METODOLOGIA 2

1. Tipos de diseño de
investigación
Mg. Ing. Regner Raúl Parra Lavado

3. DEFINICION DE DISEÑO
• El diseño de Investigación es una organización esquematizada para relacionar y
controlar las variables de investigación.
• Una de la acepciones que Arnau J. le asigna al diseño es que se refiere a la forma
especifica en que se van a disponer o formarse los diferentes grupos
experimentales.
• Según HERNÁNDEZ SAMPIERIY OTROS (2007:98), “El término “diseño” se refiere
al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea. El diseño
señala al investigador lo que debe hacer para alcanzar sus objetivos de estudio y
para contestar las interrogantes de conocimiento que se ha planteado”.
• SIERRA BRAVO (1990:321-322) sostiene que, “El diccionario de la real Academia
Española deriva etimológicamente la palabra diseño de la italiana disegno y le
atribuye los significados siguientes:
• Traza, delineación de un edificio o de una figura.
• Descripción o bosquejo de alguna cosa, hecho por palabras”.

4. DISEÑO DE LA INVESTIGACION
• El diseño de una investigación es la estrategia o plan utilizado para
responder el problema de investigación;
• Asimismo se le considera como la base del desarrollo y prueba de hipótesis
de una investigación especifica.
• Sánchez-Reyes sostiene que el diseño es un valioso instrumento que orienta
y guía al investigador en un conjunto de pautas a seguir, en un estudio o
experimento; es de carácter flexible, no un recetario rígido.

5. OBJETIVOS DEL DISEÑO DE INVESTIGACION
• Tiene como objetivo asignar restricciones controladas a las observaciones
de los fenómenos. Es una herramienta de dirección para el investigador,
contiene los pasos o acciones a seguir para encontrar posibles soluciones a
los problemas.
• Es una herramienta de dirección para el investigador, contiene los pasos o
acciones a seguir para encontrar posibles soluciones a los problemas.

6. LOS CRITERIOS DE ELECCIÓN DE DISEÑOS SON:
• El diseño debe ser coherente con el tipo de problema a investigar.
• Un diseño está relacionado con el grado de control que debe proporcionar con
respecto a las variables relevantes del estudio.
UN DISEÑO EXPERIMENTAL, SEGÚN J. ARNAU (1988)TIENE SEIS
ACTIVIDADES BÁSICAS:
• Formulación de las Hipótesis
• Selección de las variables dependientes e independientes adecuadas.
• Control de las variables extrañas
• Manipulación de las variables independientes y registro de las variables
dependientes.
• Análisis de varianza producida en la variable dependiente o variable de
análisis.
• Inferencia de las relaciones entre las variables independiente y
dependiente.

7. TIPOS DE DISEÑO DE INVESTIGACION
I. Por el número de variables independientes, pueden ser:
a) Diseños univariados: cuando se controla o manipula una sola variable independiente.
b) Diseños multivariados: cuando son dos más variables independientes controladas.
II. Por el método que se emplea pueden ser:
a) Diseños descriptivos: son
El descriptivo simple
Descriptivo- comparativo
Correlacional
Causal comparativo
Longitudinal
Transversal
De seguimiento.
b) Diseños de ex - post-facto: los principales
son.
Diseño correlacional
Diseño de grupo criterio
c) Diseños experimentales:
Los pre-experimentales
Los cuasi-experimentales y
Los experimentales propiamente dichos.
d) Diseños factoriales experimentales.
El diseño factorial simple (2x2)
El diseño multifactorial
III. Por el enfoque teórico metodológico
a) Conductual o intrasujeto
b)Tradicional
c) Investigación acción

8. DISEÑOS DESCRIPTIVO
• Descriptivo simple
𝑀 𝑂
donde:
M representa una muestra en quien se va a realizar el estudio.
O representa la información relevante o de interés (observación).
1 1
2 2
1 2 3
3 3
...
...
... ...
n
n n
M O
M O
O O O O
M O
M O
   
   
• Descriptiva comparativa
Donde:
𝑀1, 𝑀2, 𝑀3, … , 𝑀𝑛representan
a cada una de las muestras y
𝑂1, 𝑂2, 𝑂3, … , 𝑂𝑛 las
observaciones.

