El documento describe los sistemas gestores de bases de datos. Explica que su objetivo principal es almacenar y recuperar información de manera eficiente. Detalla los diferentes tipos de modelos de datos, lenguajes y arquitectura de un sistema gestor de bases de datos. También cubre tópicos como bases de datos orientadas a objetos, distribuidas y relacionales.

1. Sistemas Gestores De Base De Datos

2. 1.1 OBJETIVO DE LAS BASES DE
DATOS
El objetivo principal de un
Sistema Gestor de Base
de Datos es proporcionar
una forma de almacenar
y recuperar la
información de una base
de datos de manera que
sea práctica como
eficiente.

3. PRINCIPALES OBJETIVOS DE LAS BASES DE
DATOS
Aislamiento de los datos

4. 1.2 AREAS DE APLICACIÓN DE LOS
SISTEMAS DE BASES DE DATOS
Las bases de datos serán
aplicadas en cualquier parte
donde manejen grandes
cantidad de información.
Las más usuales son para
la gestión de empresas e
Instituciones públicas

5. • Banca • Líneas aéreas • Universidades
• Finanzas • Ventas • Telecomunicaciones

6. 1.3 Modelos de datos.
Colección de herramientas conceptuales para describir los datos, las relaciones, la
semántica y las restricciones de consistencia.
Los modelos de datos se clasifican en tres grupos principales:
1. MODELOS LOGICOS BASADOS EN OBJETOS.
 Modelo entidad relación.
 Modelo binario.
 Modelo semántico de los datos
 Modelo infológico
Se usan para describir datos en el nivel lógico y de vistas.

7.  Modelo entidad relación: está basado en una percepción del mundo
real que consta de una colección de objetos básicos, llamados
entidades, y de relaciones entre esos objetos.

8. 2. MODELOS LOGICOS BASADOS EN REGISTROS
 Modelo relacional
En el modelo relacional se utiliza un grupo de tablas para representar los datos y las
relaciones entre ellos
Se usan para describir datos en los niveles conceptual y de visión, es decir, con este
modelo representamos los datos de tal forma como nosotros los captamos en el
mundo real

9.  Modelo de red: Se representan mediante colecciones de registros (en el sentido
de Pascal) y las relaciones entre los datos se representan mediante enlaces, que se
pueden ver como punteros.

10.  Modelo jerárquico: es similar al modelo de redes, en el sentido
en que los datos y las relaciones entre los datos se representan
mediante registros y enlaces, respectivamente.
Diagrama de modelo de datos jerárquico

11. 3. MODELOS FISICOS DE DATOS.
 Modelo unificador
 Modelo memoria de cuadros
se usa para describir datos en un nivel más bajo. En contraste con el modelo de
datos lógico, hay pocos modelos de datos físicos en uso

12. 1.4 Arquitectura del Sistema Gestor de Bases de
datos.
Un sistema de bases de datos se divide en módulos que se encargan de
cada una de las responsabilidades del sistema completo.
Gestor de ficheros (File Manager o File System). Encargado de asignar
espacio en disco y mantener la estructura de los ficheros donde se
almacenarán los datos.
Gestor de datos (Data Manager). Es el principal componente del SGBD
Procesador de consultas (Query Processor). Interpreta las consultas de
los usuarios y los convierte en una serie de operaciones

13. Compilador de LDD (DDL, Data Definition Languaje). Convierte las sentencias
de definición de esquemas en tablas y la información
Pre compilador de LMD (DML, Data Manipulation Languaje). Convierte las
sentencias en LMD dentro de un programa de aplicación a llamadas a procedimientos
en el lenguaje huésped.
Diccionario de datos o catálogo del sistema, donde se guarda la información
relativa a la estructura de la BD

14. Objetivo principal era el de separar los programas de aplicación de la BD física. En
esta arquitectura el esquema de una BD se define en tres niveles de abstracción
distintos.
• Nivel interno o físico: El más cercano al almacenamiento físico,
es decir, tal y como están almacenados en el ordenador
• Nivel externo o de visión: Es el más cercano a los usuarios, es decir,
es donde se describen varios esquemas externos o vistas de usuarios
• Nivel conceptual: Describe la estructura de toda la BD para un grupo
de usuarios mediante un esquema conceptual.
1.5 Niveles de abstracción.

16. Para una BD específica sólo hay un esquema interno y uno conceptual, pero puede
haber varios esquemas externos definidos para uno o para varios usuarios.
Con la arquitectura a tres niveles se introduce el concepto de independencia de datos,
se definen dos tipos de independencia:
• Independencia lógica: la capacidad de modificar el esquema conceptual sin
tener que alterar los esquemas externos ni los programas de aplicación.
• Independencia física: la capacidad de modificar el esquema interno sin tener
que alterar ni el esquema conceptual, ni los externos.

