Este documento presenta 12 problemas o tareas de programación relacionados con conceptos básicos de programación como estructuras de control, funciones matemáticas, procesamiento de listas y cálculo de promedios. El documento fue presentado por Jhon Jeyver Perez Perez a su profesor Mario Ayala como tarea final para el curso de Programación de Computadores de la Fundación Internacional del Trópico Americano en Yopal, Colombia en el año 2012.
Este documento explica los conceptos básicos de interés simple y compuesto. Define términos como capital, interés, razón e introduce las fórmulas para calcular el interés basado en estos factores. También cubre temas como descuento, valor nominal y efectivo, e ilustra los cálculos con ejemplos numéricos.
Este documento describe los pasos para resolver problemas de programación lineal. Explica que la programación lineal involucra maximizar o minimizar una función objetivo sujeta a restricciones. Luego presenta cuatro ejemplos que ilustran cómo formular los problemas matemáticamente identificando la función objetivo, variables, restricciones y región factible, y encontrar la solución óptima evaluando la función en los vértices de la región.
Este documento presenta 20 ejercicios de estadística sobre probabilidad bajo curva normal estándar. Los ejercicios involucran calcular probabilidades utilizando distribuciones normales estándares, donde se proporcionan los valores de la media y la desviación estándar. El documento también presenta ejercicios sobre probabilidad estándar, cuartiles, varianza y desviación estándar, y coeficiente de variación.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.yadipaosarchi
Este documento presenta tres problemas resueltos mediante el método gráfico. El primer problema trata sobre la formulación de una dieta óptima considerando los nutrientes y costos de dos alimentos. El segundo problema busca determinar la cantidad óptima de bolsas de fertilizante que un agricultor debe comprar para satisfacer sus requerimientos de nutrientes al menor costo. El tercer problema resuelve cómo una compañía puede extraer la cantidad óptima de minerales de dos minas para satisfacer sus requerimientos al menor costo.
Este documento explica el concepto de interés simple y cómo calcularlo usando fórmulas. Define interés como la cantidad adicional que se obtiene al depositar un capital en un banco durante cierto tiempo. Presenta la fórmula básica para calcular el interés (I=C×r×t) y fórmulas para calcular el capital, tasa de interés o tiempo cuando se conocen dos de las tres variables. Incluye ejemplos numéricos para demostrar cómo aplicar las fórmulas a diferentes problemas de cálculo de interés simple.
Las ecuaciones de valor permiten calcular el valor presente de diferentes obligaciones financieras en una fecha determinada para establecer su equivalencia. Se presentan tres ejemplos donde se utilizan ecuaciones de valor para calcular pagos futuros dados diferentes escenarios de pagos y tasas de interés.
Este documento presenta varios ejemplos de cálculos de probabilidad utilizando distribuciones normales. Proporciona valores medios y desviaciones estándar para diferentes conjuntos de datos y calcula probabilidades de que valores caigan dentro de ciertos rangos utilizando tablas de distribución normal estándar.
Este documento presenta varios ejemplos y ejercicios sobre distribuciones de probabilidad como la Bernoulli, binomial, Poisson, gamma y normal. Incluye cálculos de probabilidades para eventos como sacar una carta o boleto específico, el número de personas que cumplen cierta condición, y valores estadísticos como la media y varianza para diferentes distribuciones.
Este documento explica los conceptos básicos de interés simple y compuesto. Define términos como capital, interés, razón e introduce las fórmulas para calcular el interés basado en estos factores. También cubre temas como descuento, valor nominal y efectivo, e ilustra los cálculos con ejemplos numéricos.
Este documento describe los pasos para resolver problemas de programación lineal. Explica que la programación lineal involucra maximizar o minimizar una función objetivo sujeta a restricciones. Luego presenta cuatro ejemplos que ilustran cómo formular los problemas matemáticamente identificando la función objetivo, variables, restricciones y región factible, y encontrar la solución óptima evaluando la función en los vértices de la región.
