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Un nuevo modelo de gestión del tiempo aplicado a sistemas Data Warehouse,
que aborda las estructuras de datos y las operaciones de consulta y
modificación de datos, mejora la llamada 'inteligencia de negocio de las
empresas'.
U
n modelo de gestión del Facultad de Informática de la
tiempo aplicado a Universidad Politécnica de Madrid
sistemas Data (FIUPM). El modelo es el trabajo fin
Warehouse que optimiza de carrera deLaura González
la Inteligencia de Negocio de las Macho, dirigido por Juan Pedro
empresas ha sido desarrollado en la Caraça-Valente.
1) Este nuevo modelo se enmarca en la mejora del tratamiento de información dentro
de las empresas, que ha dado lugar a la llamada 'Inteligencia de Negocio' o 'Business
Intelligence'.
La 'Inteligencia de Negocio' tiene como objetivo que los datos de las transacciones
empresariales dejen de ser simples datos, y pasen a convertirse en información y
conocimiento que ayude y enriquezca las decisiones de negocio.
1) "Para crear una infraestructura que dé soporte a la Inteligencia de Negocio es
imperativo y de vital importancia contar con una tecnología que permita
gestionar, depurar e integrar datos procedentes de diversas fuentes, además de
almacenarlos en un único destino, depósito o base de datos que permita su
posterior análisis y exploración", según los expertos de la Universidad
Politécnica de Madrid.
♦ Esta tecnología es el Data Warehouse, que básicamente se encarga de
consolidar, integrar y centralizar los datos que la empresa genera en todos
los ámbitos de una actividad de negocio, mediante una estructura que
permite el acceso y exploración de la información requerida con un buen
rendimiento, facilitando posteriormente una amplia gama de análisis que
permitirá la toma de decisiones estratégicas y tácticas.
2) Modelo de gestión del tiempo
1) La investigación aporta un modelo de gestión del tiempo aplicable a sistemas
Data Warehouse que puede ser desarrollado utilizando las capacidades de los
sistemas de gestión de bases de datos (SGBDs) relacionales y el lenguaje
estándar de comunicación con bases de datos (SQL) disponible actualmente.
Dicho modelo aborda tanto los aspectos de estructuras de datos, como las
operaciones de consulta y modificación de datos y determinadas restricciones.
♦ En este modelo de gestión del tiempo se han adaptado las estructuras de
datos para poder almacenar datos que varían con el tiempo y se ha
contemplado la ampliación de las operaciones de modificación y consulta de
datos incorporando semántica temporal. Adicionalmente, para cada
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restricción expresable en un modelo no temporal, se ha considerado la
implementación de la versión temporal equivalente.
3) Como resultado, se ha conseguido por un lado dar una visión de conjunto de todos
los aspectos en los que es necesario pensar a la hora de incorporar gestión del
tiempo en un sistema Data Warehouse. Por otro lado, como resultado adicional, el
modelo aporta una guía de trabajo que recopila todo lo tratado en formato de
checklist, mostrando todos esos aspectos que se deben considerar a la hora de
abordar un proyecto en el que sea necesario incorporar gestión del tiempo.
1) Esta investigación responde a la complejidad de la gestión temporal en los
sistemas Data Warehouse y a la necesidad de abordar su diseño de una forma
sistemática, ya que el éxito de un proyecto Data Warehouse depende en gran
medida de lo correcta que sea la gestión temporal de la información almacenada
en el mismo. Y disponer de una guía de trabajo y de un modelo de gestión
temporal adecuados facilita el camino hacia la construcción del Data
Warehouse.
♦ Casi dos décadas después de que empezaran a surgir los primeros sistemas
Data Warehouse, se sigue investigando y aprendiendo sobre la gestión
temporal. Y a pesar de que las denominadas bases de datos temporales, área
de investigación desde los años '70, no han llegado a consolidarse en
productos comerciales, toda su teoría y sus conceptos están sirviendo
actualmente para que los SGBDs relacionales comerciales empiecen a
incorporar funcionalidad temporal en sus productos.
4) Pero mientras los SGBDs temporales sigan siendo inexistentes en el ámbito
empresarial y la funcionalidad temporal siga sin estar totalmente consolidada en los
SGBDs relacionales, la única alternativa existente para abordar la gestión temporal
seguirá siendo la del “hágalo usted mismo”. En este sentido este modelo de gestión
del tiempo aporta un enfoque práctico y sistemático sobre cómo abordar un proyecto
de este tipo.
¿Diseñe el cuadro sinóptico que esta a continuación?
CPU Microprocesador
Hardware Memorias
Periféricos Entrada
La computadora Salida
Unidades de almacenamiento
Software
Base Sistemas operativos
Lenguajes de Programación
Procesadores de texto
De Gestor de bases de datos
Aplicación Tratamiento de imágenes
Navegadores
Antivirus
Juegos, etc.
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