Este documento presenta un resumen de las gráficas circulares y de barras para variables cualitativas. Define variables cualitativas y sus tipos, y describe los pasos para crear gráficas circulares en Excel, PowerPoint y Word. Luego explica el uso de gráficas de barras, sus elementos y tipos. Finalmente, incluye un ejemplo de gráfica de barras y conclusiones sobre la importancia de las representaciones gráficas.
Este documento presenta información sobre el módulo V de un diplomado en investigación científica. El módulo se centra en métodos de análisis de datos e incluye temas como estadística descriptiva e inferencial, agrupación y presentación de datos, representaciones gráficas, medidas de tendencia central y dispersión, prueba de hipótesis y software estadístico como SPSS. Se proveen ejemplos de tablas, gráficos y estadísticas descriptivas, así como de conceptos como correlación, regresión
• Definición de Estadística Descriptiva
• Datos cualitativos
o Definición
o Para los siguientes temas definición, importancia, criterios, elementos y procedimiento para realizarla.
Gráficas de barras
• Horizontales
• Verticales
Graficas circulares
Graficas comparativas
• Lineales.
• Barras comparativas
• Barras compuestas
Pictogramas
Este documento presenta información sobre bioestadística y metodología de investigación. Explica que la metodología describe los procedimientos para alcanzar los objetivos de un estudio. También cubre protocolos de investigación, análisis de datos, trabajo de investigación y resultados. Además, detalla los diferentes tipos de análisis de datos que pueden incluirse en un protocolo como análisis descriptivo, bivariante y multivariante.
El documento proporciona recomendaciones para la presentación de resultados en estudios científicos, incluyendo describir hallazgos de manera clara y sencilla, reportar valores de p y intervalos de confianza, y organizar datos en tablas y gráficos concisos para comunicar los nuevos conocimientos de manera efectiva. También discute el uso adecuado de diferentes tipos de gráficos como barras, círculos y líneas para representar datos categóricos y continuos.
Este documento presenta información sobre tablas y gráficos estadísticos. Explica los objetivos de organizar y representar datos, y describe los tipos de tablas de una, dos y tres entradas. Luego describe cómo construir tablas de distribución de frecuencias para variables cualitativas y cuantitativas. Finalmente, explica diferentes tipos de gráficos como diagramas de barras, sectores, histogramas y otros que pueden usarse para representar variables cualitativas y cuantitativas.
El documento presenta información sobre estrategias de investigación epidemiológica, fuentes y tipos de datos, y diferentes formas de organizar y visualizar datos. Describe las estrategias básicas de investigación epidemiológica como describir la distribución de eventos y identificar sus determinantes. Además, explica las fuentes primarias y secundarias de datos, y cómo organizar y presentar datos en tablas, gráficos como barras, líneas, sectores, histogramas y dispersión.
Con esta actividad se espera conseguir los siguientes
resultados de aprendizaje:
El estudiante propone los aspectos propios de las nueve tecnologías
4.0 en logística y su uso en el entorno geográfico latinoamericano.
La actividad consiste en:
Individualmente, escoge, explica y propone casos de éxito de dos TIC
de industria 4.0 en logística, mediante una presentación audiovisual.
Escoge un país y mediante una herramienta de comprensión lectora
presenta el estado actual de la SCM 4.0 y las mejores prácticas en el
país seleccionado. Colaborativamente, presentan un documento de
investigación que resuma el estado de la SCM 4.0 en Latinoamérica.
Este documento presenta información sobre tablas y gráficos estadísticos. Explica los tipos de tablas, incluyendo tablas de una, dos y tres entradas. También describe cómo construir tablas de distribución de frecuencias para variables cualitativas y cuantitativas. Finalmente, introduce diferentes tipos de gráficos como barras, sectores y histogramas que pueden usarse para representar datos cualitativos y cuantitativos.
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• Datos cualitativos
o Definición
o Para los siguientes temas definición, importancia, criterios, elementos y procedimiento para realizarla.
Gráficas de barras
• Horizontales
• Verticales
Graficas circulares
Graficas comparativas
• Lineales.