Este documento presenta 20 ejercicios de estadística sobre probabilidad bajo curva normal estándar. Los ejercicios involucran calcular probabilidades utilizando distribuciones normales estándares, donde se proporcionan los valores de la media y la desviación estándar. El documento también presenta ejercicios sobre probabilidad estándar, cuartiles, varianza y desviación estándar, y coeficiente de variación.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.yadipaosarchi
Este documento presenta tres problemas resueltos mediante el método gráfico. El primer problema trata sobre la formulación de una dieta óptima considerando los nutrientes y costos de dos alimentos. El segundo problema busca determinar la cantidad óptima de bolsas de fertilizante que un agricultor debe comprar para satisfacer sus requerimientos de nutrientes al menor costo. El tercer problema resuelve cómo una compañía puede extraer la cantidad óptima de minerales de dos minas para satisfacer sus requerimientos al menor costo.
Este documento explica el concepto de interés simple y cómo calcularlo usando fórmulas. Define interés como la cantidad adicional que se obtiene al depositar un capital en un banco durante cierto tiempo. Presenta la fórmula básica para calcular el interés (I=C×r×t) y fórmulas para calcular el capital, tasa de interés o tiempo cuando se conocen dos de las tres variables. Incluye ejemplos numéricos para demostrar cómo aplicar las fórmulas a diferentes problemas de cálculo de interés simple.
Las ecuaciones de valor permiten calcular el valor presente de diferentes obligaciones financieras en una fecha determinada para establecer su equivalencia. Se presentan tres ejemplos donde se utilizan ecuaciones de valor para calcular pagos futuros dados diferentes escenarios de pagos y tasas de interés.
Este documento presenta varios ejemplos de cálculos de probabilidad utilizando distribuciones normales. Proporciona valores medios y desviaciones estándar para diferentes conjuntos de datos y calcula probabilidades de que valores caigan dentro de ciertos rangos utilizando tablas de distribución normal estándar.
Este documento presenta varios ejemplos y ejercicios sobre distribuciones de probabilidad como la Bernoulli, binomial, Poisson, gamma y normal. Incluye cálculos de probabilidades para eventos como sacar una carta o boleto específico, el número de personas que cumplen cierta condición, y valores estadísticos como la media y varianza para diferentes distribuciones.
Este documento presenta tres problemas resueltos a través del método gráfico. El primer problema involucra la formulación de una dieta óptima considerando los requisitos nutricionales mínimos y el costo de dos alimentos disponibles. El segundo problema trata sobre los requisitos nutricionales de un agricultor y la selección de dos mezclas de fertilizantes para minimizar costos. El tercer problema analiza la extracción de minerales de dos minas para satisfacer ciertos requisitos de producción al menor costo posible.
Este documento presenta 20 ejercicios de probabilidad bajo una curva normal estándar. Cada ejercicio contiene un problema estadístico y su solución respectiva. Los problemas involucran calcular probabilidades asociadas a distribuciones normales dadas sus medias y desviaciones estándar.
Este documento presenta varios ejemplos de cálculos de probabilidad utilizando distribuciones normales. En el primer ejemplo, calcula la probabilidad de que valores aleatorios se encuentren dentro de diferentes rangos, dado que la población tiene una media de 80 y desviación estándar de 14. Los ejemplos posteriores calculan probabilidades para montos de préstamos, tiempos de viaje al trabajo y ventas, asumiendo distribuciones normales con diferentes parámetros en cada caso.
Ejemplos de distribuciones probabilidadLúaz Garcia
1) El documento presenta ejemplos de distribuciones de probabilidad como la distribución de Bernoulli, binomial y Poisson. Incluye cálculos de probabilidades para diferentes escenarios como sacar una carta numerada o seleccionar un alumno.
2) También presenta ejemplos de la distribución normal como calcular probabilidades para montos de préstamos o tiempos de viaje al trabajo.
