La teoría del caos describe el comportamiento aparentemente aleatorio y altamente sensible a las condiciones iniciales en sistemas dinámicos no lineales. Se centra en comprender sistemas complejos que exhiben un comportamiento impredecible pero determinista a pesar de seguir reglas matemáticas subyacentes. La teoría del caos puede proporcionar perspectivas valiosas para comprender y gestionar la incertidumbre en relaciones públicas al reconocer la naturaleza caótica de muchas situaciones en este campo.

1. La Teoria del
CAOS
CLASE 3

2. Presentación del tema:
¿Qué es la Teoria del Caos y por
qué es relevante para las
relaciones públicas?

3.  La Teoría del Caos es un campo de estudio
interdisciplinario que se enfoca en el
comportamiento aparentemente impredecible y
altamente sensible a las condiciones iniciales
en sistemas dinámicos no lineales. Fue
desarrollada principalmente en las décadas de
1960 y 1970 y ha tenido un impacto significativo
en una amplia gama de disciplinas, incluyendo
la física, las matemáticas, la biología, la
economía, la meteorología y la informática,
entre otras.


4.  En 1963 Edward Lorenz
trabajaba en unas
ecuaciones, que
predijeran el tiempo en la
atmósfera.
 Lorenz se encontró en el
ordenador con una figura
que ahora se conoce como
atractor de Lorenz.

5. Los sistemas dinámicos se clasifican
básicamente en 3 tipos:
• Estables: cuando dos soluciones con condiciones iniciales
suficientemente cercanas siguen siendo cercanas a lo largo del
tiempo. Así, un sistema estable tiende a lo largo del tiempo a un
punto, u órbita, según su dimensión (atractor o sumidero).
• Inestables: cuando dos soluciones con condiciones iniciales
diferentes acaban divergiendo por pequeñas que sean las
diferencias entre las condiciones iniciales. Así un sistema inestable
«escapa» de los atractores.
• Caóticos: cuando el sistema no es inestable y si bien dos
soluciones se mantienen a una distancia «finita» cercana a
un atractor del sistema dinámico, las soluciones se mueven en
torno al atractor de manera irregular y pasado el tiempo ambas
soluciones no son cercanas, si bien suelen ser cualitativamente
similares. De esa manera, el sistema permanece confinado en una
zona de su espacio de estados, pero sin tender a un atractor fijo.

6. --
 La Teoría del Caos
describe el
comportamiento de
sistemas dinámicos
no lineales sensibles
a las condiciones
iniciales.
 Una pequeña
perturbación de la
trayectoria actual
puede conducir a
comportamientos
futuros
significativamente
distintos.

7. Conceptos Claves de la Teoría
1. Sistemas Dinámicos No Lineales: La teoría del caos se aplica
a sistemas dinámicos que no siguen relaciones lineales claras
entre las entradas y las salidas. En estos sistemas, pequeñas
variaciones en las condiciones iniciales pueden llevar a
resultados drásticamente diferentes con el tiempo.
2. Sensibilidad a las Condiciones Iniciales: Uno de los
conceptos fundamentales es la idea de que pequeñas
perturbaciones en las condiciones iniciales de un sistema
pueden llevar a diferencias significativas en su evolución a largo
plazo. Este fenómeno se conoce como "efecto mariposa",
donde se dice que el aleteo de una mariposa en Brasil podría
desencadenar un tornado en Texas.
3. Atractores Extraños: Los sistemas caóticos a menudo exhiben
atractores extraños en su espacio de fase, que son conjuntos
geométricos no periódicos que describen las trayectorias
posibles del sistema. Estos atractores pueden tener formas muy
complejas y fractales.
4. Fractales: Los fractales son estructuras matemáticas que se
repiten a diferentes escalas. Se encuentran comúnmente en
sistemas caóticos y son una característica distintiva de la teoría
del caos.

8. Conceptos Claves de la Teoría
1. Determinismo vs. Aleatoriedad: A pesar de la aparente
aleatoriedad en los sistemas caóticos, se basan en
ecuaciones deterministas. Esto significa que, en teoría, si se
conocen las condiciones iniciales con suficiente precisión, se
puede predecir el comportamiento futuro del sistema.
2. Aplicaciones Prácticas: La teoría del caos ha encontrado
aplicaciones en una variedad de campos, como la
meteorología (predicción del clima), la física (dinámica de
fluidos), la biología (modelado de poblaciones), la economía
(modelado de mercados financieros) y la informática
(criptografía caótica, por ejemplo).
 En resumen: la Teoría del Caos se centra en comprender y
describir sistemas complejos y no lineales que exhiben un
comportamiento impredecible pero determinista. A pesar de
su aparente caos, estos sistemas siguen reglas matemáticas
subyacentes y tienen importantes implicaciones en una
amplia gama de disciplinas científicas y aplicaciones
prácticas.