• Barras comparativas
• Barras compuestas
Pictogramas
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Este documento presenta información sobre tablas y gráficos estadísticos. Explica los objetivos de organizar y representar datos, y describe los tipos de tablas de una, dos y tres entradas. Luego describe cómo construir tablas de distribución de frecuencias para variables cualitativas y cuantitativas. Finalmente, explica diferentes tipos de gráficos como diagramas de barras, sectores, histogramas y otros que pueden usarse para representar variables cualitativas y cuantitativas.
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4.0 en logística y su uso en el entorno geográfico latinoamericano.
La actividad consiste en:
Individualmente, escoge, explica y propone casos de éxito de dos TIC
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Escoge un país y mediante una herramienta de comprensión lectora
presenta el estado actual de la SCM 4.0 y las mejores prácticas en el
país seleccionado. Colaborativamente, presentan un documento de
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Este documento presenta el syllabus de la asignatura de Bioestadística y Demografía para el tercer semestre de la carrera de Bioquímica y Farmacia de la Universidad de Aquino en Bolivia. El syllabus describe los objetivos generales y el programa analítico de la asignatura, las actividades a realizar en la comunidad, la forma de evaluación, y el plan de trabajo semanal.
Este documento presenta las instrucciones para un proyecto en SPSS que analiza datos sobre estudiantes. Se pide introducir datos sobre variables como sexo, estado civil, edad y puntuación para cada estudiante. Luego, se solicita calcular estadísticas como la puntuación media, crear nuevas variables, graficar tablas de frecuencia y barras, y determinar porcentajes sobre la edad de los estudiantes. El objetivo es practicar diferentes análisis estadísticos descriptivos en SPSS.
Este documento presenta un resumen de una tesis para optar el grado de Magister en Educación con mención en Docencia y Gestión Educativa. El objetivo principal de la investigación es determinar la relación entre el diagrama de Ishikawa y el desarrollo de capacidades en el área de ciencias sociales en estudiantes de una institución educativa en Abancay, Perú. El estudio utiliza métodos cuantitativos como encuestas y análisis estadístico de datos para probar la hipótesis de que existe una relación significativa entre
El documento presenta el currículum vitae de Víctor Leiva, profesor titular del Departamento de Estadística de la Universidad de Valparaíso en Chile. Leiva tiene un doctorado en ciencias matemáticas de la Universidad de Granada en España y realizó un posdoctorado en la Universidad McMaster en Canadá. Sus áreas de investigación incluyen teoría de distribuciones estadísticas y modelamiento estadístico. Ha publicado numerosos artículos en revistas estadísticas internacionales y ha dirigido varias t
El documento presenta el currículum vitae de Víctor Leiva, profesor titular de la Universidad de Valparaíso. Leiva tiene un doctorado en estadística de la Universidad de Granada y realizó un posdoctorado en la Universidad McMaster. Sus áreas de investigación incluyen distribuciones estadísticas y modelamiento de datos de vida. Ha publicado numerosos artículos y libros, y dirigido varias tesis. Actualmente es editor de una revista científica y miembro de comités editoriales.
Este documento presenta los lineamientos para el diseño experimental de proyectos de investigación en el Centro de Investigaciones de la Fundación Universitaria del Área Andina. Incluye secciones sobre el tipo de estudio, población y muestra, variables, recolección de datos, análisis de datos, consideraciones éticas y compromiso medioambiental. El documento provee información sobre cómo diseñar diferentes componentes de un proyecto de investigación de manera adecuada.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística para estudiantes de medicina. Explica conceptos clave como población, muestra, censo, encuesta, parámetros, estimadores y escalas de medición. También describe los tipos de datos, como datos categóricos, ordinales y numéricos; e introduce los conceptos de estadística descriptiva e inferencial. El objetivo es proveer conocimientos básicos para que los estudiantes puedan entender procedimientos estadísticos comúnmente usados en artículos médicos.
El documento presenta información sobre tablas y gráficos estadísticos. Explica los tipos de tablas uni y bivariantes y cómo se elaboran dependiendo de las variables. También describe los diferentes tipos de gráficos que se utilizan para representar datos cualitativos y cuantitativos, como diagramas de barras, sectores circulares e histogramas. El objetivo es conocer las herramientas para organizar y visualizar datos estadísticos.
Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos. Explica que la estadística es una ciencia que permite describir y analizar datos para obtener conclusiones e inferencias. Luego, describe las estrategias de enseñanza para el curso, incluyendo el uso de plataformas virtuales y evaluaciones. Finalmente, presenta algunos conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato y clasificaciones de la estadística.
Este documento presenta el plan de evaluación de un curso de Estadística I que incluye temas como análisis de datos de una y dos variables, probabilidad, distribuciones de probabilidad y manejo de datos. Describe los contenidos a cubrir en cada tema, los instrumentos de evaluación y su ponderación. Además, explica conceptos clave del análisis estadístico como tablas, gráficos, medidas estadísticas y herramientas para el análisis de datos.
Se realizó un estudio descriptivo, longitudinal y prospectivo de abril de 2005 a marzo de 2006 sobre el Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida en Niños Institucionalizados en el Hospital Nacional de Mpilo en Zimbabwe. Se analizaron las variables de los niños menores de 12 años diagnosticados con SIDA durante su ingreso, hallando que el grupo más afectado tenía entre 18 meses a 4 años, con mayor incidencia en el sexo femenino. Se les asociaron también procesos infecciosos y las principales causas de muerte.
Se realizó un estudio descriptivo, longitudinal y prospectivo entre abril de 2005 y marzo de 2006 sobre niños menores de 12 años con SIDA en el Hospital Nacional de Mpilo en Zimbabwe. Se analizaron variables como edad, sexo y vías de contagio, hallando que el grupo más afectado tenía entre 18 meses y 4 años, con mayor incidencia en el sexo femenino. Las enfermedades asociadas más comunes fueron la candidiasis bucal y la neumonía bacteriana.
Este documento presenta la planificación anual del área de matemáticas para el tercer grado de secundaria en una institución educativa rural. Describe las competencias y estándares de aprendizaje a desarrollar, incluyendo la resolución de problemas de cantidad, regularidad, forma y gestión de datos. El objetivo es que los estudiantes mejoren sus habilidades matemáticas a través de estrategias pedagógicas como proyectos de investigación y visitas de estudio.
Este documento presenta el plan de estudios de un curso de Estadística I. Contiene 7 unidades que cubren conceptos básicos, medición de datos, estadísticas primarias y derivadas, representación de datos, medidas de tendencia central y dispersión. El objetivo es enseñar los conocimientos básicos de estadística para el análisis de datos.
Existe una relación directa entre la orientación vocacional y la gestión del conocimiento en estudiantes de doctorado de la Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Ica en 2016. El documento define las variables de orientación vocacional (actitudes, aptitudes e intereses) y gestión del conocimiento (creación, almacenamiento y aplicación del conocimiento). Plantea hipótesis sobre las relaciones entre dimensiones de las variables y objetivos para determinar dichas relaciones a través de instrumentos de recolección de datos.
El documento trata sobre los métodos de recolección y organización de datos para investigaciones estadísticas. Explica que la estadística estudia la recolección, análisis e interpretación de datos. Luego, describe algunos métodos comunes de recolección como encuestas, entrevistas y observación, así como métodos de organización de datos como tablas, gráficos y cuadros. Finalmente, detalla algunos tipos específicos de gráficos como histogramas, polígonos de frecuencias y diagramas de dispersión.
3. Tipos de Figuras para Presentar Resultados.pptxFernandaHallack
Este documento presenta diferentes tipos de tablas y figuras que pueden usarse para presentar resultados en psicología. Describe ejemplos de tablas que muestran diseños de estudios y recopilación de datos. También presenta ejemplos de figuras como gráficas, diagramas y modelos. Por último, proporciona pautas generales para la creación de tablas y figuras claras y efectivas.
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Se realizó un estudio descriptivo, longitudinal y prospectivo de abril de 2005 a marzo de 2006 sobre el Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida en Niños Institucionalizados en el Hospital Nacional de Mpilo en Zimbabwe. Se analizaron las variables de los niños menores de 12 años diagnosticados con SIDA durante su ingreso, hallando que el grupo más afectado tenía entre 18 meses a 4 años, con mayor incidencia en el sexo femenino. Se les asociaron también procesos infecciosos y las principales causas de muerte.