3) Finalmente, ofrece ejemplos de establecer niveles de inventario basados en probabilidades o calcular costos máximos de universidades privadas.
El documento presenta información sobre distribuciones de probabilidad como la distribución de Bernoulli, binomial, Poisson y normal. Incluye ejemplos y ejercicios resueltos sobre cómo calcular probabilidades usando estas distribuciones. Los temas tratados incluyen lanzar monedas, sacar boletos de la lotería, tiempos de llegada de pacientes a una consulta médica y más.
Este documento presenta varios ejemplos y ejercicios sobre distribuciones de probabilidad como la distribución de Bernoulli, binomial, Poisson, normal y gamma. Explica conceptos básicos como probabilidad, media, varianza y calcula valores numéricos para ilustrar diferentes problemas estadísticos relacionados con estos tipos de distribuciones.
Este documento presenta conceptos clave sobre anualidades ordinarias y anticipadas en matemáticas financieras. Explica qué es una anualidad, cómo calcular el valor futuro y presente de una anualidad, y provee ejemplos numéricos para ilustrar los cálculos. También introduce conceptos como amortización y tablas de amortización.
Ejemplificacion de 5 ejemplos de cada una de las distracciones.Alberto de Avila
El documento presenta varios ejemplos de cálculo de probabilidades utilizando distribuciones como binomial, normal y gamma. Se calculan probabilidades de diferentes escenarios como sacar una carta o alumno en particular, solicitar un préstamo por cierta cantidad, tiempo de viaje al trabajo y costo de universidad. En todos los casos se utilizan fórmulas como la de probabilidad acumulada y tablas z para determinar las probabilidades requeridas.
Este documento presenta un modelo base para analizar problemas de información asimétrica entre un principal y un agente. El modelo asume que toda la información es verificable y analiza los niveles óptimos de salario y esfuerzo bajo diferentes supuestos sobre la aversión al riesgo del principal y el agente. El documento también examina cómo los contratos óptimos distribuyen el riesgo entre las partes.
Este documento presenta 10 problemas de programación lineal resueltos. Cada problema describe una situación de optimización con variables, restricciones y función objetivo. Se formulan los modelos matemáticos correspondientes y se resuelven para encontrar la solución óptima que maximice o minimice la función objetivo.
Este documento presenta ejemplos y ejercicios sobre diferentes distribuciones de probabilidad como la distribución binomial, Poisson, normal y gamma. Incluye cálculos de probabilidades para diferentes escenarios como sacar una carta de una baraja, seleccionar un alumno de una clase, obtener defectos en una producción, entre otros.
El documento introduce el concepto de programación lineal, que involucra asignar recursos para resolver problemas describibles mediante ecuaciones y desigualdades lineales. Presenta un ejemplo práctico de maximizar la utilidad mensual de una empresa que fabrica dos productos usando tres máquinas, sujeto a restricciones en el tiempo disponible de cada máquina. Resuelve el problema gráficamente determinando la región factible y la línea de utilidad máxima para encontrar la solución óptima.
Este documento presenta un problema de optimización para una empresa promotora inmobiliaria. El objetivo es maximizar los ingresos y minimizar el riesgo mediante la construcción de chalets u adosados, sujeto a restricciones en la capacidad y tipos de viviendas. Se resuelve el problema gráficamente y mediante métodos como ponderaciones, programación por metas, y análisis primal y dual. El software Expert Choice también se utiliza para tomar la mejor decisión sobre la contratación de una constructora.
1. El documento presenta ejemplos del uso de la distribución de Bernoulli y la distribución binomial para calcular probabilidades en diferentes escenarios, como sacar una carta numerada o seleccionar a un alumno.
2. También incluye ejemplos del uso de la distribución de Poisson para calcular la probabilidad de que ocurran ciertos sucesos raros en una muestra, como que 5 de 100 alumnos sean muy inteligentes.
