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Un nuevo modelo de gestión del tiempo aplicado a sistemas Data Warehouse,
que aborda las estructuras de datos y las operaciones de consulta y
modificación de datos, mejora la llamada 'inteligencia de negocio de las
empresas'.




U
            n modelo de gestión del             Facultad de Informática de la
            tiempo aplicado a                   Universidad Politécnica de Madrid
            sistemas Data                       (FIUPM). El modelo es el trabajo fin
            Warehouse que optimiza              de carrera deLaura González
la Inteligencia de Negocio de las               Macho, dirigido por Juan Pedro
empresas ha sido desarrollado en la             Caraça-Valente.

1) Este nuevo modelo se enmarca en la mejora del tratamiento de información dentro
   de las empresas, que ha dado lugar a la llamada 'Inteligencia de Negocio' o 'Business
   Intelligence'.

    La 'Inteligencia de Negocio' tiene como objetivo que los datos de las transacciones
    empresariales dejen de ser simples datos, y pasen a convertirse en información y
    conocimiento que ayude y enriquezca las decisiones de negocio.

   1) "Para crear una infraestructura que dé soporte a la Inteligencia de Negocio es
      imperativo y de vital importancia contar con una tecnología que permita
      gestionar, depurar e integrar datos procedentes de diversas fuentes, además de
      almacenarlos en un único destino, depósito o base de datos que permita su
      posterior análisis y exploración", según los expertos de la Universidad
      Politécnica de Madrid.
      ♦ Esta tecnología es el Data Warehouse, que básicamente se encarga de
          consolidar, integrar y centralizar los datos que la empresa genera en todos
          los ámbitos de una actividad de negocio, mediante una estructura que
          permite el acceso y exploración de la información requerida con un buen
          rendimiento, facilitando posteriormente una amplia gama de análisis que
          permitirá la toma de decisiones estratégicas y tácticas.
2) Modelo de gestión del tiempo
   1) La investigación aporta un modelo de gestión del tiempo aplicable a sistemas
      Data Warehouse que puede ser desarrollado utilizando las capacidades de los
      sistemas de gestión de bases de datos (SGBDs) relacionales y el lenguaje
      estándar de comunicación con bases de datos (SQL) disponible actualmente.
      Dicho modelo aborda tanto los aspectos de estructuras de datos, como las
      operaciones de consulta y modificación de datos y determinadas restricciones.
      ♦ En este modelo de gestión del tiempo se han adaptado las estructuras de
          datos para poder almacenar datos que varían con el tiempo y se ha
          contemplado la ampliación de las operaciones de modificación y consulta de
          datos incorporando semántica temporal. Adicionalmente, para cada


                                                         Edison Arcesio Sanchez Carpio
                                                              Ing. Gestion Ambientales
                                                                            Lago agrio
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           restricción expresable en un modelo no temporal, se ha considerado la
           implementación de la versión temporal equivalente.
3) Como resultado, se ha conseguido por un lado dar una visión de conjunto de todos
   los aspectos en los que es necesario pensar a la hora de incorporar gestión del
   tiempo en un sistema Data Warehouse. Por otro lado, como resultado adicional, el
   modelo aporta una guía de trabajo que recopila todo lo tratado en formato de
   checklist, mostrando todos esos aspectos que se deben considerar a la hora de
   abordar un proyecto en el que sea necesario incorporar gestión del tiempo.
   1) Esta investigación responde a la complejidad de la gestión temporal en los
       sistemas Data Warehouse y a la necesidad de abordar su diseño de una forma
       sistemática, ya que el éxito de un proyecto Data Warehouse depende en gran
       medida de lo correcta que sea la gestión temporal de la información almacenada
       en el mismo. Y disponer de una guía de trabajo y de un modelo de gestión
       temporal adecuados facilita el camino hacia la construcción del Data
       Warehouse.
       ♦ Casi dos décadas después de que empezaran a surgir los primeros sistemas
           Data Warehouse, se sigue investigando y aprendiendo sobre la gestión
           temporal. Y a pesar de que las denominadas bases de datos temporales, área
           de investigación desde los años '70, no han llegado a consolidarse en
           productos comerciales, toda su teoría y sus conceptos están sirviendo
           actualmente para que los SGBDs relacionales comerciales empiecen a
           incorporar funcionalidad temporal en sus productos.
4) Pero mientras los SGBDs temporales sigan siendo inexistentes en el ámbito
   empresarial y la funcionalidad temporal siga sin estar totalmente consolidada en los
   SGBDs relacionales, la única alternativa existente para abordar la gestión temporal
   seguirá siendo la del “hágalo usted mismo”. En este sentido este modelo de gestión
   del tiempo aporta un enfoque práctico y sistemático sobre cómo abordar un proyecto
   de este tipo.

¿Diseñe el cuadro sinóptico que esta a continuación?

                                    CPU           Microprocesador
                 Hardware                         Memorias

                                    Periféricos   Entrada
La computadora                                    Salida
                                                  Unidades de almacenamiento
                 Software
                                    Base           Sistemas operativos
                                                   Lenguajes de Programación

                                                  Procesadores de texto
                                   De             Gestor de bases de datos
                                   Aplicación     Tratamiento de imágenes
                                                  Navegadores
                                                  Antivirus
                                                  Juegos, etc.


