El documento describe los pasos para plantear un diseño de investigación científica. Explica que un diseño es el planeamiento inicial de una investigación y cubre principios como la aleatorización y repetición. Luego detalla tipos de diseños cuantitativos y cualitativos, e incluye 10 pasos para plantear un diseño experimental como enunciar la pregunta de investigación, clasificarla, definir variables e hipótesis, y determinar la obtención y análisis de datos. Finalmente compara procesos cuantitativos y cualitativos.

1. ESCUELA : TUTOR: DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA FECHA : Mat. Pablo Ramón C. ABRIL 2011 – AGOSTO 2011 GESTIÓN AMBIENTAL

2. PRELIMINARES Método científico y estadística Plantear hipótesis Obtener conclusiones Recoger datos y analizarlos Diseñar experimento

4. ¿Qué es un diseño? Planeamiento de la investigación, etapa inicial y fundamental. Iniciador: R. A. Fisher “Experimental Station” en Inglaterra Principios Básicos Aleatorización Repetición Control local  validez interna Modelo Estadístico: Cuantifica la variación de factores controlables a través de la Rta. Cap. 6 Diseño de Investigación

5. Tipos de Diseños de Investigación Cuantitativa

6. PASOS PARA EL PLANTEAMIENTO DEL DISEÑO ( Feisinger, 2003) PASO 1 Enunciar la pregunta de Investigación Contestable Comparativa Sencilla Atractiva Ejm: ¿Cómo influye el género en el cuidado del medio ambiente, en la ciudad de Quito? NOTA: La pregunta debe hacer mención a los factores que intervienen en el diseño.

7. PASO 2 Clasificar la Investigación Manipulado (experimental) No manipulado (muestreo de campo) Observacional Manipular intencionalmente Las variables (FACTORES)

8. PASO 3 Ámbito espacial y temporal de la pregunta Definir área de estudio con exactitud Definir el tiempo en que se realiza la investigación PERÍODO 2000 – 2010 “ Lo fundamental es la historia natural”

9. PASO 4 Especificar lo que se quiere comparar Factores de diseño = Var. independientes 1 FACTOR  2 NIVELES POR LO MENOS Los factores se enuncian en la pregunta

10. PASO 5 Justificar los niveles de cada factor Niveles discretos Ejm: AIA (1mg, 1.5mg, 2mg) ANOVA Niveles continuos Ejm: Tiempo, distancia, etc. Regresión

11. PASO 6 Especificar la Unidad de Respuesta Natural Ejm: 1 planta, 1 persona, 1 parcela, etc. Artificial Ejm: 1 Frasco, 1 caja petri, etc.

12. PASO 7 Enlistar los posibles factores alineados Factores que cuya influencia no interesa Si hay correlación con la respuesta es covariable ¿Cómo controlarlos? Distribución (muestreo) aleatorio Ejm: Procedencia, educación, variabilidad genética, clima, etc.

13. PASO 8 Definir las variables de respuesta Variables dependientes (categóricas, continuas, discretas, etc.) Lo que va ha medir Expresar con claridad Ejm: Desarrollo de la planta. Var: longitud, biomasa, # raíces, etc.

14. PASO 9 ¿Cómo va ha obtener los datos? Forma de tomar los datos Frecuencia Unidades de medida de las var. de rta.

15. PASO 10 Número de submuestras por unidad de respuesta y número de replicas Si Unidad de Rta. = Submuestra  Pseudoréplica Unidad de respuesta Submuestra

16. Diseños experimentales Situación de control Requisitos: -Manipulación intencional de las vi. -Medir el efecto de las vi sobre las vd. -Validez interna (grupos equiv.) Fuentes de invalidación: Factores irregulares, inestabilidad, instrumentación, mortalidad, etc. ¿Cuántas variables incluir? NO hay reglas

17. ¿Qué es la validez externa? Validez externa: generalizar resultados Fuentes de invalidación externa: -Las condiciones del experimento -Contexto experimental no luzca genuino -Interacción entre tratamientos -Falta de réplicas -Poca descripción de tratamientos -Mediciones de la var. dep.

18. Tipos de diseños experimentales Pre-experimentos: Grado de control mínimo. Experimentos puros: Control y validez interna (grupos de comparación y equivalencia de grupos) Cuasi-experimentos: No hay asignación al azar (no equivalencia).

19. Contextos de los experimentos La varianza de las fuentes de invalidación interna se mantienen reducidas al mínimo. Situación realista en la que una o mas variables independientes son manipuladas cuidadosamente. Laboratorio Campo

20. Diseños NO experimentales NO hay manipulación intencional de las variables independientes O B S E R V A C I O N

21. Tipos de diseños NO experimentales Transeccionales (transversales): recolección de datos en un solo momento. Exploratorios Descriptivos Correlacionales (causa  efecto)

22. Tipos de diseños NO experimentales Longitudinales (evolutivos): Recoge información a lo largo del tiempo De tendencia t1  t2  t3 … De evolución de grupo Seguimiento de subgrupos De panel Ejm: Analizar la población de enfermos de un determinado tipo de cancer

23. Experimental vs No-experimental Ninguno es mejor, ambos son valiosos La selección depende del problema y del contexto Investigación no-experimental, mayor validez externa En experimentos puros, las variables pocas veces tienen tanta fuerza como en la realidad.

24. Cap. 7 Diseño de investigación cualitativa cualitativo  subjetivo

25. Cap. 8 Diseño de investigación cualitativa Características: El marco teórico no prefigura el problema, menos profundo que el caso cuantitativo. Bases datos: http://www.springerlink.com/journals/ Las hipótesis son flexibles Ingreso del investigador al ambiente (campo), implica preparación previa.

26. Tipos de diseños Cualitativos Teoría Fundamentada Diseños Etnográficos Diseño sistemático, emergente Describir, analizar ideas, prácticas de culturas o comunidades. Diseños Narrativos Diseños de investigación - acción Recolecta datos sobre eventos ocurridos o experiencias Busca resolver problemas cotidianos    

27. Comparación de procesos -Específico y acotado, orientado a medición. -Rol fundamental -Datos numéricos, muestra grande, análisis estadístico -Estándar Cuantitativo Cualitativo -General y amplio, orientado a experiencias. -Rol secundario -Tipo texto o imagen, muestra pequeña, análisis descriptivo -Emergente, flexible Problema Teoría Datos Reporte

28. Cap. 9 El reporte de investigación

29. Reporte de investigación cuantitativo Portada. Índice de contenidos. Resumen. Introducción. Marco teórico. Método. Resultados y discusión. Conclusiones, recomendaciones. Bibliografía. Apéndices.

30. Reporte de investigación cualitativo Portada. Índice de contenidos. Resumen. Introducción. Método. Análisis y Resultados. Discusión. Bibliografía. Anexos.

31. Referencias Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. y Baptista Lucio, P. (2008). Metodología de la Investigación. 4ta Edición. México DF: McGraw-Hill. Interamericana Editores. Ochoa Cueva, P., (2010), Guía didáctica de Diseño de investigación científica , Loja, UTPL. 80 p.

32. Consultas y sugerencias Mensajes en el EVA. Correo Electrónico: [email_address] Tutorías Telefónicas: Miércoles: 08:30 – 12:30 Tel: 07 2570 275 Ext: 2505 - 2258