Este documento presenta la unidad curricular "Análisis del dato estadístico" de una universidad venezolana. La unidad curricular busca desarrollar la capacidad de los estudiantes para comprender y comunicarse usando lenguaje estadístico a través de cinco módulos: introducción a la estadística, organización de datos, representación de datos, medidas de tendencia central y dispersión, e introducción a la demografía. El objetivo es proveer a los estudiantes las habilidades básicas de estadística neces

1. - 1 -
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DE EDUCACIÓN SUPERIOR
UNIVERSIDAD BOLIVARIANA DE VENEZUELA
DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA
DIRECCION DE PLANIFICACIÓN Y DISEÑO CURRICULAR
UNIDAD CURRICULAR: ANALISIS DEL DATO ESTADISTICO
1. DESCRIPCIÓN:
La Unidad Curricular “Análisis del dato estadístico”, proporciona al estudiante las
competencias básicas de estadísticas para su desempeño en la práctica diaria.
Las actividades se relacionan estrechamente con las características y perfiles del
respectivo programa de formación, y pretenden poner en contacto al estudiante con un
desempeño profesional responsable ante la sociedad, a través de la valoración de la
estadística como herramienta.
El aprendizaje está pensado como actividad principal, partiendo del principio”aprender
haciendo”, lo que conlleva a que el estudiante y el facilitador se involucren en su desarrollo
profesional e integral, a través del empleo de recursos de diversa índole, por ejemplo: datos
recopilados en campo, materiales impresos, contacto con las diferentes instituciones y
organizaciones, información digital, entre otros; desde esta perspectiva, es clara la relación
que existe entre la unidad curricular Análisis del dato estadístico, en función de su
dinámica centrada en temas de investigación y de Proyectos.
La unidad curricular esta elaborada en una visión holística de la educación, ya que
persigue el pleno desarrollo del individuo en el contexto de valores sociales e institucionales
(el trabajo, la salud, la comunidad, la verdad y la libertad), y el desarrollo de competencias
profesionales dirigidas a la solución de los problemas fundamentales que la sociedad le
plantea. El enfoque se fundamenta en la concepción constructivita del aprendizaje, donde los
conocimientos se construyen a partir de aquellos que ya se poseen; en la concepción
antropogógico según la cual el estudiante es el responsable de su propio aprendizaje; en
centrar el proceso enseñanza – aprendizaje, en el estudiante y en el aprendizaje mismo,
pasando el docente a ser un facilitador que orienta y guía el proceso; en el aprendizaje
significativo, con sentido para el estudiante, y en el carácter eminentemente práctico del
aprendizaje, que permita aplicar lo aprendido en situaciones reales, de forma
preferentemente inmediata.
El desarrollo de la unidad curricular está dispuesto de forma tal, que el estudiante va
adquiriendo una serie de competencias a medida que se va desarrollando el proceso de
aprendizaje de acuerdo a sus experiencias y las necesidades que se platean en el
desempeño de sus estudios y sus proyectos.

