Este documento presenta 20 ejercicios de estadística sobre probabilidad bajo curva normal estándar. Los ejercicios involucran calcular probabilidades utilizando distribuciones normales estándares, donde se proporcionan los valores de la media y la desviación estándar. El documento también presenta ejercicios sobre probabilidad estándar, cuartiles, varianza y desviación estándar, y coeficiente de variación.

1. FACULTAD:
Informática y Electrónica
ESCUELA:
Ing. Diseño Grafico
NOMBRE:
Juan Zaruma Cod: 1727
PARALELO:
3ro .. ”B”
TEMA:
50 ejercicios de estadistica
FECHA:
2012/01/20

2. PROBABILIDAD BAJO CURVA NORMAL ESTÁNDAR
1) el peso promedio de unos automóviles es de 140 toneladas y una desviación estándar es 20
tonelada .Determinar P (≤130)
solución:
2)una embarcación la distribución media de peso de los contenedores es de 200 toneladas y su
desviación estándar es de un peso de 30 tonelada. Calcule la probabilidad de un valor entre
P( )
solución:

3. 3)Los alumnos de un cierto colegio, tienen peso promedio de 140 libras y con una desviación
de 40 libras calcular el valor de P (≤300) libras
solución:
4)Las notas de acumulada de los estudiantes en periodo de clase son de 180 puntos con una
desviación típica de 70 puntos calcular el promedio entre (140 y240)
solución:

4. 5)Un una fábrica de llantas para motos, el peso promedia de los neumáticos es de 90 kg con
un desviación típica de 90 kg .se quiere calcular el valor entre P(85 y100 kg) así su promedio
de peso.
solución:
6)En un pozo petrolero es de Irak los barriles de petróleo pesan 80 kg en promedio y
existiendo variación de peso, calcular valor promedio entre 5 y 200 kg
solución:

5. 7)una distribuidora de cerveza entra al semana un promedio de 135 cajas con una
desviación típica de 44 al semana calcular en dos momentos
P(≤180 y P(≤120 y
solución:

6. 8) de los siguiente datos media 60 y una desviación de 22 calcular la dos probabilidad P(≤110
y P(≤25 y
solución:

7. 9) los siguiente datos media 100 y una desviación de 20 calcular la dos probabilidad P(≤142
y P(≤160 y
solución:
10)Una población normal tiene una media de 80 una desviación estándar de 14.0 Calcule la
probabilidad de un valor localizado entre 75.0 y 90.0 P(75 ≤ x ≤ 90)
solución:

8. 11)Una población normal tiene una media de 80 una desviación estándar de 14.0. Calcule la
probabilidad de un valor de 75.0 ó menor P(x ≤ 75)
solución:
12)Una población normal tiene una media de 80 una desviación estándar de 14.0 Calcule la
probabilidad de un valor localizado entre 55.0 y 70.0 p(55 ≤ x ≤ 70)
solución:

9. 13)Los montos de dinero que se piden en las solicitudes de préstamos en Down River Federal
Savings tiene una distribución normal, una media de $70,000 y una desviación estándar de
$20,000. Esta mañana se recibió una solicitud de préstamo. ¿Cuál es la probabilidad de que:
El monto solicitado sea de $80,000 o superior? p(x ≥ 80,000)
solución:
14)Los montos de dinero que se piden en las solicitudes de préstamos en Down River Federal
Savings tiene una distribución normal, una media de $70,000 y una desviación estándar de
$20,000. Esta mañana se recibió una solicitud de préstamo. ¿Cuál es la probabilidad de que:
El monto solicitado oscile entre $65,000 y $80,000? p(65,000 ≤ x ≤ 80,000)
solución:

10. 15)Los montos de dinero que se piden en las solicitudes de préstamos en Down River Federal
Savings tiene una distribución normal, una media de $70,000 y una desviación estándar de
$20,000. Esta mañana se recibió una solicitud de préstamo. ¿Cuál es la probabilidad de que:
El monto solicitado sea de $65,000 o superior. p(x ≥ 65,000)
solución:
16)Entre las ciudades de Estados Unidos con una población de más de 250,000 habitantes, la
media del tiempo de viaje de ida al trabajo es de 24.3 minutos. El tiempo de viaje más largo
pertenece a la ciudad de Nueva York, donde el tiempo medio es de 38.3 minutos. Suponga
que la distribución de los tiempos de viaje en la ciudad de Nueva York tiene una distribución
de probabilidad normal y la desviación estándar es de 7.5 minutos. Qué porcentaje de viajes
en la ciudad de Nueva York consumen menos de 30 minutos? p( x ≤ 30)
solución:

11. 17)Entre las ciudades de Estados Unidos con una población de más de 250,000 habitantes, la
media del tiempo de viaje de ida al trabajo es de 24.3 minutos. El tiempo de viaje más largo
pertenece a la ciudad de Nueva York, donde el tiempo medio es de 38.3 minutos. Suponga
que la distribución de los tiempos de viaje en la ciudad de Nueva York tiene una distribución
de probabilidad normal y la desviación estándar es de 7.5 minutos. ¿Qué porcentaje de viajes
consumen entre 30 y 35 minutos? p(30 ≤ x ≤ 35)
solución:
18)Entre las ciudades de Estados Unidos con una población de más de 250,000 habitantes, la
media del tiempo de viaje de ida al trabajo es de 24.3 minutos. El tiempo de viaje más largo
pertenece a la ciudad de Nueva York, donde el tiempo medio es de 38.3 minutos. Suponga
que la distribución de los tiempos de viaje en la ciudad de Nueva York tiene una distribución
de probabilidad normal y la desviación estándar es de 7.5 minutos. ¿Qué porcentaje de viajes
consumen entre 30 y 40 minutos? p(30 ≤ x ≤ 40)
solución:

12. 19)Una distribución normal tiene una media de 80 y una desviación estándar de 14.
Determine el valor por encima del cual se presentará 80% de las observaciones. Determinar
el % del are del izquierda
solución:
1 – 0.8000 = 0.2000. Buscar en la tabla de probabilidades de la distribución normal estándar,
el valor de z que tenga la probabilidad .2000 o la probabilidad que más se le acerque a esta.
El valor de z que corresponde a esta probabilidad es -0.84.Ahora ya se puede sustituir z en la
formula y encontrar el valor de x.
20)Las ventas mensuales de silenciadores en el área de Richmond, Virginia, tiene una
distribución normal, con una media de $1,200 y una desviación estándar de $225. Al
fabricante le gustaría establecer niveles de inventario de manera que solo haya 5% de
probabilidad de que se agoten las existencias. ¿Dónde se deben establecer los niveles de
inventario?
solución:

13. 21)El fabricante de una impresora láser informa que la cantidad media de páginas que
imprime un cartucho antes de reemplazarlo es de 12,200. La distribución de páginas
impresas por cartucho se aproxima a la distribución de probabilidad normal y la desviación
estándar es de 820 páginas. El fabricante desea proporcionar lineamientos a los posibles
clientes sobre el tiempo que deben esperar que les dure un cartucho. ¿Cuántas páginas debe
indicar el fabricante por cartucho si desea obtener 99% de certeza en todo momento?
solución:
PROBABILIDAD ESTANDAR

14. 22)El señor Altamirano es miembro de un equipo de 10 hombres de servicio.Para cierto
trabajo, se requieren 3 hombres.Si los 3 han de ser escogidos al azar.
¿Cúal es la probabilidad de que sea incluido el señor Altamirano?
solución:
23)Una muestra aleatoria de 10 fábricas que emplean un total de 10,000 personas,demostró
que ocurrieron 500 accidentes de trabajo durante un periodo reciente de 12 meses.
Hallar la probabilidad de un accidente de trabajo en una industria determinada
solución:
Suponga que estamos investigando sobre el porcentaje de alumnos que trabajan de una
población de 20 alumnos de la Universidad de
Talca.
Base de datos de la población:

15. a. Elija una muestra aleatoria simple de tamaño n=4 de esta población. Use la tabla de números
aleatorios adjunta, empiece en la fila 1 columna 1 y continúe seleccionando hacia la derecha.
Indique los pasos para elegir la muestra
LOS CUANTILES
24)Se les ha preguntado a 100 mujeres ,mayores de 18 años ,el numero de hijos que tienes
(x1) .El resultado de sus respuestas aparece recogido en la distribucion siguiente.
Hallar: los cuartiles
solución:

17. 25) A 100 sujetos se les pregunto el número de horas que veían tv cada día. Con las
respuestas que dieron se ha elaborado la distribución siguiente
solución:
26) hallar los cuartiles distribución de la siguiente tabla:
solución:

18. 27) calcular el primer y el segundo decir de la siguiente distribución

19. solución:
28)la facturación en miel de euros, de 110 empresas es la siguiente:
solución:
29)dada la siguiente distribución que corresponde a las edades de los niños de un bloque de
pisos. Hallar los percentiles 30 y 70 e interpretarlos ¿Qué tanto por ciento de los niños tiene
menor de 8 años
solución:

20. 30)procedemos a calcular el % de niño que tienen menos de 8 años obviamente el intervalo
buscado será (6.8) debemos hallar p. por tanto
solución:
31)El siguiente cuadro, se refiere al contenido de grasa(expresado en libras) de 200 frascos
de Yogur en presentación de 2.5 libras, referidos a una muestra aleatoria extraída de un
lote de 3.600 frascos correspondientes a la producción de un mes de la compañía
LÁCTEOS S.A. Se pide construir una tabla de frecuencias de 6 categorías y calcular los
elementos auxiliares requeridos para los cálculos posteriores en el siguiente paso de
análisis estadístico. La muestra es representativa de la población, lo cual garantiza un
futuro proceso inferencial, Se pide calcular para el ejemplo 2.8 de la compañía LACTEOS
S.A los valores de: Q3, D1, Q1, D8 y D9
solución:

21. a) Como se trata de 200 datos, Q3 estará ubicado en la posición 150, porque por debajo de Q3, se
encuentra el 75% de los datos, es decir: 200*0.75 = 150 datos.
b) La clase que contiene a Q3, será la cuarta categoría “0.265 - 0.305” según el cuadro 2.10 de la
página anterior, porque ésta contiene el dato que ocupa la posición 150, previa ordenación de
los datos. Es decir, contiene desde el dato que ocupa la posición 110 hasta el que ocupa la
posición 173.
c) Ubicada la clase Q3, los respectivos valores de la fórmula 2.6 serán los siguientes:
Li = 0.265, r = 3, n = 200, F(-1) = 109, C = 0.040, f(Q3) = 64.
En las anteriores condiciones, aplicando la fórmula 2.6 de la página 41, tenemos:
Utilizando el mismo procedimiento tenemos que: D1 = 0.204, D2 = 0.229, Q1 = 0.232, D9 =
0.317.
Interpretando algunos de los datos anteriores podemos concluir:

22. i) Según D1, el 10% de los frascos de yogur, tienen un contenido de grasa que fluctúa entre
0.145 y 0.204 libras y el 90% de los frascos restantes tienen un contenido de grasa que fluctúa
entre 0.204 y 0.385 libras.
ii) Según D9, el 90% de los frascos de yogur, tienen un contenido de grasa que fluctúa entre
0.145 y 0.317 libras y el 10% restante tienen un contenido de grasa que fluctúa entre 0.317 y
0.385 libras.
iii) Según Q1, el 25% de los frascos de yogur, tienen un contenido de grasa que fluctúa entre
0.145 y 0.232 libras y el 75% restantes tienen un contenido de grasa que fluctúa 0.232 y 0.385
libras.
iv) Según Q3, el 75% de los frascos de yogur tienen un contenido de grasa que fluctúa entre
0.145 y 0.291 libras y el 25% restante presentan un contenido de grasa que fluctúa entre 0.291 y
0.385 libras.
v) Entre D y D se encuentran el 80% de los datos. Así podemos afirmar que el 80% de los
1 9
datos centrales tiene un contenido de grasa que fluctúa entre 0.204 y 0.317 libras.
vi) Entre Q1 y Q3 se encuentran el 50% de los datos centrales. Entonces podemos afirmar que
VARIANZA Y DESVIACIÓN ESTÁNDAR
32 )Calcular la varianza y la desviación estándar del conjunto de datos no agrupados: 12, 15,
18, 14, 11
La X del conjunto será: (12+15+18+14+11)/5 =14, según la fórmula 2.1 de la página 33.
La desviación estándar, aplicando la fórmula 2.15 será:
solución:

23. 34) Calcularemos la desviación estándar para el ejemplo 2.8 de los frascos de yogur de la
página 27, aplicando las fórmulas 2.18. Utilizaremos las columnas 2 y 3 del cuadro 2.6 de
la página 34 y lo completaremos con la otra columna que se requiere, de acuerdo a la
fórmula.
solución:

24. 35)Calcularemos la desviación estándar para el ejemplo 2.8 de los frascos de yogur de la
página 27, aplicando las fórmulas 2.19. Utilizaremos las columnas 2 y 3 del cuadro 2.6 de la
página 34 y lo completaremos con la otra columna que se requiere de acuerdo a la fórmula.
solución:

25. 36)Calcularemos la desviación estándar para el ejemplo 2.8 de los frascos de yogur de la
página 27, aplicando las fórmulas 2.19. Utilizaremos las columnas 2 y 3 del cuadro 2.6 de la
página 34 y lo completaremos con la otra columna que se requiere de acuerdo a la fórmula.
solución:
COEFICIENTE DE VARIACIÓN
37)Si tenemos dos conjuntos de estudiantes A y B, cuyo peso presenta la misma dispersión: S
= 12 kilos, pero el conjunto A tiene un peso promedio de 72 kilos, mientras que el conjunto
B tiene un peso promedio de 61 kilos; es claro, que desde el punto de vista de la dispersión
absoluta, la variabilidad en ambos conjuntos es idéntica. No obstante, también es claro, que
relativamente, el conjunto A presenta mayor homogeneidad en sus pesos, ya que 12 respecto
a 72, es relativamente menor que 12 respecto a 61, puesto que como observamos a
continuación, VA < VB.
solución:
38)Los salarios para los obreros en una empresa presentaban una media aritmética en el año
2.003 de $412.000 con desviación estándar de $62.000 y para el año 2004, la empresa decretó
para cada obrero un aumento de $41.500.
Es claro, que la media aritmética de los salarios para el año 2.004, será (412.000+41.500)=
$453.500, mientras que la desviación estándar para éste año, seguirá siendo $62.000, si nos
basamos en la propiedad “f ” de la media aritmética y la propiedad “b” de la desviación
estándar, vistas en las páginas 37 y 53 respectivamente. Como se puede ver a continuación,
la dispersión relativa de los salarios será menor en el año 2.004. En términos
macroeconómicos, la práctica empleada por la empresa propende por la mejor distribución
del ingreso.
solución:

26. 39)COEFICIENTE DE CURTOSIS A4
Éste coeficiente, resulta del cociente existente entre el momento de orden cuatro respecto a
la media y la desviación estándar elevada a la cuarta.
solución:
Calcular el coeficiente de curtosis para el ejemplo 2.8 de la página 27, relacionado con el
contenido de grasa de los 200 frascos de yogur.
4
Reemplazando en la fórmula 2.23: A = (0.0014/200)/ 0.0408 = 2.53
4
A - 3 = 2.53 - 3 = - 0.47 < 0.
4
En éste caso, la distribución es achatada o platicúrtica o poca concentración de los datos. No
obstante observemos, que el valor “- 0.47”, es muy cercano a cero, lo cual quiere decir, que
la distribución es casi una distribución mesocúrtica.
MEDIA ARITMÉTICA
DATOS NO AGRUPADOS
41)Los datos correspondientes a una muestra de 10 datos son los siguientes: 20, 22, 32, 15,
23, 12, 18, 23, 15, 17. Se pide calcular la media aritmética correspondiente.
Aplicando la fórmula 2.1:
solución:
X= (20+22+32+15+23+12+18+23+15+17) / 10 = 19.7.
42)Calcular la mediana del conjunto de datos no agrupados: 18, 19, 20, 20,19, 21, 16. 14, 15,
17, 20
Ordenando: 14, 15,16, 17,18, 19, 19, 20, 20, 21. concluimos que la mediana es:
solución:

27. =18.5
43Sea el conjunto de datos: 21, 24, 27, 32, 16, 12, 8, 10.
Ordenando el conjunto de datos tenemos: 8, 10,12, 16, 21, 24, 27, 32.
La mediana será igual a la semisuma de los dos datos centrales,
solución:
Me = (16 +21)/2 = 18.5.
44)El siguiente cuadro, se refiere al contenido de grasa(expresado en libras) de 200 frascos de
Yogur en presentación de 2.5 libras, referidos a una muestra aleatoria extraída de un lote de
3.600 frascos correspondientes a la producción de un mes de la compañía LÁCTEOS S.A. Se
pide construir una tabla de frecuencias de 6 categorías y calcular los elementos auxiliares
requeridos para los cálculos posteriores en el siguiente paso de análisis estadístico. La
muestra es representativa de la población, lo cual garantiza un futuro proceso inferencial,
como se observó claramente en las páginas 2 y 3.
Calcular la media aritmética del conjunto maestral correspondiente
solución:
La media aritmética según los datos del cuadro 2.3, sería igual a la suma de todos los datos
dividido por 200. Según la fórmula: X= 51.5/200=0.2575 libras.

28. DATOS AGRUPADOS
45) El siguiente cuadro, se refiere al contenido de grasa(expresado en libras) de 200 frascos
de Yogur en presentación de 2.5 libras, referidos a una muestra aleatoria extraída de un lote
de 3.600 frascos correspondientes a la producción de un mes de la compañía LÁCTEOS S.A.
Se pide construir una tabla de frecuencias de 6 categorías y calcular los elementos auxiliares
requeridos para los cálculos posteriores en el siguiente paso de análisis estadístico. La
muestra es representativa de la población, lo cual garantiza un futuro proceso inferencial,
como se observó claramente en las páginas 2 y 3.
Utilizar la fórmula 2.2, para calcular la media aritmética con la tabla de frecuencia del (2.3)
solución:

29. 46)A continuación en el cuadro 2.9, puede observarse que la clase “ 191 o más “, es una clase
abierta, por lo cual no admite el cálculo de la marca de clase(X), lo cual impide calcular la
media aritmética y algunas otras medidas estadísticas para datos agrupados que utilizan en
su fórmula el concepto X.
solución:
La mediana a diferencia de la media aritmética, no está definida algebraicamente, por tanto,
si tenemos el conjunto de datos: 12, 16, 17, 21, 34, la media aritmética es 20 y la mediana es
= n*=5*20 =100, lo cual es cierto. Por
otra parte como la mediana es una medida empírica y solamente posicional no admite
despejes algebraicos X
47)Las edades de los alumnos de un curso universitario aparecen en la tabla de distribución
de frecuencias adjuntada ¿cuál es la media?
solución:

30. = 42/2 =12
48)Se sabe que de 50 instalaciones generadoras de electricidad mediante energía solar, en 20
de ellas se reducen los gastos de servicio en un promedio de un 30% y en los 30 restantes se
reducen dichos gastos en un promedio del 25%. Se pide calcular la desviación estándar de las
50 instalaciones, si el coeficiente de variación es del 25%.
solución:
49)Se desea calcular la desviación media del conjunto de valores ( 1,5,6,10,12) para lo cual
se elaborado la tabla ajunta el valor que falta en uno de los casillero es
solución:

31. MEDIA ARITMETICA PONDERADA.
50)El profesor de estadística de una universidad propuso como plan de evaluación tres exámenes, de
tal suerte que el segundo examen es dos veces más importante que el primero y el tercer examen es 3
veces más importante que el segundo. Un estudiante obtuvo las siguientes notas: Examen 1= 2.0,
Examen 2= 3.2 y Examen 3= 4.8. Se pide calcular la nota definitiva del estudiante.
Como se puede ver se trata de una media aritmética ponderada, pues el profesor asigna importancias o
ponderaciones diferentes a cada uno de los exámenes. Por lo tanto aplicando la fórmula 2.4 de la
presente página tenemos:

32. BIBLIOGRAFÍA:
hugo gómez giraldo e s t a d í s t i c a mayo/2009 . 3
 CANAVOS, C George. Probabilidad y estadística para ingenieros.
México: Mc Graw Hill. 1.992. 651 p.

