de una sola
incógnita, cuyo valor será igual al coeficiente situado en la misma fila de la
matriz. Este procedimiento es similar al anterior de reducción, pero
ejecutado de manera reiterada y siguiendo un cierto orden algorítmico.
Regla de Cramer
La regla de Cramer da una solución para sistemas compatibles determinados
en términos de determinantes y adjuntos dada por:
Donde Aj es la matriz resultante de remplazar la j-ésima columna de A por
el vector columna b. Para un sistema de dos ecuaciones y dos incógnitas:
La regla de Cramer da la siguiente solución:
Nota: Cuando en la determinante original det(A) el resultado es 0, el sistema
indica múltiples o sin coincidencia.
SOLUCIÓN DE SISTEMAS LINEALES EN
UN ANILLO
Los métodos para resolver el sistema (1) sobre un anillo son muy diferentes a los
considerados anteriormente. De hecho la mayoría de métodos usados en cuerpos, como
la regla de Cramer, son inaplicables en anillos debido a que no existen inversos
multiplicativos.
La existencia de solución del sistema (1) sobre los enteros requiere varias condiciones:
1. Para cada i es divisor de .
2. Si la condición anterior se cumple para un determinado i existe un conjunto de
enteros formado por el conjunto de enteros que satisface la i-ésima ecuación, y
existirá solución si la intersección .
VIDEO
https://www.youtube.com/watch?v=yg8MmxdftFM
BIBLIOGRAFIA
http://mitecnologico.com/igestion/Main/ClasificacionDeLosSistemasDeEcuacionesLine
ales
https://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_de_ecuaciones_lineales#M.C3.A9todos_de_soluc
i.C3.B3n_para_sistemas_de_ecuaciones_lineales

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Sistemas de ecuaciones lineales

  • 1. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO FACULTAD DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN HUMANAS Y TECNOLOGICAS CARRERA DE BIOLOGIA QUÍMICA Y LABORATORIO ASIGNATURA ALGEBRA TEMA: SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES SEMESTRE: SEGUNDO PROFESORA: ING. NARCISA SANCHEZ ESTUDIANTES: CARRILLO CARLA LLAMUCA JACQUELINE MERINO ALEXIS
  • 2. DEFINICIÓN DE SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES. Es un conjunto finito de ecuaciones lineales de las variables X1, X2,. . . . . . . . . Xn Por ejemplo un, sistema general de tres ecuaciones lineales en tres incógnitas se escribe así:
  • 3. Es una ecuación algebraica lineal en las variables X1, X2, X3, ... , Xn. Se admite que los coeficientes a11, a12, a13, ... , a1n y el término independiente C1, son constantes reales. Clasificación De Los Sistemas De Ecuaciones Lineales. Clasificación de los sistemas de ecuaciones lineales y tipos de soluciones Una ecuación lineal es una ecuación algebraica que contiene variables cuyo máximo grado posible es uno. Tales ecuaciones se utilizan normalmente para definir líneas rectas. Cuando tenemos numerosas ecuaciones lineales, donde sus posibles soluciones nos dan un punto de solución, las llamamos como conjunto, sistema de ecuaciones lineales. Generalmente, un sistema de ecuaciones lineales se convierte en forma de matriz por conveniencia para su solución. Sea un sistema de ecuaciones lineales dado como x + y – z = 1 3x – 2y + z = 3 4x + y – 2z = 9 A continuación se indica la forma matricial del sistema de la ecuación como, Existen tres tipos de sistemas de ecuaciones lineales posibles, los cuales dependen del punto de intersección de la ecuación lineal en un determinado sistema de ecuación. Estos son: 1. Inconsistente independiente: Si las ecuaciones del sistema dado vienen a ser las mismas rectas que difieren en su pendiente, entonces tal sistema de ecuaciones lineales es llamado consistente y dependiente.
