El documento propone el uso de modelos predictivos de cambio de uso del suelo para la planificación territorial y evaluación de impacto ambiental. Describe cómo se han desarrollado modelos para simular el crecimiento urbano de una ciudad chilena usando SIG e identificar áreas de suelo agrícola en riesgo. Sugieren que estos modelos pueden ayudar a anticipar dinámicas insostenibles de urbanización y generar escenarios que apoyen una planificación ambiental más estratégica y sostenible.

1. ponentes Biólogo. MAURICIO GONZALES Ing. Forestal Johanly Liliana rondón PROPUESTA DE MODELOS PREDICTIVOS EN LA PLANIFICACIÓN TERRITORIAL Y EVALUACIÓN DE IMPACTO AMBIENTAL. Cristian Henríquez Ruiz Instituto de Geografía, Pontificia Universidad Católica de Chile

5. sustantivamente al reto del desarrollo sostenible de nuestras naciones la gestión ambiental del crecimiento urbano, debido al fuerte despliegue en el espacio AYUDA

6. USO DE MODELOS PREDICTIVOS DE CAMBIO DE USO DEL SUELO el uso de modelos predictivos de cambio de uso del suelo, empleando los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y Percepción Remota, representa una importante oportunidad para anticipar, prevenir y mitigar dinámicas insostenibles de las actuales formas de crecimiento. En particular los modelos de crecimiento urbano espacialmente explícitos de alta resolución espacial, que han emergido fuertemente los últimos quince años

11. AREA DE ESTUDIO Y METODOLOGIA.

18. ES POSIBLE MODELAR LOS PATRONES DE CRECIMIENTO URBANO?? PATRONES URBANOS ESTRUCTURAS ESPACIALES PROCESOS ESPACIALES EL TIEMPO Y EL ESPACIO SON FUNDAMENTALES PARA COMPRENDER LOS PATRONES ESPACIALES DE CRECIMIENTO URBANO. PARA LA MAYORÍA DE LAS CIUDADES LATINOAMERICANAS, UNO DE LOS EFECTOS MAS NOTORIOS EN EL CAMBIO DE ESTOS PATRONES RADICA EN EL IMPACTO AMBIENTAL POR LA IRREVERSIBILIDAD DEL CAMBIO DE USO DE SUELO URBANO.

19. FASES DEL MODELO DE CIUDAD LATINOAMERICANA

20. PUNTOS SINTETIZADOS POR EL ESTUDIO Las vías de comunicación como principal eje estructurante del crecimiento urbano. Producción de gran mancha urbana. Sinergia de parches urbanos próximos. Aparición de parches alejados del centro, constituyendo un paisaje fragmentado. Servicios ambientales de suelos agrícolas y humedales disminuidos por el avance urbano. Aumento de “Islas Agrícolas” que probablemente cambiaran su uso a Urbano.

21. La aplicación de un modelo de prospección y simulación del crecimiento urbano para generar escenarios que ayuden a la planificación territorial y evaluación ambiental.

22. PRINCIPIOS GENERALES DE LA PROPUESTA NIVELES BÁSICOS DE PLANIFICACIÓN DEL PAISAJE

23. APLICACIÓN DEL MSSCUS EN LA EVALUACIÓN DE IMPACTO AMBIENTAL EIA proceso de advertencia temprana para la verificación del cumplimiento de las políticas ambientales de un determinado proyecto, programa o política. Debido a que el EIA es demasiado descriptivo, poco predictivo y escasamente preventivo, se debe promover la incorporación de tecnologías de estimación de impactos, dentro de los cuales se debería incluir el uso de modelos predictivos explícitos.

24. SIMULACIÓN DE LA PÉRDIDA DE USO DE SUELO AGRÍCOLA SEGÚN CALIDAD Área de suelo agrícola consumido Indicador importante por la irreversibilidad del proceso. Calidad del suelo agrícola consumido Suelos de clase I y II son escasos. Daño natural y ambiental considerable. 1978-2006: Suelos clase I y II 266 Ha. Perdidas. 2006-2034: Suelos clase I y II 456 Ha. Posibles a perder. 722 Ha Posibles a perder de los mejores suelos

26. PLANIFICACIÓN URBANA SOSTENIBLE Si se emplearan modelos predictivos en la evaluación ambiental, probablemente se habría advertido y prevenido el daño ambiental, especialmente al considerar el suelo un bien no escaso, dejando el proceso de urbanización a manos del mercado. Las políticas de control y planificación urbana han sido superadas ampliamente por los intereses privados e incluso por el mismo accionar público, que constantemente evade los límites de crecimiento urbano, estructurando cada vez una ciudad mas difusa y no sustentable desde una perspectiva espacial y ambiental. En este contexto, el uso de modelos predictivos puede ayudar considerablemente a anticipar dinámicas insostenibles de urbanización y modelar escenarios futuros que ayuden a realizar una planificación ambiental mas estratégica y sostenible.