3. Finalmente, presenta ejercicios para aplicar la distribución normal en contextos como préstamos b
Este documento presenta información sobre gradientes en matemáticas financieras. Define gradientes como series de pagos que cumplen con ciertas condiciones y se incrementan o decrementan de forma aritmética, geométrica o escalonada. Explica cómo calcular el valor presente y futuro de gradientes aritméticos, geométricos e infinitos. También incluye ejemplos numéricos para ilustrar los cálculos.
Un fabricante de envases de arcilla está considerando instalar una nueva planta de producción en Girona o Badajoz. La opción de Girona requiere una inversión inicial de €500,000 y generaría flujos de efectivo de €275,000 y €312,000 en los primeros dos años. La opción de Badajoz requiere €400,000 de inversión inicial y generaría €250,000 y €500,000 en flujos de efectivo. Basado en el valor actual neto y la tasa interna de rentabilidad, la mejor opción es Badajoz debido a
Este documento describe un problema de programación lineal para minimizar los costos de operación de una aerolínea al transportar pasajeros en diferentes clases usando dos tipos de aviones. Se establecen restricciones sobre la capacidad de pasajeros y el costo por milla de cada avión. La solución óptima minimiza la función objetivo de costos totales utilizando una combinación de 37.5 aviones del tipo P-1 y 25 aviones del tipo P-2.
Este documento presenta tres problemas resueltos a través del método gráfico. El primer problema involucra la formulación de una dieta óptima considerando los requisitos nutricionales mínimos y el costo de dos alimentos disponibles. El segundo problema trata sobre los requisitos nutricionales de un agricultor y la selección de dos mezclas de fertilizantes para minimizar costos. El tercer problema analiza la extracción de minerales de dos minas para satisfacer ciertos requisitos de producción al menor costo posible.
Este documento presenta 20 ejercicios de probabilidad bajo una curva normal estándar. Cada ejercicio contiene un problema estadístico y su solución respectiva. Los problemas involucran calcular probabilidades asociadas a distribuciones normales dadas sus medias y desviaciones estándar.
Este documento presenta varios ejemplos de cálculos de probabilidad utilizando distribuciones normales. En el primer ejemplo, calcula la probabilidad de que valores aleatorios se encuentren dentro de diferentes rangos, dado que la población tiene una media de 80 y desviación estándar de 14. Los ejemplos posteriores calculan probabilidades para montos de préstamos, tiempos de viaje al trabajo y ventas, asumiendo distribuciones normales con diferentes parámetros en cada caso.
Ejemplos de distribuciones probabilidadLúaz Garcia
1) El documento presenta ejemplos de distribuciones de probabilidad como la distribución de Bernoulli, binomial y Poisson. Incluye cálculos de probabilidades para diferentes escenarios como sacar una carta numerada o seleccionar un alumno.
2) También presenta ejemplos de la distribución normal como calcular probabilidades para montos de préstamos o tiempos de viaje al trabajo.
3) Finalmente, ofrece ejemplos de establecer niveles de inventario basados en probabilidades o calcular costos máximos de universidades privadas.
El documento presenta información sobre distribuciones de probabilidad como la distribución de Bernoulli, binomial, Poisson y normal. Incluye ejemplos y ejercicios resueltos sobre cómo calcular probabilidades usando estas distribuciones. Los temas tratados incluyen lanzar monedas, sacar boletos de la lotería, tiempos de llegada de pacientes a una consulta médica y más.
Este documento presenta varios ejemplos y ejercicios sobre distribuciones de probabilidad como la distribución de Bernoulli, binomial, Poisson, normal y gamma. Explica conceptos básicos como probabilidad, media, varianza y calcula valores numéricos para ilustrar diferentes problemas estadísticos relacionados con estos tipos de distribuciones.
Este documento presenta conceptos clave sobre anualidades ordinarias y anticipadas en matemáticas financieras. Explica qué es una anualidad, cómo calcular el valor futuro y presente de una anualidad, y provee ejemplos numéricos para ilustrar los cálculos. También introduce conceptos como amortización y tablas de amortización.