  • 4. Este sistema de ecuaciones lineales no proporciona una solución dado que todas las rectas son paralelas entre sí y no pueden cumplir con los demás, incluso si se extiende hasta el infinito, por lo que nunca se obtiene un punto de intersección, y por tanto, no puede obtenerse ninguna solución. 2. Consistente dependiente: Si todas las ecuaciones en un sistema de ecuaciones lineales calculan la misma recta en un pedazo de papel milimetrado, de manera que todas las rectas se superpongan unas sobre otras, podemos llamar a tal sistema de ecuaciones como un sistema de ecuaciones lineales inconsistente e independiente. En este caso obtenemos un número infinito de soluciones porque todos los puntos por encima de la recta son puntos de intersección. 3. Consistente independiente: Este es el sistema más general de las ecuaciones lineales, donde tenemos un número de rectas que se interceptan en un solo punto el cual es la única solución para el sistema de ecuaciones, y denominamos a tal sistema de ecuaciones consistente e independiente.
  • 5. Además de esto también tenemos tres categorías de posibles soluciones para un determinado sistema de ecuaciones lineales. Estas son: 1. Solución Independiente: La solución independiente es la solución única para un sistema de ecuaciones lineales. Para un sistema de ecuación, si aplicamos una operación de transformación de fila generalmente obtendremos una matriz de identidad. Una característica única de este tipo solución es que se necesita disponer de tantos números de ecuaciones como variables en el sistema dado. Si este requisito no se cumple, no podemos obtener una solución independiente. Al resolver el sistema de ecuaciones obtenemos una solución única para cada una de las tres variables como x = 3, y = 1 y z = 2 2. Solución Dependiente: La solución dependiente es aquella por medio de la cual se obtienen numerosas soluciones para una sola variable, este es el caso de las soluciones múltiples. Para este sistema de ecuaciones, si aplicamos la operación de transformación de fila generalmente obtendremos pocos términos de cero.
  • 6. Usualmente, es el caso donde el número de variables es mayor que el número de ecuaciones en el sistema. Muchas veces este sistema contiene una fila cero. La solución del sistema es x = 4 - 3t, y = 3 + 2t, z = t. 3. Solución Inconsistente: La solución es inconsistente, cuando no obtenemos ninguna solución para el sistema de ecuaciones lineales. No tenemos una solución para el sistema de ecuaciones anteriores. MÉTODOS DE SOLUCIÓN PARA SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. Sustitución El método de sustitución consiste en despejar en una de las ecuaciones con cualquier incógnita, preferiblemente la que tenga menor coeficiente y a continuación sustituirla en otra ecuación por su valor.
  • 7. En caso de sistemas con más de dos incógnitas, la seleccionada debe ser sustituida por su valor equivalente en todas las ecuaciones excepto en la que la hemos despejado. En ese instante, tendremos un sistema con una ecuación y una incógnita menos que el inicial, en el que podemos seguir aplicando este método reiteradamente. Por ejemplo, supongamos que queremos resolver por sustitución este sistema: En la primera ecuación, seleccionamos la incógnita por ser la de menor coeficiente y que posiblemente nos facilite más las operaciones, y la despejamos, obteniendo la siguiente ecuación. El siguiente paso será sustituir cada ocurrencia de la incógnita en la otra ecuación, para así obtener una ecuación donde la única incógnita sea la . Al resolver la ecuación obtenemos el resultado , y si ahora sustituimos esta incógnita por su valor en alguna de las ecuaciones originales obtendremos , con lo que el sistema queda ya resuelto. Igualación. El método de igualación se puede entender como un caso particular del método de sustitución en el que se despeja la misma incógnita en dos ecuaciones y a continuación se igualan entre sí la parte derecha de ambas ecuaciones. Tomando el mismo sistema utilizado como ejemplo para el método de sustitución, si despejamos la incógnita en ambas ecuaciones nos queda de la siguiente manera:
  • 8. Como se puede observar, ambas ecuaciones comparten la misma parte izquierda, por lo que podemos afirmar que las partes derechas también son iguales entre sí. Una vez obtenido el valor de la incógnita , se sustituye su valor en una de las ecuaciones originales, y se obtiene el valor de la . La forma más fácil de tener el método de sustitución es realizando un cambio para despejar x después de averiguar el valor de la y. Reducción Este método suele emplearse mayoritariamente en los sistemas lineales, siendo pocos los casos en que se utiliza para resolver sistemas no lineales. El procedimiento, diseñado para sistemas con dos ecuaciones e incógnitas, consiste en transformar una de las ecuaciones (generalmente, mediante productos), de manera que obtengamos dos ecuaciones en la que una misma incógnita aparezca con el mismo coeficiente y distinto signo. A continuación, se suman ambas ecuaciones produciéndose así la reducción o cancelación de dicha incógnita, obteniendo así una ecuación con una sola incógnita, donde el método de resolución es simple.