2. - 2 -
El enfoque es hacia la estadística descriptiva y una introducción a la demografía. El
temario consta de cinco Módulos:
Módulo I: La estadística: herramienta fundamental en diversos escenarios de aplicación
Módulo II: Organización de los datos
Módulo III: Representaciones gráficas
Módulo IV: Medidas de tendencia central y de dispersión
Módulo V: Introducción a la demografía
2. JUSTIFICACIÓN:
Las herramientas estadísticas permiten el desarrollo de competencias relacionadas
con la lectura e interpretación de datos y gráficos estadísticos que aparecen con frecuencia
en diversos escenarios y que se presentan en el quehacer diario. Proporciona además,
elementos de pensamiento crítico basados en la valoración de evidencia objetiva,
importantes para el desarrollo profesional.
Por otra parte, este programa le suministra al estudiante las herramientas para
resolver los problemas de toma de decisiones en las diversas ciencias sociales y saberes.
Durante la formación del estudiante, adquiere conocimiento, habilidades y valores para
transformarse en ciudadanos con competencia; bajo principios rectores de participación y
corresponsabilidad con su entorno social, de manera de incidir en el cambio y desarrollo
comunitario, que articulen acciones concretas desde el conocimiento efectivo. Tal
conocimiento involucra el uso de técnicas cuantitativas y cualitativas a fin de identificar,
recolectar, clasificar, caracterizar y analizar un conjunto de datos, los cuales deben ser
tratados de forma eficiente, para que sean útiles en la construcción de las tomas de
decisiones.
El ciudadano con competencia profesional, es un estudiante activo que propicia el
diálogo de saberes. Lo cual produce la formación de profesionales con competencia para
entender y producir información en estrecho contacto con la realidad de nuestras
comunidades, que se salen día a día de los parámetros establecidos.
Desde un punto de vista general, la unidad curricular Análisis del dato estadístico en
su planteamiento original, busca poner en contacto al estudiante y el facilitador con la
ejercitación de un trabajo investigativo en el cual se consoliden y sean construidos elementos
cognoscitivos, procedímentales y actitudinales. En este sentido, se parte de desmitificar a la
investigación, incorporándola como estrategia andragógica fundamental. Así, desde esta
perspectiva, el estudiante construye, una personalidad y una actitud positiva hacia el
conocimiento en general, y hacia el manejo de herramientas de tipo estadístico en particular,
como consecuencia de su experiencia en investigación. Desde esta postura nos planteamos
los siguientes objetivos generales y específicos

3. - 3 -
3. OBJETIVO GENERAL:
Desarrolla la capacidad para entender y comunicarse en un lenguaje estadístico,
analizando los datos y evaluando los resultados de forma participativa en diversos
escenarios
4. TEMARIO:
El contenido programático de la presente Unidad Curricular se desglosa por módulos
de acuerdo a la siguiente distribución:
MÓDULO I: LA ESTADISTICA: Herramienta fundamental en diversos
escenarios de aplicación. (3 secciones, 6 horas)
1. Objetivos del Módulo:
1.1. General:
Explicar la importancia de la Estadística y sus aplicaciones en la vida real.
1.2. Específicos:
1.2.1. Cita algunas aplicaciones de la Estadística en la vida real
1.2.2. Expresa desde su percepción la importancia del conocimiento Estadístico
y su aplicación en diversos escenarios.
1.2.3. Define y analiza el concepto de Estadística.
1.2.4. Define y diferencia entre población y muestra.
1.2.5. Explica el objetivo, las ventajas y la necesidad de las muestras.
1.2.6. Propone y ejecuta métodos para la obtención de datos.
1.2.7. Reconoce el nivel de medición de un grupo de datos.
2. Contenido: La estadística y sus campos de aplicación en distintos escenarios La
estadística y el objeto de estudio. Definición y tipos de Estadística. Descriptiva o
Deductiva, Inferencial o Inductiva: Definición de Población, Muestra, Parámetro
y Estadístico. Datos Estadísticos: Recolección, Clasificación, Fuente, Variables
aleatorias: Cuantitativas y cualitativas. Niveles de medición. Técnicas de
muestreo y diseño del instrumento de recolección de datos