Ejemplificacion de 5 ejemplos de cada una de las distracciones.Alberto de Avila
El documento presenta varios ejemplos de cálculo de probabilidades utilizando distribuciones como binomial, normal y gamma. Se calculan probabilidades de diferentes escenarios como sacar una carta o alumno en particular, solicitar un préstamo por cierta cantidad, tiempo de viaje al trabajo y costo de universidad. En todos los casos se utilizan fórmulas como la de probabilidad acumulada y tablas z para determinar las probabilidades requeridas.
Este documento presenta un modelo base para analizar problemas de información asimétrica entre un principal y un agente. El modelo asume que toda la información es verificable y analiza los niveles óptimos de salario y esfuerzo bajo diferentes supuestos sobre la aversión al riesgo del principal y el agente. El documento también examina cómo los contratos óptimos distribuyen el riesgo entre las partes.
Este documento presenta 10 problemas de programación lineal resueltos. Cada problema describe una situación de optimización con variables, restricciones y función objetivo. Se formulan los modelos matemáticos correspondientes y se resuelven para encontrar la solución óptima que maximice o minimice la función objetivo.
Este documento presenta ejemplos y ejercicios sobre diferentes distribuciones de probabilidad como la distribución binomial, Poisson, normal y gamma. Incluye cálculos de probabilidades para diferentes escenarios como sacar una carta de una baraja, seleccionar un alumno de una clase, obtener defectos en una producción, entre otros.
El documento introduce el concepto de programación lineal, que involucra asignar recursos para resolver problemas describibles mediante ecuaciones y desigualdades lineales. Presenta un ejemplo práctico de maximizar la utilidad mensual de una empresa que fabrica dos productos usando tres máquinas, sujeto a restricciones en el tiempo disponible de cada máquina. Resuelve el problema gráficamente determinando la región factible y la línea de utilidad máxima para encontrar la solución óptima.
Este documento presenta un problema de optimización para una empresa promotora inmobiliaria. El objetivo es maximizar los ingresos y minimizar el riesgo mediante la construcción de chalets u adosados, sujeto a restricciones en la capacidad y tipos de viviendas. Se resuelve el problema gráficamente y mediante métodos como ponderaciones, programación por metas, y análisis primal y dual. El software Expert Choice también se utiliza para tomar la mejor decisión sobre la contratación de una constructora.
1. El documento presenta ejemplos del uso de la distribución de Bernoulli y la distribución binomial para calcular probabilidades en diferentes escenarios, como sacar una carta numerada o seleccionar a un alumno.
2. También incluye ejemplos del uso de la distribución de Poisson para calcular la probabilidad de que ocurran ciertos sucesos raros en una muestra, como que 5 de 100 alumnos sean muy inteligentes.
3. Finalmente, presenta ejercicios para aplicar la distribución normal en contextos como préstamos b
Este documento presenta información sobre gradientes en matemáticas financieras. Define gradientes como series de pagos que cumplen con ciertas condiciones y se incrementan o decrementan de forma aritmética, geométrica o escalonada. Explica cómo calcular el valor presente y futuro de gradientes aritméticos, geométricos e infinitos. También incluye ejemplos numéricos para ilustrar los cálculos.
Un fabricante de envases de arcilla está considerando instalar una nueva planta de producción en Girona o Badajoz. La opción de Girona requiere una inversión inicial de €500,000 y generaría flujos de efectivo de €275,000 y €312,000 en los primeros dos años. La opción de Badajoz requiere €400,000 de inversión inicial y generaría €250,000 y €500,000 en flujos de efectivo. Basado en el valor actual neto y la tasa interna de rentabilidad, la mejor opción es Badajoz debido a
Este documento describe un problema de programación lineal para minimizar los costos de operación de una aerolínea al transportar pasajeros en diferentes clases usando dos tipos de aviones. Se establecen restricciones sobre la capacidad de pasajeros y el costo por milla de cada avión. La solución óptima minimiza la función objetivo de costos totales utilizando una combinación de 37.5 aviones del tipo P-1 y 25 aviones del tipo P-2.