17. 1.6 Tipos de usuarios.
Hay cuatro tipos diferentes de usuarios de un sistema de base de datos,
diferenciados por la forma en que ellos esperan interactuar con el sistema.
Se han diseñado diferentes tipo de interfaces de usuario para diferentes tipos de
usuarios
• Usuarios normales. Son usuarios no sofisticados que interactúan con el
sistema mediante la invocación de alguno de los programas de aplicación
permanentes que se ha escrito previamente.

18. • Programadores de aplicaciones: Son profesionales informáticos que escriben
programas de aplicación.
• Los usuarios sofisticados: interactúan con el sistema sin programas escritos.
• Usuarios especializados. Son usuarios sofisticados que escriben aplicaciones de
bases de datos especializadas que no son adecuadas en el marco de procesamiento
de datos tradicional

19. 1.7 Tipos de lenguajes
Un sistema de bases de datos proporciona un lenguaje de definición de datos para
especificar el esquema de la base de datos y un lenguaje de manipulación de datos
para expresar las consultas a la base de datos y las modificaciones
 Lenguaje de Definición de Datos (DDL): Estas instrucciones definen los
detalles de implementación de los esquemas de base de datos, que se ocultan
usualmente a los usuarios.
Por ejemplo, la siguiente instrucción en el lenguaje SQL define la tabla cuenta:
create table cuenta
(número-cuenta char(10),
saldo integer)
La ejecución de la instrucción LDD anterior crea la tabla cuenta. Además, actualiza
un conjunto especial de tablas denominado diccionario de datos o directorio de
datos
Los valores de datos almacenados en la base de datos deben satisfacer ciertas
restricciones de consistencia.

20.  Lenguaje de Manipulación de Datos (LMD) : es un lenguaje que permite
a los usuarios acceder o manipular los datos organizados mediante el
modelo de datos apropiado
La manipulación de datos es:
• La recuperación de información almacenada en la base de datos.
• La inserción de información nueva en la base de datos.
• El borrado de información de la base de datos.
• La modificación de información almacenada en la base de datos.

21. Una consulta es una instrucción de solicitud para recuperar información. La parte
de un LMD que implica recuperación de información se llama lenguaje de consultas.
Aunque técnicamente sea incorrecto, en la práctica se usan los términos lenguaje de
consultas y lenguaje de manipulación de datos como sinónimos

22. Ejemplo de Consulta
Esta consulta en el lenguaje SQL
encuentra el nombre del cliente
cuyo identificador de cliente es
19.283.746
select cliente.nombre-cliente
from cliente
where cliente.id- cliente = ‘19 283
746’
La consulta especifica que las filas
de (from) la tabla cliente donde
(where) el id-cliente es 19 283 746
se debe recuperar, y que se debe
mostrar el atributo nombrecliente
de estas filas

23. La manipulación de datos es:
• La recuperación de información almacenada en la base de datos.
• La inserción de información nueva en la base de datos.
• El borrado de información de la base de datos.
• La modificación de información almacenada en la base de datos.
Un lenguaje de manipulación de datos (LMD) es un lenguaje que permite a los
usuarios acceder o manipular los datos organizados mediante el modelo de datos
apropiado.
Hay dos tipos básicamente:
• LMDs procedimentales. Requieren que el usuario especifique qué datos se
necesitan y cómo obtener esos datos.
• LMDs declarativos (también conocidos como LMDs no procedimentales).
Requieren que el usuario especifique qué datos se necesitan sin especificar cómo
obtener esos datos.

24. 1.8 Tópicos selectos de bases de datos.
Un tópico es una idea o un tema en específico, en este caso bases de datos, así que
resumiremos los tópicos más importantes, o selectos de bases de datos.
Bases de datos orientadas a objetos
Está basado en el paradigma de los lenguajes de programación orientados a objetos,
que en este momento tienen un gran uso. La herencia, la identidad de objetos, y el
encapsulamiento (información oculta), con métodos para proporcionar una interfaz a
los objetos, están entre los conceptos clave de la programación orientada a objetos que
han encontrado aplicaciones en los modelos de datos.

25. Bases de datos Distribuida
En un sistema distribuido de bases de datos se almacena la base de datos en
varias computadoras. Varios medios de comunicación, como las redes de alta
velocidad o las líneas telefónicas, son los que pueden poner en contacto las
distintas computadoras de un sistema distribuido.
Base de datos relacional
Las bases de datos relacionales están constituidas por una o más tablas que
contienen la información ordenada de una forma organizada.