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Taller de capacitación en mapeo digital de suelos - M. Guevara

  • 1. Taller de capacitación en mapeo digital de suelos Predicción espacial de variables edáficas y su implicación en los modelos de cambio climático Desarrollo de Indicadores para combatir la degradación de tierras Bogotá, Colombia. Julio 2018
  • 2. El suelo es vital en la productividad de los ecosistemas ● El carbono y humedad de suelos regulan ciclos biogeoquímicos. Estudio transdisciplinar. van Der Molen et al. 2011
  • 3. El ciclo del agua y el ciclo del carbono balance de carbono balance de energia balance de agua Retroalimentación positiva y negativa al cambio climático radiacion solar radiacion onda larga Fotosintesis Respiracion Calor sensible Evapotranspiracion escorrentia Albedo Chapin III et al. 2002
  • 4. Carbono y agua son insumos requeridos por modelos ● CENTURY dinamica de carbono, Parton et al. 1994 ● DayCent Flujos de C y N, Del Grosso et al., 2001, Parton et al., 1998 ● Coupled Model Intercomparison Project (IPCC) ● Land Data Assimilation Systems (NASA) ● ... Smith et al. 2016 Walsh et al. 2017
  • 5. Gran incertidumbre en estimaciones de C ● Tifafi et al. 2018 soil typeprediction ● a) predicciones globales ● b) tipos de suelo (70% no mapeado a detalle) Existe una presión reducir la incertidumbre en los modelos globales ● Hengl et al. 2017
  • 6. The United Nations GSOCmap Existe una presión global por mejor conocer nuestros suelos y sus funciones
  • 7. 4 billones de personas sufren escazes de agua Información sobre humedad de suelos es relevante para desarrollar estrategias para la mitigación de la crisis de agua Existe una presión global por mejor conocer nuestros recursos hidricos Mekonnen and Hoekstra et al., 2016 (fresh surface water and groundwater)
  • 8. Datos de humedad de suelos incompletos ● Baja resolucion ● Datos superficiales ● Areas sin datos ● Reciente McColl et al. 2018 ● Dorigo et al. 2013 Existe una presión global por mejorar la información disponible sobre humedad
  • 9. Propuesta principal ● Podemos habilitar el monitoreo de la condición del suelo y reducir la incertidumbre de las estimaciones actuales de carbono y agua en suelos. Comparar diversos métodos de mapeo predictivo de suelos: − Sensores remotos, − Análisis digital de terreno, − Productos climatológicos (superficies) − Mapas tematicos − MINERIA DE DATOS
  • 10. Modelo conceptual − e = ambiente de formacion de suelos − f = Geostadistica de aprendizaje − CLORPT Jenny 1941 − SCORPAN McBratney et al, 2003 − Mapeo Digital de Suelos Suelos[x y t] ~ f (e[x y t] ) Propiedades del suelo o clases, pueden ser descritos a partir del ambiente de formación de suelos
  • 11. Mapas de carbono e incertidumbres > 50 000 datos (30cm) Guevara et al. 2017
  • 12. G CULTIVOS BOSQUES Y SELVAS PASTOS Y ARBUSTOS Guevara et al. 2018 ~35% menos carbono en suelos
  • 13. Existe una gran incertidumbre en los datos disponibles de carbono Mapas por pais Mapas regionales incertidumbre de modelos (a, b) y datos (c)Guevara et al. 2018
  • 14. ● Perfiles de suelo y muestreos dirigidos ● Covariables ambientales del suelo (SCORPAN) Existe una presión global por mejorar la información disponible sobre suelos
  • 15. Generación de conocimiento institucional hacia dentro y hacia fuera de las instituciones y diversos usuarios DATOS INFORMACION CONOCIMIENTO SABIDURIA ? INSTITUCIONES Sociedad Estudiantes Tecnicos Analistas Politicos Cientificos Campesinos y productores Territorios digitales Paisajes productivos
  • 16. Objetivos principales Ciencia transformacional e.g., Desarrollo de estrategias para identificar areas clave para secuestro de carbono Smith et al 2017 ● Habilitar el mapeo digital de suelos y monitoreo de la condición del suelo ● Reducir la incertidumbre de los estimados actuales (focus, IPCC-AR, 2019) Walsh et al. 2017
  • 17. Interoperabilidad (el gran reto?) baja interoperabilidad alta interoperabilidad comunicacion coordinacion cooperacion colaboracion liderazgo integración (política y cientifica) Manejo adaptativo Gobernanza adaptativa barreras de interoperabilidad conceptuales tecnologicas organizacionales culturales Vargas et al. 2017