1. TAREA FINAL
JHON JEYVER PEREZ PEREZ
COD: 2010031028
Presentado a
INGENIERO MARIO AYALA
FUNDACION INTERNACIONAL DEL TROPICO AMERICANO
PROGRAMACION DE COMPUTADORES
INGENIERIA CIVL
YOPAL
2012
2. 1. Dado El Número N por teclado, hacer un programa que determine si el número es primo o no.
ENTRADA PROCESO SALIDA
Un numero (N) ACUMULADOR NUMERO PRIMO
DIVISOR=2 NO ES NUMERO PRIMO
INDICADOR=0
ESTRUCTURA WHILE
DIVISOR<N AND INDICADOR=0
REF= M MOD DIVISOR
CONDICIONAL
REF=0
INDICADOR=1
DIVISOR=DIVISOR+1
CONDICIONAL
INDICADOR=0
2. Un número perfecto es un número entero positivo, que es igual a la suma de todos los
enteros positivos (excluido el mismo) que son divisores del número, el primer número perfecto
es 6, ya que los divisores de 6 son 1,2,3 y 1+2+3 = 6
Realizar un programa que dado un numero N encuentre si es perfecto o no.
ENTRADA PROCESO SALIDA
Un numero (N) ASIGNACION ES UN NUMERO PERFECTO
TOTAL=0
NO ES UN NUMERO PERFECTO
ESTRUCTURA WHILE
N<0
ESTRUCTURA FOR
3. I= 1, N-1 ,1
RESULTADO= N MOD I
CONDICIONAL
RESULTADO=0
ACUMULADOR
TOTAL= TOTAL + I
CONDICIONAL
TOTAL=N
3. Dada una lista de M encuestas donde esta el nombre, el genero y la edad de cada encuestado,
el genero puede ser 1: masculino, 0: femenino, determinar cuantos hombres hay en la lista,
cuantas mujeres hay en la lista y promedio de edad de los hombres y el promedio de edad de
las mujeres.
ENTRADA PROCESO SALIDA
LISTA (M) ASIGNACION CANTIDAD HOMBRES (H)
H=0 Y PROMEDIOH
NOMBRE MU=0
EDADH=0 CANTIDAD DE MUJERES
GENERO: EDADM=0 (MU) Y PROMEDIOM
1MASCULINO Y 0
MUJERES ESTRUCTURA FOR
I= 1,M,1
EDAD
ESTRUCTURA WHILE
GENERO<0 OR
GENERO>1
CONDICIONAL
4. GENERO=0
ACUMULADORES
MU=MU+1
H=H+1
EDADH=EDADH+EDAD
EDADM=EDADM+EDAD
PROMEDIOH= EDADH / H
PROMEDIOM=EDADM/ MU
4. A una elección se presentan 2 candidatos. No se sabe con anticipación cuantos votantes
participan en la elección, solo se sabe que el ultimo votante tiene cedula 9999. El voto
depositado por cada votante tiene el número de un candidato. Conocidos el voto depositado y
la cedula del votante, contar cuantos votos obtuvo cada candidato y cuantos votos nulos hubo.
Un voto se considera nulo cuando contiene un número distinto al de los candidatos. Calcular e
imprimir la cantidad y el porcentaje de votos validos de cada candidato y de los votos nulos,
además encuentre el candidato ganador.
