Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que se utiliza para recolectar, analizar y estudiar datos con el fin de establecer comparaciones y comprender fenómenos. Luego describe los tipos de estadística, sus aplicaciones en diversas áreas como la educación, contabilidad y administración, y conceptos clave como hipótesis, variable, datos, población y muestra. Finalmente, introduce la distribución de frecuencias y concluye que la estadística perm
Este documento trata sobre la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que se utiliza para recolectar, analizar y estudiar datos con el fin de comprender fenómenos. Luego describe los diferentes tipos de estadística como descriptiva, inferencial, aplicada y matemática. Finalmente, menciona algunas aplicaciones de la estadística en campos como la educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes y economía.
Este documento trata sobre la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que se utiliza para recolectar, analizar y estudiar datos con el fin de establecer comparaciones y variaciones que permitan comprender un fenómeno. Luego describe los tipos de estadística como descriptiva, inferencial, aplicada y matemática. También detalla algunos conceptos estadísticos como hipótesis, variable, datos, población, muestra y nivel de medición nominal. Finalmente, explica cómo se aplica la estadística
Este documento describe conceptos básicos de estadística e introduce conceptos de programación. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial y cubre aplicaciones como educación, contaduría, administración y más. Luego define términos como variable, datos, población, muestra e introduce nociones de distribución de frecuencias y niveles de medición. Finalmente, presenta ejercicios prácticos de programación estadística.
Este documento presenta conceptos básicos de programación y estadística. Explica qué es la estadística y sus ramas principales. Luego define conceptos como variable, datos, población y muestra. También describe métodos estadísticos como distribución de frecuencias y niveles de medición. Finalmente, incluye preguntas sobre programación y explica los lenguajes Java, Python y C++.
Este documento presenta conceptos básicos de programación, métodos estadísticos y sus aplicaciones. Explica variables, constantes, acumuladores, contadores e identificadores. Luego describe los fundamentos de programación en PSeint y las ramas de la estadística. Finalmente, detalla algunas aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, deporte y economía.
El documento describe los conceptos fundamentales de la estadística, incluyendo la estadística descriptiva, inferencial y aplicada. También explica términos clave como población, muestra, variable, dato e hipótesis. Además, destaca algunas aplicaciones importantes de la estadística en campos como la educación, contabilidad, administración, gerontología, economía y deportes.
Tema 1.1 introudcción a la estadísticaanthonymaule
El documento introduce conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva resume datos sin inferir conclusiones más allá de la muestra, mientras que la inferencial permite inferir sobre una población a partir de una muestra. También define conceptos clave como población, muestra, parámetro y estadístico.
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticos (1)LauraOspina49
Este documento presenta información sobre conceptos de programación, métodos estadísticos y su aplicación. Explica estructuras básicas de programación como variables, constantes y algoritmos. Describe métodos estadísticos como población, muestra y análisis de datos. Además, detalla aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, concluye que estas herramientas de programación y estadística facilitan el análisis y procesamiento
Este documento trata sobre la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que se utiliza para recolectar, analizar y estudiar datos con el fin de comprender fenómenos. Luego describe los diferentes tipos de estadística como descriptiva, inferencial, aplicada y matemática. Finalmente, menciona algunas aplicaciones de la estadística en campos como la educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes y economía.
Este documento trata sobre la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que se utiliza para recolectar, analizar y estudiar datos con el fin de establecer comparaciones y variaciones que permitan comprender un fenómeno. Luego describe los tipos de estadística como descriptiva, inferencial, aplicada y matemática. También detalla algunos conceptos estadísticos como hipótesis, variable, datos, población, muestra y nivel de medición nominal. Finalmente, explica cómo se aplica la estadística
Este documento describe conceptos básicos de estadística e introduce conceptos de programación. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial y cubre aplicaciones como educación, contaduría, administración y más. Luego define términos como variable, datos, población, muestra e introduce nociones de distribución de frecuencias y niveles de medición. Finalmente, presenta ejercicios prácticos de programación estadística.
Este documento presenta conceptos básicos de programación y estadística. Explica qué es la estadística y sus ramas principales. Luego define conceptos como variable, datos, población y muestra. También describe métodos estadísticos como distribución de frecuencias y niveles de medición. Finalmente, incluye preguntas sobre programación y explica los lenguajes Java, Python y C++.
Este documento presenta conceptos básicos de programación, métodos estadísticos y sus aplicaciones. Explica variables, constantes, acumuladores, contadores e identificadores. Luego describe los fundamentos de programación en PSeint y las ramas de la estadística. Finalmente, detalla algunas aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, deporte y economía.
El documento describe los conceptos fundamentales de la estadística, incluyendo la estadística descriptiva, inferencial y aplicada. También explica términos clave como población, muestra, variable, dato e hipótesis. Además, destaca algunas aplicaciones importantes de la estadística en campos como la educación, contabilidad, administración, gerontología, economía y deportes.
