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TAREA SEMINARIO 5
“ TA B L A S D E F R E C U E N C I A Y C O N T I N G E N C I A
PA R A U N A BU E N A F E R I A”
Julia Clavijo Herrera
Virgen del Rocío 4, Grupo 13
TABLA DE FRECUENCIAS
Come nzamos c on una Tabla d e fr e c ue nc ias:
Analizar  E stad ístic os d e sc r iptivos  Fr e c u e nc ias
E n p r i m e r l u g a r u s a r e m o s u n a va r i a b l e
c u a n t i t a t iva ( E d a d ) . A c o n t i n u a c i ó n h a c e m o s c l i ck e n
“ E s t a d í s t i c o s ”
S e l e c c i o n a m o s a q u e l l o s e s t a d í s t i c o s q u e d e s e a m o s
i n c l u i r e n n u e s t r a t a b l a y p u l s a m o s “ C o n t i nu a r ”
D e v u e l t a e n l a p a n t a l l a a n t e r i o r p o d e m o s s e l e c c i o n a r
“ G r á f i c o s ”
E s c o g e m o s “ H i s t o g r a m a ” p o r c o n s i d e r a r l o m á s
a d e c u a d o p a r a e s t e t i p o d e va r i a b l e s y c o n t i n u a m o s
Ya p o d e m o s v i s u a l i z a r n u e s t r a t a b l a d e f r e c u e n c i a s e n
l a p a n t a l l a d e “ Re s u l t a d o ”
A s í c o m o l o s d a t o s d e f r e c u e n c i a d e l a va r i a b l e
Y e l h i s t o g r a m a
INTERPRETACIÓN
 En una población de 240 individuos (con 0 pérdidas), la media de edad
es de 42, 65 años.
 La mediana (valor que ocupa el lugar central de la distribución dejando
tanto en su margen superior como inferior al 50% de los valores) es 40
años.
 Es una variable multimodal, pues presenta diferentes modas (valor que
se observa un mayor número de veces). SPSS selecciona la moda más
pequeña, en este caso 21 años.
 La desviación típica y varianza (informan del grado de homogeneidad
de los datos respecto a la media) son elevadas, lo que nos indica una
importante dispersión de los datos.
 Hay asimetría (medida gráfica que sirven para determinar si la
distribución de la variable sigue la curva normal) en la curva de
distribución, pues su valor es superior a 0.
 La curtosis adquiere un valor negativo, lo que indica que la curva es
mesocúrtica.
 El rango (diferencia entre el mayor y el menor de los valores) es de
54 años.
 Los cuartiles (puntuaciones que dividen a la distribución en cuatro
partes iguales, cada una de ellas con el 25% de los casos) indican que
el 25% de los casos tienen menos de 29 años, el 50% de los casos
tienen menos de 48 años y el 75% de los casos tienen menos de 58.
Re p e t i m o s e l p r o c e s o n u e va m e n t e c o n u n a va r i a b l e
c u a l i t a t iva ( S e xo ) y s e l e c c i o n a m o s “ E s t a d í s t i c o s ”
E l i m i n a m o s l o s e s t a d í s t i c o s p r e v i a m e n t e s e l e c c i o n a d o s,
y a q u e n o r e s u l t a n ú t i l e s e n e s t e t i p o d e va r i a b l e s
S e l e c c i o n a m o s “ G r á f i c o s ”
E l e g i m o s “ G r á f i c o s c i r c u l a r e s ” p o r s e r i d e a l p a r a
e s t e t i p o d e va r i a b l e s ( s i e m p r e q u e n o h a y a
m u ch o s va l o r e s p o s i b l e s ) y c o n t i n u a m o s
L a t a b l a vo l ve r á a a p a r e c e r e n l a p a n t a l l a d e
“ Re s u l t a d o s ”
A l i g u a l q u e e l g r á f i c o
INTERPRETACIÓN
 En una población de 240 individuos (con 0 pérdidas), el 36,3% de
dichos individuos (87) son varones y el 63,8% (153). Por lo tanto, hay
una mayoría de mujeres en la población.
