El documento propone el uso de modelos predictivos de cambio de uso del suelo para la planificación territorial y evaluación de impacto ambiental. Describe cómo se han desarrollado modelos para simular el crecimiento urbano de una ciudad chilena usando SIG e identificar áreas de suelo agrícola en riesgo. Sugieren que estos modelos pueden ayudar a anticipar dinámicas insostenibles de urbanización y generar escenarios que apoyen una planificación ambiental más estratégica y sostenible.

1. ponentes Biólogo. MAURICIO GONZALES Ing. Forestal Johanly Liliana rondón PROPUESTA DE MODELOS PREDICTIVOS EN LA PLANIFICACIÓN TERRITORIAL Y EVALUACIÓN DE IMPACTO AMBIENTAL. Cristian Henríquez Ruiz Instituto de Geografía, Pontificia Universidad Católica de Chile

2. Los modelos predictivos se usan para la generación de escenarios futuros de cambios de uso del suelo se necesita: EN LA PLANIFICACIÓN TERRITORIAL EN LA EVALUACIÓN DE IMPACTO AMBIENTAL Es importante: anticipar, prevenir y mitigar dinámicas insostenibles (Rápido crecimiento horizontal) PROPUESTA DE MODELOS PREDICTIVOS EN LA PLANIFICACIÓN TERRITORIAL Y EVALUACIÓN DE IMPACTO AMBIENTAL

3. problemas ambientales y sociales detectados la pérdida de suelos agrícolas y la alteración de la escorrentía superficial, a causa de los patrones de urbanización. 2. La aparición abundante de condominios privados en el contorno urbano, son ejemplos de una acentuación en la ramificación socio espacial

4. LA UTILIDAD DE LA MODELACIÓN EN EL DESARROLLO SOSTENIBLE PERMITEN UN POSTERIOR MANEJO TEÓRICO PRÁCTICO DENTRO DE 2 ASPECTOS: ESPACIO Y TIEMPO. Crecimiento económico Mejoramiento de las condiciones sociales Protección ecológica-ambiental Preferencias de las generaciones futuras Necesidades básicas a satisfacer Equidad intra e inter generacional y entre naciones.

5. sustantivamente al reto del desarrollo sostenible de nuestras naciones la gestión ambiental del crecimiento urbano, debido al fuerte despliegue en el espacio AYUDA

6. USO DE MODELOS PREDICTIVOS DE CAMBIO DE USO DEL SUELO el uso de modelos predictivos de cambio de uso del suelo, empleando los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y Percepción Remota, representa una importante oportunidad para anticipar, prevenir y mitigar dinámicas insostenibles de las actuales formas de crecimiento. En particular los modelos de crecimiento urbano espacialmente explícitos de alta resolución espacial, que han emergido fuertemente los últimos quince años

7. Sistemas de Información Geográfica (SIG) es esencial ya que permite un manejo y análisis espacialmente explícito de los datos asociado al modelo En este sentido, los SIGs son un aporte en: La construcción de variables de entrada para la modelación La identificación de patrones espaciales en los datos La cuantificación de los cambios temporales observados o predichos La evaluación de factores que operan cruzando una variedad de escalas (e) La visualización de los resultados.

8. LOS MODELOS DE CAMBIO DE USO SE HAN TRANSFORMADO EN UNA PODEROSA HERRAMIENTA DE ANÁLISIS ESPACIAL orientada, principalmente, a los siguientes aspectos: Explorar los variados mecanismos que fuerzan los cambios de uso del suelo y las variables sociales, económicas y espaciales que conducen a esto Proyectar los potenciales impactos ambientales y socioeconómicos derivados de los cambios en el uso del suelo Evaluar la influencia de alternativas políticas y regímenes de manejo sobre los patrones de desarrollo y uso del suelo. (Aguayo et al., 2006).

9. DOS MODELOS PREDICTIVOS DE CAMBIO DE USO SUELO (Henríquez, Azócar et al. , 2006). 1. MODELO BASADO EN REGRESIÓN DE CAMBIO DE USO DEL SUELO: establece relaciones entre variables predictivas y las probabilidades de cambio de uso del suelo. Generalmente, en la modelación en base a regresión se han usado aproximaciones lineales. 2. MODELOS EN BASE A TRANSICIÓN ESPACIAL DE CAMBIO DE USO DEL SUELO: evalúa y simula el cambio en el coeficiente de escorrentía superficial para determinada ciudad. Utilizando modelos desarrollados por Idrisi Kilimanjaro

10. MODELOS DESARROLLADOS EL MODELO SE HA DESARROLLADO EN EL SIG POR : Idrisi Kilimanjaro, integrando técnicas estocásticas por 3 métodos: 1. Métodos de Cadenas de Markov 2. Evaluación Multi Criterio 3. Autómatas Celulares. LA EVALUACIÓN DEL COEFICIENTE DE ESCORRENTÍA SE BASA EN EL: 1. método del Servicio de Conservación de Suelo de Estados Unidos. Los resultados abren importantes perspectivas para usar este tipo de herramienta de análisis espacial en la evaluación de impacto ambiental desde una óptica geográfica.