Tema 1.1 introudcción a la estadísticaanthonymaule
El documento introduce conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva resume datos sin inferir conclusiones más allá de la muestra, mientras que la inferencial permite inferir sobre una población a partir de una muestra. También define conceptos clave como población, muestra, parámetro y estadístico.
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticos (1)LauraOspina49
Este documento presenta información sobre conceptos de programación, métodos estadísticos y su aplicación. Explica estructuras básicas de programación como variables, constantes y algoritmos. Describe métodos estadísticos como población, muestra y análisis de datos. Además, detalla aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, concluye que estas herramientas de programación y estadística facilitan el análisis y procesamiento
El documento presenta una introducción al tema de estadística. Brevemente describe la historia y el origen de la estadística, sus diferentes ramas como estadística descriptiva e inferencial, y conceptos básicos como población, muestra, parámetro y estadístico. También define tipos de datos y variables estadísticas.
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticosLauraOspina49
Este documento describe conceptos básicos de programación como variables, constantes y algoritmos. También explica métodos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y su aplicación en campos como educación, contaduría, administración y deportes. Finalmente, concluye que estos métodos de programación y estadísticas son útiles para recopilar, organizar y procesar datos.
La estadística descriptiva se dedica a describir y resumir datos, mientras que la estadística inferencial genera modelos e inferencias sobre una población basadas en una muestra. La estadística descriptiva usa medidas como la media y desviación estándar para describir datos, mientras que la inferencial realiza estimaciones, pruebas de hipótesis y otros análisis para extraer conclusiones más allá de los datos disponibles. La diferencia clave es que la descriptiva solo describe los datos, mientras que la inferencial asume un modelo probabilístico sub
Introducción a la Estadística Descriptivajabonilla77
Preámbulo a lo que usualmente son los temas cubiertos en un curso de Estadística Descriptiva.
Autora: Profesora Sandra Cerezo
Adaptaciones por: Profesor José A. Bonilla
El documento presenta una introducción a los instrumentos y técnicas de recolección de datos para investigación. Explica cuatro instrumentos comunes (entrevista, encuesta, revisión documental, observación) y sus características. Luego, describe varias técnicas de análisis de datos recolectados como tabulación, gráficas, medidas estadísticas y métodos de muestreo vs censo. Finalmente, ofrece consejos sobre la organización y presentación efectiva de datos unidimensionales.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística y programación. Explica qué es la estadística, sus ramas principales (descriptiva e inferencial), y algunas de sus aplicaciones más comunes. Luego define términos estadísticos fundamentales como variable, datos, población, muestra e hipótesis. Finalmente, describe métodos como distribución de frecuencias y niveles de medición, y presenta ejercicios prácticos de programación en Pseint.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica brevemente qué es la estadística, sus ramas principales (descriptiva e inferencial), y algunas de sus aplicaciones más comunes. Luego define conceptos fundamentales como variable, datos, población, muestra, entre otros. Finalmente, describe métodos como distribución de frecuencias y niveles de medición.
Este documento presenta un informe estadístico realizado por dos estudiantes sobre conceptos básicos de estadística. El informe incluye secciones sobre qué es la estadística, sus ramas principales y aplicaciones en educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes y economía. También cubre temas como hipótesis, variables, datos, población, muestra, nivel de medición, distribución de frecuencias y conceptos relacionados. El documento concluye con referencias y evidencia fotográfica
Este documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva se refiere a resumir y describir conjuntos de datos, mientras que la estadística inferencial se refiere a hacer generalizaciones sobre una población basadas en una muestra. También define conceptos clave como variables, datos, clasificación de variables, y métodos para organizar y representar datos como tablas de frecuencias e histogramas.
Este documento presenta una introducción a la estadística, incluyendo su definición, importancia y conceptos básicos. Explica que la estadística se utiliza ampliamente en muchos campos como la agricultura, negocios y educación. Luego define conceptos clave como población, muestra y proceso estadístico, el cual incluye la recolección, organización, presentación y análisis de datos. Finalmente, insta al lector a elaborar un texto y collage describiendo cómo la estadística es útil para tomar
El documento describe los conceptos básicos de población, muestra, parámetro, estadística, variables y escalas de medición en estadística. Explica que una población es el conjunto total de datos sobre un fenómeno, mientras que una muestra es un subconjunto de la población. Los parámetros describen características de la población, mientras que las estadísticas describen características de la muestra. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas y se miden en escalas nominal, ordinal, de interval
El documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y describe medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. También cubre escalas de medición, tabulación de datos y representación gráfica.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos. Define conceptos clave como estadística descriptiva, estadística inferencial, variables, hipótesis, datos y muestras. Explica las aplicaciones de la estadística en educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes, economía y psicología. Finalmente, cubre temas como distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y relativa.
