Este documento presenta una introducción a la supercomputación y cómo puede ser una herramienta estratégica para las empresas. Explica brevemente qué es la supercomputación, dónde se utiliza actualmente, cómo puede ayudar a las empresas a reducir costes, mejorar la calidad y fomentar la innovación. Además, proporciona algunos ejemplos como la ingeniería asistida por ordenador y Hadoop para el análisis de grandes cantidades de datos. Finalmente, resume los requisitos técnicos y de conocimiento necesarios para empez
Informe Ayotzinapa. Investigación y primeras conclusionesAlejandro Espidio
Ayotzinapa, en Náhuatl, es lugar de tortugas. El símbolo de la portada de este informe es en primer lugar un reconocimiento a las víctimas de este caso...
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Financiación de la innovación en agroalimentación (Fundación MODERNA). Ponencia de Luis Goñi, subdirector de Fundación MODERNA, en la jornada "Agrofuture&Ventures", celebrada en CEIN el 12 de mayo de 2015
Nuria Arribas (FIAB). AGROTECH. El papel de la tecnología en el presente y fu...Cein
AGROTECH. El papel de la tecnología en el presente y futuro. Plataformas tecnológicas. Ponencia de Nuria Arribas, directora del Departamento de Innovación y Tecnología de la Federación Española de Industrias de la Alimentación y Bebidas (FIAB), en la jornada "Agrofuture&Ventures", celebrada en CEIN el 12 de mayo de 2015
En la actualidad el "Big Data" se ha convertido en una palabra de moda que genera confusión en muchos escenarios. Los conceptos que usualmente se le asocian son: gran cantidades de datos, analítica de redes sociales, modernas herramientas para gestionar datos, datos en tiempo real, entre otros. Independientemente de como lo catalogamos, las empresas necesitan comprender y explorar cómo procesar y analizar de nuevas formas la variedad de información que tienen a su disposición. En muchas de las investigaciones aparecen referencias de tecnologías como Spark y Cassandra que se mencionan como un recurso externo dado por sentado su existencia. Brindar una solución que incluya todos los componentes de procesamiento y análisis puede llegar a ser un reto desde la perspectiva de infraestructura que se requiere provisionar, monitorizar y gestionar por el personal de
operaciones. Por otra parte crear la infraestructura de apoyo al desarrollo de estas aplicaciones bajo conceptos como inmutabilidad, consistencia y disponibilidad son elementos que se deben tener en cuenta desde las primeras fases de diseño de una solución. Ver el Big Data desde la perspectiva de DevOps en aras de viabilizar el desarrollo y liberación de aplicaciones y servicios con mayor velocidad es el tema central de esta presentación donde se abordaran conceptos y métodos generales, tecnologías y frameworks recomendados.
Estrategias de administración de desastres informáticos - Luciano FainForo Global Crossing
Panel de Expertos / Casos de Estudio:
Estrategias de administración de
desastres informáticos
- Luciano Andrés Fain | Manager | Advisory
Ernst & Young ® Pistrelli, Henry Martin y Asociados S.R.L.
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En la actualidad el "Big Data" se ha convertido en una palabra de moda que genera confusión en muchos escenarios. Los conceptos que usualmente se le asocian son: gran cantidades de datos, analítica de redes sociales, modernas herramientas para gestionar datos, datos en tiempo real, entre otros. Independientemente de como lo catalogamos, las empresas necesitan comprender y explorar cómo procesar y analizar de nuevas formas la variedad de información que tienen a su disposición. En muchas de las investigaciones aparecen referencias de tecnologías como Spark y Cassandra que se mencionan como un recurso externo dado por sentado su existencia. Brindar una solución que incluya todos los componentes de procesamiento y análisis puede llegar a ser un reto desde la perspectiva de infraestructura que se requiere provisionar, monitorizar y gestionar por el personal de
operaciones. Por otra parte crear la infraestructura de apoyo al desarrollo de estas aplicaciones bajo conceptos como inmutabilidad, consistencia y disponibilidad son elementos que se deben tener en cuenta desde las primeras fases de diseño de una solución. Ver el Big Data desde la perspectiva de DevOps en aras de viabilizar el desarrollo y liberación de aplicaciones y servicios con mayor velocidad es el tema central de esta presentación donde se abordaran conceptos y métodos generales, tecnologías y frameworks recomendados.
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Presentación de las soluciones y servicios de Omega Peripherals durante la celebración del Parlatech 2012, el primer congreso para la innovación tecnológica en las administraciones parlamentarias.
Experiencia de implantación global de plataforma de terminal en software libre una vez resultado con éxito la implantación de software libre en entornos de servidores centrales y distribuidos en oficinas, así como en entornos de seguridad y comunicaciones de voz.
http://www.neurowork.es
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Andrés Seco Hernández presenta la experiencia de implantación global de plataforma de terminal en software libre una vez resultado con éxito la implantación de software libre en entornos de servidores centrales y distribuidos en oficinas, así como en entornos de seguridad y comunicaciones de voz.