ENTRADA PROCESO SALIDA
NUMERO DE ASIGNACION NUMERO DE VOTOS
CEDULA (CC) CC=0 (VOTOS)
VOTOS=0
1 PARA CANDIDATOA=0 PORCENTAJE DE VOTOS
CANDIDATO A CANDIDATOB=0 VALIDOS Y NULOS
2 PARA NULOS=0
CANDIDATO B
ESTRUCTURA WHILE
CC ¡= 9999
CONDICIONAL
CANDIDATO=1
5. ACUMULADOR
CANDIDATOA= CANDIDATO A+1
CONDICIONAL
CANDIDATO=2
ACUMULADOR
CANDIDATOB= CANDIDATOB+1
NULOS= NULOS+1
ACUMULADOR
VOTOS=VOTOS+1
PORCENTAJEA=
(CANDIDATOA/VOTOS)*100
PORCENTAJEB=(CANDIDATOB/VOTOS)*100
PORCENTAJEN=(NULOS/VOTOS)*100
7. Se tiene una pelota a una altura (H) conocida, se suelta esa pelota y empieza a rebotar
contra el piso, siempre disminuyendo su altura en un 10% ¿en cuantos rebotes quedara la
pelota a nivel del piso?
ENTRADA PROCESO SALIDA
ALTURA (H) ASIGNACION NUMERO DE REBOTES
A=0
M=0
ESTRUCTURA WHILE
H>0.9
ACUMULADOR
A=A+1
M=H*0.10
6. H=H-M
8. Realizar un programa que dado N permita efectuar la siguiente sumatoria
Sum = 1 + (- 2) + 3 + (- 4) + 5 + (- 6)+......+ (N)
ENTRADA PROCESO SALIDA
UN NUMERO (N) ASIGNACION SUMATORIA (SUMA)
SUMA=0
ESTRUCTURA FOR
I=1,N,1
RESULTADO
I MOD 2
CONDICIONAL
RESULTADO=0
ACUMULADOR
I=-I
ACUMULADOR
SUMA=SUMA+1
7. 9. Se desea calcular el salario neto de los N trabajadores de una empresa. Además, calcular
el valor total de la nómina y el valor total a consignar a la DIAN por retenciones, de acuerdo
a las siguientes normas
se conoce el nombre, el tipo, y las horas trabajadas
El tipo de empleado puede ser 1. obrero 2. vendedor y 3. directivo
Tipo Valor Hora
1 15000
2 20000
3 30000
las horas extras se pagan con un incremento de 40% (cuando trabaja más de 40
horas) solo a los obreros.
retención del 5% para salarios brutos superiores a 400000 pesos. Solo a vendedores y
directivos
ENTRADA PROCESO SALIDA
CANTIDAD DE TRABAJADORES ASIGNACION SALARIO OBRERO
(N) RTNT=0
SALARIOT=0 SALARIO
NOMBRE SALARIO=0 VENDEDOR
TOTAL=0
TIPO A=0 SALARIO DIRECTIVO
1 OBRERO B=0
2 VENDEDOR C=0 VALOR A
3 DIRECTIVO NOMINA=0 CONSIGNAR A LA
RTN=0 DIAN
HORAS TRANAJADAS (HORAS) D=0
E=0 NOMINA TOTAL
RETENCION 5% F=0
PARA EXTRAS>40 HORAS ESTRUCTURA FOR
INCREMENTO DEL 40% (INC) I=1,N,1
8. ESTRUCTURA WHILE
TIPO<1 OR TIPO>3
CONDICIONAL 1 (SI)
TIPO=1
PARA SI:
CONDICIONAL 2
HORAS>40
PARA SI:
EXTRAS=HORAS-40
SALARIO=40*15000
INC=15000*1.40*EXTRAS
ACUMULADOR
SALARIO= SALARIO+INC
A=A+TOTAL
PARA NO:
SALARIOT=HORAS*15000
ACUMULADOR
B=B+SALARIOT
CONDICIONAL 1 (NO)
PARA NO:
CONDICIONAL 3
TIPO=2
PARA SI:
SALARIO=HORAS*20000
CONDICIONAL 4 (SI)
SALARIO>400000
RTN=SALARIO*0.05
TOTAL=SALARIO-RTN
ACUMULADOR
C=C+TOTAL
CONDICIONAL 4 (NO)
ASIGNACION
SALARIOT=SALARIO
ACUMULADOR
D=D+SALARIOT
CONDICIONAL 3 (NO)
SALARIO=HORAS*30000
9. CONDICIONAL 5 (SI)
SALARIO>400000
RTN=SALARIO*0.05
TOTAL=SALARIO-RTN
ACUMULADOR
E=E+TOTAL
CONDICIONAL 5 (NO)
SALARIOT=SALARIO
ACUMULADOR
F=F+SALARIOT
ACUMULADOR INCLUYE
CONDICIONAL 3,4,5.