Se realizó un estudio descriptivo, longitudinal y prospectivo entre abril de 2005 y marzo de 2006 sobre niños menores de 12 años con SIDA en el Hospital Nacional de Mpilo en Zimbabwe. Se analizaron variables como edad, sexo y vías de contagio, hallando que el grupo más afectado tenía entre 18 meses y 4 años, con mayor incidencia en el sexo femenino. Las enfermedades asociadas más comunes fueron la candidiasis bucal y la neumonía bacteriana.
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Este documento presenta el plan de estudios de un curso de Estadística I. Contiene 7 unidades que cubren conceptos básicos, medición de datos, estadísticas primarias y derivadas, representación de datos, medidas de tendencia central y dispersión. El objetivo es enseñar los conocimientos básicos de estadística para el análisis de datos.
Existe una relación directa entre la orientación vocacional y la gestión del conocimiento en estudiantes de doctorado de la Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Ica en 2016. El documento define las variables de orientación vocacional (actitudes, aptitudes e intereses) y gestión del conocimiento (creación, almacenamiento y aplicación del conocimiento). Plantea hipótesis sobre las relaciones entre dimensiones de las variables y objetivos para determinar dichas relaciones a través de instrumentos de recolección de datos.
El documento trata sobre los métodos de recolección y organización de datos para investigaciones estadísticas. Explica que la estadística estudia la recolección, análisis e interpretación de datos. Luego, describe algunos métodos comunes de recolección como encuestas, entrevistas y observación, así como métodos de organización de datos como tablas, gráficos y cuadros. Finalmente, detalla algunos tipos específicos de gráficos como histogramas, polígonos de frecuencias y diagramas de dispersión.
3. Tipos de Figuras para Presentar Resultados.pptxFernandaHallack
Este documento presenta diferentes tipos de tablas y figuras que pueden usarse para presentar resultados en psicología. Describe ejemplos de tablas que muestran diseños de estudios y recopilación de datos. También presenta ejemplos de figuras como gráficas, diagramas y modelos. Por último, proporciona pautas generales para la creación de tablas y figuras claras y efectivas.
Similar a Tipos de variables en estadística e investigación (20)
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1. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS
CARRERA DE OBSTETRICIA
CATÉDRA DE BIOESTADÍSTICA
Integrantes:
Diana Belén Chiluisa Paredes
Jennifer Alejandra Minga Suarez
Karla Verónica Moreira Rodríguez
Melany Ivonne Ushiña Lincango
Mayra Yadira Chamba Lobato
Docente: Dr. Washington Paz
Curso: 6to B
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y
GRAFICACIÓN: VARIABLES
CUALITATIVAS.
GRUPO N 3
2. ÍNDICE DE CONTENIDOS
1.Objetivo general
2.Objetivos específicos
3.Introducción
4.Variables cualitativas
5.Gráficas circulares
5.1 gráficas circulares con subgráfico circular y con subgráfico de barras
6.Gráficas de barras
6.1 características de un diagrama de barras
6.2 gráficas de barras verticales
6.3 gráficas de barras horizontales
6.4 Gráficas de barras superpuestas
7 Conclusiones
8 Bibliografías
ESTADISTÍCA DESCRIPTIVA Y GRAFICACIÓN: VARIABLES CUALITATIVAS.
3. Objetivo General
• Analizar los conceptos de las gráficas circulares y de barras mediante la
elaboración de ejemplos con el fin de mejorar las destrezas académicas.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y GRAFICACIÓN: VARIABLES CUALITATIVAS.
4. Objetivos Específicos
• Definir la función y los tipos de las gráficas circulares y en barras.
• Identificar los procedimientos que se deben seguir para la realización de
gráficas circulares y en barras.
• Obtener destrezas en el manejo de graficas circulares y en barras .
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y GRAFICACIÓN: VARIABLES CUALITATIVAS.
5. Introducción
Rivas R, Roy IA, Rodriguez M, Baltierra R, Palacios J, Moreno Noguez M, et al. Pertinencia e impertinencia de los gráficos en la investigación clínica. Revista Alergia México
[Internet]. 2021;67(4). Disponible en: http://dx.doi.org/10.29262/ram.v67i4.854
Gráficos
Visualizar, resumir Datos
Accesibles - Comprensibles
Objetivo de estudio Tipos de variables Análisis estadístico
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y GRAFICACIÓN: VARIABLES CUALITATIVAS.