Imágenes de la entrega de los Premios al Trabajo Autónomo de Navarra y de la II Feria del Trabajo Autónomo de Navarra, celebrado en Baluarte los días 28 y 29 de septiembre de 2019
Jornada Energy Trends-ciudades inteligentes-ZabalaCein
Jornada “Energy Trends” (CEIN, 25 de noviembre de 2015). WORKSHOP. Renovables y ciudad. Francisco Javier Fernández (Kunak), Javier Urricelqui (Up Technologies), Daniel Ruiz (Txita Txirrindak), David Astráin (Instituto Samart Cities, UPNA), Florencio Manteca (CENER). Modera: Juan Cristóbal García ( Zabala Innovation Consulting).
Jornada “Energy Trends” (CEIN, 25 de noviembre de 2015). NUEVAS INICIATIVAS EN RENOVABLES. Retos Tecnológicos en los siguientes cinco años. Eduardo Aznar. Director de Desarrollo de Negocio. CENER (Centro Nacional de Energías Renovables)
Jornada “Energy Trends” (CEIN, 25 de noviembre de 2015). SHOWROOM. Presentaciones sobre el ecosistema emprendedor innovador de Navarra con impacto en el campo de las renovables a cargo de startups, grupos de investigación, universidad y centros tecnológicos.
Jornada “New Industry” (CEIN, 28 de octubre de 2015). SHOWROOM. Presentaciones sobre el ecosistema emprendedor innovador de Navarra con impacto en el campo de la mecatrónica a cargo de startups, grupos de investigación, universidad y centros tecnológicos.
Jornada “New Industry” (CEIN, 28 de octubre de 2015). NUEVOS MODELOS DE NEGOCIO EN LA INDUSTRIA 4.0. Modelos y oportunidades de negocio en la era digital industrial. Guillermo Gil. Emerging Businesses. TECNALIA.
Luis gabilondo gobierno de navarra-Jornada Biomed XXICein
NUEVOS MARCOS DE COLABORACIÓN CIENCIA/EMPRESA/ADMINISTRACIÓN. Necesidades en la práctica clínica. Luis Gabilondo. Director general de Salud del Gobierno de Navarra.
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NUEVOS MARCOS DE COLABORACIÓN CIENCIA/EMPRESA/ADMINISTRACIÓN. Entorno tecnológico en Navarra. Juan Ramon de la Torre. Director científico y tecnológico de ADITECH Corporación Tecnológica.
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NUEVOS MARCOS DE COLABORACIÓN CIENCIA/EMPRESA/ADMINISTRACIÓN. Modelos de colaboración para la generación de valor añadido en la investigación sanitaria. María Rosario Luquin. Directora científica de IDISNA (Instituto de Investigación Sanitaria de Navarra).
Presentaciones sobre el ecosistema emprendedor innovador de Navarra del sector agroalimentario a cargo de startups, grupos de investigación, universidad y centros tecnológicos. Realizadas en el showroom de la jornada "Agrofuture&Ventures", organizada por CEIN el 12 de mayo de 2015.
Sodena y CEIN. ORIZONT. Construye una propuesta ganadoraCein
ORIZONT. Construye una propuesta ganadora. Ponencia de Esther Lacave, María García (Sodena), Beatriz Blasco y Olga Romero (CEIN) sobre la aceleradora de proyectos agroalimentarios ORIZONT, en la jornada "Agrofuture&Ventures", celebrada en CEIN el 12 de mayo de 2015
Carlos Franco (CDTI). Financiación de la innovación en agroalimentaciónCein
Financiación de la innovación en agroalimentación (CDTI). Ponencia de Carlos Franco (División Promoción de CDTI) en la jornada "Agrofuture&Ventures", celebrada en CEIN el 12 de mayo de 2015
Alberto Moratial (ENISA). Financiación de la innovación en agroalimentaciónCein
Financiación de la innovación en agroalimentación (ENISA). Ponencia de Alberto Moratiel, coordinador Relaciones Institucionale de ENISA, en la jornada "Agrofuture&Ventures", celebrada en CEIN el 12 de mayo de 2015
Victoria Iriarte (Sodena). Financiación de la innovación en agroalimentaciónCein
Financiación de la innovación en agroalimentación (Sodena). Ponencia de Victoria Iriarte, gerente de proyectos de Sodena, en la jornada "Agrofuture&Ventures", celebrada en CEIN el 12 de mayo de 2015
María Arbeloa (Gobierno de Navarra). Financiación de la innovación en agroali...Cein
Financiación de la innovación en agroalimentación (Gobierno de Navarra). Ponencia de María Arbeloa, (Sección de Diversificación Rural del Departamento de Desarrollo Rural, Medio Ambiente y Administración local del Gobierno de Navarra) en la jornada "Agrofuture&Ventures", celebrada en CEIN el 12 de mayo de 2015
Jorge Fernández (Planasa). INSPIRING SESSION. La anticipación y la I+D+i en l...Cein
INSPIRING SESSION. La anticipación y la I+D+i en la agroindustria agrotech. Ponencia de Jorge Fernández, director Industrial de Planasa, en la jornada "Agrofuture&Ventures", celebrada en CEIN el 12 de mayo de 2015
Ignacio Hernández (General Mills). INSPIRING SESSION. La anticipación y la I+...Cein
INSPIRING SESSION. La anticipación y la I+D+i en la agroindustria agrotech. Ponencia de Ignacio Hernández, director de I+D de General Mills, en la jornada "Agrofuture&Ventures", celebrada en CEIN el 12 de mayo de 2015
4. ¿Qué es la supercomputación?