RTNT=RTNT+RTN
ACUMULADOR INCLUYE TODO
NOMINA=A+B+C+D+E+F
10. Se tiene una lista de N números, cada número es NUM. Escribir un programa que calcule
y visualice la media de los números de una lista.
ENTRADA PROCESO SALIDA
LISTA (N) ESTRUCTURA FOR MEDIA
I= 1,N,1
CADA NUMERO (NUM)
MEDIA= NUM/2
10. 11. Dado El Número N por teclado, hacer un programa que halle el factorial de N. La
representación simbólica en matemática para el factorial de N es (N!).
ENTRADA PROCESO SALIDA
UN NUMERO (N) ASIGNACION FACTORIAL (X)
X=1
ESTRUCTURA FOR
I=1,N,1
X=X*1
12. Dado un número entero M por teclado hallar e imprimir la tabla de multiplicar de ese
número hasta 10.
ENTRADA PROCESO SALIDA
NUMERO ENTERO (M) ASIGNACION TABLA DE MULTIPLICAR DE M
N=0
11. MULTIPLICAR HASTA 10 CICLO=0
RESP=0
ESTRUCTURA FOR
CICLO= 1,10,1
RESP=N*CICLO
13. Imprimir todos los enteros consecutivos entre - N y N sin incluir el cero, N es un dato que
se lee por teclado.
ENTRADA PROCESO SALIDA
UN DATO (N) ESTRUCTURA FOR COSECUTIVOS ENTRE –N Y N
I= -N,N,1
CONDICIONAL
I=0
14. En un grupo de N estudiantes a cada uno se le registra su código, edad y estatura,
determine cuantos son de la preselección de baloncesto; son preseleccionados los
menores de 22 años con estatura superior de 190 centímetros.
ENTRADA PROCESO SALIDA
LISTA ASIGNACION ESTUDIANTES SELECCIONADOS
ESTUDIANTES (N) SELECCIÓN=0 (SELECCIÓN)
CODIGO (COD) ESTRUCTURA FOR
I= 1,N,1
EDAD
CONDICIONAL
ESTATURA (CM) EDAD<22
CONDICIONAL
CM>190
ACUMULADOR
12. SELECCIÓN=SELECCIÓN+1
15. Un grupo tiene N estudiantes. Cada estudiante tiene M notas (M puede ser diferente para
cada estudiante). Conocidos el nombre y cada nota del estudiante. Determine e imprima el
estudiante con mayor promedio de notas y el promedio de notas de todo el grupo.
ENTRADA PROCESO SALIDA
CANTIDAD DE ASIGNACION EL PROMEDIO MAS ALTO
ESTUDIANTES (N) NOMBRE= ‘ ‘ (ALTA)
SUMA=0
NOTAS POR PNOTAS=0 PROMEDIO GENERAL DEL
ESTUDIANTES (M) SUMAPRO=0 GRUPO (PROGRUPO)
PROGRUPO=0
ALTA=0
X=0
ESTRUCTURA FOR
I=1,N,1
ESTRUCTURA FOR
J=1,M,1
ACUMULADOR
SUMA=SUMA+NOTA
CONDICIONAL
PNOTAS>ALTA
ALTA=PNOTA
X=NOMBRE
PROGRUPO=SUMAPRO/N