9. DISEÑOS DESCRIPTIVO
• Correlacional
donde M es la muestra y los subíndices
x, y, z en cada O son las observaciones
en cada variable.
x
y
z
O
r
M O
r
O
• Longitudinal
Donde M es la muestra y 𝑇1, 𝑇2, 𝑇3 𝑦 𝑇4
representan los tiempos o momentos en
que hacen las observaciones
𝑂1, 𝑂2, 𝑂3, 𝑂4 .
1 2 3 4
1 2 3 4
T T T T
M
O O O O
• Transversal
𝑀1, 𝑀2, 𝑀3 𝑦 𝑀4
representan las muestras,T
es el tiempo o momento en
que hacen las observaciones
𝑂1, 𝑂2, 𝑂3, 𝑂4 .
1 1
2 2
3 3
4 4
M O
M O
T
M O
M O

10. 10
Representación gráfica de la estrategia transversal y
longitudinal
-G1O1
-G2O2
-G3O3
.
.
G9O1 G9O2 G9O3 . . . G9Oj
<------------------ tiempo --------------->
.
-GiOj

11. DISEÑOS EXPERIMENTALES
• CONCEPTOS PREVIOS:
• Un programa de investigación es un esfuerzo organizado de un científico para
adquirir conocimientos sobre un proceso natural o artificial.
• un experimento debe limitarse a investigaciones que establecen un conjunto
particular de circunstancias, bajo un protocolo específico para observar y
evaluar las implicaciones de las observaciones resultantes. El investigador
determina y controla los protocolos de un experimento para evaluar y probar
algo que en su mayor parte no se conoce hasta ese momento.
• El adjetivo comparativo implica que se establezca más de un conjunto de
circunstancias en el experimento y que se comparen entre sí las respuestas a las
diferentes circunstancias.

12. ¿Qué es un experimento?
•Experimento:
•Es una situación de control en la cual se
manipula , de manera intencional, una o
más variables independientes (causas) para
analizar las consecuencias de tal
manipulación sobre una o más variable
dependientes (efectos).
12

13. ¿Qué es un tratamiento?
• Los tratamientos son el conjunto de circunstancias creados para el experimento,
en respuesta a la hipótesis de investigación y son el centro de la misma. Se
representa por: X.
• Entre los ejemplos de tratamientos se encuentran dietas de animales, producción
de variedades de cultivos, temperaturas, tipos de suelo y cantidades de nutrientes.
En un estudio comparativo se usan dos o más tratamientos y se comparan sus
efectos en el sujeto de estudio.
• La unidad experimental es la entidad física o el sujeto expuesto al tratamiento
independientemente de otras unidades. La unidad experimental, una vez expuesta
al tratamiento, constituye una sola réplica del tratamiento.

14. •El error experimental describe la variación entre las
unidades experimentales tratadas de manera idéntica e
independiente.
•Los distintos orígenes del error experimental son:
1)La variación natural entre unidades experimentales.
2)La variabilidad en la medición de la respuesta;
3)La imposibilidad de reproducir las condiciones del
tratamiento con exactitud de una unidad a otra.
4)La interacción de los tratamientos con las unidades
experimentales.
5) Cualquier otro factor externo que influya en las
características medidas.

15. Control local de errores experimentales
• El tratamiento de control es un punto necesario para evaluar el efecto de los
tratamientos experimentales; existen diversas circunstancias en las que el tratamiento
de control es útil y necesario.
• El control local describe las acciones que emplea un investigador para reducir o
controlar el error experimental, incrementar la exactitud de las observaciones y
establecer la base de la inferencia de un estudio.
• El investigador controla:
1) Técnica,
2) Selección de unidades experimentales,
3) Bloquización o aseguramiento de la uniformidad de información en todos los
tratamientos. Se refiere al ambiente o circunstancias.
4) Selección del diseño experimental.
5) Medición de covariados.

16. • Un factor es un grupo específico de tratamientos: temperatura, humedad y
tipos de suelo se consideran un factor cada uno. Las diversas categorías de
un factor se denominan niveles del factor.
• La aleatorización es la asignación aleatoria de tratamientos a las unidades
experimentales.

17. DISEÑOS PREEXPERIMENTALES
• Según, Sánchez Carlessi y otro (1998:86), los diseños pre experimentales son
aquellos que no tienen la capacidad de controlar adecuadamente los factores
que influyen contra la validez interna así como también de la validez externa.
• En resumen un diseño los preexperimentales son aquellos que por sus
características no tienen control sobre las variables extrañas, y por tanto
presentan problemas de validez interna y externa.
• Son cuatro las características principales de estos diseños:
a) Es difícil establecer una relación biunívoca entre variable dependiente e
independiente.
b) No existe un control sobre la selección de sujetos.
c) La comparación formal entre dos o más observaciones es limitada.
c) Poco control de variables extrañas.

18. TIPOS DE DISEÑOS PREEXPERIMENTALES
01 Estudio de caso con una sola medición
Un solo grupo de unidades de prueba se expone al tratamiento y luego se toma
una sola medición de la variable dependiente.
No hay grupo de comparación
No hay referencia previa del nivel que tenia el grupo en la variable dependiente.
𝑋 𝑂
donde X: es el tratamiento y O: la observación.