11. AREA DE ESTUDIO Y METODOLOGIA.

12. PROPUESTA DE UN MODELO PREDICTIVO DE CAMBIO DE USO DE SUELO: MSSCUS Ciudad. Se presenta una actualización del modelo MSSCUS aplicado originalmente a la ciudad de Chillán, ubicada en la VIII Región del Biobío METODOLOGIA Analisis de evolución de cambio de uso de suelo Descripción y explicación de los patrones de crecimiento urbano. Modelo de simulación espacial

13. ANÁLISIS DE EVOLUCIÓN DE CAMBIO DE USO DE SUELO ENTRE LOS AÑOS 1978 Y 2006. Se hizo con base a la interpretación digital de fotografías aéreas año 1978 escala 1:30.000 Interpretación de imágenes satelitales Ikonos - 2 del año 2006, se determinó los principales usos de suelo. Se utilizo referencia de las cartas topográficas de Chillán, escala 1:50.000, del Instituto Geográfico Militar Levantamientos aerofotogramétricos digitales formato CAD Fotografías aéreas del año 1998 El tamaño de celda empleado fue de 10 metros.

14. Empleando dichas imágenes georreferenciadas, se digitalizaron los polígonos de uso / cobertura de suelo, mediante el SIG ArcView 3.2, asignándoles un código de identificación a cada categoría en la base de datos respectiva. Las tipologías detectadas fueron: (1) urbano, (2) transporte, (3) cultivos, (4) matorrales, (5) bosques, (6) humedales, y (7) cuerpos de agua.

15. Descripción y explicación de los patrones de crecimiento urbano. Mediante un análisis espacial de buffers en el SIG Arcview se describió los patrones de urbanización en relación al centro de las ciudades y vías principales. Patrones de crecimiento 1. crecimiento tipo mancha de aceite , por un desplazamiento masivo y homogéneo de la población hacia los bordes 2. Patrón de crecimiento tipo “salto de rana” que corresponde a un desarrollo urbano discontinuo

16. MODELO DE SIMULACIÓN ESPACIAL En este método se puede estimar la tendencia de cambio de un sistema a partir de los estados iníciales; si se conoce el modo en el cual cambian de un uso del suelo a otro en el tiempo, se puede llegar a conocer cómo podría estar estructurado el paisaje en el futuro (Martí et al., 2004).

18. ES POSIBLE MODELAR LOS PATRONES DE CRECIMIENTO URBANO?? PATRONES URBANOS ESTRUCTURAS ESPACIALES PROCESOS ESPACIALES EL TIEMPO Y EL ESPACIO SON FUNDAMENTALES PARA COMPRENDER LOS PATRONES ESPACIALES DE CRECIMIENTO URBANO. PARA LA MAYORÍA DE LAS CIUDADES LATINOAMERICANAS, UNO DE LOS EFECTOS MAS NOTORIOS EN EL CAMBIO DE ESTOS PATRONES RADICA EN EL IMPACTO AMBIENTAL POR LA IRREVERSIBILIDAD DEL CAMBIO DE USO DE SUELO URBANO.

19. FASES DEL MODELO DE CIUDAD LATINOAMERICANA

20. PUNTOS SINTETIZADOS POR EL ESTUDIO Las vías de comunicación como principal eje estructurante del crecimiento urbano. Producción de gran mancha urbana. Sinergia de parches urbanos próximos. Aparición de parches alejados del centro, constituyendo un paisaje fragmentado. Servicios ambientales de suelos agrícolas y humedales disminuidos por el avance urbano. Aumento de “Islas Agrícolas” que probablemente cambiaran su uso a Urbano.

21. La aplicación de un modelo de prospección y simulación del crecimiento urbano para generar escenarios que ayuden a la planificación territorial y evaluación ambiental.

22. PRINCIPIOS GENERALES DE LA PROPUESTA NIVELES BÁSICOS DE PLANIFICACIÓN DEL PAISAJE

23. APLICACIÓN DEL MSSCUS EN LA EVALUACIÓN DE IMPACTO AMBIENTAL EIA proceso de advertencia temprana para la verificación del cumplimiento de las políticas ambientales de un determinado proyecto, programa o política. Debido a que el EIA es demasiado descriptivo, poco predictivo y escasamente preventivo, se debe promover la incorporación de tecnologías de estimación de impactos, dentro de los cuales se debería incluir el uso de modelos predictivos explícitos.

24. SIMULACIÓN DE LA PÉRDIDA DE USO DE SUELO AGRÍCOLA SEGÚN CALIDAD Área de suelo agrícola consumido Indicador importante por la irreversibilidad del proceso. Calidad del suelo agrícola consumido Suelos de clase I y II son escasos. Daño natural y ambiental considerable. 1978-2006: Suelos clase I y II 266 Ha. Perdidas. 2006-2034: Suelos clase I y II 456 Ha. Posibles a perder. 722 Ha Posibles a perder de los mejores suelos

26. PLANIFICACIÓN URBANA SOSTENIBLE Si se emplearan modelos predictivos en la evaluación ambiental, probablemente se habría advertido y prevenido el daño ambiental, especialmente al considerar el suelo un bien no escaso, dejando el proceso de urbanización a manos del mercado. Las políticas de control y planificación urbana han sido superadas ampliamente por los intereses privados e incluso por el mismo accionar público, que constantemente evade los límites de crecimiento urbano, estructurando cada vez una ciudad mas difusa y no sustentable desde una perspectiva espacial y ambiental. En este contexto, el uso de modelos predictivos puede ayudar considerablemente a anticipar dinámicas insostenibles de urbanización y modelar escenarios futuros que ayuden a realizar una planificación ambiental mas estratégica y sostenible.