El documento presenta los principios fundamentales de la estadística, distinguiendo entre estadística descriptiva e inferencial, y su aplicación en la toma de decisiones en diversas áreas. Se definen conceptos clave como muestra, parámetro, y estadístico, y se proporciona ejemplos prácticos para ilustrar la recolección y análisis de datos. Además, se discuten medidas de resumen y su relevancia para entender las características de una población.

1. PRINCIPIOS DE ESTADÍSTICA Copyright 2007 Sandra J. Cerezo

2. Principios de Estadística Introducción Las estadísticas forman parte de nuestro quehacer diario. Prácticamente las estadísticas están en cada decisión que tomamos desde la más simple hasta la de mayor impacto en nuestras vidas. Los gobiernos y las empresas locales, nacionales e internacionales toman decisiones que impactan a millones de seres y recursos. El análisis estadístico se usa para recopilar, resumir, e investigar datos con el fin de obtener información útil para la toma de decisiones en prácticamente todos los campos del quehacer humano. Copyright 2007 Sandra J. Cerezo

3. Objetivos Los objetivos son: Identificar los métodos descriptivos que mejor puedan ajustarse a diferentes situaciones y necesidades de la investigación. Entender y aplicar los conceptos básicos de la estadística descriptiva y poderlos relacionar y aplicar a los problemas gerenciales de la economía moderna. Copyright 2007 Sandra J. Cerezo

4. Definiciones Estadística es la : recopilación, clasificación, organización, resumen, análisis e interpretación de los datos para llegar a conclusiones pertinentes para la toma de decisiones. Copyright 2007 Sandra J. Cerezo

5. Definiciones Estadística descriptiva En la estadística descriptiva se recopilan, clasifican, organizan, resumen ya sea mediante tablas o graficas, y se analizan e interpretan los datos para lograr describir las variables de interés. Copyright 2007 Sandra J. Cerezo

6. Ejemplo 1 Si me interesa saber la proporción de féminas en esta sección de estadística, tendría que contar cuantas féminas hay del total de estudiantes matriculados en esta sección. Por ejemplo 18 estudiantes son féminas del total de 30. Entonces puedo llegar a la conclusión que el 60% de los estudiantes de esta sección son féminas y al describir esta sección informo que el 60% son del genero femenino. Copyright 2007 Sandra J. Cerezo

7. Ejemplo 2 Es posible que el elemento de interés, sea por ejemplo conocer sobre las concentraciones de los estudiantes en esta sección. Tendría que clasificarlos según la concentración preguntando a cada uno su concentración de estudio. Copyright 2007 Sandra J. Cerezo

8. Tabla 1 Paso 1: Recopilación, clasificación, organización y resumen de los datos. Copyright 2007 Sandra J. Cerezo Concentración: Num. Estudiantes Contabilidad 8 Finanzas 4 Sistemas de Información 5 Mercadeo 3 Recursos Humanos 10 Otras 0

9. Tabla 1 Paso 1: Recopilación, clasificación, organización y resumen de los datos. Copyright 2007 Sandra J. Cerezo Concentración: Num. Estudiantes Contabilidad 8 Finanzas 4 Sistemas de Información 5 Mercadeo 3 Recursos Humanos 10 Otras 0 Total 30

10. Tabla 2 Paso 2:Análisis de los datos Copyright 2007 Sandra J. Cerezo Concentración: Num. Cómputo Contabilidad 8 Finanzas 4 Sistemas de Información 5 Mercadeo 3 Recursos Humanos 10 Otras 0 Total 30

11. Tabla 2 Paso 2:Análisis de los datos Copyright 2007 Sandra J. Cerezo Concentración: Num. Cómputo Contabilidad 8 (8 ÷30) = 0.27 Finanzas 4 (4 ÷30) = 0.13 Sistemas de Información 5 (5 ÷30) = 0.17 Mercadeo 3 (3 ÷30) = 0.10 Recursos Humanos 10 (10 ÷30) = 0.33 Otras 0 (0÷30) = 0.00 Total 30 (30÷30) = 1.00

12. Conclusiones Usando como base los datos recopilados puedo describir esta sección en términos de las concentraciones que están estudiando. En esta sección del curso de ESTA 3001 las concentraciones de los estudiantes son: 27% de Contabilidad 13% del área de Finanzas 17% de Sistemas de Información Computadorizados 10% del área de Mercadeo 33% de Gerencia de Recursos Humanos Copyright 2007 Sandra J. Cerezo

13. Estadística inferencial En la estadística inferencial: recopilamos los datos de una muestra, luego se clasifican, se organizan, se resume, ya sea mediante tablas o graficas, se analizan e interpretan los datos para lograr describir las variables de interés y en base a las características encontradas hacemos inferencia sobre las características de la población para la toma de decisiones. Copyright 2007 Sandra J. Cerezo