                                                       Edison Arcesio Sanchez Carpio
                                                            Ing. Gestion Ambientales
                                                                          Lago agrio
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                                   Edison Arcesio Sanchez Carpio
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Cómo Optimizary Mejorar La Gestión Del Tiempo

  • 1. Evaluación a distancia de Microsoft Word 1 Un nuevo modelo de gestión del tiempo aplicado a sistemas Data Warehouse, que aborda las estructuras de datos y las operaciones de consulta y modificación de datos, mejora la llamada 'inteligencia de negocio de las empresas'. U n modelo de gestión del Facultad de Informática de la tiempo aplicado a Universidad Politécnica de Madrid sistemas Data (FIUPM). El modelo es el trabajo fin Warehouse que optimiza de carrera deLaura González la Inteligencia de Negocio de las Macho, dirigido por Juan Pedro empresas ha sido desarrollado en la Caraça-Valente. 1) Este nuevo modelo se enmarca en la mejora del tratamiento de información dentro de las empresas, que ha dado lugar a la llamada 'Inteligencia de Negocio' o 'Business Intelligence'. La 'Inteligencia de Negocio' tiene como objetivo que los datos de las transacciones empresariales dejen de ser simples datos, y pasen a convertirse en información y conocimiento que ayude y enriquezca las decisiones de negocio. 1) "Para crear una infraestructura que dé soporte a la Inteligencia de Negocio es imperativo y de vital importancia contar con una tecnología que permita gestionar, depurar e integrar datos procedentes de diversas fuentes, además de almacenarlos en un único destino, depósito o base de datos que permita su posterior análisis y exploración", según los expertos de la Universidad Politécnica de Madrid. ♦ Esta tecnología es el Data Warehouse, que básicamente se encarga de consolidar, integrar y centralizar los datos que la empresa genera en todos los ámbitos de una actividad de negocio, mediante una estructura que permite el acceso y exploración de la información requerida con un buen rendimiento, facilitando posteriormente una amplia gama de análisis que permitirá la toma de decisiones estratégicas y tácticas. 2) Modelo de gestión del tiempo 1) La investigación aporta un modelo de gestión del tiempo aplicable a sistemas Data Warehouse que puede ser desarrollado utilizando las capacidades de los sistemas de gestión de bases de datos (SGBDs) relacionales y el lenguaje estándar de comunicación con bases de datos (SQL) disponible actualmente. Dicho modelo aborda tanto los aspectos de estructuras de datos, como las operaciones de consulta y modificación de datos y determinadas restricciones. ♦ En este modelo de gestión del tiempo se han adaptado las estructuras de datos para poder almacenar datos que varían con el tiempo y se ha contemplado la ampliación de las operaciones de modificación y consulta de datos incorporando semántica temporal. Adicionalmente, para cada Edison Arcesio Sanchez Carpio Ing. Gestion Ambientales Lago agrio
  • 2. Evaluación a distancia de Microsoft Word 2 restricción expresable en un modelo no temporal, se ha considerado la implementación de la versión temporal equivalente. 3) Como resultado, se ha conseguido por un lado dar una visión de conjunto de todos los aspectos en los que es necesario pensar a la hora de incorporar gestión del tiempo en un sistema Data Warehouse. Por otro lado, como resultado adicional, el modelo aporta una guía de trabajo que recopila todo lo tratado en formato de checklist, mostrando todos esos aspectos que se deben considerar a la hora de abordar un proyecto en el que sea necesario incorporar gestión del tiempo. 1) Esta investigación responde a la complejidad de la gestión temporal en los sistemas Data Warehouse y a la necesidad de abordar su diseño de una forma sistemática, ya que el éxito de un proyecto Data Warehouse depende en gran medida de lo correcta que sea la gestión temporal de la información almacenada en el mismo. Y disponer de una guía de trabajo y de un modelo de gestión temporal adecuados facilita el camino hacia la construcción del Data Warehouse. ♦ Casi dos décadas después de que empezaran a surgir los primeros sistemas Data Warehouse, se sigue investigando y aprendiendo sobre la gestión temporal. Y a pesar de que las denominadas bases de datos temporales, área de investigación desde los años '70, no han llegado a consolidarse en productos comerciales, toda su teoría y sus conceptos están sirviendo actualmente para que los SGBDs relacionales comerciales empiecen a incorporar funcionalidad temporal en sus productos. 4) Pero mientras los SGBDs temporales sigan siendo inexistentes en el ámbito empresarial y la funcionalidad temporal siga sin estar totalmente consolidada en los SGBDs relacionales, la única alternativa existente para abordar la gestión temporal seguirá siendo la del “hágalo usted mismo”. En este sentido este modelo de gestión del tiempo aporta un enfoque práctico y sistemático sobre cómo abordar un proyecto de este tipo. ¿Diseñe el cuadro sinóptico que esta a continuación? CPU Microprocesador Hardware Memorias Periféricos Entrada La computadora Salida Unidades de almacenamiento Software Base Sistemas operativos Lenguajes de Programación Procesadores de texto De Gestor de bases de datos Aplicación Tratamiento de imágenes Navegadores Antivirus Juegos, etc. Edison Arcesio Sanchez Carpio Ing. Gestion Ambientales Lago agrio
  • 3. Evaluación a distancia de Microsoft Word 3 Edison Arcesio Sanchez Carpio Ing. Gestion Ambientales Lago agrio