El documento habla sobre el potencial del Big Data y las redes sociales virtuales para la investigación e intervención social. Explica que el Big Data permite analizar grandes cantidades de datos de forma rápida para comprender mejor la realidad y desarrollar soluciones. También destaca la importancia de pensar en clave de redes y entender que las relaciones están complementadas por los entornos virtuales. Finalmente, presenta diversos modelos para la investigación y la intervención social en la era digital.

1. Joaquín Castillo de Mesa:
El trabajo socialante elreto dela transformación digital.Big data
y redes sociales para la investigación e intervención social
Editorial Thomson Reuters Aranzadi
El Trabajo Social siempre debe situarse en la vanguardia de la
innovación, siendo evidente que incorporarse al debate sobre
las necesidades de la profesión en torno a la Transformación
Digital
Las señales auguran una complementariedad entre el entorno
presencial y el virtual en las relaciones interpersonales.
El valor del intercambio de datos en la sociedad actual
1. Pensaren clave de redes,asumiendoque todo cuanto nos
rodea está potencialmente conectado entre sí.
La conceptualización de las redes sociales virtuales como
universo paralelo de socialización. A partir de la
introspección, se es consciente de que, en la mayoría de
los casos, nuestras relaciones interpersonales están
complementadas por los entornos virtuales; haciéndose
insustituibles en ciertas casuísticas como puede ser la
distancia física con familiares, amigos o compañeros de
trabajo.
La creación de una gran red socialvirtualpuede permitir a
personas inmigrantes o a trabajadores sociales con un
objetivo común intercambiar apoyo social; ya sea de
carácter informacional, instrumental o informacional.
2. Big Data, Big Social Data, Thick Data y Smart Data.
Las ventajas del análisis de estos datos de cara a la
comprensión de la realidad; a la par que desarrolla una
propia introspección sobre sus potenciales obstáculos.
Y para discernir los criterios éticos de cara a la
investigación e intervención con Social Data.

2. 3. “Organizaciones y profesionales digitalmente
competentes”,en el se desgrana como las organizaciones
son conscientes de la presenterevolución tecnológica,por
lo que paulatinamente están intentando adaptarse a las
herramientas analíticas del Big Data.
De la misma forma, la inmensa mayoría de las
organizaciones se han adaptado en la relación virtual con
el cliente/usuario, descuidando la comunicación virtual
entre trabajadores. En este sentido, se definen a las
organizaciones digitalmente competentes en la relación
entre sus trabajadores como propicias para el desarrollo
de la comunicación, la cooperación e incluso la
innovación.
4. La competencia digital, esto es, la propia sociedad en su
conjunto.
Para que una organización digitalmente competente pueda
aprovechar sus potencialidades es necesario que su
público objetivo poseay,sobre todo,ponga en prácticade
forma habitual las habilidades digitales requeridas.
La formación a sus usuarios en este tipo de habilidades
una labor fundamental por parte de los interventores
sociales.
La Capacitación Digital, existen otros atributos, como el
género o la etnicidad, igual o más importantes.
El concepto de Brecha Digital posee varias acepciones,
que van desde las dificultades de acceso a las limitaciones
de distinta índole en torno a su uso significativo.
Trabajo Social ante laTransformación Digital. Al respecto
de esta cuestión,elautor señala queelTrabajo Socialy los
Servicios Sociales se mantienen al margen de las
indicaciones de la Agenda Digital que promueven la
accesibilidad, alfabetización y empleabilidad digital de los
colectivos desfavorecidos.

3. 5. Plantea una alternativa acuñada como Modelo Relacional
de Bienestar Social. Este modelo propone abandonar las
prácticas burocráticas, para retomar la esencia y
principiosdelTrabajo Social,situandoa las personas y sus
relaciones como elementos claves para construir
soluciones alternativas y más sostenibles.
Desde mi punto vista, esta mirada comunitaria del Trabajo
Social,sería una potencialy eficiente alternativa tanto para
mejorar la intervención con los usuarios como para
disminuir la cronificación de los Servicios Sociales.
6. Presentar los diversos modelos para la investigación y la
intervención social en la Era Digital.
Modelos teóricos para la investigación en los entornos
online de Capital Social, la identificación de influencers o
la detección de comunidades y redes.
A través de un modelo de experimentación digitalcómo es
posible usar las técnicas y metodologías de investigación
en el Big Social Data en Trabajo Social.
En definitiva,esta obrapuedeentenderse como una opción
muy interesante para aquellosprofesionales o estudiantes
de Trabajo Social que son conscientes de las
repercusiones y potencialidades de la Transformación
Digital en nuestra disciplina. Su carácter innovador y su
agradablelectura facilitan ponerseal día en probablemente
el mayor reto al que se enfrenta el Trabajo Socialdel siglo
XXI.

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 SINOPSIS
 ÍNDICE
Capítulo I. Sociedad de la información y del conocimiento
Capítulo II. La metáfora de redes, una manera distinta de pensar
Capítulo III. Redes sociales virtuales, un universo paralelo de socialización
Capítulo IV. Big data, big social data, thick data y smart data

5. Capítulo V. Organizaciones y profesionales digitalmente competentes
Capítulo VI. La sociedad ante el reto de la transformación digital
Capítulo VII. Brecha y capacitación digital
Capítulo VIII. Las políticas para la inclusión digital
Capítulo IX. El trabajo social ante la transformación digital
Capítulo X. Modelos para la investigación y la intervención social en la era digital
Capítulo XI. Modelo de experimentación digital: "innovación social en las redes
sociales virtuales"
https://eseis.es/investigacion/big-data
“Voy a empezar leyéndoos una obra y no voy a decir ni el título ni el
autor hasta concluir el seminario”. Últimos susurros y silencio.
Modesto Escobar, sonriente, emocionado y misterioso, comenzó a
leer: “Era un día luminoso y frío de abril y los relojes estaban dando
las trece”.Sin embargo,eran más bien las dieciséis y treinta. La sala
desprendía calor y acercamiento y el frío, fuera de las páginas del
enigmático libro, no era tan evidente. Varias sonrisas entre las
butacas parecíanhaber desvelado elmisterio.Se tratabade la novela
1984, Winston Smith, El Gran Hermano y George Orwell.
Un elefante digitalizado, sólo compuesto de ceros y unos. ¿Qué
significabaaquel gran animal, conformado únicamente por números,
que aparecía en la gran pantalla? Nadie aparentaba saberlo. No se
veía su rostro, ni la viveza de un servivo en aquella fotografíadigital.
No decía nada. Y es que, los datos por sí solos nada dicen. Para
conocer su significado, debemos conocer la sociología, el contexto,
su historia. Escobar desvelaba de esta forma a los presentes, el
primer secreto del Big Date.

6. “LOS DATOS POR SÍ SOLOS NO DICEN NADA. A LOS
SOCIÓLOGOS NO NOS DEBEN ASUSTAR LOS DATOS”
“Estamos en un momento en el que generamos información en
cantidades descomunales”, aseguraba Escobar. Sin embargo,
únicamente es el principio de un nuevo mundo envuelto en los datos
y la digitalización. “En un tiempo, los relojes serán mecanismos de
pago”, garantizaba. Los móviles, las redes sociales e Internet
acaparan gran parte del día a día de todas las personas, aunque
únicamente es el principio de una nueva forma de vida y los datos no
deben asustar a nadie. Tampoco a los sociólogos.
Escobar arrancó con una definición para vencer el recelo a dos
palabras anglosajonas lejanas a muchos de los asistentes. El Big
Date es una técnica que consiste en el uso de bases de datos
interrelacionadas de gran tamaño y velocidad, construidas para el
avance del conocimiento. Por lo tanto, cinco son las características
de esta técnica: datos,gran tamaño, alta velocidad,interrelación
y fiabilidad.
Sus ventajas son, en muchas ocasiones,insuperables.Las personas
puedendisponerde un gran volumen de datos,con una velocidad de
producción y una estructura concreta, con referencias espaciales y
temporales..
Sin embargo, también señaló sus requerimientos y quizá, los puntos
negativos. Cualquier persona no puede trabajar con grandes datos,
es necesario conformar grupos interdisciplinares y expertos en las
áreas estudiadas.
LAS PERSONAS PUEDEN DISPONER DE UN GRAN VOLUMEN
DE DATOS, CON UNA VELOCIDAD DE PRODUCCIÓN Y UNA
ESTRUCTURA CONCRETA

7. En realidad, los datos. Un gran elefante de ceros y unos, inerte y
digitalizado que contiene grandes cantidades de información.
Informaciones, que gracias a una correcta interpretación y un uso
adecuado, adquieren una importancia inalcanzable.
BIG DATA EN EDUCACIÓN
Aunque aún está dando sus primeros pasos, son muchos los
expertos que vaticinan que el big data supondrá una auténtica
revolución en el ámbito educativo, pero ¿de qué manera están
relacionadas? Tal vez primero haya que responderaunas preguntas.
¿Qué es el el big data? Se trata de un conjunto de tecnologías y
prácticas que hacen posible el almacenamiento, tratamiento y
análisis de las enormes cantidades de datos que se generan en el
mundo. Hablamos de unos 1.700 billones de bytes por minuto.
¿Para qué sirve? Utilizando el símildel famoso cuento de Caperucita
y el lobo,sirve “…para verte mejor”,porque eso,realmente,es lo que
permite el big data: vernos, escucharnos y analizarnos para
conocernos mejor.
¿Cómo funciona? Utilizando potentísimos equipos informáticos que
procesan con rapidez y eficacia millones de datos a la vez. Esto
permite encontrar correlaciones entre datos y detectar patrones y
tendencias que sirven para realizar pronósticos fiables para la toma
de decisiones.
¿Y esto cómo se aplicaenla educación? SegúnDanKerns,ingeniero
de software experto en big data, en la educación todo esto se traduce
en tres grandes posibilidades: la posibilidad de implementar una
educación personaliza derivada del conocimiento exhaustivo de
cada niño; la posibilidad de obtener feedback en tiempo real y
actuar en consecuencia y, por último, la posibilidad de compartir
el conocimiento. Y no es él el único que lo piensa.

8. Para Salvador Rojas, pedagogo, formador y asesor en innovación
educativa, el éxito del big data radica, precisamente,en que permite
mejorar los procesos de enseñanza/aprendizaje, en cuatro
niveles: descriptivo (qué ocurre); diagnóstico (por qué ocurre),
predictivo (qué puede suceder) y prescriptivo (cómo se puede
mejorar).
Big Data Educativo Telefonica Educacion Digital
El éxito del big data radica en que permite mejorar los procesos de
enseñanza/aprendizaje a distintos niveles; sobre todo, ofreciendo
importantes soluciones de mejora personalizas.
Educación personalizada
Y es que, como dice Julià Minguillón, responsable del área de
investigación del E-Learn Center de la Universidad Oberta de
Catalunya (UOC) “los datos aportan a los docentes mucha
información sobre sus alumnos”. Mediante su análisis, un profesor
podríadescubrirsisualumno progresaadecuadamente o no,porqué
no lo hace y, lo más importante, poner una solución en tiempo real.
Todo ello, Según él, “nos permite caminar hacia una personalización
del proceso de aprendizaje”, afirma.
En esta misma línea se expresa Teresa Sancho, profesora de
Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación también de
la UOC: “Está muy bien poderreaccionar al instante, no solo cuando
ha terminado el curso, y dar a cada cual lo que necesita, pero para
poderlo hacer, necesitamos unos indicadores adecuados que nos
permitan tomar elpulso al aula y tomar decisiones”,comentaSancho.
Patrones de comportamiento
Tomar el pulso al aula es, precisamente, lo que está haciendo
AltSchool,una start up educativa de Estados Unidos que cuenta con
cuatro escuelas y que ha puesto en marcha un ambicioso proyecto
de big data con el fin de mejorar la educación de los estudiantes de
0 a 12 años.

9. El grupo escolar cuenta para ello con aplicaciones que controlan la
asistencia de los alumnos y ordenadores y otras herramientas
tecnológicas que registran permanentemente su actividad
académica. Además, disponen de cámaras de vídeo para grabar
constantemente lo que sucede en las aulas desde múltiples ángulos,
con el fin de capturar las expresiones faciales de los niños, registrar
su forma de hablar, el vocabulario, qué cosas les llaman más la
atención, etc. El análisis de toda esa información proporciona una
comprensión integral de cada alumno basada en sus patrones de
conducta, estados de ánimo, rendimiento, etc., que permite darle a
cada uno la educaciónque necesitaatendiendo a sus necesidadesy
diferencias.
Y aunque la idea de poner cámaras en las aulas y analizar el
comportamiento de los niños genera debate y controversia, todavía
no resuelto, para el CEO de AltSchool, Max Ventilla, es el futuro de
la educación.
Anticiparse al problema
Puesto que el análisis masivo de información permite realizar
diagnósticos en tiempo real, el big data también se está convirtiendo
en una herramienta importante para detectarcasos de riesgo yactuar
antes de que el problema llegue.
Uno de los mayores retos para los profesores esmantener el interés
e implicaciónde los alumnos en clase. En este sentido,Óscar Sanz,
director de Educación de Microsoft Ibérica, asegura que en países
como España, que cuentan con clases más grandes que la media
internacional, puede resultar difícilpara los profesores monitorizar el
gran número de factores que influyen en la forma de aprender de un
estudiante. “Al igual que un entrenador puede realizar un estudio del
rendimiento individual de cada jugador, los profesores también
puedenhacerlo aprovechando elpoderde las tecnologías de big data
y analítica de datos, que permiten poneren práctica un enfoque más
personalizado.

10. Sanz asegura que, con determinadas herramientas se pueden llegar
a predecir cambios en los patrones de aprendizaje antes incluso de
que se produzcan. “Si los profesoressonconscientes de la situación
individual de cada estudiante, puedenintervenir de forma anticipada.
Esto es especialmente importante en los casos de estudiantes con
necesidades especiales como la dislexia, que requiere de ayuda
adicional para superar determinadas barreras”, afirma.
Cultura de datos
Las ventajas del big data es un tren de largo recorrido que, como
reconocen la mayoría de los expertos, apenas acaba de salir. “A
pesarde las enormes posibilidadesque ofrece elestudio de los datos
en los entornos educativos, su implantación todavía no está
generalizada”, dice el profesor Minguillón. En su opinión, para que
esto suceda “es necesario incorporar una cultura de datos en las
instituciones educativas para tomar decisiones basadas en
evidencias,no solo en suposiciones,formas de hacer o experiencias
que no hayan sido validadas formalmente”.
Ventajas:posibilidad de implementar unaeducaciónpersonaliza
derivada del conocimiento exhaustivo de cada niño; obtener
feedbacken tiempo real y actuar en consecuencia y, por último,
compartir el conocimiento.
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