TABLAS DE
CONTINGENCIA
A h o r a a p r e n d e r e m o s a r e a l i z a r u n a Ta b l a d e
c o n t i n g e n c i a q u e n o s p e r m i t i r á c r u z a r 2 va r i a b l e s :
A n a l i z a r  E s t a d í s t i c o s d e s c r i p t ivo s  Ta b l a s c r u z a d a s
E n “ F i l a s ” s i t u a m o s l a va r i a b l e “ S a t i s f a c c i ó n c o n s u
p e s o ” y e n “ C o l u m n a s ” c o l o c a m o s “ S e xo ” . H a c e m o s
c l i ck e n “ C a s i l l a s ”
E n “ Re c u e n t o s ” s e l e c c i o n a m o s “ O b s e r va d o ” y e n
“ Po r c e n t a j e s ” e l e g i m o s “ C o l u m n a ” . P u l s a m o s
“ C o n t i n u a r ”
F i n a l m e n t e, e n l a p a n t a l l a d e “ Re s u l t a d o s ”
a p a r e c e r á n u e s t r a t a b l a c r u z a d a .
INTERPRETACIÓN
 Hay un mayor porcentaje de hombres fumadores (57,5%) que de
hombres no fumadores (42,5%).
 El porcentaje de mujeres fumadoras (51,6%) es superior al de mujeres
no fumadoras (48,4%).
 Hay un mayor hábito tabáquico en hombres que en mujeres (57,5% de
los hombres son fumadores frente al 51,6% de las mujeres).
Y ahora para finalizar….
¡UN CHISTE SOBRE
MATRICES DE DATOS!
Se abre el telón y aparece una matriz con tres
filas linealmente independientes. ¿Cómo se
llama la película?...
RANGO 3
EFECTIVAMENTE
 Los chistes sobre matrices de datos son tan divertidos como las
matrices de datos.
 Ésta fue la cara de Sylvester Stallone cuando escuchó el chiste:

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Tarea seminario 5

  • 1. TAREA SEMINARIO 5 “ TA B L A S D E F R E C U E N C I A Y C O N T I N G E N C I A PA R A U N A BU E N A F E R I A” Julia Clavijo Herrera Virgen del Rocío 4, Grupo 13
  • 3. Come nzamos c on una Tabla d e fr e c ue nc ias: Analizar  E stad ístic os d e sc r iptivos  Fr e c u e nc ias
  • 4. E n p r i m e r l u g a r u s a r e m o s u n a va r i a b l e c u a n t i t a t iva ( E d a d ) . A c o n t i n u a c i ó n h a c e m o s c l i ck e n “ E s t a d í s t i c o s ”
  • 5. S e l e c c i o n a m o s a q u e l l o s e s t a d í s t i c o s q u e d e s e a m o s i n c l u i r e n n u e s t r a t a b l a y p u l s a m o s “ C o n t i nu a r ”
  • 6. D e v u e l t a e n l a p a n t a l l a a n t e r i o r p o d e m o s s e l e c c i o n a r “ G r á f i c o s ”
  • 7. E s c o g e m o s “ H i s t o g r a m a ” p o r c o n s i d e r a r l o m á s a d e c u a d o p a r a e s t e t i p o d e va r i a b l e s y c o n t i n u a m o s
  • 8. Ya p o d e m o s v i s u a l i z a r n u e s t r a t a b l a d e f r e c u e n c i a s e n l a p a n t a l l a d e “ Re s u l t a d o ”
  • 9. A s í c o m o l o s d a t o s d e f r e c u e n c i a d e l a va r i a b l e
  • 10. Y e l h i s t o g r a m a
  • 11. INTERPRETACIÓN  En una población de 240 individuos (con 0 pérdidas), la media de edad es de 42, 65 años.  La mediana (valor que ocupa el lugar central de la distribución dejando tanto en su margen superior como inferior al 50% de los valores) es 40 años.  Es una variable multimodal, pues presenta diferentes modas (valor que se observa un mayor número de veces). SPSS selecciona la moda más pequeña, en este caso 21 años.
