2. ESTRATEGIAS EN INVESTIGACIÓN
EPIDEMIOLOGICA
Las estrategias básicas en la investigación epidemiológica pueden ser globalmente
caracterizadas como aquellas que se focalizan en:
ﻣ Describir la distribución de un evento (¿cómo varían las variables?)
ﻣ Identificar los determinantes de un evento (¿por que varían?)
3. DATOS: QUE ES LO IMPORTANTE
CUAL ES EL
PROBLEMA
QUE DATOS
NECESITO PARA
ESTUDIARLO
COMO
REGISTRAR Y
ARCHIVAR
DONDE Y COMO
RECOLECTARLOS
COMO
PROCESARLOS Y
ANALIZARLOS
COMO
INTERPRETARLOS
6. FUENTES DE DATOS
Registros de estadísticas vitales
Registros de los servicios de atención médica ambulatoria, egresos hospitalarios y
otros registros de actividades de atención médica
Censos de población y vivienda
Encuestas de hogares
Registro Civil
Sistemas de catastro de fábricas y depósitos (productos químicos, explosivos,
reactores nucleares).
Sistemas de Información geográfica
7. FUENTES DE DATOS
Sistemas de vigilancias epidemiológica y otros servicios relacionados.
Sistemas de control de fronteras: - De inmigración (control de transmisibles). - De
contrabando
Disponibilidad Alimentaria Producción - Distribución - Comercialización -
Consumo
Ingresos y otras rentas
Producto Interno Bruto
Presupuesto y Gasto Nacional en: * Salud * Educación * Programas Sociales
8. DATOS VS VARIABLES
UN DATO ES EL VALOR QUE ADOPTA LA VARIABLE ESTUDIADA.
es una cualidad, propiedad o característica del objeto en estudio (individuos,
elementos o hechos), que puede ser medida y que puede variar de una unidad de
observación a otra y, también, de un momento a otro en el mismo sujeto.
Ej. edad o sexo de una persona, las materias de una carrera, el tiempo de las
internaciones de un hospital, etc
9. TIPOS DE VARIABLES
• CUALIDAD
• SEXO, OCUPACIÓN,
DOLOR
CUALITATIVAS
• CANTIDAD
• EDAD, SALARIO
CUANTITATIVAS
• N HIJOS
DISCRETAS
• GLUCEMIA
• PRESIÓN
• PESO
CONTINUAS
• CUALIDAD SIN ORDEN
JERARQUICO. EJ MATERIAS,
EST CIVIL, GRUPO SG
NOMINALES
• CATEGORIAS ORDENADAS
• ESCALAS, NIVEL
EDUCATIVO
ORDINALES
10. CLASIFICACION FUNCIONAL: VARIABLES
• EL EVENTO
DEPENDIENTES
• INFLUENCIA AL
EVENTO
INDEPENDIENTES
Ejemplo: Hipótesis 1 El consumo diferencial de sodio en la dieta podría estar asociado a
diferentes niveles y valores de presión arterial.
(V. Dependiente o evento) Valor de la presión arterial
(V. Independiente) Consumo de sodio en miligramos por día
11. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS
BASE DE DATOS: COLUMNAS Y FILAS
SEXO EDAD PESO OCUPACIÓN COMORBILIDA
ORGANIZAR PARA PODER COMUNICAR
14. PUNTOS IMPORTANTES DE UN GRAFICO
La información contenida en el gráfico
• El titulo
• Las variables
• Las líneas
• Los ejes
• Las escalas
15. GRAFICOS: DATOS IMPORTANTES
Los gráficos mas simples son los mas efectivos
Cada gráfico debe contener la información suficiente para que se explique por si
solo.
• El título puede escribirse por encima o por debajo.
• Cuando se muestra mas de una variable hay que diferenciar
claramente cada una de ellas por medio de claves o etiquetas.
• La frecuencia se representa generalmente en el eje vertical y el
método de clasificación en el eje horizontal
17. DIAGRAMA DE SECTORES
Se divide un círculo en tantas porciones como clases tenga la variable, de modo
que a cada clase le corresponde un arco de círculo proporcional a su frecuencia
absoluta o relativa.
18. GRAFICOS DE LINEAS
Se presentan una serie, dos o mas series de datos
Representa la evolución de una variable a través del tiempo.
Las unidades de tiempo deben ser iguales. Años, meses, semanas, etc.
Posee un orden temporal
La variable es medida siempre en la misma escala
20. GRAFICO DE BARRAS
Se representan una serie o dos y más series de datos, utilizando barras verticales u
horizontales
Los diagramas ilustran la información estadística utilizando solo una coordenada.
Son especialmente útiles para comparar las magnitudes de diferentes eventos o de
los componentes en un total.
Se representan tantas barras como categorías tiene la variable, de modo que la
altura de cada una de ellas sea proporcional a la frecuencia o porcentaje de casos
en cada clase.
24. GRAFICOS DE AREAS
Se representa la tendencia que expresan los datos generalmente en un periodo de
tiempo
25. HISTOGRAMAS
De utilidad para variables numéricas.
No hay espacios entre las barras.
El área de la barra, no su altura, representan su frecuencia.
El eje X debe ser continuo.
El eje Y debe iniciar en 0.
La amplitud representa el intervalo de cada grupo.
27. POLIGONO DE FRECUENCIAS
Es otra forma de representar la distribución de frecuencias de una variable
numérica.
Se construye uniendo el punto medio más alto de cada barra del histograma.
Debe tomarse en cuenta la amplitud de las barras.
Se puede trazar más de un polígono de frecuencias en una gráfica, para poder
hacer comparaciones.
29. GRAFICOS DE DISPERCIÓN
Grafico de parejas de valores de dos variables cuantitativas
Para evaluar la relación entre dos variables
Establece relación lineal, curvilínea o sin relación entre las variables