6. Variables Cualitativas
Expresión de una característica,
una categoría, un atributo o
una cualidad.
Variables cualitativas
nominales
Variables cualitativas
ordinales
Valores que no se
pueden ordenar
Valores que se
pueden ordenar
Dicotómicas
Politómicas
Ejemplos
E. Primaria
E.Secundaria
E. Superior
Nivel de
Educación
Etnias
Mestiza
Montubia
Afroecuatoriana
Indígena
Blanca
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y GRAFICACIÓN: VARIABLES CUALITATIVAS.
7. Rivas R, Roy IA, Rodriguez M, Baltierra R, Palacios J, Moreno Noguez M, et al. Pertinencia e impertinencia de los gráficos en la investigación clínica. Revista Alergia
México [Internet]. 2021;67(4). Disponible en: http://dx.doi.org/10.29262/ram.v67i4.854
1.Sectores Pasteles
2.Circulares
3.Torta
Variables Cualitativas
Nominales
4 o menos
categorías
1. Histograma
2.Barras
Variables Cualitativas
Nominales
4 o más categorías
Gráfica
Variables
ordinales
Números Relativos
%
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y GRAFICACIÓN: VARIABLES CUALITATIVAS.
8. Elementos de las gráficas circulares
Féliz J . Gráficos de líneas, de barras y de pastel [Internet]. Slideshare.net. [citado el 1 de noviembre de 2023]. Disponible en: https://es.slideshare.net/juanffeliz/grficos-de-
lneas-de-barras-y-de-pastel
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y GRAFICACIÓN: VARIABLES CUALITATIVAS.
9. GRÁFICAS CIRCULARES - Excel
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y GRAFICACIÓN: VARIABLES CUALITATIVAS.
• Ministerio de Salud Pública. Gaceta de muerte materna SE 14 [Internet]. 2020 Disponible en: https://www.salud.gob.ec/wp-content/uploads/2020/04/MUERTE-MATERNA-SE_15_2020.pdf
10. GRÁFICAS CIRCULARES - PowerPoint
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y GRAFICACIÓN: VARIABLES CUALITATIVAS.
92%
8%
Controles prenatales SE 1 a SE 35
Ecuador 2017
Si
No
• Ministerio de Salud Pública. Gaceta de muerte materna SE 14 [Internet]. 2020 Disponible en: https://www.salud.gob.ec/wp-content/uploads/2020/04/MUERTE-MATERNA-SE_15_2020.pdf
11. GRÁFICAS CIRCULARES - Word
Pasos a seguir:
Rivas. R, Roy. A, Pérez.. M, Berea R, Moreno J, Moreno M, et al. Pertinencia e impertinencia de los gráficos en la investigación clínica. Revista Alergia México [Internet].
2021;67(4). Disponible en: http://dx.doi.org/10.29262/ram.v67i4.854
1.- Hacemos clic en Insertar > Gráfico, y
señalamos la pestaña circular.
2.-Se abrirá el gráfico y al mismo tiempo
un pequeño frangmento de excel.
ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y GRAFICACIÓN: VARIABLES CUALITATIVAS.
12. GRÁFICAS DE BARRAS
• Usos:
1. Para graficación de variables cualitativas nominales con 4
categorías o más.
2. Para graficación de variables cualitativas ordinales
Gasking J. Venngage. (Internet).; 2021 (citado el 31 de octubre de 2023). Disponible en: https://es.venngage.com/blog/grafico-de-barras/.
ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y GRAFICACIÓN: VARIABLES CUALITATIVAS.
13. GRÁFICAS DE BARRAS
• Refleja los conteos de valores de los niveles de una variable
categórica o nominal.
• Se compone de columnas o barras.
• Tiene un eje horizontal o eje "x".
• Tiene un eje vertical o eje "y".
• El ancho de las barras
y el espacio entre cada una debe ser el mismo.
Gasking J. Venngage. (Internet).; 2021 (citado el 31 de octubre de 2023). Disponible en: https://es.venngage.com/blog/grafico-de-barras/.
ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y GRAFICACIÓN: VARIABLES CUALITATIVAS.
14. Un gráfico adecuado es aquel que se explica por
sí mismo, gracias a las anotaciones de sus
distintas partes.