El documento trata sobre estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva se dedica a analizar y representar datos, mientras que la estadística inferencial incluye métodos para deducir propiedades de una población a partir de una muestra. También define conceptos estadísticos clave como población, muestra, hipótesis e inferencia.
la estadística es el estudio de los modos de recolectar y analizar datos con el fin de establecer conclusiones acerca del medio del cual se han obtenido los datos, y que la distribución de frecuencias es un método de clasificación de datos en clases o intervalos, que muestra el número o porcentaje de observaciones de cada una de ellas.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica conceptos clave como variables, datos, población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe las ramas de la estadística, incluyendo estadística descriptiva, inferencial, matemática y sus aplicaciones en diferentes campos. Finalmente, detalla los cálculos de frecuencia absoluta, relativa porcentual y sus usos para analizar y resumir conjuntos de datos.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica conceptos clave como variables, datos, población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe las ramas de la estadística, incluyendo estadística descriptiva, inferencial, matemática y sus aplicaciones en diferentes campos. Finalmente, detalla los cálculos de frecuencia absoluta, relativa porcentual y sus usos para analizar y resumir conjuntos de datos.
CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.THETINTER
Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos y conceptos básicos como variables, datos, población, muestra, hipótesis estadística y niveles de medición. Explica las ramas principales de la estadística como descriptiva, inferencial, paramétrica y no paramétrica. También describe la aplicación de la estadística en educación, contaduría, gerontología, economía y deporte. Finalmente, introduce conceptos como distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y relativa.
Este documento presenta los conceptos básicos de estadística, incluyendo las ramas de estadística descriptiva e inferencial, y términos como población, muestra, variable, hipótesis y datos. Explica la distribución de frecuencias y elementos como frecuencia absoluta y relativa. Finalmente, concluye resaltando la importancia de la estadística para el análisis de datos y la toma de decisiones en diversos campos.
Tecnologia Excel.pdf trabajo de tecnologíaaztropablo
Este documento presenta los conceptos básicos de estadística, dividida en estadística descriptiva y inferencial. Explora términos como variable, hipótesis, dato, población, muestra y nivel de medición. También analiza la distribución de frecuencias y conceptos como frecuencia absoluta y relativa. Finalmente, concluye resaltando la importancia de la estadística para la toma de decisiones en diversos campos como economía, política y deporte.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la estadística explorados por un grupo de estudiantes, incluyendo la definición de la disciplina, sus ramas principales y aplicaciones. Explica términos como variable, hipótesis, dato, población, muestra y niveles de medición, y analiza la distribución de frecuencias como herramienta para organizar datos. Concluye que la estadística es una poderosa herramienta para recopilar, analizar e interpretar datos y tomar decisiones informadas en diversos campos
Este documento resume los conceptos básicos de la estadística, incluyendo sus ramas principales, aplicaciones y conceptos clave. Explica que la estadística se utiliza para analizar e interpretar datos en diversos campos como economía, contabilidad y deportes. También describe las diferencias entre estadística descriptiva e inferencial, y ofrece ejemplos del uso de la estadística en economía, contabilidad y deportes. Por último, concluye que la estadística es una herramienta fundamental para comprender el mundo a través
El documento presenta una introducción al tema de estadística. Brevemente describe la historia y el origen de la estadística, sus diferentes ramas como estadística descriptiva e inferencial, y conceptos básicos como población, muestra, parámetro y estadístico. También define tipos de datos y variables estadísticas.
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticosLauraOspina49
Este documento describe conceptos básicos de programación como variables, constantes y algoritmos. También explica métodos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y su aplicación en campos como educación, contaduría, administración y deportes. Finalmente, concluye que estos métodos de programación y estadísticas son útiles para recopilar, organizar y procesar datos.
La estadística descriptiva se dedica a describir y resumir datos, mientras que la estadística inferencial genera modelos e inferencias sobre una población basadas en una muestra. La estadística descriptiva usa medidas como la media y desviación estándar para describir datos, mientras que la inferencial realiza estimaciones, pruebas de hipótesis y otros análisis para extraer conclusiones más allá de los datos disponibles. La diferencia clave es que la descriptiva solo describe los datos, mientras que la inferencial asume un modelo probabilístico sub
Introducción a la Estadística Descriptivajabonilla77
Preámbulo a lo que usualmente son los temas cubiertos en un curso de Estadística Descriptiva.
