Los modelos económicos empleados en econometría tienen dos características: son modelos causales expresados matemáticamente. El objetivo es representar la relación entre variables mediante tres pasos: identificar variables, formular su relación, y usar perturbaciones aleatorias. La econometría estima la parte determinística de los modelos económicos.

6. Los modelos económicos que se emplean en econometría tienen dos
características:
Modelos causales y están expresados en forma matemática
• El objetivo fundamental de estos modelos es representar una estructura
determinada, es decir una relación estable entre una serie de variables.
• Incluye especificaciones necesarias para su aplicación empírica”.
– Tales especificaciones se establecen en tres pasos fundamentales:
» Identificar las variables
» Formular una relación entre las variables en proceso y las que influyen
sobre éstas
» Emplear la expresión “perturbación aleatoria” para razonar en términos
de probabilidades, y no en términos exactos

7. PROPOSITO

8. Se puede representar del siguiente modo:
variable aleatoria y = f(x) + u perturbación aleatoria
La econometría tiene por objeto estimar la parte determinística de los
modelos económicos.
La especificación de la relación entre x e y requiere escoger una forma
funcional para f(∙). Si, por simplicidad, se supone que es lineal, la ecuación
se convierte en:
i 0 1 i i y = b + b x + u
*Donde b0, b1 son parámetros que caracterizan la relación entre x e y.
*El subíndice i indica que la relación se cumple para cada observación.

9. Ejemplo: una función de producción agraria
El concepto de relación estocástica puede entenderse mejor con un ejemplo tomado de la
agricultura. Si se quiere estudiar el efecto de la dosis de fertilizante (x) sobre la producción
de un cultivo (y), la forma habitual de hacerlo es mediante un ensayo experimental en el
que se siembran varias parcelas aplicando distintas dosis de fertilizante a cada una y
repitiendo el experimento varias veces.
Dosis de nitrógeno (kg/ha)
Repetición 0 20 40 60 80 100
1 1567 1338 2128 2345 2481 2470
2 1166 1233 1368 1997 2245 2095
3 765 1311 1744 2445 2361 2561
4 859 1003 1484 2616 2748 2283
5 1159 1369 2347 3412 1912 2291
6 752 1407 2439 2226 2995 2565
7 901 1116 1645 2325 2194 1780
8 809 1443 1691 2001 1929 1839
9 992 2114 2207 2671 2166 1905
Se recogen los datos de uno de esos experimentos cuyo objetivo era estudiar la
respuesta de la hierba (medida en kg de materia seca por hectárea) al abono
nitrogenado. Las seis dosis experimentales se repitieron nueve veces.

10. Distribución de y condicionada en x
3500
3000
2500
2000
1500
1000
500
0
0 20 40 60 80 100 120
Kg MS/ha
Dosis de nitrógeno
‘las X son fijas en muestras repetidas’. En efecto, en la primera
repetición de 6 observaciones las dosis de nitrógeno son 0, 20, 40, 60,
80 y 100, pero las siguientes repeticiones tienen los mismos valores, es
decir, la misma X.

16. El trabajo econométrico de estimación
requiere el uso de algún tipo de software
especializado. Hoy en día son muchos
los programas econométricos que hay en
el mercado.
En ese sentido, parece conveniente dar
algunos consejos de tipo práctico de cara
a la forma de trabajar con los
ordenadores:

19. Como se ha dicho anteriormente, el trabajo
econométrico no es sencillo y requiere una
buena dosis de experiencia. Para ello
distinguiremos entre los elementos que
debe tener un buen trabajo empírico y
cómo se debe estructurar el mismo.

20. Los elementos de un buen ttrraabbaajjoo eemmppíírriiccoo::
Los principales elementos que debe tener todo buen trabajo econométrico
son:

22. La estructura de un buen ttrraabbaajjoo eemmppíírriiccoo::
A continuación se dan algunos consejos sobre cómo estructurar un
trabajo de investigación empírico
 El problema económico
que se pretende analizar.
 La importancia que tiene el
análisis del problema.
 Antecedentes de análisis
del problema en cuestión.
 Un párrafo, que se podría
denominar párrafo “pero”,
en el que se explica que a
pesar de los análisis
previos citados en el punto
anterior.
CCaappííttuulloo 11:: IInnttrroodduucccciióónn
Este apartado debe
contener:
·Los supuestos que
subyacen al análisis.
·La descripción del modelo
que se pretende emplear.
CCaappííttuulloo 22:: EEll mmooddeelloo tteeóórriiccoo

23. • Explicar la fuente de donde se han
tomado los datos. En caso de que se
haya hecho una encuesta, se debe
explicar con claridad todos los
aspectos de ejecución de la misma.
• Comentar los problemas de medición
de las variables. Es normal que
algunas de las variables del modelo
teórico no sean observables, por lo
que se suele proceder a usar “proxies”
de las mismas.
Capítulo 33:: LLooss ddaattooss
• Una especificación empírica clara
del modelo a estimar, en la que hay
que hacer referencia a la parte
aleatoria del modelo.
• El método de estimación a
emplear, con algunos comentarios
acerca de cómo se van a tratar
posibles problemas de estimación.
CCaappííttuulloo 44:: EEll mmooddeelloo eemmppíírriiccoo
CCaappííttuulloo 55:: EEssttiimmaacciióónn yy rreessuullttaaddooss
• Presentar los resultados de la estimación en una
tabla ordenada, procurando buscar claridad en la
presentación. Por ejemplo, debe evitarse copiar los
resultados de la salida del ordenador y escribir
números con 8 decimales.
• Debe contestarse con claridad a la(s) pregunta(s) que
se haya formulado como objetivo de la investigación.

24. CCaappííttuulloo 66:: CCoonncclluussiioonneess
• Las conclusiones no son lo mismo
que un resumen del trabajo. Muchas
veces, en el apartado final, se espera
encontrar alguna conclusión, ya sea
metodológica (ventaja de un modelo o
de un método de estimación sobre
otro) o de tipo económico
(recomendaciones de política
económica), pero sólo se encuentra un
resumen.
• Por el contrario, no se deben sacar
conclusiones que no estén
directamente obtenidas del modelo
analizado.
CCoonnsseejjooss
globales •El trabajo ha de parecer
importante. Al final del trabajo
conviene dar una lectura al
mismo.
• El trabajo ha de parecer
“honrado”. Esto quiere decir que
el trabajo ha de presentarse con
naturalidad contando las cosas
como se hicieron, sin esconder
ningún problema y destacando
todos los detalles importantes del
análisis realizado.