14. Ejemplo 3 Usando los ejemplos anteriores y presumiendo que los datos recopilados son de una muestra representativa de la población de estudiantes de la UPR en Aguadilla, podemos entonces inferir que: En el Departamento de Administración de Empresas la distribución de las concentraciones son: 33% de los estudiantes están en de Gerencia de Recursos Humanos 27% en el área de la Contabilidad el 17% en la concentración de Sistemas de Información Computadorizados 13% en el área de Finanzas 10% en el área de Mercadeo. Copyright 2007 Sandra J. Cerezo

15. Ejemplo 4 Si en el Departamento de Administración de Empresas son admitidos 600 nuevos estudiantes y presumo que la demanda por concentraciones se mantiene estable, entonces podría estimar el número de estudiantes de nuevo ingreso por área de concentración. Copyright 2007 Sandra J. Cerezo

16. Tabla 3 Copyright 2007 Sandra J. Cerezo Concentración Num. Est. Cómputo Contabilidad Finanzas Sistemas de Información Mercadeo Recursos Humanos Otras Total

17. Tabla 3 Copyright 2007 Sandra J. Cerezo Concentración Num. Est. Cómputo Contabilidad (600*0.27) Finanzas Sistemas de Información Mercadeo Recursos Humanos Otras Total

18. Tabla 3 Copyright 2007 Sandra J. Cerezo Concentración Num. Est. Cómputo Contabilidad 162 (600*0.27) Finanzas Sistemas de Información Mercadeo Recursos Humanos Otras Total

19. Tabla 3 Copyright 2007 Sandra J. Cerezo Concentración Num. Est. Cómputo Contabilidad 162 (600*0.27) Finanzas 78 (600*0.13) Sistemas de Información 102 (600*0.17) Mercadeo 60 (600*0.10) Recursos Humanos 198 (600*0.33) Otras 0 (600*0.00) Total 600

20. Otros Conceptos Básicos: Estadístico El estadístico es una medida de resumen de una muestra y puede ser usado para realizar inferencia sobre una población. Son representadas por letras romanas. Copyright 2007 Sandra J. Cerezo

21. Otros Conceptos Básicos: (cont.) Muestra La muestra es una parte o porción de los elementos de interés. Muchas veces no es costo eficiente recopilar y procesar los datos de toda la población para la toma de decisiones. Otras veces la unidad de prueba es destruida en el proceso de medición. Un ejemplo de este último seria cuanta presión puede resistir una unidad hasta su rompimiento. Copyright 2007 Sandra J. Cerezo

22. OTROS CONCEPTOS BÁSICOS: (Cont.) Parámetro El parámetro es una medida de resumen de una población. Usualmente son representadas por letras griegas. Censo Recopilar datos de todos los elementos de la población. Un buen ejemplo es el censo poblacional. Población La población son todas las variables de interés. No solo se refiere a personas, son cosas, características, etc. Copyright 2007 Sandra J. Cerezo

23. Ejemplo 5: Población En este caso la población se compone de 40 unidades, N = 40. Copyright 2007 Sandra J. Cerezo X X X X Y X X X Y YY X Y X X Y X Y X X Y X X X Y X X X X XX X X X Y X Y X X X

24. Ejemplo 6: Muestra Se extrae una muestra de la población en este caso n = 4: XXYX. Se analiza esta muestra y encontramos que el Ps = 75% (3÷4) son X’s. Por lo tanto, podemos inferir, presumiendo que la muestra es representativa de la población de la cual fue extraída, que el 75% de la población son X’s, P = 75%. En este caso estamos usando un estadístico , que es la medida de resumen de la muestra, para estimar un parámetro que es la medida de resumen de una población para llegar a conclusiones sobre las características de la población. Copyright 2007 Sandra J. Cerezo

25. Tabla 4 La siguiente tabla es un resumen de los conceptos anteriormente discutidos. Copyright 2007 Sandra J. Cerezo Medidas de Resumen* Parámetro (Población) Estadístico (Muestra) Media o Promedio Proporción Varianza Desviación Estándar Tamaño

26. Tabla 4 La siguiente tabla es un resumen de los conceptos anteriormente discutidos. *Mas adelante en el curso veremos con detenimiento el cómputo de estas y otras medidas de resumen. Copyright 2007 Sandra J. Cerezo Medidas de Resumen* Parámetro (Población) Estadístico (Muestra) Media o Promedio µ Proporción P Ps Varianza σ ² S ² Desviación Estándar σ S Tamaño N n

27. Muchas Gracias por su atención ¿Hay preguntas ? Adelante! Copyright 2007 Sandra J. Cerezo