Autora: Profesora Sandra Cerezo
Adaptaciones por: Profesor José A. Bonilla
El documento presenta una introducción a los instrumentos y técnicas de recolección de datos para investigación. Explica cuatro instrumentos comunes (entrevista, encuesta, revisión documental, observación) y sus características. Luego, describe varias técnicas de análisis de datos recolectados como tabulación, gráficas, medidas estadísticas y métodos de muestreo vs censo. Finalmente, ofrece consejos sobre la organización y presentación efectiva de datos unidimensionales.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística y programación. Explica qué es la estadística, sus ramas principales (descriptiva e inferencial), y algunas de sus aplicaciones más comunes. Luego define términos estadísticos fundamentales como variable, datos, población, muestra e hipótesis. Finalmente, describe métodos como distribución de frecuencias y niveles de medición, y presenta ejercicios prácticos de programación en Pseint.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica brevemente qué es la estadística, sus ramas principales (descriptiva e inferencial), y algunas de sus aplicaciones más comunes. Luego define conceptos fundamentales como variable, datos, población, muestra, entre otros. Finalmente, describe métodos como distribución de frecuencias y niveles de medición.
Este documento presenta un informe estadístico realizado por dos estudiantes sobre conceptos básicos de estadística. El informe incluye secciones sobre qué es la estadística, sus ramas principales y aplicaciones en educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes y economía. También cubre temas como hipótesis, variables, datos, población, muestra, nivel de medición, distribución de frecuencias y conceptos relacionados. El documento concluye con referencias y evidencia fotográfica
Este documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva se refiere a resumir y describir conjuntos de datos, mientras que la estadística inferencial se refiere a hacer generalizaciones sobre una población basadas en una muestra. También define conceptos clave como variables, datos, clasificación de variables, y métodos para organizar y representar datos como tablas de frecuencias e histogramas.
Este documento presenta una introducción a la estadística, incluyendo su definición, importancia y conceptos básicos. Explica que la estadística se utiliza ampliamente en muchos campos como la agricultura, negocios y educación. Luego define conceptos clave como población, muestra y proceso estadístico, el cual incluye la recolección, organización, presentación y análisis de datos. Finalmente, insta al lector a elaborar un texto y collage describiendo cómo la estadística es útil para tomar
El documento describe los conceptos básicos de población, muestra, parámetro, estadística, variables y escalas de medición en estadística. Explica que una población es el conjunto total de datos sobre un fenómeno, mientras que una muestra es un subconjunto de la población. Los parámetros describen características de la población, mientras que las estadísticas describen características de la muestra. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas y se miden en escalas nominal, ordinal, de interval
El documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y describe medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. También cubre escalas de medición, tabulación de datos y representación gráfica.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos. Define conceptos clave como estadística descriptiva, estadística inferencial, variables, hipótesis, datos y muestras. Explica las aplicaciones de la estadística en educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes, economía y psicología. Finalmente, cubre temas como distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y relativa.
El documento trata sobre estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva se dedica a analizar y representar datos, mientras que la estadística inferencial incluye métodos para deducir propiedades de una población a partir de una muestra. También define conceptos estadísticos clave como población, muestra, hipótesis e inferencia.
la estadística es el estudio de los modos de recolectar y analizar datos con el fin de establecer conclusiones acerca del medio del cual se han obtenido los datos, y que la distribución de frecuencias es un método de clasificación de datos en clases o intervalos, que muestra el número o porcentaje de observaciones de cada una de ellas.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica conceptos clave como variables, datos, población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe las ramas de la estadística, incluyendo estadística descriptiva, inferencial, matemática y sus aplicaciones en diferentes campos. Finalmente, detalla los cálculos de frecuencia absoluta, relativa porcentual y sus usos para analizar y resumir conjuntos de datos.
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CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.THETINTER
Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos y conceptos básicos como variables, datos, población, muestra, hipótesis estadística y niveles de medición. Explica las ramas principales de la estadística como descriptiva, inferencial, paramétrica y no paramétrica. También describe la aplicación de la estadística en educación, contaduría, gerontología, economía y deporte. Finalmente, introduce conceptos como distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y relativa.
Este documento presenta los conceptos básicos de estadística, incluyendo las ramas de estadística descriptiva e inferencial, y términos como población, muestra, variable, hipótesis y datos. Explica la distribución de frecuencias y elementos como frecuencia absoluta y relativa. Finalmente, concluye resaltando la importancia de la estadística para el análisis de datos y la toma de decisiones en diversos campos.