19. DISEÑOS PREEXPERIMENTALESInterna
02 Pre-test Pos-test de un solo grupo
• En este diseño se efectúa una observación (Pre-test) antes de introducir la
variable independiente (𝑂1), luego su tratamiento (X) y después volver a
observar (𝑂2), Pos-test.
𝑂1 X 𝑂2
• La primera de estas hipótesis rivales no controladas es la historia. Entre 𝑂1 y 𝑂2
pueden haber ocurrido muchos otros acontecimientos capaces de determinar
cambios, además de la X sugerida por el experimentador. Si el pre-test (𝑂1) y el
pos-test (𝑂2) se administraron en días distintos, los acontecimientos
intermedios pueden haber causado la diferencia.

20. DISEÑOS PREEXPERIMENTALESInterna
03 Comparación con un grupo estático
• Es un diseño en el cual un grupo que ha experimentado X se compara con otro
que no lo ha hecho, a fin de establecer el efecto de X.
X 𝑂1
𝑂2
• Si hay diferencias entre 𝑂1 y 𝑂2, ello bien puede deberse al reclutamiento
diferencial de las personas que componen los grupos: estos podrían haber
diferido aun sin la presencia de X.

21. DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES
• La palabra ‘cuasi’ significa como si o casi, de modo que cuasi-experimento
denota un casi experimento verdadero.
• Un estudio es cuasi-experimental cuando no hay un control efectivo de las
variables de selección.
• Para Hernández Sampieri Roberto y otros (2006:203), al diseño cuasi-
experimental lo define como “los diseños que también manipulan
deliberadamente, al menos, una variable independiente para observar su efecto
y relación con una o más variables dependientes, sólo que difieren de los
experimentos “puros” en el grado de seguridad o confiabilidad que pueda
tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos.
• No puede asignar aleatoriamente los participantes a las condiciones
experimentales.

22. TIPOS DE DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES
01 Experimento de series cronológicas
• El diseño de series cronológicas consiste, en lo esencial, en un proceso
periódico de medición sobre algún grupo o individuo y la introducción de
una variación experimental en esa serie cronológica de mediciones, cuyos
resultados se indican por medio de una discontinuidad en las mediciones
registradas en la serie.
𝑂1 𝑂2 𝑂3 𝑂4X 𝑂5 𝑂6 𝑂7𝑂8

23. TIPOS DE DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES
02 Diseño de muestras cronológicas equivalentes
• La forma más común de diseño experimental utiliza una muestra
equivalente de personas a fin ele suministrar la base con la cual comparar los
efectos de la variable experimental. Como contraste, una forma recurrente
de experimentación con un solo grupo utiliza dos muestras equivalentes de
sesiones, con la variable experimental en una ele ellas y no en la otra.
𝑋1 𝑂1 𝑋0 𝑂2 𝑋1 𝑋3 𝑂0𝑂4

24. DISEÑOS EXPERIMENTALES
• Llamados también Experimentales verdaderos (“puros”), se caracterizan:
Logran el control y la validez interna, utilizando:
Grupos de comparación
Equivalencia de los grupos
El investigador ejerce un alto grado de control:
Programa los tratamientos
Decide cuando se toman las mediciones y sobre qué se toman.

25. ¿ Cuál es el primer requisito de un
experimento?
•El primer requisito es la manipulación
intencional de una o más variables
independientes. Es decir la variable
independiente es la que se considera como
supuesta causa en una relación entre
variables. Al efecto provocado por dicha
causa se le denomina variable dependiente.
25

26. ¿Cuál es el segundo requisito de un
experimento “puro” ?
• Medir el efecto que la variable independiente
tiene en la variable dependiente.
• Maneras de medir:
•Cuestionarios
•Escalas
•Observación
•Entrevistas
•Mediciones fisiológicas
•Análisis de contenido 26

27. ¿Cuál es el tercer requisito de un
experimento “ puro”?
•Hay dos requisitos importantes que debemos
manejar a la hora de llevar a cabo un
experimento.
• Control
• Validez interna
27

28. 28
Descripción del concepto
El diseño experimental es una estructura de investigación donde al menos se
manipula una variable y las unidades son asignadas aleatoriamente a los
distintos niveles o categorías de la variable o variables manipuladas.

29. 29
Modelo de variación y constancia
a) Variación sistemática de la variable independiente
b) Control y neutralización de las variables extrañas

30. 30
Variables del diseño experimental
Tipo Acción
V. Independiente Manipulación
V. Dependiente Medición
V. Extraña Control

31. 31
Papel de las variables en el contexto
experimental
Variable Papel
V. Independiente Causa
V. Dependiente Efecto
V. Extraña Confusión

32. 32
Manipulación de la variable
independiente
Manipulación experimental de una variable independiente
se refiere, en una situación simple, a la aplicación de un
valor dado de una variable a un grupo de individuos y un
valor diferente de la misma variable a un segundo grupo
de individuos.