4. - 4 -
MÓDULO II: ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS ( 3 secciones, 6 horas )
1. Objetivos del Módulo:
1.1. General:
Organiza datos estadísticos.
1.2. Específicos:
1.2.1. Comprende la necesidad de organizar los datos.
1.2.2. Establece la organización según tipo de datos recolectados
1.2.3. Calcula el tamaño de los intervalos de clase.
1.2.3. Construye los intervalos de clase.
1.2.4. Construye tablas de frecuencia
1.2.5. Usa Excel, para la elaboración de tablas de datos agrupados y no
agrupados.
2. Contenido:
Organización de los datos. Información no ordenada y formas de ordenarla
(ordenamiento de datos estadísticos). La Distribución de Frecuencias
(agrupación de datos estadísticos), Diferencias entre datos estadísticos simples
y agrupados. Elementos de una distribución de frecuencias: Número de dato u
observaciones, Número de clase, Intervalos de Clase, Frecuencias Absoluta y
Relativa, Frecuencia Absoluta Acumulada, Frecuencia Relativa Acumulada.
Número de intervalos de clase. Punto medio de la Clase. Recomendaciones
para la elaboración de una distribución de frecuencias.
Uso de herramientas computacionales como el Excel.
MÓDULO III: REPRESENTACIÓN DE LOS DATOS ( 2 secciones, 4 horas )
1. Objetivo del Módulo:
1.1. General:
Representa adecuadamente en forma tabular y gráfica un conjunto de datos
estadísticos y extrae conclusiones de tipo descriptivo acerca de los mismos.
1.2. Específicos:
1.2.1. Comprende que función cumplen las representaciones tabulares y
gráficas en estadística.
1.2.2. Representa un conjunto de datos estadísticos usando los diferentes tipos
de tablas y gráficos.
1.2.3. Realiza un análisis de tipo descriptivo a partir de las tablas y gráficos de
los datos procesados.
1.2.4. Usa como herramienta el Excel para construir diferentes tipos de
tabulaciones y gráficas.
2. Contenido:
Función de la representación gráfica. Uso y características de cuadros y
gráficos estadísticos: histograma, polígono de frecuencias y gráficos
estadísticos sectoriales o de área: círculos, triángulos Otros gráficos .Utilidad y
ventajas de los diferentes tipos de gráficos.
Uso de herramientas computacionales: Excel.

5. - 5 -
MÓDULO IV: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE DISPERSIÓN
( 6 secciones, 12 horas )
1. Objetivo del Módulo:
1.1. General:
Calcula e interpreta medidas de tendencia central y no central; y de dispersión
para un conjunto de datos estadísticos.
1.2. Específicos:
1.2.1. Comprende las situaciones particulares donde se aplica cada medida de
tendencia central y no central
1.2.2. Calcula e interpreta la media aritmética, la media ponderara, la mediana,
la moda, eje medio y rango medio, cuartiles y percentiles para un
conjunto de datos no agrupados.
1.2.3. Calcula e interpreta la media aritmética, la mediana, la moda, cuartiles y
percentiles para un conjunto de datos agrupados.
1.2.4. Comprende la importancia de analizar la dispersión de un grupo de datos.
1.2.5. Calcula e interpreta el rango, la varianza, la desviación estándar y el
coeficiente de variación para un conjunto de datos agrupados.
1.2.6. Uso de herramientas computacionales: (Excel) para calcular las medidas
de tendencia central y de dispersión.
2. Contenido:
Medidas de Tendencia Central (para datos agrupados y no agrupados).: Media
Aritmética. Media Aritmética Ponderada, Moda, Mediana: Ventajas y Desventajas Otras
Medidas de Tendencia no Central (Medidas de Posición): Cuartiles, Percentiles.
Interpretación de las medidas de tendencia central.
Medidas de Dispersión: Rango o Recorrido para datos estadísticos. Varianza, Desviación
Estándar o Típica, Coeficiente de Variación para datos estadísticos (datos agrupados).
Noción de la Varianza y la Desviación Estándar como medidas de Incertidumbre. Uso e
interpretación de las medidas de dispersión. Uso de herramientas computacionales: Excel
MODULO V: INTRODUCCIÓN A LA DEMOGRAFÍA ( 2 secciones, 4 horas )
1. Objetivo del Módulo:
1.1. General:
Analiza las condiciones sociodemográficas de acuerdo al censo de la población
venezolana.
1.2. Específicos:
1.2.1. Identifica y caracteriza las diferentes tasas demográficas con relación a la
muestra observada de la población en estudio a nivel local.
1.2.2. Interpreta las tasas demográficas de la muestra de la población en estudio a
nivel local.
2. Contenido:
Definición, importancia y utilidad de la Demografía. Tasa de Crecimiento Poblacional,
Tasa de Natalidad, Mortalidad, Nupcialidad, Esperanza de vida al nacer, Emigración e
inmigración.