Tecnologia Excel.pdf trabajo de tecnologíaaztropablo
Este documento presenta los conceptos básicos de estadística, dividida en estadística descriptiva y inferencial. Explora términos como variable, hipótesis, dato, población, muestra y nivel de medición. También analiza la distribución de frecuencias y conceptos como frecuencia absoluta y relativa. Finalmente, concluye resaltando la importancia de la estadística para la toma de decisiones en diversos campos como economía, política y deporte.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la estadística explorados por un grupo de estudiantes, incluyendo la definición de la disciplina, sus ramas principales y aplicaciones. Explica términos como variable, hipótesis, dato, población, muestra y niveles de medición, y analiza la distribución de frecuencias como herramienta para organizar datos. Concluye que la estadística es una poderosa herramienta para recopilar, analizar e interpretar datos y tomar decisiones informadas en diversos campos
Este documento resume los conceptos básicos de la estadística, incluyendo sus ramas principales, aplicaciones y conceptos clave. Explica que la estadística se utiliza para analizar e interpretar datos en diversos campos como economía, contabilidad y deportes. También describe las diferencias entre estadística descriptiva e inferencial, y ofrece ejemplos del uso de la estadística en economía, contabilidad y deportes. Por último, concluye que la estadística es una herramienta fundamental para comprender el mundo a través
Este documento presenta un taller sobre métodos estadísticos realizado por estudiantes de grado 11 en el Liceo Departamental de Santiago de Cali, Colombia. El taller incluye conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables, hipótesis y niveles de medición. También explica la distribución de frecuencias y sus componentes como la frecuencia absoluta y relativa. El taller fue dictado por el docente Guillermo Mondragón y forma parte del área de tecnología del plantel educativo.
Este documento contiene información sobre un taller de métodos estadísticos realizado por estudiantes de grado 11 en el Liceo Departamental de Santiago de Cali, Colombia. El taller abordó conceptos como población, muestra, distribución de frecuencias, hipótesis y niveles de medición. Los estudiantes definieron estos términos estadísticos fundamentales y discutieron sus aplicaciones en campos como la economía, la contaduría y el deporte. El taller formó parte de un curso de tecnología dictado por el
Este documento contiene información sobre un taller de métodos estadísticos impartido a estudiantes de grado 11 en el Liceo Departamental de Santiago de Cali. El taller aborda conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables, hipótesis y niveles de medición. También incluye ejercicios prácticos como la definición de distribución de frecuencias y el cálculo de frecuencias absolutas y relativas. El taller forma parte del área de tecnología e informática y es dictado
Este documento contiene información sobre un taller de métodos estadísticos realizado por estudiantes de grado 11 en el Liceo Departamental de Santiago de Cali, Colombia. El taller abordó conceptos como población, muestra, distribución de frecuencias, hipótesis y niveles de medición. Los estudiantes definieron estos términos estadísticos fundamentales y discutieron sus aplicaciones en campos como la economía, la contaduría y el deporte. El taller formó parte de un curso de tecnología dictado por el
Este documento presenta un taller sobre métodos estadísticos realizado por estudiantes de grado 11 del Liceo Departamental de Santiago de Cali, Colombia. El taller aborda conceptos como población, muestra, variables, hipótesis y distribución de frecuencias. Los estudiantes definen estos términos estadísticos fundamentales y dan ejemplos de sus aplicaciones en campos como la economía, la política y el deporte. El taller forma parte de un curso de tecnología dictado por el docente Guillermo Mondragón y tiene el
Este documento presenta un taller sobre métodos estadísticos realizado por estudiantes de grado 11 del Liceo Departamental de Santiago de Cali, Colombia. El taller incluye conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables, hipótesis y niveles de medición. También explica la distribución de frecuencias y sus componentes como la frecuencia absoluta y relativa. El taller fue dictado por el docente Guillermo Mondragón y forma parte del área de tecnología del plantel educativo.
Este documento presenta un taller sobre métodos estadísticos realizado por estudiantes de grado 11 en el Liceo Departamental de Santiago de Cali, Colombia. El taller incluye conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables, hipótesis y niveles de medición. También explica la distribución de frecuencias y sus componentes como la frecuencia absoluta y relativa. El taller fue dictado por el docente Guillermo Mondragón y forma parte del área de tecnología del plantel educativo.
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Este documento resume conceptos estadísticos fundamentales como métodos estadísticos, ramas de la estadística, hipótesis, variables, distribución de frecuencias y sus aplicaciones en campos como la economía, contabilidad y deporte. Explica que la estadística es una disciplina que organiza y analiza datos para obtener información útil, y que incluye ramas como la estadística descriptiva, inferencial, no paramétrica y paramétrica.
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Este documento presenta información sobre métodos estadísticos, poblaciones y muestras. Explica que la estadística es la ciencia del análisis de datos y se divide en estadística descriptiva e inferencial. Además, describe conceptos como hipótesis, variable, dato, población y muestra. Finalmente, detalla cómo se aplica la estadística en campos como la economía, contabilidad, política y deporte.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos, incluyendo definiciones de conceptos clave como población, muestra, variable y distribución de frecuencias. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y cómo se aplica en campos como economía, contaduría, política y deporte. En conclusión, destaca que la estadística es una herramienta indispensable para el análisis de datos y la toma de decisiones informadas en diversas áreas.
