Ponencia sobre el algoritmo BERT de proceso de lenguaje natural, y sus aplicaciones al SEO. Apoya vamostalegon.com #vamostalegon

1. “Todo sobre alBERTo”

2. ¿Qué es BERT?
BERT es la primera representación de lenguaje profundamente
bidireccional , sin supervisión , pre-entrenada usando solo un corpus
de texto plano

3. ¿Qué no es BERT?
No es un algoritmo SEO
No sirve para ordenar
resultados del buscador
No es para evaluar la calidad
de una web

4. ¿Para que sirve entonces?
 Adivinar el texto que podría ir detrás de un texto dado
 Agrupaciones semánticas
 Responder preguntas a libro cerrado
 Predecir la intención/nes detrás de una pregunta
 Generar textos automáticamente según unos parámetros dados
 Traducción automática de textos
 Resumir información

5. ¿Para qué lo está usando
Google?
 Para entender que busca el usuario exactamente, que diferentes opciones
de información espera recibir (Search Intents)
 Para intentar responder directamente a las consultas de búsqueda
 Decidir que “Featured Snippets” muestra para cada búsqueda
 Para autocompletar y sugerir búsquedas al usuario
 Para mejorar Google Translate y su asistente de voz (OK Google!)

6. ¿Para qué lo está usando
Google?

7. ¿Por qué es mejor?

8. ¿Por qué es mejor?
BERT Fine-Tuning Colab:
https://colab.sandbox.google.com/github/tens
orflow/tpu/blob/master/tools/colab/bert_fine
tuning_with_cloud_tpus.ipynb
BERT Github PyTorch:
https://github.com/google-research/text-to-
text-transfer-transformer

9. ¿Y esto a mi para que me vale?
 Entender BERT es entender las SERPs
 ¿Agrupación semántica? (Categorías
automáticas, auto-tagging, etc)
 Mmh ¿resumir información? (Titles,
Descriptions, H1s, etc)
 ¿Has dicho generar contenidos
automáticamente?

10. Generación de textos

11. !! Vamos a jugar !!
https://talktotransformer.com/
Los SEO son personas inteligentes y valoran ser confiables.
A diferencia de un reclutador profesional o una agencia
que hace una mala contratación, un SEO inteligente es
una persona confiable y sabrá cómo centrarse en el
desarrollo y mejora.

12. !! Vamos a jugar !!
https://huggingface.co/openai-detector

13. !! Vamos a jugar !!
https://talktotransformer.com/

14. !! Vamos a jugar !!

15. !! Vamos a jugar !!
https://huggingface.co/openai-detector

16. Auto Titles/Descriptions
@HamletBatista Como producir títulos de calidad y meta
descripciones automáticamente:
https://www.searchenginejournal.com/titles-meta-descriptions-
automatically-python-javascript/360108/

17. Recursos
Google BERT: https://ai.googleblog.com/2017/08/transformer-novel-neural-
network.html
Trivial T5: https://t5-trivia.glitch.me/
Facebook AI en Python: https://github.com/pytorch/fairseq
T5 Google: https://ai.googleblog.com/2020/02/exploring-transfer-learning-with-
t5.html
Fine-Tuning Colab:
https://colab.research.google.com/github/tensorflow/tpu/blob/master/tools/colab/
bert_finetuning_with_cloud_tpus.ipynb

18. Muchas gracias!!!
!MUCHA FUERZA AMIGO!
NO OS OLVIDEIS DE DONAR Y COMPARTIR