6. - 6 -
5. BIBLIOGRAFÍA:
BÁSICA
1. ANDERSON, DAVID 2.001 Estadística para Administración y Economía. Volumen I y II.
International Thomson. México,.
2. FREUND, JOHN Y GARY. A. SIMÓN. 1.994 Estadística Elemental. Editorial Prentice-Hall
Hispanoamericana. México,
3. FUENLABRADA DE LA VEGA. SAMUEL 2000. Probabilidad y Estadística. McGraw-Hill
Interamericana. México.
4. HAMDAM, NIJAD 1.994 Métodos Estadísticos en Educación. Ediciones de la Biblioteca
de la Universidad Central de Venezuela. Caracas,
5. LIND, DOUGLAS, MASON, ROBERTY Y MARCHALL, WILLIAN 2001 Estadística. Irwin
MacGraw Hill. México. 574 p
6. ORTEGA.JOAQUIN 1.998 Elementos de probabilidad. Sociedad Fondo Editorial
CENAMEC. Caracas.
7. SENIGNI. SAMULE 2.003 Apuntes de Estadística para Biólogos. Dirección de
Publicaciones ULA. Mérida.
8. SOTO ARMANDO. 1.982. Iniciación a la Estadística. Editorial José Martí. Caracas,
9. SPIEGEL, J. SCHILLER Y R. SRINIVASAN. 2.001. Probabilidad y Estadística. McGraw-Hill
Interamericana. Bogotá.
10.TAPINOS. GEORGE 1.998 Elementos de Demografía. Editorial Espasa-Calpe SA.
Madrid,.
COMPLEMENTARIA
1. ALSON. PEDRO 1.999 Métodos de Graficación. Editorial Erró. Caracas,.
2. BLALOCK HUBERT. Estadística Social. Fondo de Cultura Económica. México, 1.966.
3. CRÁMER HARALD. 1.968 Elementos de la Teoría de Probabilidades. Aguilar
Ediciones. Madrid,.
4. GLASS, G. Y J. STANLEY. 1.974 Métodos Estadísticos Aplicados a las Ciencias
Sociales. Editorial Prentice-Hall Internacional. Madrid,.
5. GONZÁLEZ. REINALDO 1.996 Introducción a la Geoestadística. Ediciones de la
Biblioteca de la Universidad Central de Venezuela. Caracas,.
6. HABER, AUDREY Y RICHARD RUNYON. 1.973 Estadística General. Fondo Educativo
Interamericano, S.A.

7. - 7 -
7. LINCOYÁN, PORTUS. 1.998 Introducción a la Estadística. McGraw-Hill Interamericana.
Bogotá,
8. LIVI-BACCI, Massimo 1.993 Introducción a la Demografía. Editorial Ariel. Barcelona
(España),
9. MCCOLLOUGH CELESTE. 1.982 Análisis Estadístico para la Educación y las Ciencias
Sociales. McGraw Interamericana. México.
10.MENDENHALL WILLIAM 1.972 Introducción a la Probabilidad y la Estadística.
Wadsworth Internacional Iberoamericana. California (USA).
11.PRESSAT RONALD. 1.977 Introducción a la Demografía. Editorial Ariel. Barcelona,
España.
12.RIVAS ERNESTO. Estadística General. 1.997 Ediciones de la Biblioteca de la
Universidad Central de Venezuela. Caracas.
13.SALAMA David. 1.987 Estadística: Metodología y aplicaciones. Editora Principios.
Caracas.
14.VINUESA, JULIO 1.994 Demografía: Análisis y Proyecciones. Editorial Síntesis.
Madrid.
15.WALPOLE, RONALD Y RAYMOND MYERS. 1.992. Probabilidad y Estadística.
McGraw Hill Interamericana. México,
16.WAYNE, DANIEL. 1.981 Estadística con aplicaciones a las Ciencias Sociales y la
Educación. McGraw Hill Interamericana. México,.
Adicionalmente a los libros antes mencionados, se recomiendan las siguientes páginas web
de Internet: 2005
http://www.eclac.cl/celade
http://www.euler.ciens.ucv.ve/gl-autor.html
http://www.eumed.net/cursecon/2/dem.htm