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Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos, incluyendo conceptos como población, muestra, variable, hipótesis y niveles de medición. Explica las ramas principales de la estadística, descriptiva e inferencial, y sus aplicaciones en campos como la economía, contabilidad, política y deporte. Por último, describe la distribución de frecuencias y sus componentes como nombre de la variable, frecuencia absoluta y frecuencia relativa porcentual.
Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos, incluyendo conceptos como población, muestra, variable, hipótesis y niveles de medición. Explica las ramas principales de la estadística, descriptiva e inferencial, y sus aplicaciones en campos como la economía, contabilidad, política y deporte. Finalmente, describe la distribución de frecuencias y sus componentes como nombre de la variable, frecuencia absoluta y frecuencia relativa porcentual.
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Este documento presenta información sobre métodos estadísticos, incluyendo definiciones de conceptos clave como población, muestra, variable e hipótesis. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y provee ejemplos de técnicas como distribuciones de frecuencia y tablas. Finalmente, concluye que la estadística es una herramienta útil para organizar datos y tomar decisiones informadas en campos como economía, contaduría, política y deportes.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica brevemente qué es la estadística, sus ramas principales (descriptiva e inferencial), y algunas de sus aplicaciones más comunes. Luego define conceptos fundamentales como variable, datos, población, muestra, entre otros. Finalmente, describe métodos como distribución de frecuencias y niveles de medición.
Reporte homicidio doloso descripción
Reporte que contiene información de las víctimas de homicidio doloso registradas en el municipio de Irapuato Guanajuato durante el periodo señalado, comprende información cualitativa y cuantitativa que hace referencia a las características principales de cada uno de los homicidios.
La información proviene tanto de medios de comunicación digitales e impresos como de los boletines que la propia Fiscalía del Estado de Guanajuato emite de manera diaria a los medios de comunicación quienes publican estas incidencias en sus distintos canales.
Podemos observar cantidad de personas fallecidas, lugar donde se registraron los eventos, colonia y calle así como un comparativo con el mismo periodo pero del año anterior.
Edades y género de las víctimas es parte de la información que incluye el reporte.
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIOAaronPleitez
linea de tiempo del antiguo testamento donde se detalla la cronología de todos los eventos, personas, sucesos, etc. Además se incluye una parte del periodo intertestamentario en orden cronológico donde se detalla todo lo que sucede en los 400 años del periodo del silencio. Basicamente es un resumen de todos los sucesos desde Abraham hasta Cristo
Minería de Datos e IA Conceptos, Fundamentos y Aplicaciones.pdfMedTechBiz
Este libro ofrece una introducción completa y accesible a los campos de la minería de datos y la inteligencia artificial. Cubre todo, desde conceptos básicos hasta estudios de casos avanzados, con énfasis en la aplicación práctica utilizando herramientas como Python y R.
También aborda cuestiones críticas de ética y responsabilidad en el uso de estas tecnologías, discutiendo temas como la privacidad, el sesgo algorítmico y transparencia.
El objetivo es permitir al lector aplicar técnicas de minería de datos e inteligencia artificial a problemas reales, contribuyendo a la innovación y el progreso en su área de especialización.
Este documento ha sido elaborado por el Observatorio Ciudadano de Seguridad Justicia y Legalidad de Irapuato siendo nuestro propósito conocer datos sociodemográficos en conjunto con información de incidencia delictiva de las 10 colonias y/o comunidades que del año 2020 a la fecha han tenido mayor incidencia.
Existen muchas más colonias que presentan cifras y datos en materia de seguridad, sin embargo, en este primer acercamiento lo que se prevées darle al lector una idea de como se encuentran las colonias analizadas, tomando como referencia los datos del INEGI 2020, datos del Secretariado Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad Pública del 2020 al 2023 y las bases de datos propias que desde el 2017 el Observatorio Ciudadano ha recopilado de manera puntual con datos de las vıć timas de homicidio doloso, accidentes de tránsito, personas lesionadas por arma de fuego, entre otros indicadores.
2. 2
Tabla de contenido
Tabla de contenido 2
1. ¿Qué es la estadística? 3
2. Tipos de estadística 4
3. Aplicaciones de la estadística. 5
4. Conceptos de la estadística 7
- Hipótesis.
- Variable.
- Datos.
- Población.
- Muestra.
- Nivel de medición nominal.
5. Distribución de frecuencias. 8
6. Conclusión. 9
7. Fuentes de consulta. 10
- Referencias.
8. Blogs. 11
3. 3
¿Qué es la estadística?
La estadística es una ciencia y una rama de las matemáticas a través de la cual se recolecta,
analiza, describe y estudia una serie de datos a fin de establecer comparaciones o variabilidades
que permitan comprender un fenómeno en particular.
La estadística se vale, en gran medida, de la observación para la recolección de datos que
posteriormente serán analizados y comparados a fin de obtener un resultado.