● Se llama supercomputadores a los sistemas con mayor
potencia de cálculo (Top 50)
100.00%
90.00%
80.00%
70.00%
60.00% Supercompuradores (Top 50)
Top 500
50.00% Computadores
40.00%
30.00%
20.00%
10.00%
0.00%
HPC
Slide: 4
5. ¿Qué es la supercomputación?
● La diferencia entre un supercomputador y el resto
de sistemas de cálculo es meramente cuantitativa
● + Procesadores
● + Memoria
● + Almacenamiento
Slide: 5
6. ¿Dónde se utiliza?
HPC llega a la empresa.
• Centros de investigación gubernamentales y
académicos fueron los pioneros.
• Predicción y modelización meteorológica
• Creación de contenido digital. Animación.
• Ingeniería:
> Ingeniería mecánica asistida por ordenador
(MCAE)
> Dinámica de fluidos (CFD)
• Análisis de riesgos financieros
• Empresas farmacéuticas
• Nanotecnología
Slide: 6
7. ¿Cómo me puede ayudar?
Las empresas están sometidas a una gran presión
HPC ● Reducir costes
puede ● Mejorar la calidad de los productos
solucionar
estos ●Innovación (los primeros en tener un
problemas y producto)
es una ●Certificar comportamiento de sus
herramienta
imprescindible
productos en circunstancias extremas
para mantener • Tomar las mejores decisiones de la
la forma más rápida posible
competitividad
de la empresa • Ejecutar aplicaciones que demandan
mayor potencia de cálculo
• Analizar y clasificar grandes cantidades
de datos
Slide: 7
9. Algunos ejemplos.
Ingeniería asistida por computador – Computer-aided engineering (CAE)
Diseño (CAD)
Simulación, analisis y optimización (CAE)
Fabricación (CAM)
Slide: 9
10. Algunos ejemplos.
CAE (Continuación)
Dinámica de fluidos (CFD)
• Aerodinámica: coches, aviones, cascos, bicicletas, ropa
deportiva, etc
• Motores: analizar su combustión y rendimiento
• Combustión: calderas, motores, centrales térmicas. etc
• Medicina: eficacia de aerosoles en sistema respiratorio
Mecánica de sólidos (CSM)
• Deformación de piezas: flexibilidad y resistencia
• Simulación de impactos: entre coches, pájaro con avión, etc
• Durabilidad: sistemas compuestos sometidos a vibraciones
Slide: 10
11. Algunos ejemplos.
Hadoop (http://hadoop.apache.org/)
• Situación inicial: grandes cantidades de
información que procesar, analizar, clasificar.
• Un servidor no puede procesarla por si solo,
mejor dicho, tardaría demasiado.
• Solución: dividir los datos y distribuirlos entre
varios servidores para que la procesen.
• HBase: base de datos distribuida de hadoop,
basada en BigTable de Google para almacenar
grandes cantidades de datos estructurados
• Usuarios: Yahoo, Facebook, Last.fm y muchos
más http://wiki.apache.org/hadoop/PoweredBy
Slide: 11
12. ¿Qué necesito para empezar?
Conocomiento experto en
el area de aplicación:
● Ingeniería
● Física
● Química
● Matemáticas
Conocomiento tecnología HPC:
● Nodos cálculo
● Comunicaciones
● Almacenamiento
● Software
Slide: 12
13. ¿Qué necesito para empezar?
Sun Compute Cluster + Sun Services
Sun Grid
Engine XVM Ops
Center
Sun Studio
Linux
Cómputo Comunicaciones Almacenamiento Software
• Cantidad de • Infiniband y/o • Lustre y/o NFS ●Linux, Windows o
nodos en función Ethernet Solaris
• Alta disponibilidad
de necesidades del ●Compiladores y
• Dependiendo de • Sun Unified librerias
cliente
aplicación Storage
• Blade o Rack Gestor de recursos
●
Provisionado y
●
• Intel, AMD o monitorización
SPARC
Aplicaciones (ISVs)
●
Slide: 13