  • 9. Por ejemplo, en el sistema: No tenemos más que multiplicar la primera ecuación por para poder cancelar la incógnita . Al multiplicar, dicha ecuación nos queda así: Si sumamos esta ecuación a la segunda del sistema original, obtenemos una nueva ecuación donde la incógnita ha sido reducida y que, en este caso, nos da directamente el valor de la incógnita : El siguiente paso consiste únicamente en sustituir el valor de la incógnita en cualquiera de las ecuaciones donde aparecían ambas incógnitas, y obtener así que el valor de si sustituimos en la primera ecuación es igual a: Método gráfico
  • 10. Rectas que pasan por el punto: (2,4) Consiste en construir la gráfica de cada una de las ecuaciones del sistema. El método (manualmente aplicado) solo resulta eficiente en el plano cartesiano, es decir para un espacio de dimensión. El proceso de resolución de un sistema de ecuaciones mediante el método gráfico se resuelve en los siguientes pasos: 1. Se despeja la incógnita en ambas ecuaciones. 2. Se construye para cada una de las dos ecuaciones de primer grado obteniendo la tabla de valores correspondientes. 3. Se representan gráficamente ambas rectas en los ejes coordenados. 4. En este último paso hay tres posibilidades: 1. Si ambas rectas se cortan, las coordenadas del punto de corte son los únicos valores de las incógnitas (x,y). "Sistema compatible determinado". 2. Si ambas rectas son coincidentes, el sistema tiene infinitas soluciones que son las respectivas coordenadas de todos los puntos de esa recta en la que coinciden ambas. «Sistema compatible indeterminado». 3. Si ambas rectas son paralelas, el sistema no tiene solución en los reales pero si en los complejos. Método de Gauss El método de eliminación de Gauss o simplemente método de Gauss consiste en convertir un sistema lineal de n ecuaciones con n incógnitas, en uno escalonado, en el que la primera ecuación tiene n incógnitas, la segunda ecuación tiene n - 1 incógnitas, ..., hasta la última ecuación, que tiene 1 incógnita. De esta forma, será fácil partir de la última ecuación e ir subiendo para calcular el valor de las demás incógnitas.
  • 11. Eliminación de Gauss-Jordán Una variante de este método, denominada eliminación de Gauss-Jordán, es un método aplicable únicamente a los sistemas lineales de ecuaciones, y consistente en triangular la matriz aumentada del sistema mediante transformaciones elementales, hasta obtener ecuaciones de una sola incógnita, cuyo valor será igual al coeficiente situado en la misma fila de la matriz. Este procedimiento es similar al anterior de reducción, pero ejecutado de manera reiterada y siguiendo un cierto orden algorítmico. Regla de Cramer La regla de Cramer da una solución para sistemas compatibles determinados en términos de determinantes y adjuntos dada por: Donde Aj es la matriz resultante de remplazar la j-ésima columna de A por el vector columna b. Para un sistema de dos ecuaciones y dos incógnitas: La regla de Cramer da la siguiente solución: Nota: Cuando en la determinante original det(A) el resultado es 0, el sistema indica múltiples o sin coincidencia.
  • 12. SOLUCIÓN DE SISTEMAS LINEALES EN UN ANILLO Los métodos para resolver el sistema (1) sobre un anillo son muy diferentes a los considerados anteriormente. De hecho la mayoría de métodos usados en cuerpos, como la regla de Cramer, son inaplicables en anillos debido a que no existen inversos multiplicativos. La existencia de solución del sistema (1) sobre los enteros requiere varias condiciones: 1. Para cada i es divisor de . 2. Si la condición anterior se cumple para un determinado i existe un conjunto de enteros formado por el conjunto de enteros que satisface la i-ésima ecuación, y existirá solución si la intersección .