33. 33
Variable dependiente
La variable dependiente es conocida, también, por variable
de medida, de respuesta o de resultado.
Es aquel aspecto de comportamiento sobre el que
esperamos observar el efecto de la variación sistemática
de la variable independiente.

34. TIPOS DE DISEÑOS PREEXPERIMENTALES
01 Diseño de grupo de control pretest- postest
El grupo experimental se expone al tratamiento, el grupo de control no
Se toman mediciones sólo posteriores a la prueba, en ambos grupos
La manipulación de la variable independiente alcanza sólo dos niveles
(presencia - ausencia).
𝑅 𝑂1 𝑋 𝑂2
𝑅 𝑂3 𝑂4

35. TIPOS DE DISEÑOS PREEXPERIMENTALES
02 Diseño de cuatro grupos de Solomon
• Trazando en forma paralela los elementos del diseño 1 (𝑂1 a 𝑂4) con los grupos
experimental y de control sin pre-test, cabe determinar tanto los efectos
principales de la realización de la prueba como la interacción entre ella y X. De
ese modo, no solo se aumenta la posibilidad de generalizar, sino que además se
repite el efecto de X en cuatro formas diferentes:𝑂2 > 𝑂1, 𝑂2 > 𝑂4, 𝑂5 > 𝑂6,
𝑂5 > 𝑂3.
𝑅 𝑂1 𝑋 𝑂2
𝑅 𝑂3 𝑂4
𝑅 𝑋 𝑂5
𝑅 𝑂6

36. TIPOS DE DISEÑOS PREEXPERIMENTALES
03 Diseño de grupo de control con pos-test únicamente.
• El diseño responde a esa necesidad, y además es aproximado para todas las
situaciones en que podrían utilizarse los diseños 1 o 2, es decir, aquellas en que
es posible una verdadera alcatorización. Su forma es la siguiente:
𝑅 𝑋 𝑂1
𝑅 𝑂2

37. DISEÑOS FACTORIALES
• Por diseño factorial se entiende que en cada ensayo o réplica completa del
experimento se investigan todas las combinaciones posibles de los niveles
de los factores.

38. Diseños factoriales
manipular dos o más variables
independientes con dos o más niveles cada
una en combinación con todas las variables
dependientes en el experimento

39. 39
Manipulación de la variable
independiente
Manipulación experimental de una variable independiente
se refiere, en una situación simple, a la aplicación de un
valor dado de una variable a un grupo de individuos y un
valor diferente de la misma variable a un segundo grupo
de individuos.

40. 40
Variable dependiente
La variable dependiente es conocida, también, por variable
de medida, de respuesta o de resultado.
Es aquel aspecto de comportamiento sobre el que
esperamos observar el efecto de la variación sistemática
de la variable independiente.

41. TIPOS DE DISEÑOS PREEXPERIMENTALES
01 Diseño de grupo de control pretest- postest
El grupo experimental se expone al tratamiento, el grupo de control no
Se toman mediciones sólo posteriores a la prueba, en ambos grupos
La manipulación de la variable independiente alcanza sólo dos niveles
(presencia - ausencia).
𝑅 𝑂1 𝑋 𝑂2
𝑅 𝑂3 𝑂4

42. TIPOS DE DISEÑOS PREEXPERIMENTALES
02 Diseño de cuatro grupos de Solomon
• Trazando en forma paralela los elementos del diseño 1 (𝑂1 a 𝑂4) con los grupos
experimental y de control sin pre-test, cabe determinar tanto los efectos
principales de la realización de la prueba como la interacción entre ella y X. De
ese modo, no solo se aumenta la posibilidad de generalizar, sino que además se
repite el efecto de X en cuatro formas diferentes:𝑂2 > 𝑂1, 𝑂2 > 𝑂4, 𝑂5 > 𝑂6,
𝑂5 > 𝑂3.
𝑅 𝑂1 𝑋 𝑂2
𝑅 𝑂3 𝑂4
𝑅 𝑋 𝑂5
𝑅 𝑂6

43. TIPOS DE DISEÑOS PREEXPERIMENTALES
03 Diseño de grupo de control con pos-test únicamente.
• El diseño responde a esa necesidad, y además es aproximado para todas las
situaciones en que podrían utilizarse los diseños 1 o 2, es decir, aquellas en que
es posible una verdadera alcatorización. Su forma es la siguiente:
𝑅 𝑋 𝑂1
𝑅 𝑂2

44. DISEÑOS FACTORIALES
• Por diseño factorial se entiende que en cada ensayo o réplica completa del
experimento se investigan todas las combinaciones posibles de los niveles
de los factores.

45. Diseños factoriales
manipular dos o más variables
independientes con dos o más niveles cada
una en combinación con todas las variables
dependientes en el experimento

46. Mg. Ing. Regner Raúl Parra Lavado