Asimismo, la estadística se emplea para estudiar una población o muestra sobre el que se
pretende obtener una información en particular, de esta manera se puede ofrecer una solución
a un problema o ver cómo ha variado una situación en específico.
Se trata de una ciencia que puede ser aplicada más allá de las ciencias, ya que la estadística
también es aplicada en diversos estudios en las áreas de las ciencias sociales, ciencias de la
salud, economía, negocios y en diversos estudios de tipo gubernamental.
El objetivo de la estadística es tanto ofrecer un resultado numérico como exponer de qué
manera se está desarrollando una situación en específico.
De allí que tras un análisis estadístico se pueda comprender un hecho, tomar decisiones,
estudiar problemas sociales, ofrecer datos y soluciones en determinados casos, deducir datos
en relación a una población, entre otros.
Ilustración 1
https://www.cognodata.com/blog/estadistica-descriptiva-e-inferencial-analisis-datos/
4. 4
Tipos de estadística
Estadística descriptiva
La estadística descriptiva o deductiva permite presentar de manera resumida y organizada los
datos numéricos obtenidos tras un estudio o análisis en particular. Su objetivo, por lo tanto, es
describir las características principales de los datos reunidos y evitar generalizaciones.
Estadística inferencial
La estadística inferencial o inductiva es el estudio que utiliza técnicas a partir de las cuales se
obtienen generalizaciones o se toman decisiones en base a una información parcial o completa
obtenida mediante técnicas descriptivas.
Su objetivo es extraer conclusiones de utilidad sobre el total de las observaciones posibles
basándose en la información obtenida.
Estadística Aplicada
La estadística aplicada hace uso de los métodos expuestos anteriormente, y permite realizar
inferencias a partir de una o varias muestras de una determinada población como objeto de
estudio. De esta manera se pueden ofrecer resultados tanto específicos como generalizados.
La estadística aplicada se utiliza en diversas ciencias, como la historia, la economía, la
educación o la sociología para realizar estudios y análisis estadísticos.
Estadistica Matemática
Se trata de la estadística que arroja datos aleatorios e inciertos, por ello hace uso de la teoría de
la probabilidad, una rama de las matemáticas que estudia estos casos.
5. 5
Aplicaciones de la estadística
Como vimos anteriormente la estadística es una ciencia la cual, al recolectar, analizar y estudiar
los datos, se puede sacar gran provecho de esta y sirve para muchos campos como:
- La educación: En esta rama la estadística se utiliza para recolectar información, para
analizar y tomar decisiones en diferentes niveles como:
- Decisiones educativas: En este ámbito se incluye la sección de métodos de enseñanza
y evaluación, recursos educativos y libros de texto, etc.
- Decisiones de recursos humanos: Esta puede ser para la contratación de personal
educativo y no educativo, etc.
- Recursos y decisiones de infraestructura: Aplica en la adquisición de equipos y
tecnología, planificación de salidas pedagógicas y desarrollo de espacios físicos de
aprendizaje.
Ilustración 2
http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/244163
- La Contaduría: La estadística ayuda a la contabilidad en el empleo de cálculos de tipo
estadístico, permitiendo establecer registros contables que impactan los estados
financieros, en cuanto a su agilidad, procesamiento, análisis e interpretación de
información, dando como resultado la toma de decisiones confiables sobre criterios
económicos. También se elaboran informes más rápido, concisos y detallados.
Ilustración 3
https://isgintegradora.mx/aplicacion-de-la-estadistica-a-la-contabilidad-de-tu-empresa/
6. 6
- La administración: la aplicación de la estadística en la administración, proporciona
elementos de confiabilidad que sustentan la toma de decisiones en temas
administrativos, como calidad y productividad. Ejemplo: Puede comparar métodos de
trabajo, materiales, y productividad, también brinda soporte para diseñar productos y
procesos, etc.
Ilustración 4
https://medium.com/@1620181051/aplicaci%C3%B3n-e-importancia-de-la-estad%C3%ADstica-en-la-
ingenier%C3%ADa-y-la-administraci%C3%B3n-3744afeb484
- La gerontología: La estadística en este aspecto se puede aplicar para censar la vejez y
recolectar datos en encuestas como, la valoración social de la vejez, los estereotipos,
mitos y prejuicios que rodean la vejez, discriminación por edad, etc.
- El deporte: La contribución de la Estadística en el deporte se patentiza en aplicar
modelos estadísticos que permitan, entre otros: obtener una información objetiva sobre
la caracterización de los atletas en diferentes etapas de su preparación, obtener una
información objetiva de la actuación de los atletas y del equipo frente a sus adversarios,
más exactitud en el pronóstico del rendimiento deportivo y más eficiencia en la
detección de talentos deportivos.
- La economía: La estadística se utiliza en la economía ya que nos ayuda a comprobar
la aplicación de la teoría económica en la práctica. Algunos ejemplos del uso de
estadística en Economía son: Calcular los posibles valores futuros de alguna variable
económica de interés, hacer una estimación de la media de algún valor económico,
hacer un estudio para determinar cuáles son las variables más importantes que explican
determinado fenómeno económico.
Ilustración 5
https://10ramas.com/estadistica/
7. 7
Conceptos de la estadística
- Hipótesis: Una hipótesis estadística es una proposición o supuesto sobre los parámetros
de una o más poblaciones.
- Variable: La variable estadística es una característica o cualidad de un individuo que
está propensa a adquirir diferentes valores. Estos valores, se caracterizan por poder
medirse. Ejemplo: el color de ojos, las notas de un examen, el sexo o el peso de una
persona, etc.
- Datos: Un dato estadístico es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un
estudio estadístico. Ejemplo: Si se lanza una moneda al aire 5 veces se obtiene 5 datos:
cara, cara, cruz, cara, cruz.
- Población: Una población estadística es el total de individuos o conjunto de aquellos
que presentan o podrían presentar el rasgo característico que se desea estudiar. Ejemplo:
Al saber cuántas personas fuman cigarrillos en una ciudad, todos los habitantes de la
ciudad serían la población.
- Muestra: Es como un subgrupo o subconjunto representativo de la población, extraída
seleccionada por algún método de muestreo, la muestra siempre es una parte de la
población. Ejemplo: un investigador debe estudiar la cantidad de personas que, de un
millón de habitantes de una ciudad, poseen título de grado. Para esto, tomará como
muestra la situación de 1000 personas seleccionadas aleatoriamente entre las diferentes
zonas de la ciudad.
- Nivel de medición nominal: Es una escala de medición en la cual los números sirven
como “etiquetas” solamente para identificar o clasificar un objeto. Una escala de
medición nominal normalmente se trata sólo con variables no numéricas (no
cuantitativas). Ejemplo: ¿Podrías seleccionar el grado de incomodidad de tu
enfermedad?
- Las opciones de respuesta utilizadas para este tipo de escala serían:
- 1. Leve
- 2. Moderado
- 3. Severo
8. 8
Distribución de frecuencias
Las distribuciones de frecuencias es una forma de ordenar datos estadísticos de manera
que sea mucho más sencillo comprender los resultados obtenidos. En este instrumento
se le asigna a cada dato o variable una frecuencia.
En una tabla de frecuencias se deben colocar los datos de manera ordenada ya que así
se podrá entender de mejor forma. Para lograr esto, se colocan en las columnas el
número de ocurrencias que pertenece a cada uno de los valores. Estos pueden ser
valores o porcentajes netos según los datos obtenidos.
Tipos de distribución de frecuencias
Distribución de frecuencias no agrupadas
En este grupo se habla de aquellas en las que el volumen que tiene el valor de una
variable no es tan elevado. Esto permite la observación completa de los valores que
componen esta variable. Estas variables se consideran discretas y en las que no hay
excesivos valores.
Características de las tablas de distribución de frecuencias no agrupadas
➢ La primera en donde aparecerán los valores que pertenecen a la distribución. En caso
que sean cuantitativos, aparecerán de menor a mayor.
➢ La segunda columna corresponde entonces a las frecuencias absolutas.
➢ La tercera pertenecerá todas las frecuencias que se tomen como relativas.
➢ Una cuarta columna que tendrá todas las frecuencias absolutas acumuladas.
➢ Además, se podrá agregar una quinta columna para las frecuencias relativas
acumuladas.
Distribución de frecuencias en intervalos
Son aquellas que se presentan con una variable continua o que es discreta pero que
mantiene un número elevado de sus valores. En este caso de distribución de frecuencias
se pueden encontrar diferentes valores agrupados en intervalos o en clases.
En este tipo de tablas existen algunos aspectos puede que no sean necesariamente
negativos, sin embargo, si dificultan un poco la comprensión este tipo de tablas de
distribución de frecuencias.
Se puede considerar que parte de la información puede llegar a perderse en el proceso
de agrupación por intervalos.
Ilustración 6
9. 9
https://cdn.edf.global/public-
demos/ivap3/31_distribucin_de_frecuencias_discretas_y_representacin_grfica.html
Conclusión.
En conclusión, podemos decir que la estadística es una ciencia matemática que se utiliza
para describir, analizar e interpretar ciertas características que también tiene como un
fin y es que establece conclusiones acerca del medio del cual se han obtenido los datos.
Se describe la muestra de datos organizados y resumidos y luego refiere conclusiones
respecto a la población. En este caso se puede decir que la estadística describe una
muestra en términos de datos organizados y resumidos y luego infiere conclusiones
respecto a las poblaciones.
11. 11
Fuentes de consulta
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e,tomar%20decisiones%20en%20diferentes%20niveles.&text=El%20fomento%2
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