GRÁFICAS
DE BARRAS
Rivas. R, Roy. A, Pérez.. M, Berea R, Moreno J, Moreno M, et al. Pertinencia e impertinencia de los gráficos en la investigación clínica. Revista Alergia México [Internet]. 2021;67(4).
Disponible en: http://dx.doi.org/10.29262/ram.v67i4.854
ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y GRAFICACIÓN: VARIABLES CUALITATIVAS.
15. Tipos de gráficos de barras
Gráfico de barras
verticales
Gráfico de barras
horizontales
Gráfico de
barras
superpuestas
Abad P, Huapaya E, Zegarra H, editor. Guia para la presentación de gráficos estadísticos. Lima: INEI; 2009. p. 57.
Disponible en: https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/metodologias/libro.pdf
ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y GRAFICACIÓN: VARIABLES CUALITATIVAS.
16. EJEMPLO DE GRAFICO DE BARRAS
QUINTIL BAJO QUINTILALTO TOTAL
Bolivia 29 (17%) 7 (4%) 36 (21%)
Chile 20 (12%) 5 (3%) 25(14%)
Colombia 32(18%) 11 (6%) 43(25%)
Ecuador 28 (16%) 11 (6%) 39 (23%)
Perú 27 (16%) 3 (2%) 30 (17%)
Total 136 (78%) 37 (22%) 173 (100%)
Cabezas C, Montero G. Proporción de partos de madres adolescentes y su relación con el peso del recién nacido. [Internet]. 2021 Edu.ec. [citado el 13 de noviembre de 2023]. Disponible en:
http://repositorio.puce.edu.ec/bitstream/handle/22000/5022/Proyecto%20de%20Tesis.pdf?sequence=3&isAllowed=y
Interpretación:
Se observa que en el quintil bajo hay mayor porcentaje de embarazos adolescentes a
comparación del quintil alto donde hay menos embarazos adolescentes.
ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y GRAFICACIÓN: VARIABLES CUALITATIVAS.
0%
2%
4%
6%
8%
10%
12%
14%
16%
18%
20%
Bolivia Chile Colombia Ecuador Perú
%
Porcentaje de embarazo adolescente en países andinos según la
condición de pobreza
17. CONCLUSIÓN
• Una representación gráfica es una manera de visualizar los datos cuantitativos.
Las tablas estadísticas presentan información de modo esquemático, mientras
que los gráficos estadísticos muestran esa información de manera más
expresiva.
• Cuando se hacen correctamente, las representaciones gráficas permiten, con
solo verlas, entender la naturaleza de los datos, observar sus características e
incluso formular conclusiones sobre el comportamiento de una población o
muestra.
ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y GRAFICACIÓN: VARIABLES CUALITATIVAS.
18. Bibliografías
• Ministerio de Salud Pública. Gaceta de muerte materna SE 14 [Internet]. 2020 Disponible en:
https://www.salud.gob.ec/wp-content/uploads/2020/04/MUERTE-MATERNA-SE_15_2020.pdf
• Diagrama de barras, gráfico circular y polígono de frecuencias [Internet]. Matemovil.com. 2018
[citado el 1 de noviembre de 2023]. Disponible en: https://matemovil.com/diagrama-de-barras-
grafico-circular-y-poligono-de-frecuencias/
• Féliz. J .Gráficos de líneas, de barras y de pastel [Internet]. Slideshare.net. [citado el 1
de noviembre de 2023]. Disponible en: https://es.slideshare.net/juanffeliz/grficos-de-lneas-de-
barras-y-de-pastel.
• Gasking J. VENNGAGE. (Internet).; 2021 (citado el 31 de octubre de 2023).
Disponible en: https://es.venngage.com/blog/grafico-de-barras/.
• Abad P, Huapaya E. Zegarra H, editor. Guia para la presentación de gráficos estadísticos. Lima:
INEI; 2009. p. 57. Disponible
en: https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/metodologias/libro.pdf
• Rivas R, Roy A, Rodriguez M, Baltierra R, Palacios J, Moreno M,
et al. Pertinencia e impertinencia de los gráficos en la investigación clínica. Revista Alergia Méxic
o [Internet]. 2021;67(4). Disponible en: http://dx.doi.org/10.29262/ram.v67i4.854
ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y GRAFICACIÓN: VARIABLES CUALITATIVAS.