9.  “La Teoría del Caos
plantea que el mundo
no sigue un patrón fijo
y previsible, sino que
se comporta de
manera caótica y que
sus procesos y
comportamiento
dependen, en gran
manera, de
circunstancias
inciertas”
 Carlos S. Reich
Video:
https://www.youtube.com/watch?v=0XQ
-SqZlaMs

10. Ejemplos de sistema caótico:
 El clima atmosférico del cual podemos
predecir su comportamiento y elaborar
pronósticos en base a ecuaciones, estudios
de su comportamiento pasado y el
conocimiento de sus condiciones iniciales,
sin embargo no podemos conocer con
exactitud los parámetros que fijan sus
condiciones iniciales y ésto provoca que
“aunque se conozca el modelo, éste diverja
de la realidad pasado un cierto tiempo.
 La actividad humana, actividad volcánica o
incluso fuera de éste como la actividad
solar

11. Los sistemas caóticos pueden encontrarse en una
variedad de contextos, incluso en situaciones
cotidianas.
Algunos ejemplos simples de sistemas caóticos:
1. Péndulo Doble: Un péndulo doble consiste en
un péndulo colgando de otro péndulo. A medida
que se mueve, su comportamiento puede
volverse caótico dependiendo de las
condiciones iniciales y la longitud de los hilos.
Pequeñas diferencias en el ángulo inicial o la
velocidad pueden llevar a oscilaciones
aparentemente impredecibles y caóticas.
2. Gota de Agua sobre una Superficie Caliente:
Cuando una gota de agua cae sobre una
superficie caliente, puede generar patrones de
evaporación altamente caóticos. Las pequeñas
variaciones en la forma de la gota o en la
temperatura de la superficie pueden llevar a
patrones de evaporación sorprendentemente
diferentes.
3. Sistema Logístico: El modelo logístico es un
ejemplo simple de un sistema dinámico no
lineal utilizado para modelar el crecimiento de
una población. Dependiendo de la tasa de
crecimiento y la capacidad de carga del
entorno, este sistema puede mostrar
comportamiento caótico, con fluctuaciones
impredecibles en el tamaño de la población.

12. Los sistemas caóticos pueden encontrarse en una
variedad de contextos, incluso en situaciones
cotidianas.
Algunos ejemplos simples de sistemas caóticos:
1. Mapeo de Puntos en un Plano: Un ejemplo muy básico de caos se puede ver
en un sistema de mapeo bidimensional, donde un punto se mueve según
ciertas reglas matemáticas. El "conjunto de Julia" y el "conjunto de
Mandelbrot" son ejemplos famosos de sistemas de este tipo que generan
patrones caóticos y fractales.
2. Flujo de Fluidos en un Tubo: El flujo de fluidos en un tubo con una forma
irregular puede volverse caótico. Pequeñas perturbaciones en la velocidad o la
viscosidad del fluido pueden llevar a un flujo impredecible con remolinos y
turbulencias.
3. Movimiento de un Peonza o Trompo: El movimiento de una peonza o trompo
es otro ejemplo de un sistema caótico. El giro inicial, la forma de la peonza y la
superficie en la que gira pueden influir en su comportamiento impredecible y
aparentemente caótico.
4. Caminata Aleatoria de una Partícula: Una partícula que se somete a una
caminata aleatoria en una dimensión puede parecer caótica a medida que
cambia su posición de manera aparentemente aleatoria con el tiempo.
5. Sistema Solar de Tres Cuerpos: Aunque más complejo que los ejemplos
anteriores, el sistema solar de tres cuerpos (por ejemplo, la Tierra, la Luna y el
Sol) puede mostrar comportamiento caótico en ciertas configuraciones. Las
interacciones gravitatorias entre los cuerpos pueden llevar a trayectorias
complejas e impredecibles.

13. El efecto mariposa
“El pequeño aleteo de una
mariposa en Brasil puede originar
un Tornado en Texas”
 Las ecuaciones de
Lorenz muestran la
hipersensibilidad del
clima terrestre a
cualquier cambio en
las condiciones
iniciales.

14. ¿Aletea el
hombre como
una mariposa?

15. DEL CAOS A LA
AUTO
ORGANIZACION

16. En el pasado . . .
considerábamos al
error
 Condenable
 Había que evitarlo a
toda costa  ¿miedo?
 Ahí terminaba

17. En la actualidad
el error es . . .
 Una oportunidad de
aprendizaje
 No es condenable y se
lo redirige
 El comienzo de algo

18. En el pasado inmediato
/ presente. . .
consideramos al caos
 Indeseable
 Crisis
 Puede ser el fin de
todo

19. Sin embargo,
el Caos es . . .
 Parte del orden natural
 El estado que precede
a la transformación
 El catalizador hacia un
estado superior
 Un campo que se
estudia de manera
científica

20. La Teoría del Caos puede proporcionar valiosas
perspectivas para comprender y gestionar la
incertidumbre en las relaciones públicas al
reconocer la naturaleza intrínsecamente
caótica de muchas situaciones en este campo:
1. Sensibilidad a las
Condiciones Iniciales:
2. Modelado de Escenarios No
Lineales:.
3. Atractores Extraños:
4. Resiliencia y Adaptabilidad:
5. Modelado de Fractales:
6. Aprendizaje Adaptativo:
7. Monitoreo de Señales
Tempranas:
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21. CAOS
Surgimiento
de líderes
Auto
organización
Creatividad
Lo positivo del caos

22. Algunos casos