  • 12.  La desviación típica y varianza (informan del grado de homogeneidad de los datos respecto a la media) son elevadas, lo que nos indica una importante dispersión de los datos.  Hay asimetría (medida gráfica que sirven para determinar si la distribución de la variable sigue la curva normal) en la curva de distribución, pues su valor es superior a 0.  La curtosis adquiere un valor negativo, lo que indica que la curva es mesocúrtica.
  • 13.  El rango (diferencia entre el mayor y el menor de los valores) es de 54 años.  Los cuartiles (puntuaciones que dividen a la distribución en cuatro partes iguales, cada una de ellas con el 25% de los casos) indican que el 25% de los casos tienen menos de 29 años, el 50% de los casos tienen menos de 48 años y el 75% de los casos tienen menos de 58.
  • 14. Re p e t i m o s e l p r o c e s o n u e va m e n t e c o n u n a va r i a b l e c u a l i t a t iva ( S e xo ) y s e l e c c i o n a m o s “ E s t a d í s t i c o s ”
  • 15. E l i m i n a m o s l o s e s t a d í s t i c o s p r e v i a m e n t e s e l e c c i o n a d o s, y a q u e n o r e s u l t a n ú t i l e s e n e s t e t i p o d e va r i a b l e s
  • 16. S e l e c c i o n a m o s “ G r á f i c o s ”
  • 17. E l e g i m o s “ G r á f i c o s c i r c u l a r e s ” p o r s e r i d e a l p a r a e s t e t i p o d e va r i a b l e s ( s i e m p r e q u e n o h a y a m u ch o s va l o r e s p o s i b l e s ) y c o n t i n u a m o s
  • 18. L a t a b l a vo l ve r á a a p a r e c e r e n l a p a n t a l l a d e “ Re s u l t a d o s ”
  • 19. A l i g u a l q u e e l g r á f i c o
  • 20. INTERPRETACIÓN  En una población de 240 individuos (con 0 pérdidas), el 36,3% de dichos individuos (87) son varones y el 63,8% (153). Por lo tanto, hay una mayoría de mujeres en la población.
  • 22. A h o r a a p r e n d e r e m o s a r e a l i z a r u n a Ta b l a d e c o n t i n g e n c i a q u e n o s p e r m i t i r á c r u z a r 2 va r i a b l e s : A n a l i z a r  E s t a d í s t i c o s d e s c r i p t ivo s  Ta b l a s c r u z a d a s
  • 23. E n “ F i l a s ” s i t u a m o s l a va r i a b l e “ S a t i s f a c c i ó n c o n s u p e s o ” y e n “ C o l u m n a s ” c o l o c a m o s “ S e xo ” . H a c e m o s c l i ck e n “ C a s i l l a s ”
  • 24. E n “ Re c u e n t o s ” s e l e c c i o n a m o s “ O b s e r va d o ” y e n “ Po r c e n t a j e s ” e l e g i m o s “ C o l u m n a ” . P u l s a m o s “ C o n t i n u a r ”
  • 25. F i n a l m e n t e, e n l a p a n t a l l a d e “ Re s u l t a d o s ” a p a r e c e r á n u e s t r a t a b l a c r u z a d a .
  • 26. INTERPRETACIÓN  Hay un mayor porcentaje de hombres fumadores (57,5%) que de hombres no fumadores (42,5%).  El porcentaje de mujeres fumadoras (51,6%) es superior al de mujeres no fumadoras (48,4%).  Hay un mayor hábito tabáquico en hombres que en mujeres (57,5% de los hombres son fumadores frente al 51,6% de las mujeres). Y ahora para finalizar….
  • 27. ¡UN CHISTE SOBRE MATRICES DE DATOS! Se abre el telón y aparece una matriz con tres filas linealmente independientes. ¿Cómo se llama la película?...
  • 29. EFECTIVAMENTE  Los chistes sobre matrices de datos son tan divertidos como las matrices de datos.  Ésta fue la cara de Sylvester Stallone cuando escuchó el chiste: