Introducción al concepto de visualización de datos para profesionales de la información dentro de la comunidad de prácticas online de monitorización y evaluación en medios sociales de SEDIC realizada del 17 de noviembre del 2012 al 10 de enero de 2013. http://comunidad20.sedic.es
Continuara.VisualizacionDatos.beatrizGarciaBeatriz García
Tecer post sobre visualización de datos de la comunidad de prácticas de SEDIC sobre monitorización y evaluación en medios sociales. Del 8 al 10 de enero de 2013.
Este documento discute seis errores comunes en proyectos de arquitectura de la información. 1) Traducir estrictamente la estructura organizacional de una empresa a la red de información, lo que limita la colaboración. 2) Crear taxonomías basadas solo en la perspectiva de unos pocos, en lugar de un análisis cualitativo. 3) Buscar una sola solución en lugar de opciones redundantes. 4) Falta de evangelización para promover el uso correcto de la taxonomía. 5) Insuficiencia en la gestión del cambio
Invitado a una clase de periodismo, llevé el tema de Visualización de Datos, con esta presentación. En ella explico el tema y doy varios ejemplos de cómo se hace y cómo se trabaja. Finalmente hay un archivo de datos para practicar.
Este documento resume las estrategias de búsqueda, selección y evaluación de información en Internet realizadas por Abigail Castro Pluma sobre tres temas: brecha digital en México, inteligencia colectiva y sociedad de la información y el conocimiento. Se describen seis fuentes de información y palabras clave utilizadas. Se presentan seis resúmenes de entre 150 a 200 palabras sobre artículos encontrados en las fuentes de cada tema.
El documento habla sobre el potencial del Big Data y las redes sociales virtuales para la investigación e intervención social. Explica que el Big Data permite analizar grandes cantidades de datos de forma rápida para comprender mejor la realidad y desarrollar soluciones. También destaca la importancia de pensar en clave de redes y entender que las relaciones están complementadas por los entornos virtuales. Finalmente, presenta diversos modelos para la investigación y la intervención social en la era digital.
estrategias de búsqueda y manejo de la información en internetKatya Paola Encontra
El documento presenta estrategias para buscar, seleccionar, evaluar y manejar información en Internet. Describe seis fuentes de información y palabras clave utilizadas para realizar búsquedas sobre el tema de la brecha digital. Identifica seis hallazgos relevantes, incluyendo artículos y documentos sobre la brecha digital, inteligencia colectiva y sociedad de la información.
Congreso Latina de Comunicación Social. La Laguna,
Tenerife. 5 de diciembre de 2013. Mesa de debate
“Ciencias sociales y humanidades digitales (…)”. *Aportación enmarcada en Proyecto de Investigación “Ciencias Sociales y Humanidades Digitales: casos, gestión y modelos de negocio” (Campus de Excelencia Internacional BioTic Granada, convocatoria 2013).
*Próximamente disponible en monográfico CAC.
Continuara.VisualizacionDatos.beatrizGarciaBeatriz García
Tecer post sobre visualización de datos de la comunidad de prácticas de SEDIC sobre monitorización y evaluación en medios sociales. Del 8 al 10 de enero de 2013.
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estrategias de búsqueda y manejo de la información en internetKatya Paola Encontra
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Tenerife. 5 de diciembre de 2013. Mesa de debate
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*Próximamente disponible en monográfico CAC.
Este documento presenta los resultados preliminares de una encuesta sobre acceso, uso y usuarios de Internet banda ancha en Chile. Resume la situación actual de la brecha digital en el país y revisa experiencias internacionales sobre el tema. Además, describe los objetivos, marco muestral y metodología del estudio, incluyendo la elaboración de un cuestionario para medir la disposición de pago por Internet. El estudio busca entregar información para definir políticas que promuevan una mayor masificación e igualdad en el acceso a Internet de alta velocidad
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Este documento presenta un taller sobre tecnologías de la información y comunicaciones en la educación. El objetivo del curso es analizar las nuevas tecnologías que pueden aplicarse a la educación y cómo pueden ser aplicadas, considerando también las aplicaciones actuales y sus perspectivas, con una mirada crítica sobre su papel en la sociedad. El documento define conceptos clave como tecnología, entorno digital, hardware, software, redes y aplicaciones y analiza temas como la brecha digital y la sociedad de la información. Finalmente, presenta recomendaciones de
La emergente creación de los "destinos turísticos inteligentes", pone en cuestión muchas lógicas tradicionales y obliga a intentar comprender las repercusiones que está teniendo y tendrán para el mundo de los viajes los nuevos escenarios que vienen de la mano de la sociedad digital y del conocimiento. El reto es hacer posible con los actuales avances científicos y tecnológicos destinos turísticos cuya identidad, configuración y nivel avanzado de servicios sea un elemento central para su elección.por los turistas.
El documento presenta información sobre las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) y su aplicación en la educación. El objetivo del curso es analizar las nuevas tecnologías que pueden usarse en la educación, cómo pueden aplicarse y cuáles son sus perspectivas. Se definen conceptos clave como tecnología, entorno digital, hardware, software, redes y aplicaciones. También se explican conceptos como brecha digital y sociedad de la información.
The project showcase 2012 versión para slideshareThe Project WS
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Estrategias de búsqueda, selección, evaluación y manejo de la información en ...Fernanda V.
El documento proporciona estrategias para la búsqueda, selección y evaluación de información en Internet. Describe seis fuentes y palabras clave relacionadas con tres temas: brecha digital, inteligencia colectiva y sociedad de la información. Identifica seis artículos relevantes sobre estos temas. Los artículos discuten cómo la brecha digital afecta la educación y el desarrollo sustentable, la importancia de enseñar el uso analítico de las TIC, la autoorganización como base de la inteligencia colectiva, y las caracter
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El documento presenta estrategias para la búsqueda, selección y evaluación de información en Internet sobre tres temas: brecha digital, inteligencia colectiva y sociedad de la información y el conocimiento. Proporciona fuentes confiables como redalyc.uaemex.mx y scholar.google.com.mx. Describe estrategias de búsqueda usando palabras clave. Finalmente, resume artículos relevantes encontrados sobre cada tema, incluyendo análisis de la brecha digital en México y la relación entre gestión del conocimiento e inteligencia co
El documento trata sobre las desigualdades en las competencias informacionales de los ciudadanos. Explica que la alfabetización informacional es la capacidad de comprender y encontrar, evaluar y usar efectivamente la información requerida. Sin embargo, existen desigualdades sociales, educacionales y de género que afectan estas competencias. También menciona que las tecnologías de la información no necesariamente reducen las brechas existentes, sino que más bien las reflejan.
Este documento resume 15 mitos comunes sobre el uso de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en educación. Algunos de los mitos discutidos incluyen que las TIC permitirán un modelo democrático de educación, que proporcionarán libertad de expresión e igualdad, y que resolverán todos los problemas educativos. Sin embargo, el documento argumenta que las TIC no son neutrales, que su valor depende de cómo se utilizan didácticamente, y que no reemplazarán a los profesores.
Este documento explora 15 mitos comunes sobre la incorporación de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en la educación infantil. Algunos de los mitos discutidos son que las TIC conducen necesariamente a una mayor interconectividad y participación igualitaria, que reducen el tiempo y costo de aprendizaje, y que reemplazarán al profesorado. El documento argumenta que las TIC no son neutrales y no garantizan por sí solas estas ventajas, sino que depende de cómo se utilizan en el currí
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Análisis de la información y construcción de conocimientokgoyos
Este power point habla sobre las TIC en la educación, la alfabetización digital, la brecha digital y todo lo relacionado con la sociedad de la información.
El documento presenta una charla sobre iniciativas de datos abiertos, gobierno abierto y el rol que pueden desempeñar los bibliotecarios en este contexto. Se discuten conceptos como gobierno abierto, datos abiertos, concursos y hackatones, iniciativas en la región y el exterior, privacidad, metadatos, big data, web semántica y el marco de curación de datos. También se mencionan ejemplos de aplicaciones y plataformas de e-science, así como el uso de repositorios institucionales para almacen
Este documento presenta estrategias para buscar, seleccionar, evaluar y manejar información en Internet. Explica cómo usar motores de búsqueda y metabuscadores para encontrar fuentes confiables sobre inteligencia colectiva y cibercultura. Proporciona ejemplos de palabras clave y URLs de fuentes identificadas como relevantes. Resume cuatro artículos encontrados sobre estos temas, describiendo brevemente el contenido de cada uno. El objetivo general es aprender a navegar de manera efectiva en Internet para la investigación académica.
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ROMPECABEZAS DE COMPETENCIAS OLÍMPICAS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA, crea y diseña el ROMPECABEZAS DE COMPETENCIAS OLÍMPICAS. Esta actividad de aprendizaje lúdico se ha diseñado para ocultar gráficos representativos de las disciplinas olímpicas del pentatlón. La intención de esta actividad es, promover la ruptura de patrones del pensamiento de fijación funcional, a través de procesos lógicos y creativos, como: memoria, perspicacia, percepción (geométrica y conceptual), imaginación, inferencia, viso-espacialidad, toma de decisiones, etcétera. Su enfoque didáctico es por descubrimiento y transversal, ya que integra diversas áreas, entre ellas: matemáticas (geometría), arte, lenguaje (gráfico), neurociencias, etc.
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ROMPECABEZAS DE COMPETENCIAS OLÍMPICAS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
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Business Plan -rAIces - Agro Business Techjohnyamg20
Innovación y transparencia se unen en un nuevo modelo de negocio para transformar la economia popular agraria en una agroindustria. Facilitamos el acceso a recursos crediticios, mejoramos la calidad de los productos y cultivamos un futuro agrícola eficiente y sostenible con tecnología inteligente.
Durante el desarrollo embrionario, las células se multiplican y diferencian para formar tejidos y órganos especializados, bajo la regulación de señales internas y externas.
1. V isualización de datos
Beatriz García aka “TorcuataTK”
Bienvenidos de nuevo, feliz 2013.
Hoy, mañana y pasado estaremos juntos en esta recta final de la comunidad de prácticas sobre monitorización y
evaluación en medios sociales, con el temario sobre visualización de datos.
La estrategia de estos tres días es clara y sencilla:
Primer día: ¿Qué es “Visualización de Datos”, qué implica y por qué hablar de visualizar datos en una comuni-
dad sobre la monitorización y evaluación en medios sociales?
Segundo día: Intenso y completo listado de herramientas de visualización, de análisis de datos y estadísticas.
Tercer día: ¿Practicamos juntos? Os convoco a poner en práctica conmigo la visualización de los datos que
habéis analizado con Nieves y con Miguel Ángel, en paralelo yo realizaré una visualización de los datos relacio-
nados con @sedic20.
Comencemos por una definición: “La visualización de datos es una disciplina transversal que utiliza el inmenso
poder de comunicación de las imágenes para explicar de manera comprensible las relaciones de significado,
causa y dependencia que se pueden encontrar entre las grandes masas abstractas de información que gene-
ran los procesos científicos y sociales.” Esta definición corresponde a la línea de trabajo Visualizar de Media-
lab Prado en el que se proponía un proceso de investigación abierto y participativo en torno a la teoría, las
herramientas y las estrategias de visualización de información, en el que tuve la suerte de participar con el
proyecto Mercamadrid: Una tipología visual de la red de flujos de los alimentos, en la convocatoria del
2011 del taller y seminario internacional Visualizar’11: Comprender las infraestructuras, y que me aportó
una visión global de todo el proceso que sigue la información como dato tratable y su posterior visualización.
[Vídeo] ¿Qué es la visualización de datos? “Las infraestructuras, como mínimo, son la expresión sistemática
del capital, de los tipos de interés, los instrumentos crediticios, los tratados comerciales, las fuerzas del merca-
do y las instituciones que las hacen cumplir (...). Son agua, combustibles y reservas eléctricas, rutas y calenda-
rios de suministro; son los ordenadores que controlan el tráfico, los aeropuertos y los centros de distribución
de mercancías...” Sanford Kwinter, Daniela Fabricius “Urbanism: An Archivist’s Art?”. En Rem Koolhas, Mutations.
Beatriz García aka “TorcuataTK” PROGRAMA “MONITORIZACIÓN Y EVALUACIÓN
beatriz@imasdcurator.com EN MEDIOS SOCIALES” Comunidad de Prácticas http://comunidad20.sedic.es
1
2. V isualización de datos
Beatriz García aka “TorcuataTK”
Visualización generada para Mercamadrid: una tipología de la red de flujos de alimentos
El equipo, como podéis ver en el blog que creamos, era multidisciplinar y no nos conocíamos la mayoría, pero nos
interesaba el tema y suponía un reto trabajar durante 2 semanas a tiempo casi completo (algunos combinábamos
trabajo y taller). Se generó una aplicación con la que interactuar con los datos, pero por problemas técnicos no está
subida a la web, aunque si alguien quiere ver cómo funciona puede ver el vídeo de la presentación del proyecto.
En octubre del mismo año comenzó el Grupo de trabajo de Periodismo de datos, enmarcado en el mismo
Medialab Prado, que supone un continuo estímulo ya que tenemos citas programadas para realizar talleres y
debates, a la lista de distribución llegan muchos recursos de análisis, tratamiento y visualización de datos y
del que surgen bastantes de las referencias que os voy a dar estos tres días.
Durante este tiempo he aprendido que la visualización de datos tiene como bases importantes:
• el objetivo para el cual se recopilan y analizan los datos (SMART);
• los propios datos en su obtención, revisión y filtro;
• y por último, el diseño y la programación con las que se obtiene: la visualización del objetivo, se encuentran
los datos relevantes, se representa la construcción narrativa con la que contestamos a nuestros usuarios, se
refinan y se enriquecen las respuestas y, por último, se interactúa.
Beatriz García aka “TorcuataTK” PROGRAMA “MONITORIZACIÓN Y EVALUACIÓN
beatriz@imasdcurator.com EN MEDIOS SOCIALES” Comunidad de Prácticas http://comunidad20.sedic.es
2
3. V isualización de datos
Beatriz García aka “TorcuataTK”
“High-quality information empowers people to attain goals” / “La alta calidad de la información habilita a las
personas a alcanzar sus objetivos”
IIID, The International Institute for Information Design.
El IIID define Información de alta calidad como aquella que es resultado del procesamiento, la manipulación y la
organización de los datos en una forma que contribuye al conocimiento de la persona que los recibe. Sus atribu-
tos son: accesibilidad, adecuación, atractivo, credibilidad, integración, concisión, interpretabilidad sin errores,
obejtividad, relevancia, oportunidad, seguridad, comprensible y valiosa.
“Todos los problemas de datos se inician con una pregunta y terminan con una construcción narrativa que
entrega una respuesta clara, sin detalles innecesarios.”
Visualizing Data, Ben Fry
Si os interesan más definiciones sobre visualización de datos, os dejo unas referencias:
Visualización y multimedia. Laia Blasco.
En el que hace un repaso cronológico referenciando a grandes profesionales del mundo del diseño.
Es refrescante la nota personal sobre una “visualización doméstica” de datos.
Hacía una taxonomía de investigación entre Visualización de información y Diseño.
Carlos Córdoba Cely y Yadira Alatriste Martínez.
Una definición en un marco de referencia muy cercano al mundo de la documentación y
la investigación científica.
Diseño de información. Francisco J. Martín Fernández
El diseño de información desde la usabilidad.
Beatriz García aka “TorcuataTK” PROGRAMA “MONITORIZACIÓN Y EVALUACIÓN
beatriz@imasdcurator.com EN MEDIOS SOCIALES” Comunidad de Prácticas http://comunidad20.sedic.es
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4. V isualización de datos
Beatriz García aka “TorcuataTK”
¿Qué implicaciones tiene realizar una buena Visualización de datos?
La realidad es que tiene tantas implicaciones como deseemos cada uno de nosotros. Es decir, una visualización
puede ser de lo más sencillo a un proyecto complejo e interactivo.
Fuente: 10 user-engaging was to create interactive infographics. Computer Arts magazine.
“Todo buen infográfico es funcional como un martillo, “multicapa” como una cebolla, bello y verdades como una
ecuación matemática” Alberto Cairo
Las capas de la cebolla podrían enumerarse como:
• Un objetivo (que habéis definido con Nieves) tras el cual contestaremos a la pregunta: ¿Qué es lo que pre-
veemos que nuestros lectores intentarán hacer con el gráfico?
• Unos datos (que habéis recopilado con Miguel Ángel
• Algunos conocimientos de psicología de la percepción, psicología cognitiva y ergonomía cognitiva, porque
el cerebro humano no procesa todo lo que creemos.
Beatriz García aka “TorcuataTK” PROGRAMA “MONITORIZACIÓN Y EVALUACIÓN
beatriz@imasdcurator.com EN MEDIOS SOCIALES” Comunidad de Prácticas http://comunidad20.sedic.es
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5. V isualización de datos
Beatriz García aka “TorcuataTK”
[Artículo] “Recuerdo un caso que me llamó especialmente la atención. Se trataba de una clase magistral impar-
tida por un psicólogo. Comenzó a mostrar imágenes del Sistema Solar: fondos negros cargados de estrellas, pla-
netas de colores muy claros, etc. El problema era que sobre dichos planetas había colocado textos diminutos de
color blanco y escritos con fuentes de trazos muy finos. Eso hacía que fuesen no sólo muy difíciles de ver, sino
también de leer. Fue una revelación. Me dije: “esto es increíble; puedo identificar un buen montón de problemas
muy básicos; estas diapositivas ignoran lo que conocemos sobre la importancia del contraste, por ejemplo. ¿Por
qué?” Así que comencé a tomar notas.” Stephen M. Kosslyn entrevistado por Alberto Cairo (El arte funcional)
• Conocimientos sobre la codificación de datos visuales, para los que os recomiendo encarecidamente empe-
zar por los trabajos de William S. Cleveland y Robert McGill, investigadores de los AT&T Bell Labs que entre
otros han publicado “Graphical perception: theory, experimentation, and application to the development of
graphical methods” (PDF)
Beatriz García aka “TorcuataTK” PROGRAMA “MONITORIZACIÓN Y EVALUACIÓN
beatriz@imasdcurator.com EN MEDIOS SOCIALES” Comunidad de Prácticas http://comunidad20.sedic.es
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6. V isualización de datos
Beatriz García aka “TorcuataTK”
Cómo elegir el tipo de infográfico más adecuado para cada historia. Alberto Cairo (ver artículo)
Beatriz García aka “TorcuataTK” PROGRAMA “MONITORIZACIÓN Y EVALUACIÓN
beatriz@imasdcurator.com EN MEDIOS SOCIALES” Comunidad de Prácticas http://comunidad20.sedic.es
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7. V isualización de datos
Beatriz García aka “TorcuataTK”
Crowdsourcing Graphical Perception: Using Mechanical Turk to Assess Visualization Design
Jeffrey Heer, Michael Bostock
• Conocimientos de estadística.
• Algunas nociones de diseño y programación (no necesarias, pero sí interesantes).
Os completo con estas guías sobre cómo escribir sobre números, realizada a nivel europeo (descargar), confec-
cionadas dentro del marco de la Comisión Económica para Europa de las Naciones Unidas (UNECE) Sesión de
Trabajo sobre Difusión Estadística y Comunicación auspiciada bajo el programa de trabajo de la Conferencia de
Estadísticos Europeos.
Beatriz García aka “TorcuataTK” PROGRAMA “MONITORIZACIÓN Y EVALUACIÓN
beatriz@imasdcurator.com EN MEDIOS SOCIALES” Comunidad de Prácticas http://comunidad20.sedic.es
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8. V isualización de datos
Beatriz García aka “TorcuataTK”
Primer ejercicio o reto que os propongo
¿Se distinguen entre sí los conceptos: Diseño de información, Visualización de datos, Visualización de informa-
ción, Visualización científica y Análisis visual ? Si tu respuesta es sí ¿compartes ejemplos con la comunidad? Con
este reto os invito a reflexionar sobre los términos diseño, visualización, análisis, datos e información.
Segundo ejercicio o reto que os propongo
Nieves nos aportó un enlace muy interesante a una plantilla de power point que nos podía ayudar a realizar una
infografía con nuestros datos sociales ¿Os véis capaces de poner os en el lugar de vuestro usuario que recibe esa
visualización y compartís con nosotros qué os parecería? Con este reto os invito a despertar vuestro ojo crítico.
Unas reflexiones con las que busco contextualizar y enriquecer un poco más el por qué de la “Visualización de
datos” asociada a la monitorización y evaluación en medios sociales...
[Vídeo] Proyecto: Muestra geo-posicionada de mensajes entre participantes del movimiento 15M en redes
sociales. Este estudio ha tenido como objetivo investigar, por una parte, las propiedades estadísticas de la infor-
mación difundida y por otra, cómo son los patrones de conexión entre aquellos que propagan y reciben dicha
información.
Esta comunidad de prácticas está dirigida a “Profesionales de la información”, o en origen se pensó así en el 2008
cuando se lanzó la primera comunidad, entre los que claramente se distinguía hasta hace unos años los que
producían (como los periodistas) y los que organizaban y exponían información (bibliotecarios, archiveros,..).
Hoy en día esto ha variado: ahora todos “producimos” y muchas otras profesiones, tradicionalmente no consi-
deradas como dentro de ese grupo de “profesionales de la información”, trabajan como tales en muchos, si no a
tiempo completo, momentos de su vida profesional.
Me explico: cuando un profesional de la información (pasivo o activo) realiza una monitorización y evaluación
de sus redes sociales, produce nuevos datos, algunos de estos datos ya estaban ahí, pero que se medían de
otras formas (número de usuarios, análisis bibliométricos, etc) y, seamos realistas, en la mayoría de los casos no
los medíamos nosotros directamente. Ahora (no literalmente) entran las redes sociales como una nueva he-
rramienta para conseguir objetivos, como analizabais con Nieves, los objetivos SMART y estos dan una nueva
dimensión a nuestro trabajo y entramos a producir datos, que van dirigidos a un público o varios públicos.
Beatriz García aka “TorcuataTK” PROGRAMA “MONITORIZACIÓN Y EVALUACIÓN
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9. V isualización de datos
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En la web 2.0 el Usuario produce información, somos prosumidores.
Asociada a la Historia de Internet podemos encontrar (y generar) muchas visualizaciones tanto de contenidos,
herramientas, como de redes sociales.
Facebook, OSM (2004) Youtube (2005) Twitter, WikiLeaks (2006) Tumblr, Pachube (2007) Spotify (2008) Google
Docs, Web 2.0 Suicide Machine (2009) Google+, Pinterest (2011)
Big Data, Internet de las cosas, Ciudad digital (2012)
Fuente: DataAnalysis15M Análisis y visualización de datos del sistema red #15M
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10. V isualización de datos
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Tecnopolítica y 15m. La potencia de las multitudes conectadas. Sistema red #15m. Un nuevo paradigma de la
política distribuida.
No nos conformamos con gestionar “interpretaciones” (por ejemplo, infografías) de otros, si no que ahora quere-
mos, necesitamos, producirlas nosotros.
No es una tarea fácil (tampoco titánica).
No se trata de realizar tartas de datos (casi nunca útiles), barras o burbujas impulsivamente.
Os dejo unas referencias (con un toque de humor) de Gonzalo Álvarez, cuyo blog El arte de presentar es un refe-
rente (en el que nos habla de esas gráficas de tartas, barras y burbujas) Las tartas son para el postre y Cuatro
formas de mentir con gráficos de datos en una presentación y, por otro lado, Uncommon Knowledge about
pie charts o la teoría de que la mayoría de los gráficos de tarta parecen Pac Man.
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Para finalizar el intenso día os dejo un vídeo para que os relajéis un poquito con esta animación kinetic text:
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